الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
الوصف الوظيفي
نبحث عن خبير بيانات للانضمام إلى فريقنا وللقيام بدور استراتيجي في إدارة البيانات وتحليلها واستخدامها. كخبير بيانات، ستكون نقطة الاتصال الفنية لجميع قضايا إدارة البيانات داخل الشركة، مع ضمان جودة البيانات وأمنها والامتثال مع تمكين استخدامها الأمثل من قبل فرق الأعمال.
المسؤوليات
- هندسة البيانات والحوكمة : تصميم وتنفيذ هياكل بيانات قوية وقابلة للتوسع، وضمان حوكمة بيانات واضحة وفعالة عبر المؤسسة.
- إدارة جودة البيانات : تطوير وتنفيذ عمليات وأدوات لضمان جودة واتساق وموثوقية البيانات في كل مرحلة من دورة حياتها.
- نمذجة البيانات : إنشاء نماذج بيانات تتناسب مع احتياجات الأعمال مع ضمان توافقها مع الأهداف الاستراتيجية.
- تحليل البيانات المتقدم والاستغلال : تحليل مجموعات بيانات كبيرة لاستخراج رؤى ذات صلة تدعم اتخاذ القرار الاستراتيجي. تصميم وتنفيذ لوحات معلومات وتقارير لتسهيل تحليل الأعمال.
- الأمن والامتثال : ضمان الامتثال لممارسات إدارة البيانات مع الأنظمة الحالية (GDPR، وغيرها)، وتنفيذ بروتوكولات أمان قوية لحماية البيانات الحساسة.
- دعم فرق الأعمال : العمل عن كثب مع فرق التشغيل والتسويق والمبيعات لفهم احتياجاتهم من البيانات وتقديم الحلول المناسبة لهم.
- تحسين العمليات : اقتراح تحسينات مستمرة لعمليات إدارة البيانات، باستخدام أحدث التقنيات المتاحة لتعظيم الكفاءة وتقليل التكاليف.
- متابعة التكنولوجيا : البقاء في طليعة الاتجاهات في إدارة البيانات والبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والتحليلات لتوقع التطورات وتقديم حلول مبتكرة.
- التدريب والتوعية : تدريب وتوعية الموظفين بشأن إدارة البيانات وجودتها وأمن المعلومات داخل الشركة.
الملف المرغوب للمرشح
المؤهلات
المهارات المطلوبة
- الخبرة في إدارة البيانات : معرفة متعمقة بممارسات إدارة البيانات والحوكمة وجودة البيانات وأمنها.
- أدوات إدارة البيانات : إجادة أدوات إدارة البيانات (ETL، مستودعات البيانات، بحيرات البيانات)، بالإضافة إلى حلول ذكاء الأعمال (Power BI، Tableau، إلخ).
- مهارات نمذجة البيانات : معرفة بمنهجيات نمذجة البيانات (مثلاً العلاقاتية، النمذجة البعدية).
- مهارات تحليل البيانات : الخبرة بالأدوات التحليلية والتقنيات الإحصائية لتحليل البيانات (Python، R، SQL، إلخ).
- معرفة بقواعد البيانات : الكفاءة في الأنظمة العلاقية (SQL Server، Oracle، MySQL) وغير العلاقية (NoSQL).
- معرفة تقنيات البيانات الضخمة : الخبرة في منصات البيانات الضخمة (Hadoop، Spark، إلخ) وأدوات المعالجة على نطاق واسع.
- التوافق والأمن البيانات : معرفة بمعايير أمان البيانات والامتثال القانوني، وخاصة GDPR.
- الإنجليزية التقنية : قدرة جيدة على التحدث والكتابة بالإنجليزية للتفاعل مع الفرق الدولية والاطلاع على الوثائق.
الملف المرغوب
- درجة Bac +5 في علوم الحاسوب أو علم البيانات أو الهندسة أو ما يعادلها.
- خبرة لا تقل عن 5-7 سنوات في إدارة البيانات، مع خبرة محددة في حوكمة البيانات وجودتها وتحليلها.
