HSE Engineer Jobs in Morocco 2026

Full Time Naukri Gulf

QA Functional Engineer

On-site - Morocco - Rabat 13 July 2026

Information Technology

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">Job Description <div> Responsibilities : <ul> <li>Analyse functional requirements, define the appropriate test approach, and ensure full traceability between requirements and test coverage.</li> <li>Design, structure and execute functional test scenarios (manual + basic automation)across web, mobile and API layers, ensuring clear documentation and reliable test evidence.</li> <li>Prepare test environments, manage test data, and contribute to continuous improvement of QA practices, tools and methodologies.</li> <li>Identify, report and track defects while collaborating closely with development, product and business teams to ensure alignment and functional quality.</li> <li>Actively participate in Agile ceremonies and support knowledge sharing by assisting and guiding junior testers within the team.</li></ul></div></div></section><section>Desired Candidate ProfileQualifications <div> Required Skills : <ul> <li>Solid experience in manual functional testing on web and/or mobile applications.</li> <li>Strong skills in writing clear test cases, executions and reports.</li> <li>Understanding of REST APIs, JSON/XML and validation with Postman or similar tools.</li> <li>Test management: Jira, Xray, TestLink, HP ALM</li> <li>Collaboration: Confluence, Microsoft Teams.</li> <li>Multi device testing (BrowserStack, iOS/Android smartphones & tablets).</li> <li>Exposure to CMS/ERP environments is a plus (Drupal, Hybris/HMC).</li> <li>Basic notions of automation with Selenium, Karate, Katalon, or similar tools.</li> </ul> Soft Skills : <ul> <li>Analytical mindset, detail oriented, structured, autonomous.</li> <li>Strong communication skills in English.</li> <li>Comfortable working in cross functional Agile teams.</li> </ul> Profile : <ul> <li>Bachelor or Master s degree in Computer Science or related field.</li> <li>3 to 5 years of experience in functional testing.</li> <li>Experience in Agile/Scrum environments.</li> <li>ISTQB certification appreciated.</li></ul></div></section>

<section>وصف الوظيفةالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">وصف الوظيفة <div> المسؤوليات : <ul> <li>تحليل المتطلبات الوظيفية، تحديد نهج الاختبار المناسب، وضمان إمكانية تتبّع المتطلبات وتغطيتها بالاختبار.</li> <li>تصميم وبناء وتنفيذ سيناريوهات اختبار وظيفية (يدوي + أتمتة أساسية) عبر طبقات الويب، الجوال وواجهة البرمجة APIs، مع توثيق واضح وأدلة اختبار موثوقة.</li> <li>إعداد بيئات الاختبار، إدارة بيانات الاختبار، والمساهمة في التحسين المستمر لممارسات QA، والأدوات والمنهجيات.</li> <li>تحديد العيوب والإبلاغ عنها وتتبعها مع التعاون الوثيق مع فرق التطوير، المنتج، والأعمال لضمان التوافق وجودة الوظيفة.</li> <li>المشاركة النشطة في فعاليات الأجايل ودعم تبادل المعرفة من خلال مساعدة وإرشاد مختبري الاختبار الشباب داخل الفريق.</li></ul></div></div></section><section>المرشح المطلوبالمؤهلات <div> المهارات المطلوبة : <ul> <li>خبرة صلبة في الاختبار الوظيفي اليدوي على تطبيقات الويب و/أو الموبايل.</li> <li>مهارات قوية في كتابة حالات اختبار واضحة، وتنفيذها وتقديم التقارير.</li> <li>فهم لـ REST APIs، JSON/XML والتحقق باستخدام Postman أو أدوات مشابهة.</li> <li>إدارة الاختبار: Jira, Xray, TestLink, HP ALM</li> <li>التعاون: Confluence، Microsoft Teams.</li> <li>اختبار عبر أجهزة متعددة (BrowserStack، هواتف iOS/Android وأجهزتها اللوحية).</li> <li>الخبرة في بيئات CMS/ERP ميزة إضافية (Drupal، Hybris/HMC).</li> <li>مفاهيم أساسية في الأتمتة مع Selenium، Karate، Katalon، أو أدوات مشابهة.</li> </ul> المهارات الشخصية : <ul> <li>تفكير تحليلي، دقة، تنظيم، استقلالية.</li> <li>مهارات تواصل قوية باللغة الإنجليزية.</li> <li>الراحة في العمل ضمن فرق أجايل متعددة الاختصاصات.</li> </ul> الملف الشخصي : <ul> <li>درجة بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسوب أو مجال ذو صلة.</li> <li>من 3 إلى 5 سنوات خبرة في الاختبار الوظيفي.</li> <li>خبرة في بيئات Agile/Scrum.</li> <li>شهادة ISTQB مطلوبة appreciated.</li></ul></div></section>

Full Time Naukri Gulf

Data Engineer SQLI

On-site - Morocco - Rabat 13 July 2026

Information Technology

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">Job Description <div> We are looking for a Senior Data Engineer to join our teams in Rabat and Casablanca and participate in the development and maintenance of our Data Warehouse solutions. The successful candidate will be responsible for the design, development, and implementation of data pipelines. Responsabilit s : <ul> <li>Design, develop and deploy data pipelines for our Data solutions using PySpark, Azure Data Factory and Azure Databricks, ensuring data quality and reliability.</li> <li>Optimize the performance of data processing and queries.</li> <li>Collaborating closely with the business teams to understand the requirements and functional needs.</li> <li>Participate in technology monitoring and propose continuous improvements to optimize Data Warehouse processes and solutions.</li> <li>Ensure complete documentation of architectures, solutions and data flows.</li></ul></div></div></section><section>Desired Candidate ProfileQualifications <div> <ul> <li>5 years or more of experience in developing Data solutions.</li> <li>Excellent PySpark master.</li> <li>Practical experience with Azure Data Factory and Azure Databricks.</li> <li>Solid understanding of distributed data processing concepts.</li> <li>Ability to solve problems independently and debug effectively.</li> <li>Strong communication and teamwork skills.</li> </ul> Comp tences appr ci es : <ul> <li>Experience with other Data Warehouse tools such as Hadoop, Hive, Kafka, etc.</li> <li>Proficiency in Power BI for data visualization.</li> <li>Knowledge of Terraform for infrastructure automation.</li> <li>Familiarity with Power Apps for business application development.</li></ul></div></section>

<section>وصف الوظيفةالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">وصف الوظيفة <div> نحن نبحث عن مهندس بيانات أول للانضمام إلى فرقنا في الرباط و الدار البيضاء والمشاركة في تطوير وصيانة حلول مستودع البيانات لدينا. سيكون المرشح الناجح مسؤولاً عن تصميم وتطوير وتنفيذ خطوط بيانات. المسؤوليات : <ul> <li>تصميم وتطوير ونشر خطوط بيانات لحلول البيانات لدينا باستخدام PySpark وAzure Data Factory وAzure Databricks، مع ضمان جودة البيانات وموثوقيتها.</li> <li>تحسين أداء معالجة البيانات والاستفسارات.</li> <li>التعاون بشكل وثيق مع فرق الأعمال لفهم المتطلبات والاحتياجات الوظيفية.</li> <li>المشاركة في رصد التكنولوجيا واقتراح التحسينات المستمرة لتحسين عمليات وحلول مستودع البيانات.</li> <li>ضمان وجود توثيق كامل للمعماريات والحلول وتدفقات البيانات.</li></ul></div></div></section><section>الملف المرشح المطلوبالمؤهلات <div> <ul> <li>5 سنوات أو أكثر من الخبرة في تطوير حلول البيانات.</li> <li>إتقان PySpark بشكل ممتاز.</li> <li>خبرة عملية مع Azure Data Factory وAzure Databricks.</li> <li>فهم قوي لمفاهيم معالجة البيانات الموزعة.</li> <li>القدرة على حل المشكلات بشكل مستقل وتصحيحها بشكل فعال.</li> <li>مهارات تواصل والعمل ضمن فريق قوية.</li> </ul> الكفاءات المطلوبة : <ul> <li>خبرة مع أدوات مستودع البيانات الأخرى مثل Hadoop وHive وKafka، إلخ.</li> <li>إتقان Power BI لتصور البيانات.</li> <li>معرفة Terraform لأتمتة البنية التحتية.</li> <li>الإلمام بـ Power Apps لتطوير تطبيقات الأعمال.</li></ul></div></section>

