Entité:

Au sein du Groupe, Petit Forestier Digital Solutions est le Centre De Services nearshore du groupe Petit Forestier.

Crée en 2017, PFDS accompagne le groupe dans sa transformation digitale en offrant un catalogue de services complet (Support applicatif et infrastructure multi-niveaux, Développement, administration et maintenance des systèmes d'informations groupe, Test et qualité logicielle, BI et Data Quality, Cyber sécurité, Business Process Outsourcing).

Contexte :

Le groupe Petit Forestier est en forte croissance, à la fois organique et externe avec des acquisitions à l’international. Dans ce contexte, le groupe a lancé un programme ambitieux de transformation (TOM). Il intègre un volet système d’information majeur avec l’implémentation de la solution SAP pour remplacer le cœur du système d’information existant.

Rôle :

Missions à prévoir pour le poste :

• Être le garant de la cohérence globale des données entre les différents SI en procédant à des analyses pertinentes des différentes bases de données 

  
  

• Gérer le flux de données provenant de diverses sources 

  
  

• Analyser les rejets de 1er niveau, les traiter ou les faire traiter par le niveau 2 

  
  

• Veiller à la qualité des données de l'ensemble des Systèmes d'Information par des jeux de requêtes 

  
  

• Identifier les causes des anomalies et déterminer les actions correctrices 

  
  

• Sensibilisation des utilisateurs du Système d'informations sur la qualité des donnés et le respect des consignes de la qualité de saisie des données

  
  

Profil attendu (Compétences, expérience, formation requise) :

• De formation Bac+2 minimum en informatique, en gestion ou en informatique de gestion. 

  
  

• Vous justifiez d’une expérience de 2 ans sur un poste similaire 

  
  

• Vous parlez français et anglais couramment. 

  
  

• Vous possédez de solides capacités d'analyse et une connaissance significative de l'environnement informatique. 

  
  

• Vous avez d’excellentes compétences analytiques / de résolution de problèmes et une connaissance dans l'amélioration de la qualité des données.