Interior Designer Jobs in Morocco (September 2026)

Naukri Gulf

Fullstack .NET / (Angular or React) Design Engineer/Developer SQLI

On-site - Morocco - Casablanca 13 July 2026

Information Technology

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">Job Description <div> As a Fullstack .NET Developer, your responsibilities will include: <ul> <li>Developing and maintaining web applications using .NET</li> <li>Participate in the design and implementation of high-quality software solutions</li> <li>Collaboration with development teams to identify and resolve technical problems</li> <li>develop unit and validation tests to guarantee code quality</li> <li>Working closely with third-party teams to understand end-user needs</li> <li>Maintaining compliance with development standards and best practices</li> <li>Documenting development processes and software solutions</li></ul></div></div></section><section>Desired Candidate ProfileQualifications <div> <ul> <li> You have at least 3 years of experience in web development with .NET and (Angular or React) </li> <li> Experience with relational database technologies (SQL) </li> <li> Knowledge of object-oriented design and programming principles </li> <li> Knowledge of web application security concepts </li> <li> Experience in distributed application development and teamwork </li> <li> Strong ability to communicate and collaborate with business and development teams </li> <li> A constant desire to learn and improve professional skills </li> <li> A good command of French and English.</li></ul></div></section>

<section>وصف الوظيفةالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">وصف الوظيفة <div> ك مطور كامل المكدس باستخدام .NET، ستكون مسؤولياتك تشمل: <ul> <li>تطوير وصيانة تطبيقات الويب باستخدام .NET</li> <li>المشاركة في تصميم وتنفيذ حلول برمجية عالية الجودة</li> <li>التعاون مع فرق التطوير لتحديد المشاكل الفنية وحلها</li> <li>تطوير اختبارات الوحدة والتحقق لضمان جودة الشفرة</li> <li>العمل عن كثب مع فرق الطرف الثالث لفهم احتياجات المستخدم النهائي</li> <li>الحفاظ على الامتثال مع معايير التطوير وأفضل الممارسات</li> <li>توثيق عمليات التطوير والحلول البرمجية</li></ul></div></div></section><section>الملف المرشح المطلوبالمؤهلات <div> <ul> <li> لديك خبرة لا تقل عن 3 سنوات في تطوير الويب باستخدام .NET و (Angular أو React) </li> <li> خبرة في تقنيات قواعد البيانات العلائقية (SQL) </li> <li> معرفة بمبادئ التصميم والبرمجة كائنية التوجه </li> <li> معرفة بمفاهيم أمان تطبيقات الويب </li> <li> خبرة في تطوير التطبيقات الموزعة والعمل ضمن فريق </li> <li> قدرة قوية على التواصل والتعاون مع فرق الأعمال والتطوير </li> <li> رغبة دائمة في التعلم وتحسين المهارات المهنية </li> <li> إتقان جيد للفرنسية والإنجليزية.</li></ul></div></section>

Bayt

DevSecOps Engineer - Cloud Security (H/F) | Casablanca (Morocco)

On-site - Morocco 12 August 2026

Telecom & Technology

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Ce que nos collaborateurs aiment le plus chez nous ❤ : Pour consulter leurs avis certifiés Company culture : Sofrecom Maroc stands out for its strongly collaborative culture, where people, trust and employee well-being are central priorities. A close management approach promotes support, accountability and long-lasting teamwork. This collaborative foundation is complemented by a notable innovation dimension, encouraging initiative, agility and experimentation. Structured processes ensure reliability and operational efficiency, while performance-driven practices play a more supportive and balanced role. Job : Mission Context: You will join a multidisciplinary team working in agile mode. Your main mission will be to strengthen the Cloud services security domain (COSMOS Security) by contributing to the design, development, automation, and operation of cross-functional security solutions. You will work in an innovative technical environment, mostly Open Source, and collaborate closely with many internal stakeholders to ensure the availability of secure, high-performance, and reliable services. Main Missions Your role will revolve around the strategic THINK, BUILD, and RUN axes, with an intervention scope covering several key projects. 1. Design and implementation of security services (BUILD) Participate in the construction and evolution of a WAF (Web Application Firewall) service based on the F5 NAP solution, from its architecture to its deployment. Contribute to the enrichment of an internal security tool that aggregates vulnerability detection, compliance control (CIS), and robustness analysis functionalities (e.g., Vulso, John the Ripper). Define and implement the architecture of these services in a containerized (Docker) and orchestrated (Kubernetes) environment. 2. Support and assistance (BUILD & RUN) Assist client teams in integrating the WAF service: help investigate blocks, configure rules, and build expertise. Provide technical support to development teams for the continuous integration (CI/CD) of their applications on our platforms. 3. Studies and technological watch (THINK) Conduct technical studies to evaluate and integrate new solutions related to the domain's security strategy. Ensure studies are reproducible through rigorous documentation and effectively communicate results. 4. Automation and continuous integration (BUILD) Develop and maintain continuous integration and deployment pipelines (GitLab-CI) for security services. Write associated integration and operational procedures. 5. Maintenance in Operational Conditions and continuous improvement (RUN) Handle Level 2 and 3 incidents and provide your expertise for their resolution. Monitor the performance, availability, and user experience of services. Manage platform capacity monitoring and optimize resources. Participate in team rotations to ensure service continuity (ticket management, communication, on-call duty). </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> ما يحبه موظفونا فينا أكثر شيء ❤ : للاطلاع على آرائهم المعتمدة ثقافة الشركة : Sofrecom Maroc تبرز بكونها ثقافة تعاونية بشكل قوي، حيث الناس، الثقة ورفاهية الموظف هي أولويات مركزية. أسلوب إدارة قريب يعزز الدعم، المساءلة والعمل الجماعي الدائم. هذه الأساس التعاوني يكملها بُعد ابتكاري ملحوظ، يشجع المبادرة، والرشاقة والتجربة. عمليات منظمة تضمن الاعتماد والكفاءة التشغيلية، بينما تمارس الممارسات القائمة على الأداء دوراً أكثر دعمًا وتوازناً. الوظيفة : سياق المهمة: سينضم الفريق متعدد التخصصات العامل بنمط أجايل. مهمتك الرئيسية هي تعزيز مجال أمان خدمات السحابة (COSMOS Security) من خلال المساهمة في التصميم، التطوير، الأتمتة، والتشغيل لحلول الأمان عبر وظائف متعددة. ستعمل في بيئة تقنية مبتكرة، في الغالب مفتوحة المصدر، وستتعاون عن كثب مع العديد من أصحاب المصالح الداخليين لضمان توفر خدمات آمنة وعالية الأداء وموثوقة. المهام الرئيسية دورك سيدور حول محاور THINK، BUILD، RUN الاستراتيجية، مع نطاق تدخل يغطي عدة مشاريع رئيسية. 1. تصميم وتنفيذ خدمات الأمان (BUILD) المشاركة في بناء وتطوير خدمة WAF (Web Application Firewall) القائمة على حل F5 NAP، من هيكلها إلى نشرها. المساهمة في إثراء أداة أمان داخلية تجمع وظائف كشف الثغرات، والتحكم بالامتثال (CIS)، وتحليل المتانة (مثلاً Vulso، John the Ripper). تعريف وتنفيذ هندسة هذه الخدمات في بيئة حاويات (Docker) ومُدارة (Kubernetes). 2. الدعم والمساعدة (BUILD & RUN) مساعدة فرق العملاء في دمج خدمة WAF: المساعدة في التحقيق في الحظر، تكوين القواعد، وبناء الخبرة. تقديم الدعم الفني لفرق التطوير من أجل التكامل المستمر (CI/CD) لتطبيقاتهم على منصاتنا. 3. الدراسات والمراقبة التكنولوجية (THINK) إجراء دراسات تقنية لتقييم ودمج حلول جديدة تتعلق باستراتيجية أمان المجال. ضمان أن تكون الدراسات قابلة لإعادة الإنتاج من خلال توثيق صارم ونقل النتائج بفعالية. 4. الأتمتة والتكامل المستمر (BUILD) تطوير وصيانة خطوط تكامل ونشر مستمر (GitLab-CI) لخدمات الأمان. كتابة إجراءات التكامل والتشغيل المرتبطة. 5. الصيانة في ظروف تشغيلية والتحسين المستمر (RUN) التعامل مع حوادث المستوى 2 و3 وتقديم خبرتك لحلها. مراقبة الأداء والتوفر وتجربة المستخدم للخدمات. إدارة مراقبة سعة المنصة وتحسين الموارد. المشاركة في تدوير الفريق لضمان استمرارية الخدمة (إدارة التذاكر، الاتصال، والتناوب عند الاستدعاء). </div>

Bayt

Requirement System Engineer | Rabat (Morocco)

On-site - Morocco 11 August 2026

Engineering

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Company culture : Alten Maroc is defined by a deeply collaborative culture, focused on people, trust, and strong team support, with hands-on managers who guide and develop talent. This environment is enhanced by a strong drive for innovation, encouraging creativity, initiative, and experimentation across projects. A structured and disciplined organization ensures efficiency, rigor, and quality in engineering delivery. Performance and ambition are part of the culture as well, supporting collective success while maintaining a positive and caring atmosphere. Job : As a Requirement System Engineer, you will play a key role in the development of vehicle systems. You will be responsible for analyzing vehicle-level requirements, defining functional requirements, and contributing to system architecture design. Your expertise will ensure the robustness, quality, and compliance of embedded functionalities across the vehicle. Required profile : Profile: Master's degree (Bac+5) Experience: 3 to 5 years Skills: Analyze vehicle-level requirements and derive clear, consistent, and testable atomic functional requirements. Contribute to the definition, structuring, and evolution of the overall vehicle architecture. Support functional design activities using SysML models and ensure consistency in Enterprise Architect. Ensure the proper integration of functional safety constraints (ISO26262, deliverables) into requirements and system models. Collaborate closely with system, software, validation, and safety teams to ensure the proper implementation of requirements. Provide expertise on diagnostic systems (UDS, DTC), communication protocols (CAN, LIN), and ECU operating modes and functionalities. </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> ثقافة الشركة : Alten Maroc تُعرَّف بثقافة عميقة تعاونية، مركزة على الناس، الثقة، ودعم الفريق القوي، مع مديرين عمليين يوجهون ويطورون المواهب. هذا البيئة يعززها دافع قوي لل الابتكار، يشجع الإبداع، والمبادرة، والتجربة عبر المشاريع. تنظيم منظم وملتزم يضمن الكفاءة، والدقة، والجودة في تقديم الهندسة. الأداء والطموح جزء من الثقافة أيضًا، داعمين للنجاح الجماعي مع الحفاظ على أجواء إيجابية ومهتمة. الوظيفة : بصفتك مهندس النظام المتطلبات، ستلعب دورًا رئيسيًا في تطوير أنظمة المركبات. ستكون مسؤولاً عن تحليل متطلبات مستوى المركبة، تحديد المتطلبات الوظيفية، والمساهمة في تصميم هندسة النظام. ستضمن خبرتك قوة الاعتماد، الجودة، والامتثال للوظائف المدمجة عبر المركبة. الملف المطلوب : الملف: درجة الماجستير (بكالوريوس+5) الخبرة: من 3 إلى 5 سنوات المهارات: تحليل متطلبات مستوى المركبة واستنباط متطلبات وظيفية ذرية واضحة ومتسقة ويمكن اختبارها. المساهمة في تعريف، هيكلة، وتطور بنية المركبة الشاملة. دعم أنشطة التصميم الوظيفي باستخدام نماذج SysML وضمان الاتساق في Enterprise Architect. ضمان التكامل الصحيح لقيود السلامة الوظيفية (ISO26262، التسليمات) في المتطلبات ونماذج النظام. التعاون الوثيق مع فرق النظام، البرمجيات، الاختبار والسلامة لضمان التنفيذ الصحيح للمتطلبات. توفير الخبرة في أنظمة التشخيص (UDS، DTC)، وبروتوكولات الاتصالات (CAN، LIN)، ووضعيات ووظائف ECU. </div>

Naukri Gulf

iOS Design Engineer/Developer

On-site - Morocco - Rabat 13 July 2026

Information Technology

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">Job Description <div> For the development of its Mobile competence center, SQLI Morocco is looking for people passionate about the web. Interpersonal skills are one of our priorities and we are looking for talented individuals who can thrive within the team. As an iOS Mobile Developer, you will be involved in projects for our clients of all sizes and sectors, offering a rich and varied professional overview.</div></div></section><section>Desired Candidate ProfileQualifications <div> You have at least 5 years of experience in mobile development on the iOS platform. You are proficient in: iOS development on iPhone and iPad Objective-C / Swift Object-Oriented Programming / Design Pattern Unit tests Web Services The following knowledge is a considerable plus: Int gration Continue Safety and performance aspects Your personal qualities are the key to your success; you are: Rigorous Endowed with a team spirit Possesses good customer relations skills Possesses a good capacity for adaptation</div></section>

<section>وصف العملالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">وصف العمل <div> لتطوير مركز كفاءات الهاتف المحمول لديها، تبحث SQLI المغرب عن أشخاص شغوفين بالويب. المهارات الشخصية هي إحدى أولوياتنا ونبحث عن أفراد موهوبين يمكنهم الازدهار ضمن الفريق. بصفتك مطور iOS للهاتف المحمول، ستشارك في مشاريع لعملائنا من جميع الأحجام والقطاعات، مع تقديم صورة مهنية غنية ومتنوعة.</div></div></section><section>الملف المرشح المرغوبالمؤهلات <div> لديك على الأقل 5 سنوات من الخبرة في تطوير الهواتف المحمولة على منصة iOS. أنت متمكن في: تطوير iOS على iPhone وiPad Objective-C / Swift البرمجة الموجهة للكائنات / نمط التصميم اختبارات الوحدة خدمات الويب المعرفة التالية تعتبر ميزة كبيرة: التكامل المستمر جوانب السلامة والأداء سماتك الشخصية هي مفتاح نجاحك؛ أنت: دقيق بتمتع بروح الفريق يتمتع بمهارات علاقات العملاء الجيدة يمتلك قدرة جيدة على الت adaptation</div></section>

Naukri Gulf

Performance Test Engineer

On-site - Morocco - Casablanca 13 July 2026

Information Technology

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">Job Description <div> <ul> <li> Analyze non-functional requirements </li> <li> Design and implement performance testing strategies. </li> <li> Develop, maintain and execute load, stress and endurance test scripts. </li> <li> Analyze test results and produce detailed reports with recommendations </li> <li> Integrate performance testing into CI/CD pipelines. </li> <li> Ensure follow-up on fixes and re-test after optimization.</li></ul></div></div></section><section>Desired Candidate ProfileQualifications <div> <ul> <li>Testing tools: Gatling, k6 </li> <li>Solid experience in performance testing</li> <li>Good team spirit and excellent communication.</li> </ul> <ul> <li> Bachelor's degree (or equivalent) in computer science. </li> <li> 4 years of experience in performance testing.</li></ul></div></section>

