وصف الوظيفة
ثقافة الشركة :
ألتن المغرب تعرف بثقافة تعاونية عميقة تتمركز حول الناس والثقة والدعم القوي للفريق، مع مديرين عمليين يوجهون وينمون المواهب.
هذا البيئة تُعززها الرغبة القوية في الابتكار، تشجع الإبداع والمبادرة والتجريب عبر المشاريع.
تنظيم منضبط ومهيكل يضمن الكفاءة، الصرامة والجودة في تقديم الهندسة.
الأداء والطموح جزء من الثقافة أيضاً، داعمين النجاح الجماعي مع الحفاظ على جو إيجابي ومرحّب.
الوظيفة :
المستشار سيكون مسؤولاً عن:
- التصرف كحارس جودة للميزات الجديدة، تغييرات المنصة والت интеграции، لضمان جاهزية الإنتاج على نطاق واسع.
- تحديد وتخفيف مخاطر القابلية للتوسع والتشغيل والقيمة من خلال الأتمتة، لمنع التفتيت وإعادة التخصيص والديون التقنية.
- تعريف وتطبيق معايير الجودة وأطر الحماية الآلية.
- تصميم وتوثيق سيناريوهات الاختبار وحالات الاختبار بناءً على قواعد العمل وبيانات المرجع المعتمدة.
- تقييم يدوياً للمخرجات التي تولدها الذكاء الاصطناعي (الدقة، الاتساق، الاكتمال، الهلاوس، البيانات غير المدعومة).
- إنتاج نتائج اختبارات التراجع للميزات الجديدة، تغييرات المنصة وتحديثات تكوين الذكاء الاصطناعي.
- توثيق عيوب بوضوح مع الأدلة والشدة وخطوات إعادة الإنتاج وتأثير العمل التجاري.
- إنتاج تقارير اختبارات قابلة لإثبات التتبع تدعم قرارات جاهزية الإصدار.
- الحفاظ على مجموعة ممثلة من أصول الاختبار والنتائج المتوقعة لتقييمات متكررة.
- التعاون مع أصحاب المصلحة من الأعمال وMLR والتقنية طوال دورة الاختبار.
الملف المطلوب :
خريج Bac+5 (درجة الماجستير) من مدرسة هندسية أو جامعة معادلة بتخصص في علوم الحاسوب، أو بخبرة ذات قيمة مميزة معادلة.
الخبرة: خبرة لا تقل عن 8 سنوات في ضمان الجودة / اختبار الهندسة. خبرة مثبتة في اختبار أنظمة معقدة، ويفضل دمج مكونات AI أو LLM.
المهارات المطلوبة:
- يُشترط وجوده: اختبارات يدوية واستكشافية، تصميم حالات الاختبار على قواعد عمل معقدة، تقييم مخرجات AI مقابل بيانات المرجع، اختبار التراجع، توثيق وتتبع منهجي للنتائج، تعريف الهلاوس/النتائج غير المدعومة، معرفة بمنصات الويب والتكاملات (واجهات برمجة التطبيقات، PIM، DAM، CDP)، تعاون متعدد الأطراف (الأعمال، MLR، التقنية)
- يفضّل وجوده: اختبار أنظمة AI / LLM، فهم هلاوس LLM وعدم determinism، اختبار الامتثال / القوانين / سير العمل المنظم، إطار أتمتة مثل Playwright أو ما يماثله، Azure AI Foundry أو منصة ذكاء اصطناعي مماثلة، اختبار أصول ومواد تسويقية
- الإنجليزية بطلاقة أمر أساسي.
Job description
Company culture :
Alten Maroc is defined by a deeply collaborative culture, focused on people, trust, and strong team support, with hands-on managers who guide and develop talent.
This environment is enhanced by a strong drive for innovation, encouraging creativity, initiative, and experimentation across projects.
A structured and disciplined organization ensures efficiency, rigor, and quality in engineering delivery.
Performance and ambition are part of the culture as well, supporting collective success while maintaining a positive and caring atmosphere.
Job :
The consultant will be responsible for:
- Act as a quality gatekeeper for new features, platform changes, and integrations, ensuring production readiness at scale.
- Identify and mitigate scalability, operational, and value risks through automation, preventing fragmentation, re-customization, and technical debt.
- Define and apply quality standards and automated guardrails.
- Design and document test scenarios and test cases based on business rules and approved reference data.
- Manually evaluate AI-generated outputs (accuracy, consistency, completeness, hallucinations, unsupported statements).
- Produce regression test results for new features, platform changes, and AI configuration updates.
- Clearly document defects with evidence, severity, reproduction steps, and business impact.
- Produce traceable test reports supporting release-readiness decisions.
- Maintain a representative set of test assets and expected results for repeated evaluations.
- Collaborate with business, MLR, and technical stakeholders throughout the testing cycle.
Required profile :
Graduate of a Bac+5 (Master's degree) from an engineering school or equivalent university with a specialization in computer science, or with equivalent significant experience.
Experience: Minimum 8 years of experience in QA / Test Engineering. Proven experience in testing complex systems, ideally integrating AI or LLM components.
Required Skills:
- Must have: manual and exploratory testing, test case design on complex business rules, AI output evaluation vs. reference data, regression testing, systematic documentation and tracking of outcomes, identification of hallucinations / unsupported results, knowledge of web platforms and integrations (APIs, PIM, DAM, CDP), multi-stakeholder collaboration (business, MLR, technical)
- Nice to have: AI / LLM system testing, understanding of LLM hallucinations and non-determinism, testing of compliance / legal / regulated workflows, Playwright or equivalent automation framework, Azure AI Foundry or similar AI platform, testing of marketing assets and documents
- Fluent English is essential.