Full Time Naukri Gulf

Functional Test Engineer

On-site - Morocco - Boulemane 10 July 2026

Research & Development

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">Job Description: As part of the growth of our QA activities, we are looking for a Functional Tester to join our teams and contribute to the quality of deliverables on high-visibility strategic projects. You will work on complex environments (web, mobile, API, ERP, etc.) within agile teams.</div></section><section>Desired Candidate ProfileMain Responsibilities: Analyze functional requirements, define the appropriate testing approach, and ensure complete traceability between requirements and test coverage. Design, structure, and execute functional test scenarios (manual and with a first level of automation) on the Web, Mobile, and API layers, ensuring clear documentation and reliable test evidence. Prepare test environments, manage test data, and contribute to the continuous improvement of Quality Assurance (QA) practices, tools, and methodologies. Identify, report, and track anomalies while collaborating closely with development, product, and business teams to ensure functional alignment and the quality of deliverables. Actively participate in Agile ceremonies and promote knowledge sharing by mentoring and guiding junior testers on the team.Soft Skills: Analytical mindset, attention to detail, rigor, autonomy. Excellent communication skills in English. Comfortable working within multidisciplinary Agile teams.Profile: Bachelor's or Master's degree in computer science or a related field. 3 to 5 years of experience in functional testing. Experience with Agile/Scrum environments. ISTQB certification is a plus.</section>

<section>وصف الوظيفةالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">وصف الوظيفة: كجزء من نمو أنشطة ضمان الجودة لدينا، نحن نبحث عن مختبر وظيفي للانضمام إلى فرقنا والمساهمة في جودة المخرجات في مشاريع استراتيجية عالية الرؤية. ستعمل في بيئات معقدة (ويب، موبايل، واجهة برمجة التطبيقات، التخطيط المؤسسي، وغيرها) ضمن فرق مرنة.</div></section><section>المرشح المطلوب ملاءمتهالمسؤوليات الأساسية: تحليل المتطلبات الوظيفية، تحديد النهج الاختباري المناسب، وضمان التتبع الشامل بين المتطلبات وتغطية الاختبار. تصميم وبناء وتنفيذ سيناريوهات الاختبار الوظيفي (يدويًا ومع مستوى أول من الأتمتة) على طبقات الويب والموبايل وواجهة برمجة التطبيقات، مع توثيق واضح وأدلة اختبار موثوقة. إعداد بيئات الاختبار، إدارة بيانات الاختبار، والمساهمة في التحسين المستمر لممارساتQA، الأدوات والمنهجيات. التعرف على العيوب وتوثيقها وتتبعها مع التعاون الوثيق مع فرق التطوير والمنتج والأعمال لضمان التوافق الوظيفي وجودة المخرجات. المشاركة بنشاط في مناسبات أجايل والترويج لتبادل المعرفة من خلال الإرشاد وتوجيه المختبرين المبتدئين في الفريق.المهارات الناعمة: عقلية تحليلية، اهتمام بالتفاصيل، الانضباط، الاستقلالية. مهارات تواصل ممتازة بالإنجليزية. الانتماء إلى فرق أجايل متعددة التخصصات مريح.الملف الشخصي: درجة بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسوب أو مجال ذو صلة. من 3 إلى 5 سنوات خبرة في الاختبار الوظيفي. خبرة مع بيئات Agile/Scrum. شهادة ISTQB تعتبر ميزة.</section>

Full Time Naukri Gulf

Senior SysOps Engineer

On-site - Morocco - Boulemane 10 July 2026

Engineering

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">You will have the opportunity to develop your skills on the most innovative technologies, tools, and methodologies.Your main missions:<ul><li>Collaborate with DevOps/SRE teams to automate Cloud environments using CI/CD pipelines and Infrastructure as Code (IaC).</li><li>Design and implement automated, secure, scalable, and performant deployment solutions.</li><li>Propose technical solutions adapted to client issues.</li><li>Operate and maintain the Image Factory platform, mainly in a Microsoft Azure environment.</li><li>Design and maintain automated image creation pipelines with Packer, Ansible, and GitHub Actions.</li><li>Create, update, and publish Windows and Linux images in Azure Compute Gallery.</li><li>Apply system updates, security patches, and configuration changes to reference images (Golden Images).</li><li>Diagnose image generation failures and improve pipeline reliability.</li><li>Collaborate with Cloud, Security, and Platform Engineering teams to provide standardized images.</li><li>Ensure image version management, testing, and lifecycle management.</li><li>Participate in the continuous improvement and automation of the Image Factory platform.</li><li>Utilize Artificial Intelligence-based solutions to optimize the Image Factory platform.</li></ul></div></section><section>Desired Candidate Profile<h2>Qualifications</h2>Master's degree or equivalent in computer science or a related field.Minimum of 3 years of experience in designing, deploying, and administering Azure Cloud solutions.Experience with AWS or GCP is an asset.<h2>Technical Skills</h2><ul><li>Scripting Languages: Python, Bash, Shell, PowerShell</li><li>Cloud: Excellent mastery of Microsoft Azure</li><li>Infrastructure as Code: Terraform, CloudFormation, Ansible, Packer</li><li>Systems: Linux, Windows Server</li><li>Hardening (Security Hardening)</li><li>Patch Management</li><li>CI/CD: GitHub, GitLab, Jenkins</li><li>Containers: Docker, Kubernetes</li><li>Version Control: Git</li><li>Project Management: Jira, Confluence</li><li>Methodology: Scrum</li></ul><h2>Desired Qualities</h2><ul><li>Excellent analytical and design skills for complex Azure architectures.</li><li>Experience with Agile methodologies.</li><li>Fluent English proficiency.</li><li>Good communication and client needs understanding skills.</li><li>Leadership, initiative, and team spirit.</li><li>Strong adherence to Cloud culture and a desire to promote its benefits.</li></ul>If you possess the majority of these skills, we would be delighted to offer you a permanent contract and support you in your professional development.</section>

