تفاصيل الوظيفة

AXA ASSURANCE MAROC recrute pour le compte de sa Direction Technique, Data et IA Afrique Atlantique un/une Data Scientist :


Mission du poste : 


Le Data Scientist a pour mission de développer des modèles et des algorithmes poussés (notamment Machine Learning) pour fournir des insights stratégiques basés sur les résultats obtenus dans le but de guider la prise de décision au sein de l'entreprise et de créer de la valeur business.


Il travaille en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, les équipes CTO/DSI pour mettre en place l’infrastructure et déployer les modèles ainsi que les Data Engineers pour l’implémentation des pipelines de données.


Activités du poste :


Le Data Scientist exerce tout ou partie des activités suivantes :


  • Collecte, exploration et préparation de données structurées et non structurées ;
  • Conception, développement et mise en production de modèles analytiques, incluant le machine learning et l’intelligence artificielle générative (GenAI / LLM) ;
  • Conception et optimisation de prompts (prompt engineering) et évaluation de la qualité, de la fiabilité et de la sécurité des résultats générés ;
  • Analyse, interprétation et restitution des résultats des modèles afin de produire des recommandations actionnables pour les équipes métiers ;
  • Collaboration avec les équipes métiers, Data et IT pour concevoir et intégrer des solutions IA adaptées aux besoins opérationnels ;
  • Suivi de performance, amélioration continue des modèles et veille technologique sur les évolutions de l’IA et de la GenAI

 Compétences requises:


  • Maîtrise avancée de Python, notamment pour l’analyse de données, le machine learning et l’IA générative ;
  • Solides bases en statistiques, probabilités et mathématiques appliquées, au service de la modélisation et de l’interprétation des résultats ;
  • Maîtrise des frameworks et bibliothèques de Machine Learning et
  • Deep Learning (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) ;
  • Expérience en intelligence artificielle générative (GenAI) et en exploitation de modèles de langage (LLM), incluant le prompt engineering ;
  • Maîtrise de PySpark et des environnements distribués pour le traitement de grands volumes de données ;
  • Excellente maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles et analytiques ;
  • Compétences avancées en préparation, nettoyage et transformation des données, sur des données structurées et non structurées ;
  • Capacité à concevoir, évaluer et optimiser des modèles, incluant le suivi de performance, la robustesse et la dérive des modèles ;
  • Notions d’industrialisation et de déploiement des modèles (pipelines, APIs, monitoring) ;
  • Capacité à traduire des problématiques métiers complexes en solutions analytiques, et à communiquer clairement les résultats et recommandations.

 Profil recherché : 


  • Une expérience de 3 ans minimum dans un poste similaire

Si le descriptif correspond à votre profil et motivations professionnelles, merci de nous faire parvenir vos CV.


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