وصف الوظيفة
ثقافة الشركة :
Alten Maroc مُعرَّفة بثقافة تعاونية عميقة تركز على الأشخاص والثقة والدعم القوي للفريق، مع مدراء عمليين يوجهون ويطورون المواهب.
هذا البيئة مُعزَّزة بدافع قوي للابتكار، يشجع الإبداع والمبادرة والتجريب عبر المشاريع.
تنظيم منظم ومتماسك يضمن الكفاءة والصرامة والجودة في تقديم الهندسة.
الأداء والطموح جزء من الثقافة أيضاً، داعمين النجاح الجماعي مع الحفاظ على أجواء إيجابية ومهتمة.
الوظيفة :
هدفك سيكون ضمان التحقق من الأداء والفعالية والصلابة للنماذج الذكية الاصطناعية، من خلال تطوير استراتيجيات اختبار مناسبة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي (RAG، وكلاء автономيون، LLMs)، مع اهتمام خاص بالجوانب المسؤولة والأخلاقية.
مهامك ستكون:
- التعاون مع فرق المنتجات والبيانات لضمان توافق نتائج الاختبار مع احتياجات الأعمال.
- تطوير نهج الاختبار، السيناريوهات، وخطط التحقق التي تغطي الجوانب الوظيفية وغير الوظيفية (الأداء، الأمن) والضعف.
- تنفيذ عمليات وأدوات الاختبار المتوافقة مع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي (التحقق من RAG، الوكلاء автономيون).
- تتبع ومشاركة مؤشرات الجودة (KPIs) لقياس فاعلية النموذج.
- تصنيع ممارسات اختبار الذكاء الاصطناعي داخل الفرق.
- ضمان المتابعة التكنولوجية لتطور أطر وطرق اختبار الذكاء الاصطناعي.
- أن تكون استباقياً في تحويل المفاهيم إلى حلول اختبار تشغيلية.
الملف المطلوب :
متخرِّج بدرجة ماجستير (Bac+5) في علوم الحاسوب.
الخبرة: الحد الأدنى 3 سنوات.
المهارات المطلوبة:
- المنهجيات: اختبار أجايل، دليل ISTQB، اكتساب الثقافة البيانات/الذكاء الاصطناعي (GenAI وغير GenAI)
- البرمجة: بايثون، باندا، نومباي
- الذكاء الاصطناعي التوليدي: RAG، هندسة المطالبات، الوكلاء، LLMs
- أطر الذكاء الاصطناعي: LangChain، LangGraph أو ما يعادله
- أدوات اختبار الذكاء الاصطناعي: Giskard، RAGAS، Deep-Eval أو حلول تقييم نماذج مشابهة
Job description
Company culture :
Alten Maroc is defined by a deeply collaborative culture, focused on people, trust, and strong team support, with hands-on managers who guide and develop talent.
This environment is enhanced by a strong drive for innovation, encouraging creativity, initiative, and experimentation across projects.
A structured and disciplined organization ensures efficiency, rigor, and quality in engineering delivery.
Performance and ambition are part of the culture as well, supporting collective success while maintaining a positive and caring atmosphere.
Job :
Your goal will be to ensure the validation of the performance, effectiveness, and robustness of AI models, by developing test strategies adapted to AI use cases (RAG, autonomous agents, LLMs), with particular attention to responsible and ethical aspects.
Your missions will be:
- Collaborate with product and data teams to ensure alignment of test results with business needs.
- Develop the test approach, scenarios, and validation plans covering functional, non-functional (performance, security) aspects, and vulnerabilities.
- Implement test processes and tools adapted to AI use cases (RAG validation, autonomous agents).
- Track and share quality indicators (KPIs) to measure model effectiveness.
- Industrialize AI testing practices within the teams.
- Ensure technological watch on the evolution of AI testing frameworks and methodologies.
- Be proactive in transforming concepts into operational testing solutions.
Required profile :
Graduated with a Master's degree (Bac+5) in computer science.
Experience: Minimum 3 years.
Required Skills:
- Methodologies: Agile Testing, ISTQB guide, Data/AI acculturation (GenAI and non-GenAI)
- Programming: Python, Pandas, NumPy
- Generative AI: RAG, Prompt Engineering, Agentic, LLMs
- AI Frameworks: LangChain, LangGraph or equivalents
- AI Testing Tools: Giskard, RAGAS, Deep-Eval or similar model evaluation solutions