<section>وصف الوظيفةالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">ستتاح لك الفرصة لتطوير مهاراتك في أبرز التقنيات والأدوات والمنهجيات المبتكرة.مهامك الرئيسية:<ul><li>التعاون مع فرق DevOps/SRE لأتمتة بيئات السحابة باستخدام خطوط CI/CD وInfrastructure as Code (IaC).</li><li>تصميم وتنفيذ حلول نشر آلية وآمنة وقابلة للتوسع وبعيده في الأداء.</li><li>اقتراح حلول تقنية مناسبة لقضايا العملاء.</li><li>تشغيل وصيانة منصة Image Factory، بشكل رئيسي في بيئة Microsoft Azure.</li><li>تصميم وصيانة خطوط إنشاء الصور الآلية باستخدام Packer وAnsible وGitHub Actions.</li><li>إنشاء وتحديث ونشر صور Windows وLinux في Azure Compute Gallery.</li><li>تطبيق تحديثات النظام وتصحيحات الأمان وتغييرات التكوين على الصور المرجعية (Golden Images).</li><li>تشخيص فشل توليد الصور وتحسين موثوقية الخط الإجرائي.</li><li>التعاون مع فرق Cloud والأمن والهندسة المنصة لتوفير صور موحدة.</li><li>ضمان إدارة إصدارات الصور والاختبار وإدارة دورة الحياة.</li><li>المشاركة في التحسين المستمر وأتمتة منصة Image Factory.</li><li>استغلال حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي لتحسين منصة Image Factory.</li></ul></div></section><section>الملف المرغوب فيه للمرشح<h2>المؤهلات</h2>درجة الماجستير أو ما يعادلها في علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة.خبرة لا تقل عن 3 سنوات في تصميم ونشر وإدارة حلول Azure Cloud.الخبرة مع AWS أو GCP تعتبر ميزة.<h2>المهارات التقنية</h2><ul><li>لغات البرمجة: Python وBash وShell وPowerShell</li><li>السحابة: إجادة ممتازة لـ Microsoft Azure</li><li>Infrastructure as Code: Terraform وCloudFormation وAnsible وPacker</li><li>أنظمة: Linux وWindows Server</li><li>التصلب الأمني (Hardening)</li><li>إدارة التصحيحات</li><li>CI/CD: GitHub وGitLab وJenkins</li><li>الحاويات: Docker وKubernetes</li><li>إدارة الإصدار: Git</li><li>إدارة المشاريع: Jira وConfluence</li><li>المنهجية: Scrum</li></ul><h2>الصفات المرغوبة</h2><ul><li>مهارات تحليلية وتصميمية متميزة لهندسات Azure المعقدة.</li><li>خبرة مع منهجيات Agile.</li><li>إتقان اللغة الإنجليزية بطلاقة.</li><li>مهارات تواصل وفهم احتياجات العميل الجيدة.</li><li>القيادة والمبادرة وروح الفريق.</li><li>تمسك قوي بثقافة السحابة ورغبة في تعزيز فوائدها.</li></ul>إذا كنت تمتلك غالبية هذه المهارات، يسعدنا أن نقدم لك عقدًا دائمًا ونساعدك في تطويرك المهني.</section>

Full Time Naukri Gulf

Senior Software Engineer

On-site - Morocco - Boulemane 9 July 2026

Information Technology

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">Translate business and client requirements into data science approaches, AI workflows, and scalable technical solutions. Design, prototype, and productionize machine learning, LLM, and generative AI solutions with a focus on business value, reliability, and usability. Own the architecture of Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, including document processing, vectorization, semantic search, evaluation, and query optimization for enterprise use cases. Design and implement complex AI-powered features by integrating LLM APIs and services using frameworks such as LangChain or equivalent, with a focus on reliability, accuracy, and performance in production. Design, implement, and maintain Model Context Protocol (MCP) integrations to connect AI models with external tools, APIs, and data sources, enabling context-aware and extensible AI solutions. Develop evaluation frameworks, monitoring approaches, and observability practices for LLM-powered systems to ensure quality, transparency, and continuous improvement. Apply advanced prompt engineering, embedding strategies, and vector database management techniques to improve the performance of AI solutions. Integrate AI outputs into analytical workflows, dashboards, reporting tools, and client delivery pipelines. Full-Stack Application Development: Design and contribute to the development of production-grade AI and data applications, primarily using Python and backend frameworks such as FastAPI. Build or support frontend interfaces using modern frameworks such as React, Next.js, or Vue to make AI and data products accessible to business users and clients. Collaborate with software engineers to define scalable application architectures, API standards, and integration patterns. Develop and maintain REST API integrations with third-party AI services, enterprise SaaS platforms, internal tools, and external data sources. Ensure that data science prototypes are translated into maintainable, secure, and scalable production solutions. Participate in code reviews, define technical best practices, and contribute to a high-quality engineering and data science culture. Cloud, Deployment & MLOps: Support the containerization and cloud deployment of AI and data applications, preferably on Google Cloud Platform using GKE and Artifact Registry, while remaining adaptable to other cloud environments. Design and maintain CI/CD pipelines using GitHub Actions or equivalent tools to ensure reliable and repeatable releases. Apply MLOps and LLMOps practices to manage experimentation, deployment, monitoring, and continuous improvement of AI systems. Collaborate with engineering and infrastructure teams to ensure the reliability, scalability, and performance of production environments. Proactively identify performance bottlenecks in AI workflows, data pipelines, application layers, and infrastructure. Technical Leadership & Collaboration: Lead applied AI and data science initiatives from discovery and prototyping through production deployment. Mentor junior data scientists, AI engineers, and developers on data science methods, AI integration, coding practices, and production readiness. Work closely with product teams, consultants, analysts, and non-technical stakeholders to ensure solutions are aligned with business needs. Define standards and best practices for AI solution design, evaluation, documentation, and delivery. Communicate complex technical concepts clearly to both technical and non-technical audiences. Qualifications: 4 to 6 years of experience in data science, AI development, applied machine learning, or related technical roles, with hands-on experience delivering production-grade AI or data products. Strong proficiency in Python, with experience using data science, machine learning, and AI libraries and frameworks. Solid full-stack development background, including experience with backend frameworks such as FastAPI and modern frontend frameworks such as React, Next.js, or Vue. Deep understanding of LLMs, RAG architectures, generative AI workflows, and production-grade AI service integration, including tools such as OpenAI, Gemini, LangChain, or equivalent. Proven experience designing and implementing Model Context Protocol (MCP) integrations to connect AI models with external tools, APIs, and enterprise data sources. Experience building analytical workflows, dashboards, data pipelines, or AI-powered decision-support tools in a client delivery or enterprise context. Hands-on experience with Docker and cloud deployment on at least one major cloud platform such as GCP, AWS, Azure, or equivalent. Familiarity with container orchestration, artifact management, CI/CD pipelines, GitHub Actions, GitOps workflows, and branching strategies. Strong understanding of LLM observability, AI evaluation, performance monitoring, and production reliability practices. Demonstrated ability to lead technical initiatives, mentor junior team members, and collaborate effectively with product teams and business stakeholders. Bachelor s or Master s degree in Data Science, Computer Science, Software Engineering, Statistics, Applied Mathematics, or a related field. Preferred Skills: Experience with agentic AI frameworks such as LangGraph or similar orchestration tools for building multi-step AI workflows. Knowledge of advanced prompt engineering, vector database management, embedding model optimization, and AI evaluation techniques. Experience with MLOps or LLMOps practices, including experiment tracking, model monitoring, and AI quality evaluation. Experience with Infrastructure as Code tools such as Terraform or Pulumi. Experience designing data models, analytical pipelines, or BI/dashboard solutions. Relevant certifications such as Google Cloud Professional Data Engineer, Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, Google Cloud Professional Developer, or similar cloud and AI credentials. What we offer: A competitive compensation and benefits package. The opportunity to lead AI, data science, and technology initiatives with real global impact. A dynamic and supportive work environment that values leadership, innovation, and your contributions. Continuous learning and professional development opportunities to propel your career forward in AI, data science, and technology. Application Process: Candidates are invited to submit a resume, cover letter, and any relevant portfolio, GitHub links, or project examples showcasing their experience in data science, AI solution development, full-stack application development, and cloud deployment. Shortlisted candidates will undergo a technical assessment and interview to demonstrate their data science expertise, AI implementation skills, full-stack capabilities, and technical leadership potential. Infomineo: Where brilliant minds meet to shape the future of business.</div></section><section>Desired Candidate Profile4 to 6 years of experience in data science, AI development, applied machine learning, or related technical roles, with hands-on experience delivering production-grade AI or data products. Strong proficiency in Python, with experience using data science, machine learning, and AI libraries and frameworks. Solid full-stack development background, including experience with backend frameworks such as FastAPI and modern frontend frameworks such as React, Next.js, or Vue. Deep understanding of LLMs, RAG architectures, generative AI workflows, and production-grade AI service integration, including tools such as OpenAI, Gemini, LangChain, or equivalent. Proven experience designing and implementing Model Context Protocol (MCP) integrations to connect AI models with external tools, APIs, and enterprise data sources. Experience building analytical workflows, dashboards, data pipelines, or AI-powered decision-support tools in a client delivery or enterprise context. Hands-on experience with Docker and cloud deployment on at least one major cloud platform such as GCP, AWS, Azure, or equivalent. Familiarity with container orchestration, artifact management, CI/CD pipelines, GitHub Actions, GitOps workflows, and branching strategies. Strong understanding of LLM observability, AI evaluation, performance monitoring, and production reliability practices. Demonstrated ability to lead technical initiatives, mentor junior team members, and collaborate effectively with product teams and business stakeholders. Bachelor s or Master s degree in Data Science, Computer Science, Software Engineering, Statistics, Applied Mathematics, or a related field.Preferred Skills:<ul><li>Experience with agentic AI frameworks such as LangGraph or similar orchestration tools for building multi-step AI workflows.</li><li>Knowledge of advanced prompt engineering, vector database management, embedding model optimization, and AI evaluation techniques.</li><li>Experience with MLOps or LLMOps practices, including experiment tracking, model monitoring, and AI quality evaluation.</li><li>Experience with Infrastructure as Code tools such as Terraform or Pulumi.</li><li>Experience designing data models, analytical pipelines, or BI/dashboard solutions.</li><li>Relevant certifications such as Google Cloud Professional Data Engineer, Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, Google Cloud Professional Developer, or similar cloud and AI credentials.</li></ul></section>