<section>وصف الوظيفةالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">وصف الوظيفة <div> <ul> <li> تحليل المتطلبات غير الوظيفية </li> <li> تصميم وتنفيذ استراتيجيات اختبار الأداء. </li> <li> تطوير، صيانة وتنفيذ نصوص اختبارات التحميل والتوتر والقدرة على التحمل. </li> <li> تحليل نتائج الاختبار وإنتاج تقارير مفصلة بتوصيات </li> <li> دمج اختبار الأداء في خطوط أنابيب CI/CD. </li> <li> ضمان المتابعة لإصلاحات وإعادة الاختبار بعد optimization.</li></ul></div></div></section><section>المرشح المطلوبالمؤهلات <div> <ul> <li>أدوات الاختبار: Gatling, k6 </li> <li>خبرة قوية في اختبارات الأداء</li> <li>روح فريق جيدة واتصال ممتاز.</li> </ul> <ul> <li> درجة البكالوريوس (أو ما يعادلها) في علوم الحاسوب. </li> <li> 4 سنوات من الخبرة في اختبارات الأداء.</li></ul></div></section>

Naukri Gulf

Mechanic Designer

On-site - Morocco - Boulemane 16 June 2026

Engineering

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">Development of Resources During the development phase Design of series production stations Knowledge of industrial processes Welding (laser, brazing) 2D and 3D forming Stamping Machining Shrink fitting / press fitting Special machines Actuators Guiding Conveyor Building - Support / conduct consultations with our prototype suppliers - Structure the bill of materials in the PLM - Ensure the consistency of dimensional control requested from parts suppliers - On the development site - Support the workshop during the assembly phase on mechanical issues - Support the MAP pilot during the fine-tuning phase on mechanical issues - Update 2D drawings and diagrams according to corrections made during assembly and fine-tuning - On the customer site - Support the MAP pilot on mechanical issues at the customer site - Update 2D drawings and diagrams according to corrections made during Project development or completion: Conduct a review to capitalize on lessons learned for future projects. Deliverables: Justification file, Dimension chains, 3D and 2D structural simulations, Manufacturing approval, Bill of materials, Assembly file</div></section>

Bayt

Data Governance Engineer

On-site - Morocco 13 July 2026

Information Technology

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Company culture : DXC – CDG stands out for a culture strongly focused on performance and competitiveness, where ambition, challenge and customer orientation shape priorities. This dynamic is balanced by a collaborative culture, fostering trust, empowerment and close managerial support. It also integrates an innovation dimension, encouraging initiative, adaptability and experimentation. Finally, a well-established organizational culture provides structure, ensuring process rigor, reliability and operational efficiency. Job : Role Summary The Data Governance Engineer will design, implement, and operationalize data governance controls across Microsoft 365 (M365) services including SharePoint Online, OneDrive, Microsoft Teams. The role focuses on ensuring data quality, compliance, lifecycle management, classification, and protection using Microsoft Purview and native M365 capabilities. This position requires deep technical expertise combined with governance framework design, automation, and compliance monitoring. Key Responsibilities 1. Governance Framework Implementation Design and implement enterprise-wide data governance models for M365 Define data classification, retention, and lifecycle policies Establish control frameworks for file duplication, ownership, and metadata consistency Align governance with regulatory standards (GDPR, HIPAA, ISO 27001, etc.) 2. Microsoft Purview & Compliance Controls Configure and manage: Sensitivity Labels Retention Labels & Policies Data Loss Prevention (DLP) Policies Records Management Information Barriers (if applicable) Develop auto-labeling policies based on content inspection Enable audit logs, eDiscovery, and insider risk management 3. Data Lifecycle & Quality Management Implement controls for: Duplicate file detection & remediation Content sprawl reduction Versioning and archival strategies Define data ownership and stewardship models Establish data quality rules and monitoring mechanisms 4. Automation & Remediation Develop Power Automate workflows for: Metadata enforcement File lifecycle actions (archival, deletion, labeling) Use PowerShell / Graph API for: Bulk enforcement of policies Compliance validation Reporting and remediation Automate exception handling and governance violations 5. Monitoring, Reporting & Auditing Build and maintain governance dashboards using Power BI Monitor compliance using: Microsoft Purview Compliance Portal Audit Logs Define KPIs such as: % labeled content Data retention compliance Duplicate file reduction rate Provide audit-ready reports for internal and external stakeholders 6. Collaboration & Operating Model Work closely with: Security & Compliance teams M365 administrators Business data owners Define RACI matrix for governance activities Participate in governance councils and steering committees Required profile : Required Skills & Experience Technical Skills Strong experience in: Microsoft 365 (SharePoint, Teams, OneDrive, Exchange) Microsoft Purview (Compliance & Data Governance) Hands-on expertise in: Sensitivity & Retention Labels DLP policies Records Management Copilot Readiness Scripting & Automation: PowerShell (mandatory) Microsoft Graph API Power Automate Governance & Compliance Experience building: Data governance frameworks Data classification and lifecycle models Knowledge of: Regulatory requirements (GDPR, etc.) Enterprise information management best practices Analytics & Reporting Power BI or similar tools for compliance dashboards Data analysis for identifying governance gaps Preferred Qualifications Microsoft Certifications: SC-400: Information Protection Administrator MS-101 / MS-102 Experience with: Large enterprise M365 tenants Migration or M&A scenarios Data estate governance at scale Key Deliverables Enterprise Data Governance Model (M365) Purview Policy Implementation Pack Automation Scripts & Power Automate Flows Compliance Monitoring Dashboards Governance Runbooks & SOPs Success Metrics Reduction in duplicate/unmanaged data % of content classified and labeled Compliance adherence rate Reduction in data sprawl across M365 workloads Audit readiness and policy enforcement coverage </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> ثقافة الشركة : DXC – CDG تبرز بثقافة تركز بشدة على الأداء والمنافسة، حيث تشكل الطموح والتحدي وتوجه العميل الأولويات. يتوازن هذا الديناميك مع ثقافة تعاونية، تعزز الثقة، وتمكين الإدارة والدعم القريب. كما يدمج بعداً للابتكار، يشجع المبادرة، والقدرة على التكيف، والتجربة. وأخيراً، توفر ثقافة تنظيمية راسخة بنية ثابتة، مما يضمن صرامة العمليات، والموثوقية، والكفاءة التشغيلية. الوظيفة : ملخص الدور سيقوم مهندس حوكمة البيانات بتصميم وتنفيذ وتشغيل ضوابط حوكمة البيانات عبر خدمات Microsoft 365 (M365) بما في ذلك SharePoint Online وOneDrive وMicrosoft Teams. يركز الدور على ضمان جودة البيانات، الامتثال، إدارة دورة الحياة، التصنيف، والحماية باستخدام Microsoft Purview وقدرات M365 المدمجة. هذه الوظيفة تتطلب خبرة تقنية عميقة مع تصميم إطار الحوكمة، الأتمتة، ومراقبة الامتثال. المسؤوليات الأساسية 1. تنفيذ إطار الحوكمة تصميم وتنفيذ نماذج حوكمة البيانات على مستوى المؤسسة لـ M365 تعريف تصنيف البيانات، سياسات الاحتفاظ والدورة الحياتية إنشاء أطر التحكم في تكرار الملفات، الملكية، وتناسق البيانات التعريفية مواءمة الحوكمة مع المعايير التنظيمية (GDPR، HIPAA، ISO 27001، إلخ) 2. Purview من مايكروسوفت والضوابط الامتثالية تهيئة وإدارة: تسميات الحساسية سياسات وتعيينات الاحتفاظ سياسات منع فقدان البيانات (DLP) إدارة السجلات القيود المعلوماتية (إن وجدت) تطوير سياسات التوسيم التلقائي بناءً على فحص المحتوى تمكين سجلات التدقيق، الاستكشاف الرقمي، وإدارة المخاطر من الداخل 3. دورة حياة البيانات وإدارة الجودة تنفيذ ضوابط لـ: كشف الملفات المكررة والمعالجة خفض الانتشار المحتوى إستراتيجيات الإصدار والأرشفة تحديد ملكية البيانات ونماذج الرعاية وضع قواعد جودة البيانات وآليات المراقبة 4. الأتمتة والتصحيح تطوير تدفقات Power Automate لـ: فرضية البيانات التعريفية إجراءات دورة حياة الملف (الأرشفة، الحذف، التوسيم) استخدام PowerShell / Graph API لـ: فرض السياسات على نحو bulk الامتثال والتحقق التقارير والتصحيح أتمتة التعامل مع الاستثناءات ومخالفات الحوكمة 5. الرصد والتقارير والتدقيق بناء وصيانة لوحات حوكمة باستخدام Power BI مراقبة الامتثال باستخدام: بوابة امتثال Purview من Microsoft سجلات التدقيق تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية مثل: النسبة المئوية للمحتوى المصنّف والمسمّى الامتثال لاحتفاظ البيانات معدل خفض الملفات المكررة توفير تقارير جاهزة للتدقيق لأصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين 6. التعاون ونموذج التشغيل العمل عن كثب مع: فرق الأمن والامتثال ممثلي M365 الإداريين مالكي بيانات الأعمال تعريف مصفوفة RACI لأنشطة الحوكمة المشاركة في مجالس الحوكمة ولجان التوجيه الملف المطلوب : المهارات والخبرة المطلوبة المهارات التقنية خبرة قوية في: Microsoft 365 (SharePoint، Teams، OneDrive، Exchange) Microsoft Purview (الامتثال وحوكمة البيانات) خبرة عملية في: تصنيفات الحساسية والاحتفاظ سياسات DLP إدارة السجلات جاهزية Copilot البرمجة والأتمتة: PowerShell (إلزامي) Microsoft Graph API Power Automate الحوكمة والامتثال خبرة في بناء: إطارات حوكمة البيانات تصنيف البيانات ونماذج دورة الحياة معرفة بـ: المتطلبات التنظيمية (GDPR، إلخ) أفضل ممارسات إدارة المعلومات المؤسسية التحليلات والتقارير Power BI أو أدوات مشابهة لواجهات تقارير الامتثال تحليل البيانات لتحديد فجوات الحوكمة المؤهلات المفضلة شهادات مايكروسوفت: SC-400: Information Protection Administrator MS-101 / MS-102 خبرة مع: عُقد M365 كبير على مستوى المؤسسة سيناريوهات الدمج أو الاستحواذ حوكمة أصول البيانات على نطاق واسع المخرجات الرئيسية نموذج حوكمة البيانات المؤسسية (M365) حزمة تنفيذ سياسات Purview سكربتات الأتمتة وتدفقات Power Automate لوحات مراقبة الامتثال تشغيل إجراءات الحوكمة وSOPs مقاييس النجاح الحد من البيانات المكررة/غير المُدارة نسبة المحتوى المصنّف والموسم معدل الالتزام بالامتثال الحد من انتشار البيانات عبر أحمال M365 الاستعداد للتدقيق وتغطية فرض السياسات </div>

Bayt

Civil Engineering Engineer | Casablanca (Morocco)

On-site - Morocco 12 August 2026

Engineering

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Company culture : Manpower Agences operates within a highly balanced culture, where collaboration plays a key role in the work environment. The company values close leadership, trust and collective engagement, while placing equal importance on performance and achieving results. This dynamic is supported by a structured organizational approach, promoting rigor, efficiency and quality execution. Openness to innovation further strengthens this balance, supporting adaptability in an evolving market. Job : As part of our business development, we are looking for a Civil Engineering Engineer specializing in reinforced concrete structures. You will be responsible for the design, sizing, and optimization of structures, while ensuring coordination between the design, manufacturing, and site teams. Your expertise will contribute to guaranteeing the quality, safety, and economic performance of projects. Your missions Studies and structural calculations Perform sizing of reinforced concrete elements. Determine the necessary steel sections in accordance with current standards. Calculate lap lengths, reinforcement, and shaping of rebar. Design and development of execution plans Supervise or carry out structural modeling. Produce and validate execution plans. Prepare rebar lists: cutting lists, quantities, and shaping details for manufacturing. Technical and economic optimization Analyze and optimize the quantities of steel used in structures. Improve steel/concrete ratios to reduce construction costs while ensuring structural safety and compliance. Propose innovative and efficient technical solutions. Coordination with manufacturing and site Act as the interface with rebar cutting and shaping factories. Plan deliveries according to work progress. Check the compliance of reinforcement on site before concrete pouring. Support operational teams in resolving technical issues. Required profile : Graduate of a Civil Engineering school or equivalent. Significant experience in the calculation and design of reinforced concrete structures. Proficiency in structural calculation and modeling software. Good knowledge of construction standards and reinforcement rules. Ability to analyze and optimize technical solutions with a focus on economic performance. Comfortable coordinating with multiple stakeholders (design office, factory, site). Rigor, organizational skills, autonomy, and team spirit. Excellent communication and prioritization skills. </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> ثقافة الشركة : وكالات القوى العاملة تعمل ضمن ثقافة متوازنة للغاية، حيث يلعب التعاون دوراً رئيسياً في بيئة العمل. تقدر الشركة القيادة القريبة، الثقة والمشاركة الجماعية، مع وضع أهمية مساوية لـ الأداء وتحقيق النتائج. يتم دعم هذا الديناميكي بـ نهج تنظيمي منظم، يعزز الشدة والكفاءة والتنفيذ بجودة عالية. انفتاح على الابتكار يقوّي هذا التوازن، داعماً القدرة على التكيّف في سوق يتطور. الوظيفة : كجزء من تطوير أعمالنا، نبحث عن مهندس هندسة مدنية متخصص في الهياكل المصنوعة من الخرسانة المسلحة. ستكون مسؤولاً عن التصميم، التحجيم، وتحسين الهياكل، مع ضمان التنسيق بين فرق التصميم والتصنيع والموقع. ستساهم خبرتك في ضمان الجودة والسلامة والأداء الاقتصادي للمشروعات. مهامك الدراسات والحسابات الإنشائية إجراء تحجيم عناصر الخرسانة المسلحة. تحديد مقاطع الحديد اللازمة وفقاً للمعايير السارية. حساب المسافات المتداخلة، التسليح، وتشكيل حديد التسليح. تصميم وتطوير مخططات التنفيذ الإشراف أو إجراء النمذجة الإنشائية. إنتاج واعتماد مخططات التنفيذ. إعداد قوائم الحديد: قوائم القطع والكميات وتفاصيل التشكيل للتصنيع. التحسين الفني والاقتصادي تحليل وتحسين كميات الحديد المستخدم في الهياكل. تحسين نسب الحديد/الخرسانة لخفض تكاليف البناء مع ضمان السلامة الإنشائية والامتثال. اقتراح حلول تقنية مبتكرة وفعالة. التنسيق مع التصنيع والموقع التعامل كواجهة مع مصانع قطع وتشكيل حديد التسليح. تنظيم عمليات التسليم وفق تقدم العمل. التحقق من امتثال التسليح في الموقع قبل صب الخرسانة. دعم الفرق التشغيلية في حل القضايا الفنية. الملف المطلوب : خريج مدرسة الهندسة المدنية أو ما يعادلها. خبرة كبيرة في حساب وتصميم هياكل الخرسانة المسلحة. إتقان برامج الحساب الإنشائي والنمذجة. معرفة جيدة بمعايير البناء وقواعد التسليح. القدرة على تحليل وتحسين الحلول التقنية مع تركيز على الأداء الاقتصادي. القدرة على التنسيق مع عدة أطراف معاً (مكتب التصميم، المصنع، الموقع). الدقة، المهارات التنظيمية، الاستقلالية وروح الفريق. مهارات اتصال وتحديد أولويات ممتازة.

