وظائف مدخل بيانات في المغرب 2026 - وظائف داتا انترى

دوام كامل بيت.كوم

Internship "Data Entry Agent" | Rabat (Morocco)

في الموقع - المغرب - الرباط ٨ سبتمبر ٢٠٢٦

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Company culture : Sorec is characterized by a strongly collaborative culture, where people, trust and employee well-being are central to the organization’s way of working. The company promotes high-quality working relationships, team cohesion and a close, supportive leadership style. This collaborative foundation is complemented by a moderate innovation focus, fostering initiative and openness to new ideas. A structured organizational framework supports operational efficiency, while competitive performance plays a more limited role. Job : We are looking for a Data Entry Agent intern to join our administrative team at the National Stud Farms. As such, your key activities will be: <ul><li>Enter and update data in computer systems</li><li>Check the accuracy and consistency of information</li><li>Sort and file documents</li></ul> Required profile : As a potential candidate: <ul><li>Graduated from a Bac+2 or Bac+3 (2 or 3 years of higher education) in management, office automation, IT, or equivalent</li><li>Good command of computer tools (Word, Excel...)</li><li>Rigor, organization, and attention to detail</li><li>Good interpersonal skills and team spirit</li></ul> </div>

دوام كامل بيت.كوم

Data Engineer | Fes (Morocco)

في الموقع - المغرب - الرباط ١٠ سبتمبر ٢٠٢٦

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Company culture : Alten Maroc is defined by a deeply collaborative culture, focused on people, trust, and strong team support, with hands-on managers who guide and develop talent. This environment is enhanced by a strong drive for innovation, encouraging creativity, initiative, and experimentation across projects. A structured and disciplined organization ensures efficiency, rigor, and quality in engineering delivery. Performance and ambition are part of the culture as well, supporting collective success while maintaining a positive and caring atmosphere. Job : As part of this role, your main tasks will be as follows: Foundry Pipelines - Design, develop, and maintain data processing pipelines on Palantir Foundry. - Process and transform data with Python. - Manage datasets, their quality, and their documentation. - Configure and monitor schedules (automated refreshes). ▪ Business Applications  - Develop business applications on Foundry to meet end-user needs. - Workshop: design interactive application interfaces. - Contour: build analytical dashboards and visualizations. - Slate: forms and data entry/validation tools.  ▪ Data Integration - Connect and integrate various and heterogeneous data sources. - Internal and external APIs. - SharePoint and other documentary/business repositories. - Existing databases and data warehouses.  ▪ Snowflake - Use Snowflake for data exploration, preparation, and reporting through advanced SQL queries. ▪ Power BI - Design data models and decision-making reports on Power BI. - Data modeling and writing DAX measures. - Layout and usability of reports for business users. Support & Assistance  - Provide technical and functional support to business teams using Foundry tools. Required profile : Profile: Master's degree (Bac+5) Experience: 1 to 3 years Skills: Proven experience and complete autonomy with the Palantir Foundry ecosystem (pipelines, Ontology, Workshop, Contour, Slate). ▪ Good command of Python for data processing and transformation. ▪ Mastery of SQL queries, ideally in a Snowflake environment.  ▪ Good knowledge of Power BI (modeling, DAX, report formatting). ▪ Ability to integrate various data sources (APIs, SharePoint, etc.). ▪ Excellent professional attitude and service orientation towards business teams. ▪ Good communication skills, both written and oral, with technical and non-technical stakeholders. ▪ Good priority management and ability to handle multiple projects in parallel. ▪ Strong autonomy on all Foundry tools.  ▪ Curiosity and willingness to continuously develop technical skills. Very good level of French Very good level of English </div>

دوام كامل Naukri Gulf

مهندس بيانات

في الموقع - المغرب - بولمان ٧ يوليو ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