<section>وصف الوظيفةالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">ترجمة متطلبات الأعمال والعملاء إلى أساليب علم البيانات، تدفقات العمل في الذكاء الاصطناعي، وحلول تقنية قابلة للتطوير. تصميم ونمذجة وتطبيق حلول تعلم آلي، نماذة لغوية كبيرة، والذكاء الاصطناعي التوليدي مع التركيز على القيمة التجارية، الاعتمادية، وسهولة الاستخدام. امتلك هندسة أنظمة خطوط أنجيال الاسترجاع المعزز (RAG)، بما في ذلك معالجة المستندات، التمثيل الشعاعي، البحث الدلالي، التقييم، وتحسين الاستعلام لحالات استخدام المؤسسة. تصميم وتنفيذ ميزات معتمدة على الذكاء الاصطناعي المعقدة من خلال دمج واجهات وخدمات LLM باستخدام أطر مثل LangChain أو ما يعادلها، مع التركيز على الاعتمادية والدقة والأداء في الإنتاج. تصميم وتنفيذ وصيانة تكاملات بروتوكول سياق النموذج (MCP) لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالأدوات الخارجية وواجهات البرمجة والت willow البيانات، مما يمكن حلول ذكاء اصطناعي قائمة على السياق وقابلة للتطوير. تطوير أطر التقييم، ونهج الرصد، وممارسات الرصد الرصدية لأنظمة مدعومة بـLLM لضمان الجودة، الشفافية، والتحسين المستمر. تطبيق تقنيات هندسة المحفزات المتقدمة، واستراتيجيات التضمين، وتقنيات إدارة قاعدة البيانات الشعاعية لتحسين أداء حلول الذكاء الاصطناعي. دمج مخرجات الذكاء الاصطناعي في سير العمل التحليلي، ولوحات المعلومات، وأدوات التقارير، وخطوط تسليم العملاء. تطوير تطبيقات كاملة التكدس: تصميم والمساهمة في تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي وبيانات إنتاجية، أساساً باستخدام Python وأطر الخلفية مثل FastAPI. بناء أو دعم واجهات أمامية باستخدام أطر حديثة مثل React أو Next.js أو Vue لجعل منتجات الذكاء الاصطناعي والبيانات في متناول مستخددي الأعمال والعملاء. التعاون مع مهندسي البرمجيات لتحديد معماريات تطبيق قابلة للتوسع، ومعايير API، وأنماط التكامل. تطوير وصيانة تكاملات REST API مع خدمات ذكاء اصطناي صناعية، ومنصات SaaS للمؤسسة، وأدوات داخلية، ومصادر بيانات خارجية. التأكد من أن نماذج علم البيانات تُترجم إلى حلول إنتاجية قابلة للصيانة وآمنة وقابلة للتوسع. المشاركة في مراجعات الشفرة، وتحديد أفضل الممارسات التقنية، والمساهمة في ثقافة هندسية وعلم بيانات عالية الجودة. الحوسبة السحابية والنشر وMLOps: دعم احتضان الحاويات ونشرها في السحابة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والبيانات، ويفضل على Google Cloud Platform باستخدام GKE وArtifact Registry، مع الحفاظ على القدرة على التكيف مع بيئات سحابية أخرى. تصميم وصيانة خطوط CI/CD باستخدام GitHub Actions أو أدوات معادلة لضمان إصدارات موثوقة وقابلة لإعادة الإنتاج. تطبيق ممارسات MLOps وLLMOps لإدارة التجارب، النشر، الرصد، والتحسين المستمر لأنظمة الذكاء الاصطناعي. التعاون مع فرق الهندسة والبنية التحتية لضمان الاعتمادية، القابلية للتوسع، والأداء لبيئات الإنتاج. تحديد اختناقات الأداء في سير عمل الذكاء الاصطناعي، وسلاسل البيانات، وطبقات التطبيقات والبنية التحتية بشكل استباقي. القيادة التقنية والتعاون: قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي التطبيقية وعلم البيانات من الاكتشاف ونمذجة المفاهيم حتى النشر في الإنتاج. إرشاد علماء البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي والمطورين في أساليب علم البيانات، ودمج الذكاء الاصطناعي، وممارسات الترميز، وجاهزية الإنتاج. العمل عن كثب مع فرق المنتج والمستشارين والمحللين والأطراف غير التقنية لضمان توافق الحلول مع احتياجات العمل. تحديد المعايير وأفضل الممارسات لتصميم حلول الذكاء الاصطناعي وتقييمها وتوثيقها وتسليمها. إيصال المفاهيم التقنية المعقدة بوضوح لكل من الجمهور الفني وغير الفني. المؤهلات: 4 إلى 6 سنوات خبرة في علم البيانات، تطوير الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي التطبيقي، أو أدوار تقنية ذات صلة، مع خبرة عملية في تقديم منتجات ذكاء اصطناعي أو بيانات إنتاجية. كفاءة قوية في Python، مع خبرة باستخدام مكتبات وأطر علم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. خلفية كاملة في التطوير، بما في ذلك خبرة في أطر الخلفية مثل FastAPI وأطر الواجهة الأمامية الحديثة مثل React وNext.js أو Vue. فهم عميق لـ LLMs، وهياكل RAG، وتدفقات عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتكامل خدمات ذكاء اصطناعي إنتاجية، بما في ذلك أدوات مثل OpenAI وGemini وLangChain أو ما يعادلها. خبرة مثبتة في تصميم وتنفيذ تكاملات MCP لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالأدوات الخارجية وواجهات البرمجة ومصادر البيانات المؤسسية. خبرة في بناء سير العمل التحليلي، ولوحات البيانات، أو خطوط أنابيب البيانات، أو أدوات دعم اتخاذ القرار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في سياق العميل أو المؤسسة. خبرة عملية مع Docker ونشر سحابي على منصة سحابية كبرى واحدة على الأقل مثل GCP أو AWS أو Azure أو ما يعادلها. الإلمام بحاويات orchestration، إدارة الأصول، خطوط CI/CD، GitHub Actions، workflows GitOps، واستراتيجيات الفروع. فهم قوي لملاحظية LLM، وتقييم الذكاء الاصطناعي، ورصد الأداء، وممارسات الاعتماد في الإنتاج. قدرة مثبتة على قيادة مبادرات تقنية، وتوجيه أعضاء الفريق الصغار، والتعاون بفعالية مع فرق المنتج وأصحاب المصلحة في العمل. درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم البيانات، علوم الكمبيوتر، هندسة البرمجيات، الإحصاء، الرياضيات التطبيقية، أو مجال ذي صلة. المهارات المفضلة: تجربة مع أطر ذكاء اصطناعي ذات وكالات مثل LangGraph أو أدوات تنظيمية مماثلة لبناء تدفقات ذكاء اصطناعي متعددة الخطوات. معرفة بهندسة المحفزات المتقدمة، وإدارة قاعدة البيانات الشعاعية، وتحسين نموذج التضمين، وتقنيات تقييم الذكاء الاصطناعي. تجربة مع MLOps أو ممارسات LLMOps، بما في ذلك تتبع التجارب، ورصد النماذج، وتقييم جودة الذكاء الاصطناعي. تجربة مع أدوات البنية كرمز مثل Terraform أو Pulumi. تجربة تصميم نماذج البيانات، ومسارات تحليلية، أو حلول BI/لوحات المعلومات. شهادات ذات صلة مثل Google Cloud Professional Data Engineer، Google Cloud Professional Machine Learning Engineer، Google Cloud Professional Developer، أو شهادات سحابية وذكاء اصطناعي مشابهة. ما نقدمه: حزمة تعويضات ومزايا منافسة. فرصة لقيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والتكنولوجيا بأثر عالمي حقيقي. بيئة عمل ديناميكية وداعمة تقدر القيادة، والابتكار، ومساهمتك. فرص تعلم وتطوير مهني مستمرة لدفع مسيرتك قدمًا في الذكاء الاصطناعي، وعلوم البيانات، والتقنية. عملية التقديم: يُدعى المرشحون لتقديم سيرة ذاتية، ورسالة تغطية، وأي محفظة ذات صلة، وروابط GitHub، أو أمثلة مشاريع تُظهر خبرتهم في علم البيانات، وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي، وتطوير تطبيقات كاملة التكدس، ونشرها على السحابة. سيخضع المرشحون المختارون لتقييم تقني ومقابلة لإظهار خبرتهم في علم البيانات، ومهارات تنفيذ الذكاء الاصطناعي، والقدرات الكاملة للتكدس، والقيادة التقنية. Infomineo: حيث تلتقي العقول اللامعة لتشكيل مستقبل الأعمال.</div></section><section>الملف المرشح المرغوب4 إلى 6 سنوات خبرة في علم البيانات، تطوير الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي التطبيقي، أو أدوار تقنية ذات صلة، مع خبرة عملية في تقديم منتجات ذكاء اصطناعي أو بيانات إنتاجية. كفاءة قوية في Python، مع خبرة باستخدام مكتبات وأطر علم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. خلفية كاملة في التطوير، بما في ذلك خبرة في أطر الخلفية مثل FastAPI وأطر الواجهة الأمامية الحديثة مثل React وNext.js أو Vue. فهم عميق لـ LLMs، وهياكل RAG، وتدفقات عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتكامل خدمات ذكاء اصطناعي إنتاجية، بما في ذلك أدوات مثل OpenAI وGemini وLangChain أو ما يعادلها. خبرة مثبتة في تصميم وتنفيذ تكاملات MCP لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالأدوات الخارجية وواجهات البرمجة ومصادر البيانات المؤسسية. خبرة في بناء سير العمل التحليلي، ولوحات البيانات، أو خطوط أنابيب البيانات، أو أدوات دعم اتخاذ القرار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في سياق العميل أو المؤسسة. خبرة عملية مع Docker ونشر سحابي على منصة سحابية كبرى واحدة على الأقل مثل GCP أو AWS أو Azure أو ما يعادلها. الإلمام بحاويات orchestration، إدارة الأصول، خطوط CI/CD، GitHub Actions، workflows GitOps، واستراتيجيات الفروع. فهم قوي لملاحظية LLM، وتقييم الذكاء الاصطناعي، ورصد الأداء، وممارسات الاعتماد في الإنتاج. قدرة مثبتة على قيادة مبادرات تقنية، وتوجيه أعضاء الفريق الصغار، والتعاون بفعالية مع فرق المنتج وأصحاب المصلحة في العمل. درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم البيانات، علوم الكمبيوتر، هندسة البرمجيات، الإحصاء، الرياضيات التطبيقية، أو مجال ذي صلة.المهارات المفضلة:<ul><li>خبرة مع أطر ذكاء اصطناعي ذات وكالات مثل LangGraph أو أدوات تنظيمية مماثلة لبناء تدفقات ذكاء اصطناعي متعددة الخطوات.</li><li>معرفة بهندسة المحفزات المتقدمة، وإدارة قاعدة البيانات الشعاعية، وتحسين نموذج التضمين، وتقنيات تقييم الذكاء الاصطناعي.</li><li>تجربة مع MLOps أو ممارسات LLMOps، بما في ذلك تتبع التجارب، ورصد النماذج، وتقييم جودة الذكاء الاصطناعي.</li><li>خبرة مع أدوات البنية كرمز مثل Terraform أو Pulumi.</li><li>خبرة في تصميم نماذج البيانات، ومسارات تحليلية، أو حلول BI/لوحات المعلومات.</li><li>شهادات ذات صلة مثل Google Cloud Professional Data Engineer، Google Cloud Professional Machine Learning Engineer، Google Cloud Professional Developer، أو شهادات سحابية وذكاء اصطناعي مشابهة.</li></ul></section>