3 to 8 years Naukri Gulf

Palo Alto Technical Pre-Sales Engineer

On-site - Morocco - Boulemane 10 August 2026

Engineering

Position: Palo Alto Technical Pre-Sales Engineer Job Description: Enterprise Computing Solutions (ECS) is a global scale IT distributor guiding innovation across the channel. We help vendors and IT providers grow by providing deep technical expertise, innovative, real-world solutions and digital platforms. For more information, please visit our website: https://www.arrow.com/globalecs/ma/services/We are looking for the next Palo Alto Technical Pre-Sales Engineer to join our team in Morocco. This position will have to:<ul><li>Palo Alto products promotion.</li><li>Support the sales organization in technical aspects.</li><li>Responsible for working with Vendor, Business partners and End users.</li><li>Identify opportunities based on Business partner and End user requirements.</li></ul>Technical:<ul><li>Support Business Partners and End Users with product knowledge and technical expertise, solution selection, Proof of Concept, configuration, sizing and service recommendations based on End User requirements.</li><li>Design, create and optimize security solution architectures and system configurations.</li><li>Conduct technical workshops, enablement sessions, product demonstrations and hands-on training for Business Partners, End Users.</li><li>Support Business Partners throughout Proof of Concept and Proof of Value activities, from solution design and deployment to testing and final technical validation.</li><li>Assist the sales organization in preparing technical proposals, responding to RFPs/RFIs and presenting recommended solutions to customers.</li><li>Keep up to date with new products, cybersecurity technologies and industry trends, while maintaining the required vendor certifications.</li><li>Educate internal sales teams and Business Partners on products, solutions, competitive positioning and security best practices.</li></ul>Sales:<ul><li>Quote to order process: provide quotes, technical support, data sheets, placing purchase orders.</li><li>Active collaboration in the business unit achievements and KPIs.</li><li>Coordinate with internal and external teams to ensure customer and vendor satisfaction.</li></ul>Desired Candidate ProfileEducation: Engineer/5-year degree and 3-5 years of related experience.Experience: Strong knowledge of cybersecurity technologies, including Endpoint Security, EDR, XDR, NDR, Email Security, Data Loss Prevention (DLP), Identity Security, IAM, Zero Trust and Cloud Security. Experience with Routing, Switching, VPN, Network Security, SD-WAN, Wireless Networking, Public and Private Cloud, IPS/IDS, SIEM, SOAR, ZTNA, WAF, CASB, SASE, Secure Web Gateway (SWG) and Next-Generation Firewalls (NGFW). Knowledge of cloud-native security technologies, including CNAPP, CSPM, CWPP and cloud workload protection. Experience in solution sizing, security architecture design, Proof of Concept execution, troubleshooting, technical demonstrations and customer presentations. Familiarity with virtualization technologies, Windows and Linux environments, as well as public cloud platforms such as Microsoft Azure, AWS and Google Cloud Platform, is a plus. Fluent in English and French.

الوظيفة: مهندس ما قبل البيع التقني - بالو ألتوالوصف الوظيفي: Enterprise Computing Solutions (ECS) هي موزع IT عالمي يوجه الابتكار عبر القناة. نساعد البائعين ومقدمي IT على النمو من خلال توفير خبرة تقنية عميقة، وحلول عملية ومبتكرة ومنصات رقمية. لمزيد من information، الرجاء زيارة موقعنا الإلكتروني: https://www.arrow.com/globalecs/ma/services/نحن نبحث عن مهندس ما قبل البيع التقني بالو ألتو القادم للانضمام إلى فريقنا في المغرب. ستتطلب هذه الوظيفة ما يلي:<ul><li>الترويج لمنتجات Palo Alto.</li><li>دعم فريق المبيعات من الناحية الفنية.</li><li>المسؤولية عن العمل مع الموردين وشركاء الأعمال والمستخدمين النهائيين.</li><li>تحديد الفرص بناءً على متطلبات شريك الأعمال والمستخدم النهائي.</li></ul>الفنية:<ul><li>دعم شركاء الأعمال والمستخدمين النهائيين بمعرفة المنتج والخبرة الفنية، اختيار الحل، إثبات المفهوم، التكوين، القياس وتوصيات الخدمة بناءً على متطلبات المستخدم النهائي.</li><li>تصميم وإنشاء وتحسين بنى حلول الأمان وتكوينات النظام.</li><li>إجراء ورش عمل فنية وجلسات تمكين وعروض توضيحية للمنتج وتدريب عملي لشركاء الأعمال والمستخدمين النهائيين.</li><li>دعم شركاء الأعمال طوال أنشطة إثبات المفهوم وإثبات القيمة، من تصميم الحل ونشره إلى الاختبار والتحقق الفني النهائي.</li><li>مساعدة قسم المبيعات في إعداد المقترحات الفنية، الرد على RFPs/RFIs وتقديم الحلول الموصى بها للعملاء.</li><li>البقاء على اطلاع بمنتجات جديدة وتكنولوجيا الأمن السيبراني والاتجاهات الصناعية، مع الحفاظ على شهادات المورد المطلوبة.</li><li>تثقيف فرق المبيعات الداخلية وشركاء الأعمال حول المنتجات والحلول والتموضع التنافسي وممارسات الأمن الأفضل.</li></ul>المبيعات:<ul><li>عملية الاقتباس إلى الطلب: تقديم الأسعار والدعم الفني وأوراق البيانات وتقديم أوامر الشراء.</li><li>التعاون النشط في تحقيقات الوحدة التجارية وKPIs.</li><li>التنسيق مع الفرق الداخلية والخارجية لضمان رضا العميل والمورد.</li></ul>الملف المطلوب للمرشحالتعليم: مهندِس/درجة لمدة 5 سنوات وخبرة ذات صلة من 3-5 سنوات.الخبرة: معرفة قوية بتقنيات الأمن السيبراني، بما في ذلك أمان نقاط النهاية، EDR، XDR، NDR، أمان البريد الإلكتروني، منع فقدان البيانات (DLP)، أمان الهوية، IAM، Zero Trust وأمان السحابة. خبرة في التوجيه والتبديل، VPN، أمان الشبكات، SD-WAN، الشبكات اللاسلكية، السحابات العامة والخاصة، IPS/IDS، SIEM، SOAR، ZTNA، WAF، CASB، SASE، بوابة ويب آمنة (SWG) وجدران حماية الجيل التالي (NGFW). المعرفة بتقنيات الأمان السحابية الأصلية، بما في ذلك CNAPP وCSPM وCWPP وحماية أعباء العمل السحابية. الخبرة في قياس الحلول، تصميم هندسة الأمان، تنفيذ إثبات المفهوم، استكشاف الأخطاء، العروض الفنية وتقديم عروض للعملاء. الإلمام بتكنولوجيات الافتراضية وبيئات Windows وLinux، إضافة إلى منصات السحابة العامة مثل Microsoft Azure وAWS وGoogle Cloud Platform، يعتبر ميزة. الطلاقة في الإنجليزية والفرنسية."

Naukri Gulf

Senior Android Design and Development Engineer SQLI

On-site - Morocco - Rabat 13 July 2026

Information Technology

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">Job Description <div> For the development of its Mobile competence center, SQLI Morocco is looking for people passionate about the web. Interpersonal skills are one of our priorities and we are looking for talented individuals who can thrive within the team. As an Android Mobile Developer, you will be involved in projects for our clients of all sizes and sectors, offering a rich and varied professional overview.</div></div></section><section>Desired Candidate ProfileQualifications <div> You have at least 5 years of experience in mobile development on the Android platform You are my master: <ul> <li>Les bases Android (Activity, Fragment, Lifecycle, Storage, Intent, Web Services ...Etc)</li> <li>Concepts of security, concurrent access, performance and optimization, caching and offline mode</li> <li>Android Studio</li> <li>Gradle</li> <li>Java / Kotlin</li> <li>POO, Design Pattern (MVVM / MVP)</li> <li>Unit tests.</li> </ul> The following knowledge is a considerable plus: <ul> <li>Reactive programming (RxJava, RxAndroid)</li> <li>Databinding</li> <li>Android X</li> <li>Android Jetpack / Architecture component</li> </ul> Your personal qualities are the key to your success; you are: <ul> <li>Rigorous.</li> <li>Endowed with a team spirit</li> <li>Possesses good customer relations skills</li> <li>Possesses a good capacity for adaptation</li></ul></div></section>

<section>وصف الوظيفةالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">وصف الوظيفة <div> لتطوير مركز كفاءته للجوال، يبحث SQLI المغرب عن أشخاص شغوفين بالويب. المهارات الشخصية هي إحدى أولوياتنا ونبحث عن أفراد موهوبين يستطيعون التألق ضمن الفريق. بصفتك مطور أندرويد للجوال، ستشارك في مشاريع لعملائنا بمختلف الأحجام والقطاعات، مقدماً نظرة مهنية غنية ومتنوعة.</div></div></section><section>الملف الشخصي المرغوب فيه للمرشحالمؤهلات <div> لديك خبرة لا تقل عن 5 سنوات في تطوير التطبيقات للجوال على منصة Android أنت سيد نفسي: <ul> <li>أساسيات Android (Activity, Fragment, Lifecycle, Storage, Intent, Web Services ...إلخ)</li> <li>مفاهيم الأمن، الوصول المتزامن، الأداء والتحسين، التخزين المؤقت والعمل دون اتصال</li> <li>Android Studio</li> <li>Gradle</li> <li>Java / Kotlin</li> <li>البرمجة الشيئية، نمط التصميم (MVVM / MVP)</li> <li>الاختبارات الوحدوية.</li> </ul> المعرفة التالية تعتبر ميزة كبيرة: <ul> <li>البرمجة التفاعلية (RxJava, RxAndroid)</li> <li>Databinding</li> <li>Android X</li> <li>Android Jetpack / مكوّنات الهندسة المعمارية</li> </ul> صفاتك الشخصية هي مفتاح نجاحك؛ أنت: <ul> <li>دقيق.</li> <li>متمتع بروح الفريق</li> <li>لديه مهارات علاقات ممتازة مع العملاء</li> <li>لديه قدرة جيدة على التكيف</li></ul></div></section>

Bayt

Senior QA Engineer

Remote - Morocco 10 July 2026

Manufacturing & Production

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Intetics Inc. , a global technology company providing custom software application development, distributed professional teams, software product quality assessment, and “all-things-digital” solutions, is seeking a highly skilled and experienced Senior QA Engineer (Manual + Automation) to join our dynamic team on a full-time basis. About the project: This project offers a unified platform that consolidates vulnerability, threat, and asset data, enabling organizations to effectively prioritize and remediate critical exposures. By integrating information from over 150 security tools, it provides a centralized hub for risk-based vulnerability management, automating workflows and enhancing security outcomes. The platform is designed to scale and streamline vulnerability and exposure management programs, ensuring efficient mitigation of potential threats Overview We are seeking a detail-oriented and proactive Senior QA Engineer to join our team. This role will be responsible for ensuring the quality, reliability, and performance of our products by executing both manual and automated testing across front-end and back-end systems. The ideal candidate is passionate about software quality, comfortable collaborating with cross-functional teams, and eager to continuously improve testing practices, tools, and frameworks. Key Responsibilities Testing & Quality Assurance - Plan, design, and execute manual and automated test cases to validate product functionality, performance, and security. - Perform functional, regression, smoke, and integration testing, ensuring coverage of positive, negative and edge cases. - Map test cases to business requirements and functional designs, ensuring complete traceability. - Document and report defects, verify bug fixes, and ensure timely resolution in collaboration with development teams. - Maintain a strong understanding of processes, system flows, and data requirements to validate overall system behavior. Automation & Tools - Develop and maintain automation frameworks to enhance efficiency, maintainability, and scalability. - Implement automation scripts using Java and Selenium WebDriver, leveraging design patterns such as the Page Object Model. - Integrate automated tests into CI/CD pipelines and identify opportunities to optimize test execution within DevOps workflows. - Continuously evaluate and recommend new technologies, tools, or processes that improve QA effectiveness. Collaboration & Strategy - Partner with QA Lead, developers, and product managers to define acceptance criteria and clarify requirements. - Contribute to the definition and execution of the team’s quality assurance strategy and test plans. - Support the transition of existing manual test cases into automated suites where appropriate. - Evangelize quality assurance best practices within the engineering team. - Proven experience in manual and automation testing, including test case design and execution. - Hands-on expertise with Selenium WebDriver, Java, and CI/CD pipelines. - Experience with Agile methodologies and working in DevOps environments. - Familiarity with test case management tools and defect tracking systems. - Strong knowledge of cloud environments (AWS, GCP, or Azure). - Experience identifying appropriate test scenarios, including edge cases and error handling. - Excellent communication skills, with experience working in distributed teams across multiple time zones. - Familiarity with collaboration tools such as Slack and Microsoft Teams. - Desired but not essential: exposure to security testing tools. </div>

<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Intetics Inc. , شركة تقنية عالمية تقدم تطوير تطبيقات برمجية مخصصة، فرق مهنية موزعة، تقييم جودة منتجات البرمجيات، وحلول “كل شيء رقمي”، تبحث عن مهندس جودة متقدم ماهر وذو خبرة (يدوي + آلي) للانضمام إلى فريقنا الديناميكي بنظام دوام كامل. حول المشروع: يوفر هذا المشروع منصة موحدة تجمع بين بيانات الثغرات والتهديدات والأصول، مما يمكّن المؤسسات من تحديد أولويات الاستجابة والتعامل مع التعرضات الحرجة بشكل فعال. من خلال دمج معلومات من أكثر من 150 أداة أمان، يوفر مركزاً مركزياً لإدارة الثغرات بناءً على المخاطر، مع أتمتة التدفقات وتحسين نتائج الأمان. تم تصميم المنصة لتقويم وتبسيط برامج إدارة الثغرات والتعرض، لضمان التخفيف الفعال من التهديدات المحتملة. نظرة عامة: نبحث عن مهندس جودة متقدم دقيق ومبادر للانضمام إلى فريقنا. ستكون هذه الوظيفة مسؤولة عن ضمان جودة وموثوقية وأداء منتجاتنا من خلال إجراء اختبارات يدوية وآلية عبر أنظمة الواجهة الأمامية والخلفية. المرشح المثالي شغوف بجودة البرمجيات، مريح في التعاون مع فرق متعددة الوظائف، ومتحمس لتحسين ممارسات الاختبار والأدوات والأطر باستمرار. المسؤوليات الرئيسية: الاختبار وضمان الجودة - تخطيط وتصميم وتنفيذ حالات اختبار يدوية وآلية للتحقق من وظيفة المنتج وأداءه وأمانه. - إجراء اختبارات وظيفية، وتراجع، ودخان، وتكامل، مع تغطية الحالات الإيجابية والسلبية والحالة الحدية. - ربط حالات الاختبار بالمتطلبات التجارية والتصاميم الوظيفية، مع ضمان التتبع الكامل. - توثيق وإبلاغ العيوب، والتحقق من تصحيح الأخطاء، وضمان الحل السريع بالتعاون مع فرق التطوير. - الحفاظ على فهم قوي للعمليات وتدفقات النظام ومتطلبات البيانات للتحقق من سلوك النظام بشكل عام. الأتمتة والأدوات - تطوير وصيانة أطر الأتمتة لتعزيز الكفاءة والصيانة والقدرة على التوسع. - تنفيذ سكريبتات الأتمتة باستخدام Java وSelenium WebDriver، مع الاستفادة من أنماط التصميم مثل نموذج صفحة الكائن. - دمج الاختبارات الآلية في خطوط CI/CD وتحديد الفرص لتحسين تنفيذ الاختبار ضمن سير عمل DevOps. - تقييم مستمر وتوصية بالتقنيات أو الأدوات أو العمليات الجديدة التي تحسن فاعلية QA. التعاون والاستراتيجية - الشراكة مع قائد QA والمطورين ومديري المنتج لتحديد معايير القبول وتوضيح المتطلبات. - الإسهام في تعريف وتنفيذ استراتيجية ضمان الجودة وخطط الاختبار للفريق. - دعم انتقال حالات الاختبار اليدوية القائمة إلى مجموعات آلية حيثما كان ذلك مناسباً. - الترويج لأفضل ممارسات ضمان الجودة داخل فريق الهندسة. - خبرة مثبتة في الاختبار اليدوي والالتي، بما في ذلك تصميم وتنفيذ حالات الاختبار. - خبرة عملية مع Selenium WebDriver وJava وخطوط CI/CD. - خبرة في منهجيات Agile والعمل في بيئات DevOps. - الإلمام بأدوات إدارة حالات الاختبار وأنظمة تتبع العيوب. - معرفة قوية ببيئات السحابة (AWS، GCP، أو Azure). - خبرة في تحديد سيناريوهات الاختبار المناسبة، بما في ذلك الحالات الحدية ومعالجة الأخطاء. - مهارات تواصل ممتازة، وخبرة في العمل ضمن فرق موزعة عبر مناطق زمنية متعددة. - الإلمام بأدوات التعاون مثل Slack وMicrosoft Teams. - مرغوب فيه لكن ليس ضرورياً: التعرض لأدوات اختبار الأمان. </div>

