Job description
Company culture :
Alten Maroc is defined by a deeply collaborative culture, focused on people, trust, and strong team support, with hands-on managers who guide and develop talent.
This environment is enhanced by a strong drive for innovation, encouraging creativity, initiative, and experimentation across projects.
A structured and disciplined organization ensures efficiency, rigor, and quality in engineering delivery.
Performance and ambition are part of the culture as well, supporting collective success while maintaining a positive and caring atmosphere.
Job :
As part of this role, your main tasks will be the following:
- Development of Machine Learning models.
- Data preparation and processing.
- Training, validation, and optimization of models.
- Deployment of models in a production environment.
- Performance monitoring and continuous improvement.
- Collaboration with Data and Business teams
Required profile :
Profile: Master's degree (Bac+5) in IT, DATA, or equivalent.
Experience deploying models in production is appreciated.
Experience: 3 to 5 years
Skills:
Python
Machine Learning
Deep Learning
SQL
Data Engineering
MLOps.
وصف الوظيفة
ثقافة الشركة :
Alten Maroc تتسم بثقافة تعاونية عميقة، مركزة على الأشخاص، الثقة، ودعم الفريق القوي، مع مديرين عمليين يوجّهون ويطوّرون المواهب.
هذا البيئة يعززها دافع قوي لـ الابتكار، تشجيع الإبداع والمبادرة والتجربة عبر المشاريع.
تنظيمية مدروسة ومنضبطة تضمن الكفاءة، والصرامة، والجودة في تقديم الهندسة.
الأداء والطموح جزء من الثقافة أيضاً، يدعم النجاح الجماعي مع الحفاظ على أجواء إيجابية ومهتمة.
الوظيفة :
كجزء من هذا الدور، ستكون مهامك الرئيسية كما يلي:
- تطوير نماذج تعلم آلي.
- التحضير والمعالجة البيانات.
- التدريب، التحقق من الصحة، وتحسين النماذج.
- نشر النماذج في بيئة الإنتاج.
- رصد الأداء والتحسين المستمر.
- التعاون مع فرق البيانات والأعمال
الملف المطلوب :
الملف الشخصي: درجة الماجستير (Bac+5) في تكنولوجيا المعلومات، البيانات، أو ما يعادلها.
يُقدَّر وجود خبرة في نشر النماذج في الإنتاج.
الخبرة: 3 إلى 5 سنوات
المهارات:
بايثون
تعلم آلي
تعلم عميق
SQL
هندسة البيانات
MLOps.