Full Time Bayt

AI Systems Engineer

On-site - Morocco - Rabat 9 July 2026

On-site - Morocco - Boulemane 6 July 2026

Information Technology

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">As part of strengthening our Data teams, we are looking for profiles capable of designing, industrializing and optimizing data platforms (batch & real-time) within distributed environments based on Cloudera.Your responsibilities:Development & Industrialization<ul><li>Develop massive data processing pipelines in PySpark (Batch and Real-Time / Streaming modes).</li><li>Set up real-time streams via Kafka (topics, partitions, schemes, offsets) and ensure ingestion with NiFi.</li><li>Model and optimize NoSQL schemas, especially on Cassandra (tables, keys, clustering, replication) and Hive.</li><li>Integrate and transform data from multiple sources (APIs, databases, streams, files).</li></ul>Quality, Performance & Reliability<ul><li>Deploy Data Quality mechanisms (controls, monitoring, alerting).</li><li>Optimize Spark processing (partitioning, tuning, data formats) specifically for distributed architectures.</li><li>To ensure the supervision and resolution of incidents in a production environment.</li></ul>CI/CD & Governance<ul><li>Industrialize developments via CI/CD chains (automated testing, deployments).</li><li>Documenting flows, models and best practices.</li><li>Collaborating occasionally with third-party teams on Dataviz topics and collaborating with Data Scientists (particularly on customer segmentation algorithms).</li><li>Contribute to data governance (catalogue, traceability, security).</li></ul></div></section><section>Desired Candidate Profile<ul><li>Experience: ~4 years of experience in distributed environments and Big Data architectures.</li><li>Architecture: Strong interest and significant experience in On-Premise infrastructures.</li><li>Spark / PySpark: Essential mastery in Batch and Streaming processing.</li><li>NoSQL: Confirmed experience on Cassandra and/or Hive</li><li>Streaming & Ingestion: Very good mastery of Kafka and NiFi</li><li>Nice-to-have / Bonus: Good understanding of the Hadoop/HDFS ecosystem. Cloudera proficiency is a plus but remains optional.</li><li>Concepts in Data Science (models of customer clustering/segmentation) and Dataviz tools.</li><li>Tools & DevOps: Skills in Git, CI/CD (GitLab CI) and an orchestration tool (Airflow, Luigi, Prefect).</li></ul></section>