Bayt

Mobile Core Network Engineer

On-site - Morocco 7 August 2026

Telecom & Technology

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Publication date : Jul 15, 2026, 12:00AM Contract duration : Orange Business is here! About usJoin us at Orange Business! We are a network and digital integrator that understands the entire value chain of the digital world, freeing our customers to focus on the strategic initiatives that shape their business. Every day, you will collaborate with a team dedicated to providing consistent, sustainable global solutions, no matter where our customers operate. With over 30,000 employees across Asia, the Americas, Africa, and Europe, we offer a dynamic environment to develop and perfect your skills in a field filled with exciting challenges and opportunities. About the roleThe main mission of the Mobile Core Network Engineer is to ensure the design and implementation of innovative core network solutions that enhance the overall telecommunications infrastructure, driving the organization forward towards its vision of seamless connectivity and advanced network reliability. Main activities <ul><li>Design and develop technical solutions tailored to client projects, including High-Level Design (HLD) and Low-Level Design (LLD).</li><li>Define the implementation roadmap for 4G and 5G core network solutions aligned with client needs.</li><li>Contribute to the successful deployment of mobile core network solutions in lab, pre-production, and production environments, ensuring horizontal and vertical integration.</li><li>Work within a Continuous Integration/Continuous Deployment (CI-CD) environment.</li><li>Define test scenarios, execute tests, and analyze collected traces in end-to-end (E2E) environments, including 5G, VoLTE, and IoT applications.</li><li>Provide ongoing support for deployed solutions in production and address any related responsibilities.</li></ul>Required Skills: <ul><li>In-depth knowledge of mobile networks, encompassing protocols, architectures, and interworking capabilities.</li><li>Mastery of LTE/5G architectures and engineering concepts. Knowledge of 3GPP standards related to mobile core networks.</li><li>Practical experience with key mobile core network elements, including AMF/MME, SMF/SPGW-C, UPF/SPGW-U, and others.</li><li>Proven experience in deploying mobile core network solutions in operational environment.</li><li>Experience in support activities for operational networks.</li><li>Familiarity with functional, performance, and E2E testing tools.</li><li>Proficient with CI-CD integration and testing automation tools, such as GitLab.</li><li>Experience with containerized mobile core network deployments in Telco cloud environments, such as Redhat OpenShift.</li><li>Knowledge of OSS and BSS solutions</li><li>Understanding of 4G/5G RAN radio networks.</li><li>Practical knowledge of IPv4 and IPv6 architectures, including IP routing, QoS, MPLS, and VPN technologies.</li><li>Awareness of security measures and technologies pertinent to mobile core networks.</li><li>Ability to coordinate and manage technical activities.</li><li>Ability to manage supplier relationships.</li><li>Ability to prioritize tasks and meet tight deadlines.</li><li>Demonstrated rigor, curiosity, and attention to detail in technical tasks.</li><li>Effective communication skills to translate client needs into technical requirements.</li><li>Active participation in collaborative solution design.</li><li>Strong interpersonal skills and a collaborative spirit.</li><li>A solid understanding of the importance of delivering high-quality products within established costs and timelines.</li><li>A commitment to continuous learning and staying up-to-date with technological advancements.</li><li>Proficient in English, both spoken and written.</li></ul>Education: Graduate degree in Software Engineering, Telecommunications Engineering, or a related field. A minimum of 5 to 8 years of proven experience in telecommunications focused on mobile core networks. The role requires work in shifts (24/7 operation) About youWithin OINIS/ Services, the “Mobile Services” department is responsible for the architecture, engineering, the construction, deployment and operation of all international mobile services (roaming, messaging, 5G CNaaS), which are one of the growth drivers for international wholesale. The department's ambition is to drive the software transformation of mobile services as part of the move to 5G. The Mobile Core NetworkTeam is in charge of the architecture, engineering, deployment and operation of the mobile core network. The team is providing support to multiple projects delivered to OB (IoT, …) and OW/OWI (M(V)NO CNaaS, OLB, …). It contributes also to answer to different RFPs. You bring rigor, passion for challenges, and determination. You seek the opportunity to expand your expertise, achieve your goals, and thrive. What we offer• Global Opportunities: Work in multi-national teams with opportunity to collaborate with colleagues and customers from all over the world. • Flexible Work Environment: Flexible working hours and possibility to combine work from office and home (hybrid ways of working). • Professional Development: training programs and upskilling/re-skilling opportunities. • Career Growth: Internal growth and mobility opportunities within Orange. • Caring and Daring Culture: Health and well-being programs and benefits, diversity & inclusion initiatives, CSR and employee connect events. • Reward Programs: Employee Referral Program, Change Maker Awards. Only your skills matterRegardless of your age, gender identity, race, ethnic origin, religion/belief, sexual orientation, marital status, neurotype, disability, veteran status or appearance, we encourage diversity within our teams because it is a strength for the collective and a vector of innovation. Orange Group is a disabled-friendly company and equal opportunity employer: don't hesitate to tell us about your specific needs. At Orange, only your skills matter. Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation.Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have. </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> تاريخ النشر : 15 يوليو 2026، 12:00 صباحًا مدة العقد : ه بنك Orange هنا! عنّاانضم إلينا في Orange Business! نحن مدمج شبكي ورقمي يفهم سلسلة القيمة الكلية للعالم الرقمي، مما يتيح لعملائنا التركيز على المبادرات الاستراتيجية التي تشكل أعمالهم. كل يوم، ستتعاون مع فريق م dedicated لتقديم حلول عالمية متسقة ومستدامة، أينما يعمل عملاؤنا. مع أكثر من 30,000 موظف عبر آسيا، الأمريكتين، أفريقيا، وأوروبا، نقدّم بيئة ديناميكية لتطوير وتحسين مهاراتك في مجال مليء بالتحديات والفرص. حول الدورالمهمة الرئيسية لمهندس شبكة المحمول الأساسية هي ضمان تصميم وتنفيذ حلول شبكة أساسية مبتكرة تعزز بنية الاتصالات التحتية بشكل عام، وتدفع المنظمة نحو رؤيتها للاتصال السلس وموثوقية الشبكة المتقدمة. الأنشطة الرئيسية <ul><li>تصميم وتطوير حلول تقنية مخصصة لمشروعات العملاء، بما في ذلك التصميم عالي المستوى (HLD) والتصميم منخفض المستوى (LLD).</li><li>تحديد خريطة تنفيذ لحلول الشبكة الأساسية لـ4G و5G تتماشى مع احتياجات العميل.</li><li>المساهمة في نشر حلول الشبكة الأساسية المحمول بنجاح في بيئات المختبر، ما قبل الإنتاج، والإنتاج، مع ضمان التكامل الأفقي والعمودي.</li><li>العمل ضمن بيئة التكامل المستمر / النشر المستمر (CI-CD).</li><li>تعريف سيناريوهات الاختبار، تنفيذ الاختبارات، وتحليل آثار التتبع المجمَّعة في بيئات E2E، بما في ذلك 5G وVoLTE وتطبيقات IoT.</li><li>توفير الدعم المستمر للحلول المنفذة في الإنتاج ومعالجة المسؤوليات المرتبطة بذلك.</li></ul>المهارات المطلوبة: <ul><li>معرفة عميقة بشبكات المحمول، بما في ذلك البروتوكولات والهياكل والقدرات بين التشغيليّة.</li><li>إتقان لهندسة معمارية LTE/5G ومفاهيم الهندسة. معرفة بمعايير 3GPP المرتبطة بشبكات المحمول الأساسية.</li><li>خبرة عملية بعناصر الشبكة الأساسية المحمول الرئيسية، بما في ذلك AMF/MME، SMF/SPGW-C، UPF/SPGW-U، وغيرها.</li><li>خبرة مثبتة في نشر حلول الشبكة الأساسية المحمول في بيئة تشغيلية.</li><li>خبرة في أنشطة الدعم للشبكات التشغيلية.</li><li>التعامل مع أدوات الاختبار الوظيفية، والأداء، وE2E.</li><li>إتقان التكامل CI-CD وأدوات أتمتة الاختبار، مثل GitLab.</li><li>خبرة في نشرات الشبكة الأساسية المحمول المحاكية في بيئات Telco cloud، مثل Redhat OpenShift.</li><li>معرفة بحلول OSS وBSS</li><li>فهم لشبكات راديو 4G/5G RAN.</li><li>معرفة عملية بهندسة IPv4 وIPv6، بما في ذلك التوجيه IP، QoS، MPLS، وتقنيات VPN.</li><li>وعي بإجراءات وتقنيات الأمان ذات الصلة بالشبكات الأساسية المحمول.</li><li>القدرة على تنظيم وإدارة الأنشطة التقنية.</li><li>القدرة على إدارة علاقات الموردين.</li><li>القدرة على أولوية المهام والالتزام بضيق المواعيد النهائية.</li><li>الصرامة، الشغف بالتحديات، والاهتمام بالتفاصيل في المهام التقنية.</li><li>مهارات تواصل فعالة لترجمة احتياجات العميل إلى متطلبات تقنية.</li><li>مشاركة نشطة في تصميم الحلول بشكل تعاوني.</li><li>مهارات تعامل بين شخصية قوية وروح تعاون.</li><li>فهم راسخ لأهمية تقديم منتجات عالية الجودة ضمن التكاليف والجداول الزمنية المحددة.</li><li>التزام بالتعلم المستمر ومواكبة التطورات التكنولوجية.</li><li>كفاءة في الإنجليزية، شفويا وكتابة.</li></ul>التعليم: درجة الدراسات العليا في هندسة البرمجيات، هندسة الاتصالات، أو مجال ذو صلة. حد أدنى من الخبرة 5 إلى 8 سنوات مثبتة في الاتصالات تركز على شبكات المحمول الأساسية. الدور يتطلب العمل في مناوبات (تشغيل 24/7) عن نفسكفي OINIS/ الخدمات، قسم “الخدمات المحمولة” مسؤول عن الهندسة والتصميم والبناء والنشر والتشغيل لجميع الخدمات المحمولة الدولية (التجوال، الرسائل، CNaaS 5G)، وهي أحد محركات النمو للجر العالمي. طموح القسم هو قيادة التحول البرمجي للخدمات المحمولة كجزء من الانتقال إلى 5G. فريق Mobile Core Network مسؤول عن هندسة ونشر وتشغيل الشبكة الأساسية المحمولة. الفريق يقدم الدعم لعدة مشاريع مُسَلَّمة لـ OB (IoT، …) وOW/OWI (M(V)NO CNaaS، OLB، …). كما يساهم في الرد على مناقصات مختلفة. أنت تجلب الانضباط والشغف بالتحديات والعزيمة. تسعى لفرصة توسيع خبرتك وتحقيق أهدافك والنجاح. ما نقدمه• فرص عالمية: العمل ضمن فرق متعددة الجنسيات مع فرصة التعاون مع الزملاء والعملاء من جميع أنحاء العالم. • بيئة عمل مرنة: ساعات عمل مرنة وإمكانية الجمع بين العمل من المكتب والمنزل (طرق عمل هجينة). • التطور المهني: برامج تدريب وفرص رفع المهارات والتأهيل. • نمو مهني: فرص نمو داخلي وتنقل داخل Orange. • ثقافة رعاية وجريئة: برامج الصحة والرفاهية ومبادرات التنوع والشمول وفعاليات CSR والتواصل مع الموظفين. • برامج مكافآت: برنامج إحالة الموظفين، جوائز صانعي التغيير. فقط مهاراتك هي ما يهمبالرغم من عمرك أو هويتك الجنسية أو عرقيتك أو أصولك أو ديانتك أو ميولك الجنسية أو حالتك الاجتماعية أو نمطك العصبي أو إعاقتك أو وضعك كقديس أو غائب الأداء، نحن نشجع التنوع في فرقنا لأنه قوة للجماعة ومتجه للابتكار. Orange Group هي شركة صديقة لذوي الإعاقة وصاحبة فرص متساوية: لا تتردد في إخبارنا باحتياجاتك المحددة. في Orange، فقط مهاراتك هي المهمة. بغض النظر عن عمرك، جنسك، خلفيتك، أصلِك، ديانتك، ميولك الجنسية، إعاقتك، أو مظهرِك، نحن نشجع التنوع بنشاط داخل فرقنا، لأنه قوة جماعية ومحرك للابتكار. Orange هي صاحب عمل يدمج ذوي الإعاقات: لا تتردد في إبلاغنا عن أي احتياجات خاصة قد تكون لديك.

