Job Description
Roles & Responsibilities
Description du poste
Le/la consultant(e) aura pour responsabilit s :
- Int grer la Digital Factory Supply Chain pour accompagner les sujets de pr vision et d optimisation via la data et l analyse avanc e
- Concevoir, structurer et industrialiser des outils de calcul de pr vision (pr vision du besoin magasin, pr vision de charge entrep t, optimisation supply chain)
- Structurer, planifier et coordonner les travaux de l quipe en collaboration avec les Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts, Product Owner et quipes m tiers
- Aligner les solutions analytiques et techniques avec les enjeux m tier et business
- Encadrer, guider et accompagner la mont e en comp tence des profils plus juniors
- Garantir les bonnes pratiques en Data Science et en d veloppement logiciel (qualit , maintenabilit , performance, industrialisation)
- Arbitrer les choix techniques et contribuer l am lioration continue des m thodologies et solutions
- Participer activement aux sujets de mod lisation, analyse et industrialisation en tant que contributeur senior
Desired Candidate Profile
Dipl m (e) d un Bac+5 en cole d'ing nieur ou quivalent universitaire avec une sp cialisation en informatique, ou justifiant d'une exp rience significative quivalente.
Exp rience : Plus de 7 ans
Comp tences requises :
- Excellente ma trise de SQL / BigQuery pour l exploration, la transformation et l analyse de donn es grande chelle
- Excellente ma trise de Python pour l analyse, la mod lisation et l industrialisation
- Bonne ma trise de GCP (Google Cloud Platform)
- Bonne ma trise de Git et des bonnes pratiques de d veloppement collaboratif
- Bonne ma trise de DBT
- Solide ma trise du cycle de vie complet d un projet Data Science (collecte, pr paration, mod lisation, valuation, d ploiement)
- Exp rience confirm e en industrialisation de solutions de Machine Learning en environnement cloud
- Bonne ma trise des probl matiques de manipulation de donn es grande chelle
- Bonne compr hension des enjeux m tiers li s la supply chain, la pr vision et l optimisation
- Ma trise des m thodologies Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog)
Soft Skills :
- Leadership technique
- Excellente communication crite et orale
- Esprit analytique et sens critique
- Capacit de prise de recul
- Capacit challenger l existant
- Rigueur et sens de la qualit
- Esprit d quipe
- Capacit vulgariser des sujets complexes