<section>وصف الوظيفةالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">كجزء من تعزيز فرق البيانات لدينا، نبحث عن ملفات تعريف قادرة على تصميم وتطوير وتحسين منصات البيانات (دفعات وفي الوقت الفعلي) ضمن بيئات موزعة تعتمد على Cloudera.مسؤولياتك:التطوير والتصنيع<ul><li>تطوير خطوط معالجة بيانات ضخمة في PySpark (وضعيات الدُفعة والوقت الحقيقي / البث).</li><li>إعداد تيارات الوقت الحقيقي عبر Kafka (الموضوعات، الأقسام، المخططات، الإزاحات) والتأكد من الإدخال مع NiFi.</li><li>نمذجة وتحسين مخططات NoSQL، خاصة على Cassandra (الجداول، المفاتيح، التجميع، النسخ المتماثل) وHive.</li><li>دمج وتحويل البيانات من مصادر متعددة (واجهات برمجة التطبيقات، قواعد البيانات، التدفقات، الملفات).</li></ul>الجودة والأداء والموثوقية<ul><li>نشر آليات جودة البيانات (الضوابط، المراقبة، التنبيه).</li><li>تحسين معالجة Spark (التجزئة، الضبط، تنسيقات البيانات) خصيصاً لهندسات موزعة.</li><li>ضمان الإشراف وحل الحوادث في بيئة الإنتاج.</li></ul>CI/CD والحُوكمة<ul><li>تصنيع التطورات عبر خطوط CI/CD (اختبار آلي، نشرات).</li><li>توثيق التدفقات، النماذج وأفضل الممارسات.</li><li>التعاون أحياناً مع فرق طرف ثالث حول مواضيع Dataviz والتعاون مع علماء البيانات (لا سيما في خوارزميات تقسيم العملاء).</li><li>المساهمة في حوكمة البيانات (الفهرس، التتبع، الأمن).</li></ul></div></section><section>المرشح المثالي<ul><li>الخبرة: حوالي 4 سنوات من الخبرة في بيئات موزعة وهياكل البيانات الكبيرة.</li><li>العمارة: اهتمام قوي وخبرة كبيرة في بنى ما قبل التشغيل On-Premise.</li><li>Spark / PySpark: إجادة أساسية في معالجة الدُفعات والتدفق.</li><li>NoSQL: خبرة مؤكدة في Cassandra و/أو Hive</li><li>التدفق والادخال: إتقان جيد جداً لـ Kafka و NiFi</li><li>الميزات الإضافية / مكافأة: فهم جيد للنظام البيئي Hadoop/HDFS. الكفاءة في Cloudera ميزة لكنها اختيارية.</li><li>المفاهيم في علم البيانات (نماذج تجميع/تقسيم العملاء) وأدوات Dataviz.</li><li>الأدوات وDevOps: مهارات في Git، CI/CD (GitLab CI) وأداة تنظيم (Airflow, Luigi, Prefect).</li></ul></section>

Full Time Bayt

Software Engineer

Remote - Morocco - Rabat 13 September 2026

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> We are connecting with software companies, development agencies, product teams, and independent engineers that own original codebases and want to explore a new revenue stream through AI training licenses . It is a licensing opportunity for organizations and individuals that already have valuable repositories they own and are legally able to license. Eligible repositories can include active products, archived projects, internal tools, legacy systems, unsuccessful products, or other original codebases that still hold technical value. How it works? Connect selected Git repositories for technical review. Submit only repositories you own or are authorized to license. Receive an assessment of repository size, structure, and licensing potential. Review the estimated value before deciding whether to proceed. Receive technical feedback where a repository needs improvement before it can qualify. Update and resubmit repositories where appropriate. Choose which approved repositories you want to make available for AI training. Receive payment when qualifying code is licensed and used. Compensation For standard non-exclusive licensing , current reference rates are: $100 per 1M source-code tokens $40 per 1M Git-history tokens Each repository is assessed individually, and you can review the estimated value before deciding whether to move forward. If you have repositories that are no longer generating value commercially, this can create an additional revenue stream from code you already own — without selling the IP outright. Your code remains yours under a non-exclusive licensing model, subject to the agreed licensing terms. You must own the code or have clear legal authority to license it . Repositories should contain meaningful original software development work. You must be authorized to connect and submit the repository for evaluation. Code must not include third-party material that you are not permitted to sublicense. Repositories must pass technical and quality checks before licensing. Ownership or licensing rights may need to be verified. </div>

Full Time Bayt

Maintenance Engineer

On-site - Morocco - Rabat 11 September 2026

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> At Alstom, we understand transport networks and what moves people. From high-speed trains, metros, monorails, and trams, to turnkey systems, services, infrastructure, signalling and digital mobility, we offer our diverse customers the broadest portfolio in the industry. Every day, 80,000 colleagues lead the way to greener and smarter mobility worldwide, connecting cities as we reduce carbon and replace cars. Could you be the full-time Maintenance Engineer in Fez we’re looking for? Your future role Take on a new challenge and apply your maintenance expertise in a cutting-edge and dynamic field. You’ll work alongside skilled, collaborative, and innovative teammates. You'll play a key role in ensuring the reliability and efficiency of our equipment and systems. Day-to-day, you’ll work closely with teams across the business (engineering, operations, and quality assurance), troubleshoot and repair a variety of equipment, and much more. You’ll specifically take care of performing preventive maintenance and diagnosing issues in mechanical, electrical, pneumatic, and hydraulic systems, but also contribute to the design and implementation of maintenance programs to enhance system reliability. We’ll look to you for: <ul> <li> Troubleshooting and diagnosing equipment problems </li> <li> Performing routine preventative maintenance on machinery </li> <li> Testing and modifying equipment to improve reliability </li> <li> Maintaining and updating process documentation and daily maintenance logs </li> <li> Supervising equipment modifications for process changes, new models, and expansion needs </li> <li> Monitoring facilities that support process equipment </li> <li> Undertaking precision alignments and calibrations of machinery </li> <li> Ensuring compliance with safety policies, including Lock-Out Tag-Out procedures </li> <li> Sourcing and ordering required parts and supplies </li> <li> Operating forklifts, man-lifts, and equipment safely </li> </ul> All about you We value passion and attitude over experience. That’s why we don’t expect you to have every single skill. Instead, we’ve listed some that we think will help you succeed and grow in this role: <ul> <li> Degree in Mechanical, Electrical, or a related engineering field </li> <li> Proven experience of troubleshooting and maintaining mechanical, electrical, pneumatic, and hydraulic systems </li> <li> Knowledge of preventive maintenance programs and processes </li> <li> Familiarity with safety policies and procedures, including Lock-Out Tag-Out programs </li> <li> A certification in equipment maintenance or a related field </li> <li> Strong problem-solving and analytical skills </li> <li> Ability to work independently and collaboratively in a team environment </li> </ul> Things you’ll enjoy Join us on a life-long transformative journey – the rail industry is here to stay, so you can grow and develop new skills and experiences throughout your career. You’ll also: <ul> <li> Enjoy stability, challenges and a long-term career free from boring daily routines </li> <li> Work with new security standards for rail signalling </li> <li> Collaborate with transverse teams and helpful colleagues </li> <li> Contribute to innovative projects </li> <li> Utilise our inclusive and flexible working environment </li> <li> Steer your career in whatever direction you choose across functions and countries </li> <li> Benefit from our investment in your development, through award-winning learning </li> <li> Progress towards leadership or specialized technical roles </li> <li> Benefit from a fair and dynamic reward package that recognises your performance and potential, plus comprehensive and competitive social coverage  </li> </ul> You don’t need to be a train enthusiast to thrive with us. We guarantee that when you step onto one of our trains with your friends or family, you’ll be proud. If you’re up for the challenge, we’d love to hear from you! Important to note As a global business, we’re an equal-opportunity employer that celebrates diversity across the 63 countries we operate in. We’re committed to creating an inclusive workplace for everyone. </div>