Bayt

Developer Designer (M/F) | Casablanca (Morocco)

On-site - Morocco Tuesday

Bayt

Data Engineer

On-site - Morocco 11 July 2026

Information Technology

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Company culture : Capgemini is characterized by a predominantly collaborative culture, placing people, trust and teamwork at the core of its practices. A close management approach fosters guidance, empowerment and skills development within a supportive environment. This culture is reinforced by a strong organizational dimension, ensuring process rigor, reliability and operational efficiency. It is complemented by a competitive component focused on performance and customer satisfaction, while a more moderate innovation dimension supports the continuous evolution of services and expertise. Job : Join an innovative company in the IT sector and help shape the future of data as a Data Engineer GCP in Casablanca. This is a unique opportunity to use your expertise on challenging projects at the heart of Google's cloud ecosystem. As a Data Engineer GCP, you will be responsible for designing, developing, and maintaining data pipelines on the Google Cloud Platform environment. You will work in a data-driven transformation context, in collaboration with Data Science, BI, and IT teams. Your missions include: Design and develop robust and scalable data pipelines (ETL/ELT) on GCP. Implement and maintain data architectures (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, etc.). Ensure data quality, security, and governance. Participate in the industrialization of machine learning models. Collaborate with business teams to understand needs and propose suitable solutions. Document processes and stay updated on GCP tools. Required skills Technical: Proficiency in Google Cloud Platform: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Composer, Vertex AI. Solid experience in SQL, Python, and orchestration tools (Airflow). Knowledge of Data Lake / Data Warehouse architectures. Experience with CI/CD tools (Cloud Build, GitLab CI, Terraform…). Basic understanding of data security and governance. Functional: Ability to understand business needs and translate them into technical solutions. Good communication and teamwork skills. Analytical mindset, rigor, and autonomy. . Required profile : To excel in this role, a higher education level, Bachelor's degree +5 or more, is required. A degree in Computer Science or Electronics will be particularly appreciated. With 5 to 10 years of experience in data or Cloud Architect roles, you have developed solid expertise in managing and processing large volumes of data. Essential skills for success include in-depth mastery of the Google Cloud Platform (GCP) ecosystem, particularly services like BigQuery, Dataflow, Dataproc, and Cloud Storage. A strong understanding of data modeling principles, programming languages like Python or Java, and SQL and NoSQL databases is essential. The ability to design and implement complex data pipelines, along with strong problem-solving skills, is also expected. Good communication and teamwork skills complete this profile. </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> ثقافة الشركة : Capgemini تتميز بثقافة تعاونية في الغالب، تضع الناس والثقة والعمل الجماعي في صلب ممارساتها. نهج إداري قريب يعزز التوجيه، وتمكين المهارات والتطوير ضمن بيئة داعمة. يتم تعزيز هذه الثقافة من خلال بعد تنظيمي قوي، يضمن صرامة العمليات والموثوقية والكفاءة التشغيلية. كما تكتمل بمكون تنافسي يركز على الأداء ورضا العملاء، بينما يدعم بعد الابتكار بدرجة أكثر اعتدال التطور المستمر للخدمات والخبرة. الوظيفة : انضم إلى شركة مبتكرة في قطاع IT وساعد في تشكيل مستقبل البيانات كـ مهندس بيانات GCP في الدار البيضاء. هذه فرصة فريدة لاستخدام خبرتك في مشاريع تحديّة في قلب منظومة Google السحابية. بصفتك مهندس بيانات GCP، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتطوير وصيانة أنابيب البيانات على بيئة Google Cloud Platform. ستعمل في سياق تحوّل يعتمد على البيانات، بالتعاون مع فرق علم البيانات، وتقنية المعلومات، وBI. تشمل مهامك: تصميم وتطوير أنابيب بيانات قوية وقابلة للتوسع (ETL/ELT) على GCP. تنفيذ وصيانة بنى البيانات (BigQuery، Dataflow، Pub/Sub، إلخ). ضمان جودة البيانات وأمانها وحوكمتها. المشاركة في صنعتیة نماذج تعلم الآلة. التعاون مع فرق الأعمال لفهم الاحتياجات واقتراح الحلول المناسبة. توثيق العمليات ومواكبة أدوات GCP. المهارات المطلوبة فنية: إتقان منصة Google Cloud Platform: BigQuery، Cloud Storage، Dataflow، Pub/Sub، Composer، Vertex AI. خبرة قوية في SQL وPython وأدوات التنظيم (Airflow). معرفة بهياكل Data Lake / Data Warehouse. خبرة مع أدوات CI/CD (Cloud Build، GitLab CI، Terraform…). فهم أساسي لأمن البيانات وحوكمتها. وظيفية: القدرة على فهم احتياجات الأعمال وترجمتها إلى حلول تقنية. مهارات اتصال والعمل الجماعي جيدة. طرّيقة تفكير تحليلية، دقة واستقلالية. . الملف المطلوب : للتميّز في هذا الدور، مطلوب مستوى تعليم عالٍ، شهادة البكالوريوس +5 أو أكثر، . سيُقدَّر الحصول على شهادة في علوم الحاسب الآلي أو الإلكترونيات بشكل خاص. مع 5 إلى 10 سنوات من الخبرة في أدوار الهندسة البيانات أو Cloud، لقد طورت خبرة راسخة في إدارة ومعالجة كميات كبيرة من البيانات. المهارات الأساسية للنجاح تشمل الإتقان العميق لـ نظام Google Cloud Platform (GCP)، خاصة خدمات مثل BigQuery، Dataflow، Dataproc، وCloud Storage. فهم قوي لمبادئ نمذجة البيانات، لغات البرمجة مثل Python أو Java، وقواعد بيانات SQL وNoSQL ضرورة. كما يُتوقع القدرة على تصميم وتنفيذ أنابيب بيانات معقدة، إضافة إلى مهارات حل المشكلات القوية. تكمل هذه السمات مهارات الاتصال والعمل الجماعي. </div>

Naukri Gulf

Snowflake Data Engineer SQLI

On-site - Morocco - Rabat 13 July 2026

Information Technology

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">Job Description <div> Job Description We are looking for a Snowflake Data Engineer to join our Data Engineering team. Your responsibilities will include the design, implementation, and optimization of data management solutions on the Snowflake platform, in collaboration with technical and business teams. Main missions <ul> <li>Design, deploy and maintain data architectures on Snowflake.</li> <li>Working on integrating data from different sources (databases, APIs, files, etc.) into Snowflake.</li> <li>Ensuring the performance and optimization of SQL queries in a Snowflake environment.</li> <li>Ensure data quality and the implementation of good data governance practices.</li> <li>Set up and automate ETL/ELT processes with Snowflake.</li> <li>Collaborating with Data Science, Business Intelligence teams and other stakeholders to define data requirements.</li> <li>Participate in the implementation of monitoring and alerting solutions to ensure data availability and quality.</li> <li>Ensure the management of large and complex data while optimizing the costs of using Snowflake.</li></ul></div></div></section><section>Desired Candidate ProfileQualifications <div> Search profile Comp tences techniques <ul> <li>Mastery of Snowflake (architecture, data sharing, performance, security).</li> <li>Strong skills in SQL (T-SQL, PL/SQL, etc.) and query optimization.</li> <li>Experience with data integration tools such as Fivetran, Talend, or Apache NiFi.</li> <li>Experience in managing ETL/ELT pipelines on cloud platforms.</li> <li>Knowledge of Python or other languages for automation and data integration.</li> <li>Experience with Cloud environments (AWS, Azure, GCP) and associated services (S3, Redshift, BigQuery, etc.).</li> <li>Experience with Business Intelligence tools (Power BI, Tableau, Looker) is a plus.</li> </ul> Behavioral skills <ul> <li>Autonomy and ability to work independently.</li> <li>Good communication skills and collaborative spirit.</li> <li>Rigour and attention to detail in data and process management.</li> <li>Strong ability to solve complex problems and innovate in systems optimization.</li> <li>Adaptability and curiosity to learn new technologies and best practices in the sector.</li> </ul> Qualifications <ul> <li>Master's degree (Bac +5) in computer science, data engineering, or a similar field.</li> <li>Minimum of 3 years of experience in a similar position, with specific experience on Snowflake.</li> <li>Snowflake certification (desired).</li></ul></div></section>

<section>الوصف الوظيفيالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">وصف الوظيفة <div> وصف الوظيفة نحن نبحث عن مهندس بيانات Snowflake للانضمام إلى فريق هندسة البيانات لدينا. ستكون مسؤولياتك تشمل تصميم وتنفيذ وتحسين حلول إدارة البيانات على منصة Snowflake، بالتعاون مع فرق تقنية و أعمال. المهام الرئيسية <ul> <li>تصميم ونشر والحفاظ على هندسات البيانات على Snowflake.</li> <li>العمل على دمج البيانات من مصادر مختلفة (قواعد بيانات، واجهات برمجة التطبيقات، ملفات، الخ) في Snowflake.</li> <li>ضمان الأداء وتحسين استعلامات SQL في بيئة Snowflake.</li> <li>ضمان جودة البيانات وتنفيذ ممارسات حوكمة البيانات الجيدة.</li> <li>إعداد وأتمتة عمليات ETL/ELT مع Snowflake.</li> <li>التعاون مع فرق علوم البيانات، ذكاء الأعمال وأصحاب المصلحة الآخرين لتحديد متطلبات البيانات.</li> <li>المشاركة في تنفيذ حلول المراقبة والتنبيه لضمان توفر البيانات وجودتها.</li> <li>ضمان إدارة البيانات الكبيرة والمعقدة مع تحسين تكاليف استخدام Snowflake.</li></ul></div></div></section><section>الملف المرشح المرغوبالمؤهلات <div> ملف البحث الكفاءات التقنية <ul> <li>إتقان Snowflake (الهندسة المعمارية، مشاركة البيانات، الأداء، الأمن).</li> <li>مهارات قوية في SQL (T-SQL، PL/SQL، الخ) وتحسين الاستعلامات.</li> <li>خبرة في أدوات التكامل البيانات مثل Fivetran، Talend، أو Apache NiFi.</li> <li>خبرة في إدارة خطوط ETL/ELT على سلاسل سحابية.</li> <li>معرفة بـ Python أو لغات أخرى لأتمتة ودمج البيانات.</li> <li>خبرة في بيئات سحابية (AWS، Azure، GCP) والخدمات المرتبطة (S3، Redshift، BigQuery، الخ).</li> <li>خبرة في أدوات ذكاء الأعمال (Power BI، Tableau، Looker) تعتبر إضافة.</li> </ul> السلوكيات المهنية <ul> <li>الاستقلالية والقدرة على العمل بشكل مستقل.</li> <li>مهارات اتصال جيدة وروح تعاونية.</li> <li>الالتزام والدقة في إدارة البيانات والعمليات.</li> <li>قدرة قوية على حل المشكلات المعقدة والابتكار في تحسين الأنظمة.</li> <li>القدرة على التكيف والفضول لتعلم تقنيات وأفضل الممارسات الحديثة في القطاع.</li> </ul> المؤهلات <ul> <li>درجة الماجستير ( Bac +5 ) في علوم الكمبيوتر أو هندسة البيانات أو مجال مشابه.</li> <li>حد أدنى 3 سنوات خبرة في وظيفة مشابهة، مع خبرة محددة في Snowflake.</li> <li>شهادة Snowflake مطلوبة ( مرغوبة ).</li></ul></div></section>

Naukri Gulf

Senior Software Engineer

On-site - Morocco - Boulemane 9 July 2026

Information Technology

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">Translate business and client requirements into data science approaches, AI workflows, and scalable technical solutions. Design, prototype, and productionize machine learning, LLM, and generative AI solutions with a focus on business value, reliability, and usability. Own the architecture of Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, including document processing, vectorization, semantic search, evaluation, and query optimization for enterprise use cases. Design and implement complex AI-powered features by integrating LLM APIs and services using frameworks such as LangChain or equivalent, with a focus on reliability, accuracy, and performance in production. Design, implement, and maintain Model Context Protocol (MCP) integrations to connect AI models with external tools, APIs, and data sources, enabling context-aware and extensible AI solutions. Develop evaluation frameworks, monitoring approaches, and observability practices for LLM-powered systems to ensure quality, transparency, and continuous improvement. Apply advanced prompt engineering, embedding strategies, and vector database management techniques to improve the performance of AI solutions. Integrate AI outputs into analytical workflows, dashboards, reporting tools, and client delivery pipelines. Full-Stack Application Development: Design and contribute to the development of production-grade AI and data applications, primarily using Python and backend frameworks such as FastAPI. Build or support frontend interfaces using modern frameworks such as React, Next.js, or Vue to make AI and data products accessible to business users and clients. Collaborate with software engineers to define scalable application architectures, API standards, and integration patterns. Develop and maintain REST API integrations with third-party AI services, enterprise SaaS platforms, internal tools, and external data sources. Ensure that data science prototypes are translated into maintainable, secure, and scalable production solutions. Participate in code reviews, define technical best practices, and contribute to a high-quality engineering and data science culture. Cloud, Deployment & MLOps: Support the containerization and cloud deployment of AI and data applications, preferably on Google Cloud Platform using GKE and Artifact Registry, while remaining adaptable to other cloud environments. Design and maintain CI/CD pipelines using GitHub Actions or equivalent tools to ensure reliable and repeatable releases. Apply MLOps and LLMOps practices to manage experimentation, deployment, monitoring, and continuous improvement of AI systems. Collaborate with engineering and infrastructure teams to ensure the reliability, scalability, and performance of production environments. Proactively identify performance bottlenecks in AI workflows, data pipelines, application layers, and infrastructure. Technical Leadership & Collaboration: Lead applied AI and data science initiatives from discovery and prototyping through production deployment. Mentor junior data scientists, AI engineers, and developers on data science methods, AI integration, coding practices, and production readiness. Work closely with product teams, consultants, analysts, and non-technical stakeholders to ensure solutions are aligned with business needs. Define standards and best practices for AI solution design, evaluation, documentation, and delivery. Communicate complex technical concepts clearly to both technical and non-technical audiences. Qualifications: 4 to 6 years of experience in data science, AI development, applied machine learning, or related technical roles, with hands-on experience delivering production-grade AI or data products. Strong proficiency in Python, with experience using data science, machine learning, and AI libraries and frameworks. Solid full-stack development background, including experience with backend frameworks such as FastAPI and modern frontend frameworks such as React, Next.js, or Vue. Deep understanding of LLMs, RAG architectures, generative AI workflows, and production-grade AI service integration, including tools such as OpenAI, Gemini, LangChain, or equivalent. Proven experience designing and implementing Model Context Protocol (MCP) integrations to connect AI models with external tools, APIs, and enterprise data sources. Experience building analytical workflows, dashboards, data pipelines, or AI-powered decision-support tools in a client delivery or enterprise context. Hands-on experience with Docker and cloud deployment on at least one major cloud platform such as GCP, AWS, Azure, or equivalent. Familiarity with container orchestration, artifact management, CI/CD pipelines, GitHub Actions, GitOps workflows, and branching strategies. Strong understanding of LLM observability, AI evaluation, performance monitoring, and production reliability practices. Demonstrated ability to lead technical initiatives, mentor junior team members, and collaborate effectively with product teams and business stakeholders. Bachelor s or Master s degree in Data Science, Computer Science, Software Engineering, Statistics, Applied Mathematics, or a related field. Preferred Skills: Experience with agentic AI frameworks such as LangGraph or similar orchestration tools for building multi-step AI workflows. Knowledge of advanced prompt engineering, vector database management, embedding model optimization, and AI evaluation techniques. Experience with MLOps or LLMOps practices, including experiment tracking, model monitoring, and AI quality evaluation. Experience with Infrastructure as Code tools such as Terraform or Pulumi. Experience designing data models, analytical pipelines, or BI/dashboard solutions. Relevant certifications such as Google Cloud Professional Data Engineer, Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, Google Cloud Professional Developer, or similar cloud and AI credentials. What we offer: A competitive compensation and benefits package. The opportunity to lead AI, data science, and technology initiatives with real global impact. A dynamic and supportive work environment that values leadership, innovation, and your contributions. Continuous learning and professional development opportunities to propel your career forward in AI, data science, and technology. Application Process: Candidates are invited to submit a resume, cover letter, and any relevant portfolio, GitHub links, or project examples showcasing their experience in data science, AI solution development, full-stack application development, and cloud deployment. Shortlisted candidates will undergo a technical assessment and interview to demonstrate their data science expertise, AI implementation skills, full-stack capabilities, and technical leadership potential. Infomineo: Where brilliant minds meet to shape the future of business.</div></section><section>Desired Candidate Profile4 to 6 years of experience in data science, AI development, applied machine learning, or related technical roles, with hands-on experience delivering production-grade AI or data products. Strong proficiency in Python, with experience using data science, machine learning, and AI libraries and frameworks. Solid full-stack development background, including experience with backend frameworks such as FastAPI and modern frontend frameworks such as React, Next.js, or Vue. Deep understanding of LLMs, RAG architectures, generative AI workflows, and production-grade AI service integration, including tools such as OpenAI, Gemini, LangChain, or equivalent. Proven experience designing and implementing Model Context Protocol (MCP) integrations to connect AI models with external tools, APIs, and enterprise data sources. Experience building analytical workflows, dashboards, data pipelines, or AI-powered decision-support tools in a client delivery or enterprise context. Hands-on experience with Docker and cloud deployment on at least one major cloud platform such as GCP, AWS, Azure, or equivalent. Familiarity with container orchestration, artifact management, CI/CD pipelines, GitHub Actions, GitOps workflows, and branching strategies. Strong understanding of LLM observability, AI evaluation, performance monitoring, and production reliability practices. Demonstrated ability to lead technical initiatives, mentor junior team members, and collaborate effectively with product teams and business stakeholders. Bachelor s or Master s degree in Data Science, Computer Science, Software Engineering, Statistics, Applied Mathematics, or a related field.Preferred Skills:<ul><li>Experience with agentic AI frameworks such as LangGraph or similar orchestration tools for building multi-step AI workflows.</li><li>Knowledge of advanced prompt engineering, vector database management, embedding model optimization, and AI evaluation techniques.</li><li>Experience with MLOps or LLMOps practices, including experiment tracking, model monitoring, and AI quality evaluation.</li><li>Experience with Infrastructure as Code tools such as Terraform or Pulumi.</li><li>Experience designing data models, analytical pipelines, or BI/dashboard solutions.</li><li>Relevant certifications such as Google Cloud Professional Data Engineer, Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, Google Cloud Professional Developer, or similar cloud and AI credentials.</li></ul></section>

