وصف الوظيفة
الأدوار والمسؤوليات
المستشار سيكون مسؤولًا عن: - المساهمة مع القائد الفني لضمان تشغيل وتطور عروض الخدمة (Datalab، إعادة توليد البيانات، المستودعات، مشاركة البيانات). - دعم تكييف العروض الحالية والهجرة التدريجية إلى Unity Catalog. - المشاركة في ورش تحديد النطاق، والتجارب التجارية، وعروض Unity Catalog التوضيحية. - المساهمة في أتمتة العمليات عبر PETS، Tango، APIs، وTerraform. - تطوير السيناريوهات، التدفقات العمل الآلية، وضوابط الجودة. - ضمان جودة النتائج والامتثال للتنفيذات. - تنفيذ قوائم فحص وإجراءات وقوالب قابلة لإعادة الاستخدام. - المشاركة في الدراسات الفنية، تحليلات التأثير، وتطورات المنصة. - اقتراح مبادرات التبسيط، الأتمتة، والابتكار.
الملف المرشح المطلوب
درجة الماجستير في علوم الحاسوب أو ما يعادله. 3-4 سنوات من الخبرة. خبرة مثبتة في هندسة البيانات على بيئة Azure السحابية، مع خبرة عملية في Databricks و Terraform ومبادئ حوكمة البيانات. المهارات المطلوبة: البيانات والسحابة: Databricks، Spark، Python، SQL، Azure؛ التطوير المستمر: Git، CI/CD، Terraform، Azure DevOps؛ منصة البيانات: Unity Catalog، حوكمة البيانات، منتجات البيانات، رصد البيانات
Job Description
Roles & Responsibilities
The consultant will be responsible for: - Contributing with the technical lead to ensure the operation and evolution of service offerings (Datalab, Data Regeneration, Repositories, Data Sharing). - Supporting the adaptation of existing offerings and the gradual migration to Unity Catalog. - Participating in scoping workshops, business pilots, and Unity Catalog demonstrators. - Contributing to process automation via PETS, Tango, APIs, and Terraform. - Developing scripts, automated workflows, and quality controls. - Ensuring the quality of deliverables and the compliance of implementations. - Implementing reusable checklists, procedures, and templates. - Participating in technical studies, impact analyses, and platform evolutions. - Proposing simplification, automation, and innovation initiatives.
Desired Candidate Profile
Master's degree in Computer Science or equivalent. 3-4 years of experience. Proven experience in Data Engineering on an Azure cloud environment, with hands-on experience with Databricks, Terraform, and data governance principles. Required skills: Data & Cloud: Databricks, Spark, Python, SQL, Azure; DevOps: Git, CI/CD, Terraform, Azure DevOps; Data Platform: Unity Catalog, Data Governance, Data Products, Data Observability