Full Time Bayt

Industrial Engineer

On-site - Morocco - Rabat 10 September 2026

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Lear For You We work hard for the people who work for us. We champion our teams and foster collaboration, inclusion, respect and excellence. Because we want to be more for you. A path to a better career. A better future. Our teams have invented groundbreaking technologies, manufactured millions of products and earned a long list of awards. Year after year, we’re named one of the World’s Most Admired Companies. They’re the secret to our success—empowered, inventive and inclusive. Passionate about their craft. Driven to succeed. Because we win together. Are you ready for a better career? A better future? Job Description Dedicated to lead and support the industrialization of product (wiring harnesses), from Prototype to serial production. Responsible for developing comprehensive manufacturing work instructions and fostering a culture of continuous improvement. This includes enhancing processes, skill sets, and equipment to achieve superior quality and operational excellence. Contribute to the plant objectives achievement in term of security, quality, Delivery and CI. Responsibilities <ul> <li>Interface with all plant departments and related functions during a program launch or engineering change implementation.</li> <li>Prepare, control, and update the Capacity studies and Process Flow Diagrams</li> <li>Preparation of technical documentation for production process and establishing method and technology for assembly of wire harness.</li> <li>Prepare design manufacturing board lay-out, production areas lay-out definition.</li> <li>Ensure, In conjunction with quality & the health, safety & environment coordinator, the performances and the validation of the equipements.</li> <li>Equipment demand calculation change in manufacturing process according to the loads.</li> <li>Actively participating in general engineering tasks (CI, 5S /LPA audits.)</li> <li>Participate to all workshops to improve Plant indicators.</li> </ul> Experience Requirements <ul> <li>Education: Master’s degree in engineering, minimum Bac+5.</li> <li>First experience in manufacturing wiring Industry ( internship is acceptable )</li> <li>Effective communication skills.</li> <li>English and French mandatory.</li> <li>Ability to work with cross functional teams.</li> <li>Good product & process knowledge for wire harness.</li> <li>Microsoft office skills (Excel, PPT, …).</li> </ul> Equal Opportunity Employer Lear Corporation is committed to fair, merit‑based employment practices and equal opportunity. We provide reasonable accommodations in accordance with applicable law. For assistance during the application process, contact your recruiter directly. Applicants must submit their resume for consideration using our applicant tracking system. Due to the high volume of applications received, only candidates selected for interviews will be contacted. Candidates must be legally authorized to work in the country where the position is located. Unsolicited resumes from search firms, employment agencies, or similar, will not be paid a fee and will become the property of Lear Corporation. </div>