<section>وصف الوظيفةالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">ترجمة متطلبات الأعمال والعملاء إلى أساليب علم البيانات، تدفقات العمل في الذكاء الاصطناعي، وحلول تقنية قابلة للتطوير. تصميم ونمذجة وتطبيق حلول تعلم آلي، نماذة لغوية كبيرة، والذكاء الاصطناعي التوليدي مع التركيز على القيمة التجارية، الاعتمادية، وسهولة الاستخدام. امتلك هندسة أنظمة خطوط أنجيال الاسترجاع المعزز (RAG)، بما في ذلك معالجة المستندات، التمثيل الشعاعي، البحث الدلالي، التقييم، وتحسين الاستعلام لحالات استخدام المؤسسة. تصميم وتنفيذ ميزات معتمدة على الذكاء الاصطناعي المعقدة من خلال دمج واجهات وخدمات LLM باستخدام أطر مثل LangChain أو ما يعادلها، مع التركيز على الاعتمادية والدقة والأداء في الإنتاج. تصميم وتنفيذ وصيانة تكاملات بروتوكول سياق النموذج (MCP) لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالأدوات الخارجية وواجهات البرمجة والت willow البيانات، مما يمكن حلول ذكاء اصطناعي قائمة على السياق وقابلة للتطوير. تطوير أطر التقييم، ونهج الرصد، وممارسات الرصد الرصدية لأنظمة مدعومة بـLLM لضمان الجودة، الشفافية، والتحسين المستمر. تطبيق تقنيات هندسة المحفزات المتقدمة، واستراتيجيات التضمين، وتقنيات إدارة قاعدة البيانات الشعاعية لتحسين أداء حلول الذكاء الاصطناعي. دمج مخرجات الذكاء الاصطناعي في سير العمل التحليلي، ولوحات المعلومات، وأدوات التقارير، وخطوط تسليم العملاء. تطوير تطبيقات كاملة التكدس: تصميم والمساهمة في تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي وبيانات إنتاجية، أساساً باستخدام Python وأطر الخلفية مثل FastAPI. بناء أو دعم واجهات أمامية باستخدام أطر حديثة مثل React أو Next.js أو Vue لجعل منتجات الذكاء الاصطناعي والبيانات في متناول مستخددي الأعمال والعملاء. التعاون مع مهندسي البرمجيات لتحديد معماريات تطبيق قابلة للتوسع، ومعايير API، وأنماط التكامل. تطوير وصيانة تكاملات REST API مع خدمات ذكاء اصطناي صناعية، ومنصات SaaS للمؤسسة، وأدوات داخلية، ومصادر بيانات خارجية. التأكد من أن نماذج علم البيانات تُترجم إلى حلول إنتاجية قابلة للصيانة وآمنة وقابلة للتوسع. المشاركة في مراجعات الشفرة، وتحديد أفضل الممارسات التقنية، والمساهمة في ثقافة هندسية وعلم بيانات عالية الجودة. الحوسبة السحابية والنشر وMLOps: دعم احتضان الحاويات ونشرها في السحابة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والبيانات، ويفضل على Google Cloud Platform باستخدام GKE وArtifact Registry، مع الحفاظ على القدرة على التكيف مع بيئات سحابية أخرى. تصميم وصيانة خطوط CI/CD باستخدام GitHub Actions أو أدوات معادلة لضمان إصدارات موثوقة وقابلة لإعادة الإنتاج. تطبيق ممارسات MLOps وLLMOps لإدارة التجارب، النشر، الرصد، والتحسين المستمر لأنظمة الذكاء الاصطناعي. التعاون مع فرق الهندسة والبنية التحتية لضمان الاعتمادية، القابلية للتوسع، والأداء لبيئات الإنتاج. تحديد اختناقات الأداء في سير عمل الذكاء الاصطناعي، وسلاسل البيانات، وطبقات التطبيقات والبنية التحتية بشكل استباقي. القيادة التقنية والتعاون: قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي التطبيقية وعلم البيانات من الاكتشاف ونمذجة المفاهيم حتى النشر في الإنتاج. إرشاد علماء البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي والمطورين في أساليب علم البيانات، ودمج الذكاء الاصطناعي، وممارسات الترميز، وجاهزية الإنتاج. العمل عن كثب مع فرق المنتج والمستشارين والمحللين والأطراف غير التقنية لضمان توافق الحلول مع احتياجات العمل. تحديد المعايير وأفضل الممارسات لتصميم حلول الذكاء الاصطناعي وتقييمها وتوثيقها وتسليمها. إيصال المفاهيم التقنية المعقدة بوضوح لكل من الجمهور الفني وغير الفني. المؤهلات: 4 إلى 6 سنوات خبرة في علم البيانات، تطوير الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي التطبيقي، أو أدوار تقنية ذات صلة، مع خبرة عملية في تقديم منتجات ذكاء اصطناعي أو بيانات إنتاجية. كفاءة قوية في Python، مع خبرة باستخدام مكتبات وأطر علم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. خلفية كاملة في التطوير، بما في ذلك خبرة في أطر الخلفية مثل FastAPI وأطر الواجهة الأمامية الحديثة مثل React وNext.js أو Vue. فهم عميق لـ LLMs، وهياكل RAG، وتدفقات عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتكامل خدمات ذكاء اصطناعي إنتاجية، بما في ذلك أدوات مثل OpenAI وGemini وLangChain أو ما يعادلها. خبرة مثبتة في تصميم وتنفيذ تكاملات MCP لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالأدوات الخارجية وواجهات البرمجة ومصادر البيانات المؤسسية. خبرة في بناء سير العمل التحليلي، ولوحات البيانات، أو خطوط أنابيب البيانات، أو أدوات دعم اتخاذ القرار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في سياق العميل أو المؤسسة. خبرة عملية مع Docker ونشر سحابي على منصة سحابية كبرى واحدة على الأقل مثل GCP أو AWS أو Azure أو ما يعادلها. الإلمام بحاويات orchestration، إدارة الأصول، خطوط CI/CD، GitHub Actions، workflows GitOps، واستراتيجيات الفروع. فهم قوي لملاحظية LLM، وتقييم الذكاء الاصطناعي، ورصد الأداء، وممارسات الاعتماد في الإنتاج. قدرة مثبتة على قيادة مبادرات تقنية، وتوجيه أعضاء الفريق الصغار، والتعاون بفعالية مع فرق المنتج وأصحاب المصلحة في العمل. درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم البيانات، علوم الكمبيوتر، هندسة البرمجيات، الإحصاء، الرياضيات التطبيقية، أو مجال ذي صلة. المهارات المفضلة: تجربة مع أطر ذكاء اصطناعي ذات وكالات مثل LangGraph أو أدوات تنظيمية مماثلة لبناء تدفقات ذكاء اصطناعي متعددة الخطوات. معرفة بهندسة المحفزات المتقدمة، وإدارة قاعدة البيانات الشعاعية، وتحسين نموذج التضمين، وتقنيات تقييم الذكاء الاصطناعي. تجربة مع MLOps أو ممارسات LLMOps، بما في ذلك تتبع التجارب، ورصد النماذج، وتقييم جودة الذكاء الاصطناعي. تجربة مع أدوات البنية كرمز مثل Terraform أو Pulumi. تجربة تصميم نماذج البيانات، ومسارات تحليلية، أو حلول BI/لوحات المعلومات. شهادات ذات صلة مثل Google Cloud Professional Data Engineer، Google Cloud Professional Machine Learning Engineer، Google Cloud Professional Developer، أو شهادات سحابية وذكاء اصطناعي مشابهة. ما نقدمه: حزمة تعويضات ومزايا منافسة. فرصة لقيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والتكنولوجيا بأثر عالمي حقيقي. بيئة عمل ديناميكية وداعمة تقدر القيادة، والابتكار، ومساهمتك. فرص تعلم وتطوير مهني مستمرة لدفع مسيرتك قدمًا في الذكاء الاصطناعي، وعلوم البيانات، والتقنية. عملية التقديم: يُدعى المرشحون لتقديم سيرة ذاتية، ورسالة تغطية، وأي محفظة ذات صلة، وروابط GitHub، أو أمثلة مشاريع تُظهر خبرتهم في علم البيانات، وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي، وتطوير تطبيقات كاملة التكدس، ونشرها على السحابة. سيخضع المرشحون المختارون لتقييم تقني ومقابلة لإظهار خبرتهم في علم البيانات، ومهارات تنفيذ الذكاء الاصطناعي، والقدرات الكاملة للتكدس، والقيادة التقنية. Infomineo: حيث تلتقي العقول اللامعة لتشكيل مستقبل الأعمال.</div></section><section>الملف المرشح المرغوب4 إلى 6 سنوات خبرة في علم البيانات، تطوير الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي التطبيقي، أو أدوار تقنية ذات صلة، مع خبرة عملية في تقديم منتجات ذكاء اصطناعي أو بيانات إنتاجية. كفاءة قوية في Python، مع خبرة باستخدام مكتبات وأطر علم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. خلفية كاملة في التطوير، بما في ذلك خبرة في أطر الخلفية مثل FastAPI وأطر الواجهة الأمامية الحديثة مثل React وNext.js أو Vue. فهم عميق لـ LLMs، وهياكل RAG، وتدفقات عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتكامل خدمات ذكاء اصطناعي إنتاجية، بما في ذلك أدوات مثل OpenAI وGemini وLangChain أو ما يعادلها. خبرة مثبتة في تصميم وتنفيذ تكاملات MCP لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالأدوات الخارجية وواجهات البرمجة ومصادر البيانات المؤسسية. خبرة في بناء سير العمل التحليلي، ولوحات البيانات، أو خطوط أنابيب البيانات، أو أدوات دعم اتخاذ القرار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في سياق العميل أو المؤسسة. خبرة عملية مع Docker ونشر سحابي على منصة سحابية كبرى واحدة على الأقل مثل GCP أو AWS أو Azure أو ما يعادلها. الإلمام بحاويات orchestration، إدارة الأصول، خطوط CI/CD، GitHub Actions، workflows GitOps، واستراتيجيات الفروع. فهم قوي لملاحظية LLM، وتقييم الذكاء الاصطناعي، ورصد الأداء، وممارسات الاعتماد في الإنتاج. قدرة مثبتة على قيادة مبادرات تقنية، وتوجيه أعضاء الفريق الصغار، والتعاون بفعالية مع فرق المنتج وأصحاب المصلحة في العمل. درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم البيانات، علوم الكمبيوتر، هندسة البرمجيات، الإحصاء، الرياضيات التطبيقية، أو مجال ذي صلة.المهارات المفضلة:<ul><li>خبرة مع أطر ذكاء اصطناعي ذات وكالات مثل LangGraph أو أدوات تنظيمية مماثلة لبناء تدفقات ذكاء اصطناعي متعددة الخطوات.</li><li>معرفة بهندسة المحفزات المتقدمة، وإدارة قاعدة البيانات الشعاعية، وتحسين نموذج التضمين، وتقنيات تقييم الذكاء الاصطناعي.</li><li>تجربة مع MLOps أو ممارسات LLMOps، بما في ذلك تتبع التجارب، ورصد النماذج، وتقييم جودة الذكاء الاصطناعي.</li><li>خبرة مع أدوات البنية كرمز مثل Terraform أو Pulumi.</li><li>خبرة في تصميم نماذج البيانات، ومسارات تحليلية، أو حلول BI/لوحات المعلومات.</li><li>شهادات ذات صلة مثل Google Cloud Professional Data Engineer، Google Cloud Professional Machine Learning Engineer، Google Cloud Professional Developer، أو شهادات سحابية وذكاء اصطناعي مشابهة.</li></ul></section>

Naukri Gulf

Data Engineer

On-site - Morocco - Casablanca 13 July 2026

Information Technology

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">Job Description <div> As an experienced Data Engineer, you will be responsible for: <ul> <li>Design, develop, and maintain robust and scalable ETL/ELT data pipelines using Databricks, Python , and SQL</li> <li> Integrate data from multiple sources (databases, files, APIs, etc.)</li> <li> Transform and clean the data to guarantee its quality and consistency</li> <li> Automate data processing tasks for efficient and reliable execution</li> <li> Implement monitoring and alert processes to ensure pipeline availability and health.</li> <li> Collaborating with data analysts and data scientists to understand their data needs and provide them with high-quality data</li> <li> Document data pipelines and processes clearly and concisely</li> <li> Stay up-to-date on the latest technologies and trends in Big Data and data analytics.</li></ul></div></div></section><section>Desired Candidate ProfileQualifications <div> <ul> <li> Degree in computer engineering, mathematics, statistics or a related field</li> <li> Proficiency in English, both written and spoken. </li> <li> Minimum 5 years of experience as a Data Engineer </li> <li> Expertise in Databricks, Python and SQL</li> <li> Experience in data integration, data transformation, and data cleansing</li> <li> Solid understanding of Big Data architectures</li> <li> Experience in developing batch and streaming data pipelines</li> <li> Experience in setting up monitoring and alert processes</li> <li> Excellent communication and collaboration skills</li> </ul> Ability to work independently and manage multiple projects simultaneously. Team spirit and willingness to share knowledge.</div></section>