<section>وصف الوظيفةالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">بصفتك مهندس بيانات أول، ستكون مسؤولاً عن تصميم وتشفير واختبار ونشر خطوط إدخال البيانات ومعالجتها ونمذجة البيانات وتقييمها، بحيث يمكن استعادة هذه البيانات وتصورها من خلال تطبيقات الويب، باستخدام تقنيات حديثة.المهام الرئيسية لك:<ul><li>العمل في بيئات البيانات والسحابة، خاصة GCP.</li><li>استغلال BigQuery وSQL المتقدم على أحجام كبيرة من البيانات.</li><li>التبني للأجيال الجديدة من تقنيات LLM في روتين التطوير الخاص به</li><li>إدارة التدفقات بالوقت الحقيقي باستخدام Pub/Sub.</li><li>أتمتة مسارات البيانات عبر GitLab CI/CD وDocker Compose.</li><li>إصدار الكود باستخدام Git.</li><li>التعاون في بيئة أجايل (Scrum).</li><li>نمذجة البيانات وتحضيرها: تصميم خطوط أنبوبية محسّنة في BigQuery، مع ضمان جودة وموثوقية وتناسق التحليلات.</li><li>الالتزام بالمواعيد مع الحفاظ على معايير الجودة والتميز العالية</li><li>التواصل بوضوح وبفعالية كتابة وتحدثاً بالفرنسية لسلاسة التفاعل مع الأعمال والفِرق</li><li>تحليل الحالات واقتراح الحلول المناسبة مع تحديد مجالات التحسين</li><li>التعاون النشط مع أعضاء الفريق، تبادل المعرفة وتعزيز روح جماعية لتحقيق أهداف مشتركة</li><li>تطبيق روح التحسين المستمر لتحسين الممارسات والنتائج</li></ul></div></section><section>الملف المرشح المطلوب<h2>المؤهلات</h2>لهذا المنصب، ستحتاج إلى:<ul><li>إتقان DBT لتحويل البيانات وتنظيمها.</li><li>خبرة كبيرة في نمذجة البيانات وتنفيذ الطبقات الدلالية باستخدام Looker/LookML</li><li>معرفة بتعلم الآلة والكفاءة الذهنية (Agentic)</li><li>خبرة بمجموعة Google.</li></ul></section>

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">As a Senior Data Engineer, you will be responsible for designing, coding, testing, and deploying data ingestion, processing, modeling, and valorization pipelines, so that this data can be restored and visualized through web applications, using modern technologies.Your main missions:<ul><li>Work on Data and Cloud environments, particularly GCP.</li><li>Exploit BigQuery and advanced SQL on large volumes of data.</li><li>Appropriation of new LLM technologies in its development routine</li><li>Manage real-time flows with Pub/Sub.</li><li>Automate data workflows via GitLab CI/CD and Docker Compose.</li><li>Version code with Git.</li><li>Collaborate in an agile environment (Scrum).</li><li>Data modeling and preparation: design optimized pipelines in BigQuery, ensuring the quality, reliability, and consistency of analyses.</li><li>Meet deadlines while maintaining high standards of quality and excellence</li><li>Communicate clearly and effectively in writing and orally in French for fluid interactions with the business and teams</li><li>Analyze situations and propose appropriate solutions while identifying areas for improvement</li><li>Actively collaborate with team members, share knowledge and foster a collective spirit to achieve common goals</li><li>Apply a spirit of continuous improvement to optimize practices and results</li></ul></div></section><section>Desired Candidate Profile<h2>Qualifications</h2>For this position, you will need:<ul><li>Mastery of DBT for data transformation and orchestration.</li><li>Significant experience in data modeling and implementation of semantic layers with Looker/LookML</li><li>Knowledge of machine learning and Agentic</li><li>Experience with the Google suite.</li></ul></section>

دوام كامل Naukri Gulf

كبير مهندسي البيانات

في الموقع - المغرب - بولمان ٢ يوليو ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

<section>وصف الوظيفةالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">ستكون مسؤولاً عن تصميم وتشفير واختبار ونشر خطوط إدخال البيانات ومعالجتها ونمذجتها وتثمينها، مع الاعتماد على الخبرة المختصّة واعتماد تقنيات LLM جديدة في الروتين التطويري. سيكون المستشار مسؤولاً عن:تصميم وتطوير خطوط بيانات محسّنة (الاستخلاص، المعالجة، النمذجة، التثمين).إتقان واستخدام DBT لتحويل البيانات وتنسيقها.استغلال BigQuery وSQL المتقدم على أحجام بيانات كبيرة.تنفيذ طبقات دلالية باستخدام Looker / LookML.نمذجة البيانات لضمان جودة وموثوقية واتساق التحليلات.دمج تقنيات LLM الجديدة في روتين تطوير البيانات.إدارة التدفقات في الوقت الحقيقي باستخدام Pub/Sub (ميزة جيدة).أتمتة سير عمل البيانات عبر GitLab CI/CD و Docker Compose.إصدار الشيفرة باستخدام Git.التعاون في بيئة Scrum آجيل.التواصل بوضوح مع فرق الأعمال والتقنية بالفرنسية.تحليل الوضعيات واقتراح الحلول المناسبة من خلال تحديد مجالات للتحسين.تطبيق روح التحسين المستمر لتحسين الممارسات والنتائج.</div></section><section>الملف المرشح المطلوبخريج من Bac+5 من مدرسة هندسية أو جامعة مكافئة بتخصص في تكنولوجيا المعلومات، أو خبرة مكافئة كبيرة.الخبرة: أكثر من 7 سنوات خبرة في هندسة البيانات DBT / SQL وBigQuery.شهادة Bac+5 (مدرسة هندسة أو جامعة) موجهة نحو تكنولوجيا المعلومات أو خبرة مكافئة.المهارات المطلوبة:يجب أن تتوافر لديه: DBT، GCP، BigQuery، SQL متقدم، Looker / LookML، نمذجة البيانات، LLM (الدمج في التطوير)من الأفضل وجوده: Pub/Sub، GitLab CI/CD، Docker Compose، Git، Scrum / Agile، تعلم الآلة، Agentic AI، Google Workspace / Google suite</section>

