الوصف الوظيفي
ثقافة الشركة :
DXC – CDG تبرز بثقافة مركزة بشدة على الأداء والتنافسية، حيث تشكّل الطموح والتحدّي وتوجّه العملاء الأولويات. يتم موازنة هذا الديناميكي بثقافة تعاونية، تعزز الثقة، وتمكين القيادة والدعم الإداري القريب. كما تدمج بُعداً للابتكار، يشجع المبادرة والقدرة على التكيّف والتجريب. وأخيراً، توفر ثقافة تنظيمية راسخة بنية محددة، تضمن صرامة العمليات، الموثوقية والكفاءة التشغيلية.
الوظيفة :
المسؤوليات
- تصميم وإدارة بنى بيانات معقدة من النهاية إلى النهاية (الاستيعاب، التحويل، العرض).
- المشاركة في مشاريع ذات قيمة عالية تجمع بين هندسة البيانات، إدارة البيانات، وحوكمة البيانات، مع القدرة على التواصل مع فرق تقنية وأصحاب مصلحة أعمال.
- العمل كمرجع تقني للملفات المبتدئة/المتقدمة.
- المشاركة في التقديرات وكتابة المقترحات التقنية.
- المساهمة في الدروس المستفادة، القوالب، وأفضل الممارسات لقدرات البيانات.
- تعريف وتطبيق معايير حوكمة البيانات ضمن المشاريع (جودة البيانات، سلسلة البيانات، إدارة البيانات الأساسية).
ملف تعريف مطلوب :
الملف المطلوب
- درجة الماجستير في مدرسة هندسة، البيانات، أنظمة المعلومات، أو ما يعادلها.
- من 8 إلى 12 سنة من الخبرة في مشاريع البيانات في سياق يتعامل مع العملاء.
- إتقان أطر وأدوات البيانات: dbt، Spark، Airflow، Kafka، أو ما يعادلها.
- خبرة مع منصات السحابة: Azure (Data Factory، Synapse، Fabric)، AWS، أو GCP.
- الشهادات في البيانات السحابية، Databricks، Snowflake، أو غيرها مُقدّرة.
- القدرة على ترجمة تحديات البيانات إلى قيمة أعمال.
- من الأفضل وجود: خبرة في حوكمة البيانات: Informatica، Purview، Collibra، أو ما يعادلها.
- من الأفضل وجود: معرفة المستودعات والمعايير: DAMA-DMBOK محل تقدير.
- من الأفضل وجود: خبرة في إدارة البيانات الأساسية (MDM) وجودة البيانات مع الأدوات.
- اللغات: الفرنسية والإنجليزية بطلاقة.
Job description
Company culture :
DXC – CDG stands out for a culture strongly focused on performance and competitiveness, where ambition, challenge and customer orientation shape priorities. This dynamic is balanced by a collaborative culture, fostering trust, empowerment and close managerial support. It also integrates an innovation dimension, encouraging initiative, adaptability and experimentation. Finally, a well-established organizational culture provides structure, ensuring process rigor, reliability and operational efficiency.
Job :
Responsibilities
- Design and manage complex end-to-end data architectures (ingestion, transformation, exposure).
- Participate in high-value projects combining Data Engineering, Data Management, and data governance, with the ability to communicate with both technical teams and business stakeholders.
- Act as a technical reference for junior/experienced profiles.
- Participate in estimations and the writing of technical proposals.
- Contribute to lessons learned, templates, and best practices for the Data capability.
- Define and enforce data governance standards within projects (data quality, data lineage, master data management).
Required profile :
Profile sought
- Master's degree in Engineering School, Data, Information Systems, or equivalent.
- 8 to 12 years of experience in Data projects in a client-facing context.
- Proficiency in Data frameworks and tools: dbt, Spark, Airflow, Kafka, or equivalents.
- Experience with cloud platforms: Azure (Data Factory, Synapse, Fabric), AWS, or GCP.
- Certifications in Cloud Data, Databricks, Snowflake, or others are appreciated.
- Ability to translate data challenges into business value.
- Nice to Have: Experience in data governance: Informatica, Purview, Collibra, or equivalents.
- Nice to Have: Knowledge of repositories and standards: DAMA-DMBOK appreciated.
- Nice to Have: Experience in MDM (Master Data Management) and Data Quality with tools.
- Languages: Fluent French and English.