وصف الوظيفة
الأدوار والمسؤوليات
الوصف الوظيفي
في هذا الدور، ستت collaborated بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة لدينا، فريق إدارة منتج IoT، فرق التطوير، وعلماء البيانات الآخرين لتحديد منتجات وخدمات وأدوات جديدة باستخدام البيانات وتعلم الآلة. كعضو في الفريق، ستعمل على تطوير نماذج البيانات والخوارزميات والتحليلات الإحصائية لاستخراج رؤى ذات مغزى من مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة. كما ستتولى مسؤولية دعم الفرق بالمهام التشغيلية المتعلقة بالبيانات.
المسؤوليات
- تصميم وتطوير ونشر حلول قائمة على البيانات لمعالجة مجموعة من مشكلات الأعمال (الصيانة التنبؤية، تحليل دورة حياة المعدات، إلخ)
- فهم متطلبات مديري المنتج وتقديم الرؤى والتوصيات بناءً على تحليل البيانات.
- العمل على تطوير نماذج البيانات، والخوارزميات والتحليلات الإحصائية لاستخراج رؤى ذات مغزى من مجموعات البيانات المعقدة.
- تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب البيانات ومخازن البيانات لدعم تحليل البيانات واحتياجات التقارير.
- تطوير وصيانة لوحات البيانات والتصورات لإيصال الرؤى والاكتشافات إلى أصحاب المصلحة.
- توجيه وتدريب المطورين على أفضل الممارسات في تحليل البيانات، النمذجة والتصور البصري.
- مواكبة أحدث التطورات في علوم البيانات، وتعلم الآلة وتقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقها لحل مشكلات الأعمال.
الملف الشخصي المرغوب للمرشح
المؤهلات
- يملك ما لا يقل عن 7 سنوات من الخبرة في دور مشابه
- يملك ما لا يقل عن 3 سنوات من الخبرة في دور مشابه
- خبرة مع تقنيات البيانات الضخمة مثل Hadoop وSpark أو Hive (الخبرة مع Databricks ميزة كبيرة).
- خبرة مع تقنيات السحابة (مثلاً Microsoft Azure).
- خبرة مع منهجيات Agile/Scrum بناءً على Azure DevOps
Job Description
Roles & Responsibilities
Job Description
In this role, you will collaborate closely with our stakeholders, the IoT product management team, development teams, and other data scientists to define new products, services, and tools using data and machine learning. As a team member, you will work on developing data models, algorithms, and statistical analyses to extract meaningful insights from large and complex datasets. You will also be responsible for supporting the teams with operational data-related tasks.
Responsibilities
- Design, develop and deploy data-driven solutions to address a variety of business problems (predictive maintenance, equipment lifecycle analysis, etc.)
- Understanding the requirements of product managers and providing insights and recommendations based on data analysis.
- Working on the development of data models, algorithms and statistical analyses to extract meaningful insights from complex datasets.
- Design and implement data pipelines and data warehouses to support data analysis and reporting needs.
- Develop and maintain dashboards and visualizations to communicate insights and discoveries to stakeholders.
- Mentor and coach developers on best practices in data analysis, modeling and visualization.
- Keeping up to date with the latest advances in data science, machine learning and artificial intelligence technologies, and applying them to solve business problems.
Desired Candidate Profile
Qualifications
- At least 7 years of experience in a similar role
- At least 3 years of experience in a similar role
- Experience with Big Data technologies such as Hadoop, Spark or Hive (experience with Databricks is a big plus).
- Experience with cloud technologies (ideally Microsoft Azure).
- Experience with Agile/Scrum disciplines based on Azure DevOps