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">You will be responsible for designing, coding, testing, and deploying data ingestion, processing, modeling, and valorization pipelines, leveraging senior expertise and adopting new LLM technologies in the development routine. The consultant will be responsible for:Designing and developing optimized data pipelines (ingestion, processing, modeling, valorization).Mastering and using DBT for data transformation and orchestration.Leveraging BigQuery and advanced SQL on large data volumes.Implementing semantic layers with Looker / LookML.Modeling data ensuring the quality, reliability, and consistency of analyses.Integrating new LLM technologies into the data development routine.Managing real-time flows with Pub/Sub (nice to have).Automating data workflows via GitLab CI/CD and Docker Compose.Versioning code with Git.Collaborating in an agile Scrum environment.Communicating clearly with business and technical teams in French.Analyzing situations and proposing appropriate solutions by identifying areas for improvement.Applying a spirit of continuous improvement to optimize practices and results.</div></section><section>Desired Candidate ProfileGraduated from a Bac+5 in an engineering school or equivalent university with a specialization in IT, or with equivalent significant experience.Experience: More than 7 years of experience in Data Engineering DBT / SQL and BigQuery.Bac+5 degree (Engineering school or university) oriented towards IT or equivalent experience.Required skills:Must have: DBT, GCP, BigQuery, advanced SQL, Looker / LookML, data modeling, LLM (integration into development)Nice to have: Pub/Sub, GitLab CI/CD, Docker Compose, Git, Scrum / Agile, Machine Learning, Agentic AI, Google Workspace / Google suite</section>

دوام كامل Naukri Gulf

مهندس بيانات أول

في الموقع - المغرب - بولمان ٦ يوليو ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

<section>وصف الوظيفةالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">كجزء من تعزيز فرق البيانات لدينا، نبحث عن ملفات تعريف قادرة على تصميم وتطوير وتحسين منصات البيانات (دفعات وفي الوقت الفعلي) ضمن بيئات موزعة تعتمد على Cloudera.مسؤولياتك:التطوير والتصنيع<ul><li>تطوير خطوط معالجة بيانات ضخمة في PySpark (وضعيات الدُفعة والوقت الحقيقي / البث).</li><li>إعداد تيارات الوقت الحقيقي عبر Kafka (الموضوعات، الأقسام، المخططات، الإزاحات) والتأكد من الإدخال مع NiFi.</li><li>نمذجة وتحسين مخططات NoSQL، خاصة على Cassandra (الجداول، المفاتيح، التجميع، النسخ المتماثل) وHive.</li><li>دمج وتحويل البيانات من مصادر متعددة (واجهات برمجة التطبيقات، قواعد البيانات، التدفقات، الملفات).</li></ul>الجودة والأداء والموثوقية<ul><li>نشر آليات جودة البيانات (الضوابط، المراقبة، التنبيه).</li><li>تحسين معالجة Spark (التجزئة، الضبط، تنسيقات البيانات) خصيصاً لهندسات موزعة.</li><li>ضمان الإشراف وحل الحوادث في بيئة الإنتاج.</li></ul>CI/CD والحُوكمة<ul><li>تصنيع التطورات عبر خطوط CI/CD (اختبار آلي، نشرات).</li><li>توثيق التدفقات، النماذج وأفضل الممارسات.</li><li>التعاون أحياناً مع فرق طرف ثالث حول مواضيع Dataviz والتعاون مع علماء البيانات (لا سيما في خوارزميات تقسيم العملاء).</li><li>المساهمة في حوكمة البيانات (الفهرس، التتبع، الأمن).</li></ul></div></section><section>المرشح المثالي<ul><li>الخبرة: حوالي 4 سنوات من الخبرة في بيئات موزعة وهياكل البيانات الكبيرة.</li><li>العمارة: اهتمام قوي وخبرة كبيرة في بنى ما قبل التشغيل On-Premise.</li><li>Spark / PySpark: إجادة أساسية في معالجة الدُفعات والتدفق.</li><li>NoSQL: خبرة مؤكدة في Cassandra و/أو Hive</li><li>التدفق والادخال: إتقان جيد جداً لـ Kafka و NiFi</li><li>الميزات الإضافية / مكافأة: فهم جيد للنظام البيئي Hadoop/HDFS. الكفاءة في Cloudera ميزة لكنها اختيارية.</li><li>المفاهيم في علم البيانات (نماذج تجميع/تقسيم العملاء) وأدوات Dataviz.</li><li>الأدوات وDevOps: مهارات في Git، CI/CD (GitLab CI) وأداة تنظيم (Airflow, Luigi, Prefect).</li></ul></section>