<section>الوصف الوظيفيالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">الوصف الوظيفي <div> بصفتك مهندس بيانات متمرس، ستكون مسؤولاً عن: <ul> <li>تصميم وتطوير وصيانة أنابيب بيانات ETL/ELT قوية وقابلة للتوسع باستخدام Databricks، Python ، و SQL</li> <li> دمج البيانات من مصادر متعددة (قواعد بيانات، ملفات، واجهات برمجة التطبيقات، الخ)</li> <li> تحويل وتنظيف البيانات لضمان جودتها واتساقها</li> <li> أتمتة مهام معالجة البيانات لضمان التنفيذ الفعال والموثوق</li> <li> تنفيذ عمليات الرصد والتنبيه لضمان نشاط صحة الأنابيب وتوافرها.</li> <li> التعاون مع محللي البيانات وعلماء البيانات لفهم احتياجاتهم من البيانات وتزويدهم ببيانات عالية الجودة</li> <li> توثيق خطوط وأنظمة البيانات بشكل واضح وموجز</li> <li> مواكبة أحدث التقنيات والاتجاهات في البيانات الكبيرة وتحليلات البيانات.</li></ul></div></div></section><section>المرشح المثاليالمؤهلات <div> <ul> <li> درجة في هندسة الحاسوب، الرياضيات، الإحصاء أو مجال ذي صلة</li> <li> الكفاءة في الإنجليزية، كتابة وتحدثاً. </li> <li> الحد الأدنى 5 سنوات من الخبرة كمهندس بيانات </li> <li> خبرة في Databricks وPython وSQL</li> <li> خبرة في تكامل البيانات، وتحويل البيانات وتنظيف البيانات</li> <li> فهم قوي لهياكل البيانات الكبيرة</li> <li> خبرة في تطوير خطوط بيانات دفعات وتدفقات مستمرة</li> <li> خبرة في إعداد عمليات الرصد والتنبيه</li> <li> مهارات تواصل وتعاون ممتازة</li> </ul> القدرة على العمل بشكل مستقل وإدارة مشاريع متعددة في وقت واحد. روح الفريق والاستعداد لتبادل المعرفة.</div></section>

Bayt

Senior Software Engineer

On-site - Morocco 9 July 2026

Information Technology

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> About us Infomineo is a pioneering global AI-enhanced research company that transforms how businesses access, analyze, and act on critical intelligence. We’ve evolved from traditional business research outsourcing to become the strategic partner that combines cutting-edge artificial intelligence with deep human expertise. We offer 3 services to our global clients (leading consulting companies, Fortune 500 companies, and government entities): AI and Data Advisory, Next-Gen Insights and Resource Scaling. This is made possible by relying on 3 pillars of excellence: 350+ industry experts spread across 5 offices (Cairo, Casablanca, Mexico City, Dubai, Barcelona). Our proprietary AI orchestrator. Extensive knowledge assets combining 500,000+ delivered case studies and database subscriptions. Ready to kick start your career with us? Why Infomineo? Here’s what sets us apart: Shape the Future of Business Insights: You will be at the forefront, leading the design and implementation of AI-driven solutions that automate tasks and drive efficiency across our entire service spectrum (Business Research, Content, Design, and Data Analytics). Work with Global Leaders: Our clients are industry leaders — Fortune 500s, top consultancies, governments, and NGOs. You will take ownership of delivering technical solutions that directly support their success. Lead in AI & Technology: We foster continuous learning and technical excellence. You will stay ahead of the latest advancements in AI and software engineering, and actively drive innovation across the team. Thrive in a Collaborative Culture: We value intellectual curiosity, leadership, and a can-do attitude. You will be encouraged to mentor others, contribute strategic ideas, and make a lasting impact on the company’s growth. About this role: We are seeking an experienced and technically strong individual to join us as Senior AI Software Engineer. In this role, you will take ownership of designing, developing, and deploying AI-powered data products and analytical applications that serve our internal teams and global clients. You will lead data science and AI initiatives, define best practices for applied AI and analytical solution development, and collaborate closely with engineering, product, and business stakeholders. While the role is primarily data science and AI-focused, you will also leverage your full-stack development background to build production-ready applications, integrate AI capabilities, and support cloud-based deployment. Key Responsibilities: Data Science, AI & Applied R&D: Lead the design and development of AI-powered analytical solutions, data products, and intelligent applications that solve complex business problems. Translate business and client requirements into data science approaches, AI workflows, and scalable technical solutions. Design, prototype, and productionize machine learning, LLM, and generative AI solutions with a focus on business value, reliability, and usability. Own the architecture of Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, including document processing, vectorization, semantic search, evaluation, and query optimization for enterprise use cases. Design and implement complex AI-powered features by integrating LLM APIs and services using frameworks such as LangChain or equivalent, with a focus on reliability, accuracy, and performance in production. Design, implement, and maintain Model Context Protocol (MCP) integrations to connect AI models with external tools, APIs, and data sources, enabling context-aware and extensible AI solutions. Develop evaluation frameworks, monitoring approaches, and observability practices for LLM-powered systems to ensure quality, transparency, and continuous improvement. Apply advanced prompt engineering, embedding strategies, and vector database management techniques to improve the performance of AI solutions. Integrate AI outputs into analytical workflows, dashboards, reporting tools, and client delivery pipelines. Full-Stack Application Development: Design and contribute to the development of production-grade AI and data applications, primarily using Python and backend frameworks such as FastAPI. Build or support frontend interfaces using modern frameworks such as React, Next. js, or Vue to make AI and data products accessible to business users and clients. Collaborate with software engineers to define scalable application architectures, API standards, and integration patterns. Develop and maintain REST API integrations with third-party AI services, enterprise SaaS platforms, internal tools, and external data sources. Ensure that data science prototypes are translated into maintainable, secure, and scalable production solutions. Participate in code reviews, define technical best practices, and contribute to a high-quality engineering and data science culture. Cloud, Deployment & MLOps: Support the containerization and cloud deployment of AI and data applications, preferably on Google Cloud Platform using GKE and Artifact Registry, while remaining adaptable to other cloud environments. Design and maintain CI/CD pipelines using GitHub Actions or equivalent tools to ensure reliable and repeatable releases. Apply MLOps and LLMOps practices to manage experimentation, deployment, monitoring, and continuous improvement of AI systems. Collaborate with engineering and infrastructure teams to ensure the reliability, scalability, and performance of production environments. Proactively identify performance bottlenecks in AI workflows, data pipelines, application layers, and infrastructure. Technical Leadership & Collaboration: Lead applied AI and data science initiatives from discovery and prototyping through production deployment. Mentor junior data scientists, AI engineers, and developers on data science methods, AI integration, coding practices, and production readiness. Work closely with product teams, consultants, analysts, and non-technical stakeholders to ensure solutions are aligned with business needs. Define standards and best practices for AI solution design, evaluation, documentation, and delivery. Communicate complex technical concepts clearly to both technical and non-technical audiences. Qualifications: 4 to 6 years of experience in data science, AI development, applied machine learning, or related technical roles, with hands-on experience delivering production-grade AI or data products. Strong proficiency in Python, with experience using data science, machine learning, and AI libraries and frameworks. Solid full-stack development background, including experience with backend frameworks such as FastAPI and modern frontend frameworks such as React, Next. js, or Vue. Deep understanding of LLMs, RAG architectures, generative AI workflows, and production-grade AI service integration, including tools such as OpenAI, Gemini, LangChain, or equivalent. Proven experience designing and implementing Model Context Protocol (MCP) integrations to connect AI models with external tools, APIs, and enterprise data sources. Experience building analytical workflows, dashboards, data pipelines, or AI-powered decision-support tools in a client delivery or enterprise context. Hands-on experience with Docker and cloud deployment on at least one major cloud platform such as GCP, AWS, Azure, or equivalent. Familiarity with container orchestration, artifact management, CI/CD pipelines, GitHub Actions, GitOps workflows, and branching strategies. Strong understanding of LLM observability, AI evaluation, performance monitoring, and production reliability practices. Demonstrated ability to lead technical initiatives, mentor junior team members, and collaborate effectively with product teams and business stakeholders. Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Computer Science, Software Engineering, Statistics, Applied Mathematics, or a related field. Preferred Skills: Experience with agentic AI frameworks such as LangGraph or similar orchestration tools for building multi-step AI workflows. Knowledge of advanced prompt engineering, vector database management, embedding model optimization, and AI evaluation techniques. Experience with MLOps or LLMOps practices, including experiment tracking, model monitoring, and AI quality evaluation. Experience with Infrastructure as Code tools such as Terraform or Pulumi. Experience designing data models, analytical pipelines, or BI/dashboard solutions. Relevant certifications such as Google Cloud Professional Data Engineer, Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, Google Cloud Professional Developer, or similar cloud and AI credentials. What we offer: A competitive compensation and benefits package. The opportunity to lead AI, data science, and technology initiatives with real global impact. A dynamic and supportive work environment that values leadership, innovation, and your contributions. Continuous learning and professional development opportunities to propel your career forward in AI, data science, and technology. Application Process: Candidates are invited to submit a resume, cover letter, and any relevant portfolio, GitHub links, or project examples showcasing their experience in data science, AI solution development, full-stack application development, and cloud deployment. Shortlisted candidates will undergo a technical assessment and interview to demonstrate their data science expertise, AI implementation skills, full-stack capabilities, and technical leadership potential. Infomineo: Where brilliant minds meet to shape the future of business. </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> عنا Infomineo هي شركة أبحاث عالمية رائدة قائمة على الذكاء الاصطناعي وتعيد تشكيل كيفية وصول الشركات إلى البيانات الحيوية وتحليلها واتخاذ الإجراءات بناءً عليها. لقد تطورنا من الاعتماد على التعهيد التقليدي لأبحاث الأعمال إلى أن نصبح الشريك الاستراتيجي الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي المتطور والخبرة البشرية العميقة. نحن نقدم 3 خدمات لعملائنا العالميين (شركات استشارات رائدة، شركات فورتشن 500، والجهات الحكومية): الاستشارات في الذكاء الاصطناعي والبيانات، الرؤى من الجيل التالي وتوسع الموارد. تم ذلك من خلال الاعتماد على ثلاث ركيزات للتميّز: أكثر من 350 خبير صناعي موزعين عبر 5 مكاتب (القاهرة، الدار البيضاء، مدينة مكسيكو، دبي، برشلونة). مُشغل الذكاء الاصطناعي الخاص بنا. أصول معرفية واسعة تجمع أكثر من 500,000 دراسة حالة مُنجزة واشتراكات قواعد البيانات. هل أنت مستعد لبدء مسيرتك المهنية معنا؟ لماذا Infomineo؟ فيما يلي ما يميزنا: شكّل مستقبل رؤى الأعمال: ستكون في الطليعة، تقود تصميم وتنفيذ حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تحمّل المهام وتزيد الكفاءة عبر طيف خدماتنا بالكامل (بحوث الأعمال، المحتوى، التصميم، تحليل البيانات). اعمل مع قادة عالميين: عملاؤنا هم روّاد الصناعة — فورتشن 500 وشركات استشارية كبرى وحكومات ومنظمات غير حكومية. ستتولى مسؤولية تقديم حلول تقنية تدعم نجاحهم مباشرة. قُد في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا: نحن ندعم التعلم المستمر والتميز التقني. ستبقى في صدارات أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات، وتدفع ابتكاراً بنشاط عبر الفريق. ازدهر في ثقافة تعاونية: نقدّر الفضول الفكري والقيادة وروح يمكننا القيام به. سيُشجّعك على توجيه الآخرين، والمساهمة بأفكار استراتيجية، وإحداث أثر دائم في نمو الشركة. عن هذا الدور: نبحث عن شخص متمرس وقوي تقنياً لينضم إلينا كمهندس ذكاء اصطناعي أول برمجيات. في هذا الدور، ستتولى ملكية تصميم وتطوير ونشر منتجات بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتطبيقات تحليلية تخدم فرقنا الداخلية وعملاءنا العالميين. ستقود مبادرات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، وتحدد أفضل الممارسات لتطوير حلول AI تطبيقية، وتتشاور عن كثب مع فرق الهندسة والمنتج وأصحاب المصلحة في الأعمال. بينما يتركز الدور في الأساس على علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، سيستفيد أيضاً من خلفيتك في التطوير الكامل لبناء تطبيقات جاهزة للإنتاج، ودمج قدرات الذكاء الاصطناعي، ودعم النشر السحابي. المسؤوليات الأساسية: العلوم البيانات وAI والبحث التطبيقي: قُد تصميم وتطوير حلول تحليلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي ومنتجات بيانات وتطبيقات ذكية تحل مشاكل أعمال معقدة. ترجم متطلبات الأعمال والعميل إلى أساليب علوم البيانات، ومسارات AI، وحلول تقنية قابلة للتوسع. تصميم وإنشاء ونشر حلول تعلم آلي ونماذج لغوية كبيرة وذكاء اصطناعي توليدي مع التركيز على قيمة الأعمال، الاعتمادية، وقابلية الاستخدام. امتلاك بنية مسارات توليد الاسترجاع المعزز (RAG)، بما في ذلك معالجة الوثائق، والتوجيه، والبحث الدلالي، والتقييم، وتحسين الاستعلام لحالات استخدام المؤسسة. تصميم وتنفيذ ميزات AI معقدة من خلال دمج APIs وخدمات LLM باستخدام أطر مثل LangChain أو ما يعادلها، مع التركيز على الاعتمادية والدقة والأداء في الإنتاج. تصميم وتنفيذ والحفاظ على تكاملات بروتوكول سياق النموذج (MCP) لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالأدوات الخارجية، وواجهات برمجة التطبيقات، ومصادر البيانات، مما يتيح حلول AI قائمة على السياق وقابلة للتوسع. تطوير أطر التقييم، ونهج الرصد، وممارسات الرصد للوحدات المدعومة بـ LLM لضمان الجودة والشفافية والتحسين المستمر. تطبيق هندسة المتطلبات المتقدمة واستراتيجيات تضمين البيانات وتقنيات إدارة قاعدة البيانات المتجهة لتحسين أداء حلول AI. دمج مخرجات الذكاء الاصطناعي في سير العمل التحليلي ولوحات القيادة وأدوات التقارير وخطوط تسليم العملاء. تطوير تطبيقات كاملة: تصميم والمساهمة في تطوير تطبيقات AI وبيانات إنتاجية، باستخدام بايثون وإطارات الخلفية مثل FastAPI. بناء أو دعم واجهات أمامية باستخدام أطر حديثة مثل React أو Next.js أو Vue لتيسير وصول الأعمال والعملاء إلى منتجات AI والبيانات. التعاون مع مهندسي البرمجيات لتحديد بنى تطبيق قابلة للتوسع ومعايير API وأنماط الدمج. تطوير والحفاظ على تكاملات REST API مع خدمات AI طرف ثالث ومنصات SaaS المؤسساتية وأدوات داخلية ومصادر بيانات خارجية. التأكد من تحويل نماذج علوم البيانات إلى حلول إنتاجية قابلة للصيانة والآمنة وقابلة للتوسع. المشاركة في مراجعات الشفرة، وتحديد أفضل الممارسات التقنية، والمساهمة في ثقافة هندسة وعلوم بيانات عالية الجودة. السحابة والنشر وممارسات MLOps: دعم حاويات وتوزيع AI وتطبيقاته البيانات على السحابة، ويفضل على Google Cloud Platform باستخدام GKE وسجل القطع، مع التكيف مع بيئات سحابية أخرى. تصميم والحفاظ على خطوط CI/CD باستخدام GitHub Actions أو أدوات مماثلة لضمان إصدارات موثوقة وقابلة للتكرار. تطبيق ممارسات MLOps وLLMOps لإدارة التجارب والنشر والرصد والتحسين المستمر لأنظمة AI. التعاون مع فرق الهندسة والبنية التحتية لضمان الاعتمادية وقابلية التوسع والأداء في بيئات الإنتاج. تحديد فوري لأعطال الأداء في سير عمل AI، ومخططات البيانات، وطبقات التطبيق، والبنية التحتية. القيادة الفنية والتعاون: قيادة مبادرات AI التطبيقية وعلوم البيانات من الاكتشاف والنمذجة الأولية حتى النشر الإنتاجي. توجيه علماء البيانات الصغار ومهندسي الذكاء الاصطناعي والمطورين حول أساليب علوم البيانات وتكامل AI وممارسات الترميز واستعداد الإنتاج. العمل عن كثب مع فرق المنتج والاستشاريين والمحللين وأصحاب المصلحة غير التقنيين لضمان توافق الحلول مع احتياجات الأعمال. تحديد المعايير وأفضل الممارسات لتصميم الحلول الذكاء الاصطناعي وتقييمها وتوثيقها وتسليمها. التواصل بوضوح حول مفاهيم تقنية معقدة لكل من الجماهير التقنية وغير التقنية. المؤهلات: 4 إلى 6 سنوات من الخبرة في علوم البيانات أو تطوير AI أو تعلم آلي تطبيقي أو أدوار تقنية مشابهة، مع خبرة عملية في تسليم منتجات AI أو بيانات إنتاجية. كفاءة قوية في بايثون، مع خبرة في استخدام مكتبات وأطر علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. خلفية تطوير كاملة قوية، بما في ذلك خبرة مع إطارات الخلفية مثل FastAPI وواجهات أمامية حديثة مثل React أو Next.js أو Vue. فهم عميق لنماذج اللغة الكبيرة، وهياكل RAG، وتدفقات العمل التوليدية للذكاء الاصطناعي، وتكامل خدمات AI من الإنتاج، بما في ذلك أدوات مثل OpenAI وGemini وLangChain أو ما يعادلها. خبرة مثبتة في تصميم وتنفيذ تكاملات بروتوكول سياق النموذج (MCP) لربط نماذج AI بالأدوات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات ومصادر البيانات المؤسساتية. خبرة في بناء سير العمل التحليلي ولوحات البيانات أو خطوط أنابيب البيانات أو أدوات دعم اتخاذ القرار المدعمة بـ AI في سياق تقديم العملاء أو المؤسسات. خبرة عملية مع Docker ونشر سحابي على منصة سحابية رئيسية واحدة على الأقل مثل GCP أو AWS أو Azure أو ما يعادلها. الإلمام بإدارة الحاويات وإدارة القطع وخطوط CI/CD وGitHub Actions وتدفقات GitOps واستراتيجيات التفرع. فهم قوي لرصد LLM ومقاييس التقييم وأداء الإنتاج وممارسات الاعتمادية. القدرة المثبتة على قيادة مبادرات تقنية، وتوجيه أعضاء الفريق الأقل خبرة، والتعاون بشكل فعال مع فرق المنتج وأصحاب المصلحة في الأعمال. درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم البيانات أو علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو الإحصاء أو الرياضيات التطبيقية أو مجال ذو صلة. المهارات المفضلة: خبرة مع أطر AI الوكيلة مثل LangGraph أو أدوات تنظيمية مشابهة لبناء سير عمل AI متعدد المراحل. معرفة بهندسة المتطلبات المتقدمة، وإدارة قواعد البيانات المتجهة، وتحسين نموذج التضمين، وتقنيات تقييم AI. خبرة مع ممارسات MLOps أو LLMOps، بما في ذلك تتبع التجارب، ورصد النماذج، وتقييم جودة AI. خبرة مع أدواتInfrastructure ككود مثل Terraform أو Pulumi. خبرة في تصميم نماذج البيانات، أو خطوط أنابيب تحليلية، أو حلول BI/لوحات معلومات. شهادات ذات صلة مثل Google Cloud Professional Data Engineer أو Google Cloud Professional Machine Learning Engineer أو Google Cloud Professional Developer أو ما يشابهها من اعتماد سحابي وذكاء اصطناعي. ما نقدمه: حزمة تعويضات ومزايا تنافسية. الفرصة لقيادة مبادرات AI وعلوم البيانات والتكنولوجيا ذات تأثير عالمي حقيقي. بيئة عمل ديناميكية وداعمة تقدر القيادة والابتكار ومساهمتك. فرص تعلم وتطوير مهني مستمرة لدفع مسيرتك المهنية في AI وعلوم البيانات والتكنولوجيا. عملية التقديم: يُدعى المرشحون لإرسال سيرة ذاتية ورسالة تغطية وأي محفظة أو روابط GitHub أو أمثلة مشاريع تبرز خبرتهم في علوم البيانات، وتطوير حلول AI، وتطوير تطبيقات كاملة، ونشر سحابي. سيخضع المرشحون المدرجون للمراجعة إلى تقييم تقني ومقابلة لإظهار خبرتهم في علوم البيانات، ومهارات تنفيذ AI، وقدرات التطوير الكامل، وإمكاناتهم في القيادة التقنية. Infomineo: حيث تلتقي العقول اللامعة لصياغة مستقبل الأعمال. </div>

