وصف الوظيفة
الأدوار والمسؤوليات
وصف الوظيفة: كمهندس بيانات GCP، ستتReport إلى فريق إدارة البيانات وستكون مسؤولاً عن: إدارة الصيانة التطويرية والتصحيحية للموديولات التقنية المختلفة التي تشغل منصة البيانات للمشروع. دمج البيانات الخارجية مثل الملفات، اتصالات خدمات الويب، أو استهلاك TOPIC (WebMethod Universal Messenger و Kafka). إعدادات على Terraform. خادم SFTP. أمان IAM. إدارة بوابة HTML/Java Portal محددة. خط أنابيب بيانات ELT/KPI عبر SQL. إدارة تشغيل المنصة: مراقبة العمليات اليومية وحل القضايا. مراقبة الأداء. إدارة تقادم التقنيات المستخدمة. مواكبة التكنولوجيا وتتبع خريطة الطريق.
الملف المرشح المطلوب
التعليم: درجة الماجستير (Bac+5) في علوم الحاسوب أو مجال مكافئ. لديك خبرة لا تقل عن 3 سنوات كمهندس بيانات على Google Cloud Platform. يجب أن تكون قادرًا على الاندماج جيدًا ضمن فريق Agile، مع إظهار مهارات الاستماع والتواصل والتعاون القوية. يجب أن تتمتع بمهارات تحليلية وتوليفية، وكذلك مهارات كتابة متميزة. يفضل معرفة بيئة البيع بالتجزئة (المبيعات/خلفية التجارة/سلسلة التوريد/التسويق).
Job Description
Roles & Responsibilities
Job Description: As a GCP Data Engineer, you will report to the data management team and will be responsible for: Managing the evolutionary and corrective maintenance of the various technical modules that operate the project's data platform. Integrating external data such as files, web service calls, or TOPIC consumption (WebMethod Universal Messenger and Kafka). Configurations on Terraform. SFTP server. IAM security. Management of a specific HTML/Java portal. ELT/KPI data pipeline via SQL. Managing the platform's runtime: Monitoring daily processes and resolving anomalies. Performance monitoring. Managing the obsolescence of the technologies used. Technology watch and roadmap tracking.
Desired Candidate Profile
Education: Master's degree (Bac+5) in Computer Science or equivalent field. You have at least 3 years of experience as a Data Engineer on Google Cloud Platform. You must be able to integrate well into an Agile team, demonstrating strong listening, communication, and cooperation skills. You must possess analytical and synthesis skills, as well as excellent writing skills. Knowledge of the retail environment (sales/merchandising back office/supply chain back office/marketing) is preferred.