- شهادة إدارة البيانات (DAMA، CDMP، إلخ) أو ما يعادلها، إضافية.
- خبرة solid في إدارة مشاريع بيانات معقدة في بيئة ديناميكية.
- قدرة قوية على تحويل التحديات التقنية إلى حلول تناسب احتياجات الأعمال.
- مهارات اتصال وعرض ممتازة، مع القدرة على تبسيط المفاهيم التقنية لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
- المهارات التحليلية وحل المشكلات , مع القدرة على تحديد فرص التحسين المستمر.
نقاط القوة
- خبرة في دمج البيانات من مصادر مختلفة (التطبيقات الداخلية، APIs، البيانات الخارجية).
- معرفة بأدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المطبقة على البيانات.
- خبرة مع أدوات حوكمة البيانات (Collibra, Alation, Informatica، إلخ).
- خبرة في إدارة الفريق أو التوجيه الفني.
Job Description
Roles & Responsibilities
Job Description
We are looking for a Data Expert to join our team and play a strategic role in the management, analysis, and use of our data. As a Data Expert, you will be the technical point of contact for all data management issues within the company, ensuring data quality, security, and compliance while enabling its optimal use by business teams.
Responsibilities
- Data architecture and governance : Design and implement robust and scalable data architectures, ensuring clear and effective data governance across the organization.
- Data quality management : developing and implementing processes and tools to ensure the quality, consistency and reliability of data at each stage of its lifecycle.
- Data modeling : Create data models adapted to the needs of the business, ensuring their alignment with strategic objectives.
- Advanced data analysis and exploitation : Analyze large datasets to extract relevant insights that support strategic decision-making. Design and implement dashboards and reports to facilitate business analysis.
- Security and compliance : Ensure compliance of data management practices with current regulations (GDPR, etc.), and implement robust security protocols to protect sensitive data.
- Support for business teams : Working closely with operational, marketing, sales, etc. teams to understand their data needs and provide them with suitable solutions.
- Process optimization : Propose continuous improvements to data management processes, using the latest available technologies to maximize efficiency and reduce costs.
- Technology watch : Staying at the forefront of trends in data management, Big Data, AI and analytics to anticipate developments and provide innovative solutions.
- Training and awareness : Train and raise awareness among employees regarding data management, data quality and information security within the company.
Desired Candidate Profile
Qualifications
Required skills
- Expertise in data management : In-depth knowledge of best practices in data management, governance, data quality and security.
- Data management tools : Proficiency in data management tools (ETL, Data Warehousing, Data Lakes), as well as Business Intelligence solutions (Power BI, Tableau, etc.).
- Data modeling skills : Knowledge of data modeling methodologies (e.g. relational, dimensional modeling).
- Data analysis skills : Experience with analytical tools and statistical techniques for data analysis (Python, R, SQL, etc.).
- Knowledge of databases : Proficiency in relational (SQL Server, Oracle, MySQL) and non-relational (NoSQL) database management systems.
- Knowledge of Big Data technologies : Experience with Big Data platforms (Hadoop, Spark, etc.) and large-scale data processing tools.
- Data compliance and security : Knowledge of data security standards and legal compliance, in particular the GDPR.
- Technical English : Good command of spoken and written English to interact with international teams and consult documentation.
Desired profile
- Bac +5 degree in computer science, data science, engineering or equivalent.
- Minimum 5-7 years experience in data management, with specific experience in data governance, quality and analysis.
- Data Management certification (DAMA, CDMP, etc.) or equivalent, a plus.
- Solid experience in managing complex data projects in a dynamic environment.
- Strong ability to transform technical challenges into solutions tailored to business needs.
- Excellent communication and presentation skills, with the ability to simplify technical concepts for non-technical stakeholders.
- Analytical and problem-solving skills , with the ability to identify opportunities for continuous improvement.
Strengths
- Experience in integrating data from various sources (internal applications, APIs, external data).
- Knowledge of AI and machine learning tools applied to data.
- Experience with Data Governance tools (Collibra, Alation, Informatica, etc.).
- Experience in team management or technical mentoring.