Job description

Company Description

Chez Devoteam, nous sommes des « Digital Transformakers ». Le respect, la franchise et la passion animent chaque jour notre tribu. 

Ensemble, nous aidons nos clients à remporter la bataille du Digital : du conseil à la mise en œuvre de technologies innovantes, jusqu’à l’adoption des usages.

Cloud, Cybersecurity, Data, DevOps, Fullstack Dev, Low Code, RPA n’ont plus aucun secret pour notre tribu ! 

Nos 10 000+ collaborateurs sont certifiés, formés et accompagnés au quotidien pour relever de nouveaux challenges innovants.

Leader du Cloud, de la Cybersécurité et de la Data en EMEA, le Groupe Devoteam a réalisé en 2022 un chiffre d’affaires de 1,036 milliard d’euros et se donne pour ambition de le doubler dans les 5 années à venir.

Devoteam Maroc, acteur de référence dans les expertises IT depuis plus de 30 ans  (350+ consultants) accélère sa croissance en développant ses activités d’expertise en nearshore pour répondre aux besoins de nos clients français, européens et moyen orientaux.

Es-tu prêt(e) à nous rejoindre et relever ensemble ce défi ?

Dans le cadre du renforcement des équipes Data, nous recherchons des profils capables de concevoir, industrialiser et optimiser des plateformes de données (batch & temps réel) au sein d’environnements distribués basés sur Cloudera.

Vos missions :

Développement & Industrialisation

• Développer des pipelines de traitement de données massives en PySpark (modes Batch et Real-Time / Streaming).

  
  

• Mettre en place des flux temps réel via Kafka (topics, partitions, schémas, offsets) et assurer l'ingestion avec NiFi.

  
  

• Modéliser et optimiser les schémas NoSQL, notamment sur Cassandra (tables, clés, clustering, réplication) et Hive.

  
  

• Intégrer et transformer des données provenant de multiples sources (APIs, BDD, streams, fichiers).

  
  

Qualité, Performance & Fiabilité

• Déployer des mécanismes de Data Quality (contrôles, monitoring, alerting).

  
  

• Optimiser les traitements Spark (partitioning, tuning, formats de données) spécifiquement pour des architectures distribuées.

  
  

• Assurer la supervision et la résolution des incidents dans un environnement de production.

  
  

CI/CD & Gouvernance

• Industrialiser les développements via des chaînes CI/CD (tests automatisés, déploiements).

  
  

• Documenter les flux, modèles et bonnes pratiques.

  
  

• Collaborer ponctuellement avec les équipes métiers sur des sujets Dataviz et collaborer avec les Data Scientists (notamment sur des algorithmes de segmentation client).

  
  

• Contribuer à la gouvernance des données (catalogue, traçabilité, sécurité).

  
  

• Expérience : ~4 ans d’expérience dans des environnements distribués et des architectures Big Data.

  
  

• Architecture : Forte appétence et expérience significative sur des infrastructures On-Premise.

  
  

• Spark / PySpark : Maîtrise impérative en traitement Batch et Streaming.

  
  

• NoSQL : Expérience confirmée sur Cassandra et/ou Hive

  
  

• Streaming & Ingestion : Très bonne maîtrise de Kafka et NiFi

  
  

• Nice-to-have / Bonus : Bonne compréhension de l'écosystème Hadoop/HDFS.

  
  

• La maîtrise de Cloudera est un plus mais reste facultative.

  
  

• Notions en Data Science (modèles de clustering/segmentation client) et outils de Dataviz.

  
  

• Outils & DevOps : Compétences en Git, CI/CD (GitLab CI…) et un outil d’orchestration (Airflow, Luigi, Prefect…).

  
  

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre Devoteam, c’est :

• Évoluer sur des projets stratégiques autour de la donnée

  
  

• Bénéficier d’un accompagnement personnalisé pour le développement de vos compétences et certifications

  
  

• Travailler dans un environnement stimulant, collaboratif et bienveillant