Full Time Bayt

Customer Solution Engineer - Product

On-site - Morocco - Rabat 13 August 2026

Manufacturing & Production

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Certified as a Top Employer; KONE is dedicated to a better world of work and exhibits this through excellent people practices. We are committed to fostering a great work culture and inspiring the highest standards of quality and efficiency putting our people first and creating a workplace that nurtures collaboration, diversity, growth and wellbeing.  It's time to make a move. Join our flow.  We have an exciting opportunity for an energetic and enthusiastic Customer Solution Engineer - Product, who provides technical expertise on the optimal KONE product for the customer. The position will be based in Casablanca. He/she should understands how customer needs are translated into product-specific requirements and is accountable for coordination of all engineering work until the project is handed over to maintenance and will provides technical expertise support to the front line CSE team, field operation and sales team in Delivery process to handle order management and successfully implement KONE products and service solutions, that meet customer’s contract specification by cost and leads time effective way, while ensuring compliance to codes and standards. What will you do? Collaboration with sales <ul><li>Responsible for finding the optimal KONE product to meet the customer’s needs for non-standard with Special Engineering requirements.</li><li>Selects the correct product platform on which to make the offer and ensures the offer is Competitive.</li></ul>Product planning – Costing <ul><li>Involves Supply Line, installation, maintenance, and project management to understand both the materials and the service cost of the product when needed</li><li>Responsible for correct product costings in non-standard cases, both for corporate and local Materials</li></ul>Product planning – Specs <ul><li>Accountable for detailed, custom product plans for non-standard cases (collaborates with the SL Engineering team when needed)</li><li>Creates product specifications for corporate materials and local materials.</li><li>Performs initial and revised non-standard energy calculations.</li><li>Performs simple traffic analyses.</li><li>When accountable for the overall engineering of the project:</li><li>Accountable for technical site surveys</li><li>Accountable for the technical content of the order between MS 0b and MS 2z</li></ul>Product planning – Availability and lead times <ul><li>Coordinates product lead times from Supply Line and local sourcing</li></ul>Product planning – Installability <ul><li>Ensures that the proposed product can be installed</li><li>Ensures that the cost and work effort impact of installation is part of product plans, especially in non-standard installation situations</li></ul>Product planning – Maintainability <ul><li>Ensures that the planned proposed product fulfils the customer’s product lifecycle needs</li><li>Identifies possible deviations to standard maintenance methods and ensures that resolutions are found</li></ul>Product planning – Compliance <ul><li>Ensures that the proposed product fulfils local codes, regulations and safety requirements</li><li>Ensures alignment with environmental regulations</li><li>Ensures that the planned product complies with KONE’s Engineering Policy</li></ul>Key tasks in the KONE Customer process <ul><li>Provides content for pre-booking reviews (technical product, costs, lead times, risks, and verification of technical content in contracts)</li><li>Executes activities for holistic product planning</li></ul>Are you the one <ul><li>Bachelor’s degree in mechanical, electrical, or Civil Engineering.</li><li>2-3 years of experience in the elevator industry is a must.</li><li>Candidate with minimum 1 to 2 years of experience in AutoCAD.</li><li>Proficient with MS Office Word, Excel, and PowerPoint.</li><li>Excellent communication and influencing skills in English.</li><li>Excellent collaboration skills and capability to teamwork with people from different cultural backgrounds.</li><li>Capability for analytical thinking and focus on details - distinguishes between important information and irrelevant or minor details.</li><li>Ability to work with global colleagues considering different time zones, language competencies and differences in working culture.</li><li>Excellent technical understanding of elevator, escalator, and Advanced People Flow solutions that meet the customer expectations is considered a plus.</li></ul>What do we offer <ul><li>Great dynamic team promoting a collaborative environment.</li><li>Total reward elements that engage and motivate our employees and help us make KONE a great place to work.</li><li>Comprehensive learning and development programs covering a wide range of professional skills.</li><li>Engaging job with position description and clear targets.</li><li>Regular feedback through performance discussions.</li><li>Opportunities for individual development.</li><li>Mentoring and coaching programs.</li><li>Flexibility, trust and respect.</li><li>Value-based culture, behaviors and ethics.</li><li>Sustainability and innovation.</li><li>Working for a successful organization.</li></ul>At KONE, we are focused on creating an innovative and collaborative working culture where we value the contribution of each individual. Employee engagement is a key focus area for us and we encourage participation and the sharing of information and ideas. Sustainability is an integral part of our culture and the daily practice. We follow ethical business practices and we seek to develop a culture of working together where co-workers trust and respect each other and good performance is recognized. In being a great place to work, we are proud to offer a range of experiences and opportunities that will help you to achieve your career and personal goals and enable you to live a healthy and balanced life. Read more on https://kone.com/global/en/careers.html </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> معتمد كصاحب عمل رائد؛ كوني ملتزمة بعالم عمل أفضل وتظهر ذلك من خلال ممارسات الأشخاص الممتازة. نحن ملتزمون بإيجاد بيئة عمل رائعة وتحفيز أعلى معايير الجودة والكفاءة مع وضع الناس في المقام الأول وخلق مكان عمل يعزز التعاون والتنوع والنمو والصحة والرفاهية. حان الوقت للتحرك. انضم إلى تدفّقنا. لدينا فرصة مثيرة لمهندس حلول العملاء - المنتج، الذي يوفر خبرة فنية حول أفضل منتج من كوني للعميل. سيُمَكَّن هذا المنصب من Casablanca. يجب أن يفهم كيف يتم ترجمة احتياجات العملاء إلى متطلبات خاصة بالمنتج وهو مسؤول عن تنسيق جميع أعمال الهندسة حتى يتم تسليم المشروع إلى الصيانة، وسيقدم الدعم الفني لفريق CSE وجبهات الميدان وفريق المبيعات في عملية التسليم لإدارة الطلبات وتنفيذ حلول منتجات وخدمات كوني بما يتوافق مع مواصفات العقد من حيث التكلفة ومدة القيادة وبطريقة فعالة، مع ضمان الامتثال للأنظمة والمعايير. ماذا ستفعل؟ التعاون مع المبيعات <ul><li>المسؤول عن العثور على أفضل منتج كوني لتلبية احتياجات العميل في الحالات غير القياسية مع متطلبات هندسة خاصة.</li><li>يختار المنصة الصحيحة للمنتج التي ستقدم العرض ويتأكد من أن العرض تنافسي.</li></ul>التخطيط للمنتج – التكلفة <ul><li>يشمل سلسلة التوريد، والتركيب، والصيانة، وإدارة المشروع لفهم تكاليف المواد والخدمة للمنتج عند الحاجة</li><li>المسؤول عن تقدير تكلفة المنتج بشكل صحيح في الحالات غير القياسية، سواء للمواد المؤسسية أو المحلية</li></ul>التخطيط للمنتج – المواصفات <ul><li>مسؤول عن خطط منتج تفصيلية ومخصصة للحالات غير القياسية (يتعاون مع فريق SL الهندسي عند الحاجة)</li><li>يُنشئ مواصفات المنتج للمواد المؤسسية والمحلية.</li><li>يجري حسابات الطاقة غير القياسية الأولية والمعدلة.</li><li>يجري تحليلات حركة المرور البسيطة.</li><li>عندما يكون مسؤولاً عن الهندسة الشاملة للمشروع:</li><li>مسؤول عن المسوحات الفنية للموقع</li><li>مسؤول عن المحتوى الفني للطلب بين MS 0b و MS 2z</li></ul>التخطيط للمنتج – التوفر وأوقات الانتظار <ul><li>يوَسِّط أوقات قياس المنتج من سلسلة التوريد والمصادر المحلية</li></ul>التخطيط للمنتج – قابلية التركيب <ul><li>يتأكد من أن المنتج المقترح يمكن تركيبه</li><li>يتأكد من أن تكاليف وجهود التركيب جزء من مخططات المنتج، خاصة في حالات التثبيت غير القياسية</li></ul>التخطيط للمنتج – قابلية الصيانة <ul><li>يتأكد من أن المنتج المقترح يلبي احتياجات دورة حياة المنتج للعميل</li><li>يحدد الانحرافات الممكنة عن أساليب الصيانة القياسية ويضمن العثور على حلول</li></ul>التخطيط للمنتج – الامتثال <ul><li>يتأكد من أن المنتج المقترح يلتزم باللوائح المحلية والمتطلبات السلامة</li><li>يضمن التوافق مع اللوائح البيئية</li><li>يتأكد أن المنتج المخطط يتوافق مع سياسة هندسة كوني</li></ul>المهام الرئيسية في عملية كوني للعميل <ul><li>يوفر المحتوى للمراجعات قبل الحجز (المنتج الفني، التكاليف، أوقات القياس، المخاطر، والتحقق من المحتوى الفني في العقود)</li><li>ينفذ أنشطة التخطيط الشامل للمنتج</li></ul>هل أنت الشخص المناسب <ul><li>درجة البكالوريوس في الهندسة الميكانيكية أو الكهربائية أو المدنية.</li><li>2-3 سنوات من الخبرة في صناعة المصاعد مطلوبة.</li><li>مرشح لديه خبرة من 1 إلى 2 عام في AutoCAD.</li><li>إجادة MS Office Word وExcel وPowerPoint.</li><li>مهارات تواصل وتأثير ممتازة باللغة الإنجليزية.</li><li>مهارات تعاون ممتازة والقدرة على العمل كفريق مع أشخاص من خلفيات ثقافية مختلفة.</li><li>القدرة على التفكير التحليلي والتركيز على التفاصيل - التمييز بين المعلومات الهامة والتفاصيل غير المهمة أو غيرها.</li><li>القدرة على العمل مع زملاء عالميين مع مراعاة فروق الوقت وكفاءات اللغة واختلافات ثقافة العمل.</li><li>فهم تقني ممتاز للمعدات المصاعد والسلالم المتحركة وحلول تدفق الناس المتقدمة التي تلبي توقعات العملاء يعتبر ميزة.</li></ul>ماذا نقدم <ul><li>فريق ديناميكي رائع يعزز بيئة تعاونية.</li><li>عناصر مكافآت إجمالية تشرك وتحفّز موظفينا وتساعدنا في جعل كوني مكاناً رائعاً للعمل.</li><li>برامج تعلم وتطوير شاملة تغطي مجموعة واسعة من المهارات المهنية.</li><li>وظيفة جذابة بوصف وظيفي وأهداف واضحة.</li><li>تعليقات منتظمة من خلال مناقشات الأداء.</li><li>فرص للتطوير الفردي.</li><li>برامج التوجيه والإرشاد.</li><li>المرونة، الثقة والاحترام.</li><li>ثقافة مستندة إلى القيم والسلوكيات والأخلاق.</li><li>الاستدامة والابتكار.</li><li>العمل من أجل ثمرة منظمة ناجحة.</li></ul>في كوني، نركز على خلق ثقافة عمل مبتكرة وتعاونية حيث نثمن مساهمة كل فرد. مشاركة الموظفين هي محور اهتمامنا ونشجع المشاركة ومشاركة المعلومات والأفكار. الاستدامة جزء لا يتجزأ من ثقافتنا وممارستنا اليومية. نتبع ممارسات تجارية أخلاقية ونسعى لتطوير ثقافة العمل المشترك حيث يثق الزملاء ببعضهم بعضاً ويحترمون بعضهم البعض وتُعترف بالأداء الجيد. كوني فخورون بأن نكون مكاناً رائعاً للعمل، ونقدم مجموعة من التجارب والفرص التي ستساعدك في تحقيق أهدافك المهنية والشخصية وتتيح لك عيش حياة صحية ومتوازنة. اقرأ المزيد على https://kone.com/global/en/careers.html </div>

HSE Engineer Jobs in Morocco

QA Functional Engineer

Data Engineer SQLI

Functional Test Engineer

Senior SysOps Engineer

Senior Software Engineer

AI Systems Engineer

Test Automation Engineer

Test Specification Engineer

Vehicle Coding Engineer

Senior DevOps Engineer

Application Support Engineer

Junior COBOL Engineer

Methods & Industrialization Engineer

Senior Cloud Engineer

Full Stack Engineer

Senior Data Engineer

Software Engineer

Maintenance Engineer

Industrial Engineer

Customer Solution Engineer - Product

Site Owners

Employers

Job Seekers

HSE Engineer Jobs in Morocco

Receive email alerts for HSE Engineer Jobs in Morocco jobs