Bayt

System Engineer

On-site - Morocco 18 July 2026

Construction & Real Estate

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Company culture : Alten Maroc is defined by a deeply collaborative culture, focused on people, trust, and strong team support, with hands-on managers who guide and develop talent. This environment is enhanced by a strong drive for innovation, encouraging creativity, initiative, and experimentation across projects. A structured and disciplined organization ensures efficiency, rigor, and quality in engineering delivery. Performance and ambition are part of the culture as well, supporting collective success while maintaining a positive and caring atmosphere. Job : ALTEN is supporting its client in project management activities within the TS-TC (Train Control and Train System) division. The systems engineer is responsible for the development and integration of train equipment (Air Conditioning, Doors, Battery, etc.). The mission includes: <ul><li>System requirements management (writing, updating, tracking)</li><li>Supplier management (documentation, planning, clause-by-clause, etc.)</li><li>Verification of compliance with the specifications</li><li>Validation of supplier deliverables (3D design, wiring, functional, industrialization)</li><li>Participation in technical meetings with the client</li><li>Writing, participation, and management of equipment performance tests</li><li>Participation in modification committee meetings</li><li>Liaison with other project teams (Control Command, 3D Design, Wiring, RAMS, Validation)</li></ul> Required profile : Profile <ul><li>Education: Master's degree (Bac+5) in Mechanical Engineering, Mechatronics, Electromechanical Engineering, or Embedded Systems</li><li>Experience: 3 to 5 years</li><li>With experience in Systems Engineering (Development of complex systems containing mechanical, electrical, and SW components)</li></ul>Required Skills <ul><li>Technical: <ul><li>Requirements management</li><li>Supplier management</li><li>DOORS (a plus)</li><li>Knowledge in electrical, mechanical, pneumatic, hydraulic systems</li></ul></li><li>Soft skills: <ul><li>Meeting facilitation and progress tracking</li><li>Synthesis skills</li><li>Practical mindset (ability to put oneself in the users' shoes)</li><li>Initiative and autonomy</li><li>Reporting alerts to clients and decision-makers</li></ul></li><li>Languages: French, English (fluent/mastered, spoken and written) </li></ul> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> ثقافة الشركة : Alten Maroc تُعرَف بثقافة تعاونية عميقة، مركزة على الأشخاص، الثقة، ودعم الفريق القوي، مع مديرين عمليين يوجهون المواهب ويطورونها. هذا الجو يعزز بدافع قوي لـ الابتكار، يشجع الإبداع والمبادرة والتجربة عبر المشاريع. تنظِيم منضبط ومنظم يضمن الكفاءة والدقة والجودة في تسليم الهندسة. الأداء والطموح جزء من الثقافة أيضاً، داعمة للنجاح الجماعي مع الحفاظ على جو إيجابي ومهتم. الوظيفة : ALTEN تدعم عميلها في أنشطة إدارة المشاريع ضمن قسم TS-TC (نظام التحكم في القطارات ونظام القطار). المهندس النظامي مسؤول عن تطوير وتكامل معدات القطارات (تكييف الهواء، الأبواب، البطارية، وغيرها). المهام تشمل: <ul><li>إدارة متطلبات النظام (كتابة، تحديث، تتبّع)</li><li>إدارة المزودين (الوثائق، التخطيط، بنداً بنبندٍ، إلخ)</li><li>التحقق من الامتثال للمواصفات</li><li>التحقق من قابلية تسليمات المزود (تصميم ثلاثي الأبعاد، الأسلاك، وظيفي، التصنيع)</li><li>المشاركة في الاجتماعات الفنية مع العميل</li><li>الكتابة والمشاركة وإدارة اختبارات أداء المعدات</li><li>المشاركة في اجتماعات لجنة التعديل</li><li>التواصل مع الفرق المشروع الأخرى (التحكم، التصميم ثلاثي الأبعاد، الأسلاك، RAMS، التحقق)</li></ul> الملف المطلوب : الملف الشخصي <ul><li>التعليم: درجة الماجستير (Bac+5) في الهندسة الميكانيكية، الميكاترونكس، الهندسة الكهروميكانيكية، أو الأنظمة المدمجة</li><li>الخبرة: 3 إلى 5 سنوات</li><li>مع خبرة في هندسة الأنظمة (تطوير أنظمة معقدة تحتوي على مكونات ميكانيكية، كهربائية، وبرمجيات)</li></ul>المهارات المطلوبة <ul><li>التقنية: <ul><li>إدارة المتطلبات</li><li>إدارة المزودين</li><li>DOORS (إضافة بميزة)</li><li>معرفة في الأنظمة الكهربائية والميكانيكية والهوائية والناعورة</li></ul></li><li>المهارات الشخصية: <ul><li>تسهيل الاجتماعات وتتبع التقدم</li><li>مهارات التركيب والتوليف</li><li>عقلية عملية (القدرة على وضع النفس مكان المستخدمين)</li><li>المبادرة والاستقلالية</li><li>الإبلاغ عن التنبيهات للعملاء وأصحاب القرار</li></ul></li><li>اللغات: الفرنسية، الإنجليزية (بطلاقة/متقنة، منطوقة ومكتوبة) </li></ul> </div>

Naukri Gulf

Test Specification Engineer

On-site - Morocco - Boulemane 8 July 2026

Engineering

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">The Test Specification Engineer is responsible for the end-to-end definition and maintenance of test specifications, ensuring full traceability between requirements, test design, and validation results within complex automotive systems (focus: steering systems / ECU testing).Ability to independently create test specificationsNo reliance on detailed instructionsExperience working with European OEMs (VW preferred)Strong documentation discipline</div></section><section>Desired Candidate Profile<ul><li>Analyze system, software and safety requirements (ASIL relevant where applicable)</li><li>Create high-quality test specifications and test cases (HiL / SiL / Vehicle)</li><li>Ensure end-to-end traceability (Requirement Test Case Execution Result)</li><li>Review and optimize existing test specifications</li><li>Perform coverage analysis (requirements vs. test cases)</li><li>Support test strategy definition and refinement</li><li>Align with stakeholders (Germany / OEM / Suppliers)</li><li>Hands-on experience in at least one domain: ECU testing steering/braking systems vehicle control systems</li><li>Minimum 5 years of experience</li><li>Languages English: Professional working proficiency (mandatory)</li><li>German: Considered a strong asset / plus</li></ul></section>

<section>وصف الوظيفةالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">المهندس الخاص بمواصفات الاختبار مسؤول عن التعريف والصيانة الشاملة لمواصفات الاختبار، مع ضمان إمكانية التتبّع الكامل بين المتطلبات، تصميم الاختبار، ونتائج التحقق ضمن أنظمة السيارات المعقدة (التركيز: أنظمة التوجيه / اختبار وحدة التحكم ECU).القدرة على إنشاء مواصفات اختبار بشكل مستقلدون الاعتماد على تعليمات تفصيليةخبرة في العمل مع الشركات المصنعة الأوروبية للمعدات الأصلية (يفضل VW)انضباط قوي في التوثيق</div></section><section>الملف المرغوب للمرشح<ul><li>تحليل المتطلبات النظامية والبرمجية والسلامة (ASIL ذات صلة حيثما ينطبق)</li><li>إنشاء مواصفات اختبارات عالية الجودة وحالات اختبار (HiL / SiL / Vehicle)</li><li>ضمان التتبّع من البداية إلى النهاية (متطلب، حالة الاختبار، نتيجة التنفيذ)</li><li>مراجعة وتحسين مواصفات الاختبار القائمة</li><li>إجراء تحليل التغطية (المتطلبات مقابل حالات الاختبار)</li><li>دعم تعريف استراتيجية الاختبار وتطويرها</li><li>التوافق مع أصحاب المصلحة (ألمانيا / OEM / الموردين)</li><li>خبرة عملية في مجال واحد على الأقل: اختبار ECU لأنظمة التوجيه / الكبح، أنظمة التحكم في السيارة</li><li>خبرة لا تقل عن 5 سنوات</li><li>اللغات: الإنجليزية: كفاءة عملية مهنية (إلزامية)</li><li>الألمانية: تعتبر ميزة قوية / إضافية</li></ul></section>

Interior Designer Jobs in Morocco

Fullstack .NET / (Angular or React) Design Engineer/Developer SQLI

DevSecOps Engineer - Cloud Security (H/F) | Casablanca (Morocco)

Requirement System Engineer | Rabat (Morocco)

iOS Design Engineer/Developer

Performance Test Engineer

Mechanic Designer

Data Governance Engineer

Civil Engineering Engineer | Casablanca (Morocco)

Palo Alto Technical Pre-Sales Engineer

Senior Android Design and Development Engineer SQLI

Senior QA Engineer

Mobile Core Network Engineer

Developer Designer (M/F) | Casablanca (Morocco)

Data Engineer

Snowflake Data Engineer SQLI

Senior Software Engineer

Data Engineer

Senior Software Engineer

System Engineer

Test Specification Engineer

Site Owners

Employers

Job Seekers

Interior Designer Jobs in Morocco

Receive email alerts for Interior Designer Jobs in Morocco jobs