Type de contrat : CDI

Télétravail : Mode hybride possible (présence ponctuelle au bureau)

Expérience : 3 à 5 ans

Notre client est une start-up française innovante spécialisée dans lanalyse intelligente de documents dachat (devis, factures, contrats, propositions commerciales). 

Grâce à sa technologie IA propriétaire, ils aident les entreprises à structurer leurs données, identifier des écarts, améliorer la conformité et obtenir des économies significatives sur leurs achats (directs & indirects).

Ils recherchent un(e) Data Analyst
avec un fort intérêt pour lIA et la Data Science pour renforcer leur équipe produit & data à Casablanca.

• Explorer, manipuler et structurer des données issues de sources variées (PDF, OCR, documents dachat, APIs).
  
  

• Créer des pipelines de transformation et assurer la qualité des données utilisées par nos modèles.
  
  

• Mettre en place des tableaux de bord danalyse (Looker Studio, Power BI ou équivalent).
  
  

• Participer à la conception, lentraînement et lévaluation de modèles IA (LLM, extraction dinformations, classification, matching).
  
  

• Contribuer à lamélioration des performances des modèles via le travail sur les datasets annotés et les features.
  
  

• Aider au prototypage dalgorithmes danalyse documentaire (NLP, vision, embeddings, RAG).
  
  

• Produire des analyses permettant didentifier écarts de prix, anomalies, incohérences, opportunités déconomie.
  
  

• Préparer des rapports et insights clients basés sur les données analysées.
  
  

• Contribuer aux démonstrations clients ou aux ateliers avec les équipes achats lorsque nécessaire.
  
  

• Participer à lamélioration du moteur d'analyse et à la structuration de notre base de connaissances.
  
  

• Proposer des optimisations UX / UI basées sur lusage des données.
  
  

• Documenter les workflows data et les processus internes.
  
  

• Très bonne maîtrise dExcel (formules avancées, tableaux croisés dynamiques, automatisations simples).

• Notions NLP et techniques IA modernes seraient appréciés (LLM, embeddings, vectorisation).
  
  

• Expérience avec des outils de visualisation (Power BI, Looker Studio, Tableau).
  

• Connaissance des environnements cloud (Google Cloud, AWS ou Azure).
  
  

• Notions dOCR ou de traitement de documents (appréciées).
  
  

• Esprit analytique développé.
  
  

• Rigueur, autonomie et aisance dans un environnement startup.
  
  

• Curiosité et sens de lexpérimentation.
  
  

• Excellente communication et pédagogie.
  
  
  
  

• Diplôme Bac+5 (ingénieur, master data science, statistiques, informatique).
  
  

• 3 à 5 ans dexpérience dans un rôle similaire : Data Analyst, Data Scientist junior, Machine Learning Engineer junior.
  
• Une expérience dans l'IA appliquée au NLP ou à lOCR est un avantage majeur.
  
  

• Idéalement une expérience en entreprise SaaS ou startup.