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">As part of strengthening our Data teams, we are looking for profiles capable of designing, industrializing and optimizing data platforms (batch & real-time) within distributed environments based on Cloudera.Your responsibilities:Development & Industrialization<ul><li>Develop massive data processing pipelines in PySpark (Batch and Real-Time / Streaming modes).</li><li>Set up real-time streams via Kafka (topics, partitions, schemes, offsets) and ensure ingestion with NiFi.</li><li>Model and optimize NoSQL schemas, especially on Cassandra (tables, keys, clustering, replication) and Hive.</li><li>Integrate and transform data from multiple sources (APIs, databases, streams, files).</li></ul>Quality, Performance & Reliability<ul><li>Deploy Data Quality mechanisms (controls, monitoring, alerting).</li><li>Optimize Spark processing (partitioning, tuning, data formats) specifically for distributed architectures.</li><li>To ensure the supervision and resolution of incidents in a production environment.</li></ul>CI/CD & Governance<ul><li>Industrialize developments via CI/CD chains (automated testing, deployments).</li><li>Documenting flows, models and best practices.</li><li>Collaborating occasionally with third-party teams on Dataviz topics and collaborating with Data Scientists (particularly on customer segmentation algorithms).</li><li>Contribute to data governance (catalogue, traceability, security).</li></ul></div></section><section>Desired Candidate Profile<ul><li>Experience: ~4 years of experience in distributed environments and Big Data architectures.</li><li>Architecture: Strong interest and significant experience in On-Premise infrastructures.</li><li>Spark / PySpark: Essential mastery in Batch and Streaming processing.</li><li>NoSQL: Confirmed experience on Cassandra and/or Hive</li><li>Streaming & Ingestion: Very good mastery of Kafka and NiFi</li><li>Nice-to-have / Bonus: Good understanding of the Hadoop/HDFS ecosystem. Cloudera proficiency is a plus but remains optional.</li><li>Concepts in Data Science (models of customer clustering/segmentation) and Dataviz tools.</li><li>Tools & DevOps: Skills in Git, CI/CD (GitLab CI) and an orchestration tool (Airflow, Luigi, Prefect).</li></ul></section>

دوام كامل بيت.كوم

كبير أخصائيي Data Ops | الرباط (المغرب)

في الموقع - المغرب - الرباط الأحد

تكنولوجيا المعلومات

<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2><div class="t-break" data-jb-field="description">ثقافة الشركة : تتميز Alten Maroc بثقافة تعاونية عميقة، تركز على الأفراد والثقة والدعم القوي للفريق، مع وجود مدراء عمليين يوجهون المواهب ويطورونها. تتعزز هذه البيئة بدافع قوي نحو الابتكار، مما يشجع على الإبداع والمبادرة والتجريب عبر كافة المشاريع. يضمن التنظيم المهيكل والمنضبط تحقيق الفعالية والدقة والجودة في تقديم الخدمات الهندسية. كما يعد الأداء والطموح جزءًا من هذه الثقافة أيضًا، مما يدعم النجاح الجماعي مع الحفاظ على بيئة إيجابية وداعمة. الوظيفة : سيكون هدفك هو تسهيل وتسريع تطوير جميع المشاريع في أقسام علوم البيانات، وتحليل البيانات، وتصور البيانات في Analytics Factory، من خلال إدخال عمليات DevOps والتقنيات العابرة للأقسام والخبرات طوال دورة التطوير، بدءًا من النموذج الأول وحتى النشر في بيئة الإنتاج والصيانة المستمرة. ستكون مسؤولاً عن: <ul><li>إعداد وصيانة وتحسين عمليات التكامل والنشر المستمر (CI/CD) للبنى التحتية السحابية للمشاريع التحليلية (بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والنظم القائمة على الوكلاء).</li><li>إدارة وصيانة الخدمات المشتركة لـ Analytics Factory (مثل Airflow وLangfuse والطبقة الدلالية وغيرها).</li><li>ضمان الالتزام بأفضل الممارسات وقواعد الأمان الخاصة بـ Carrefour.</li><li>تحديد فرص التحسين والأتمتة لعروض الخدمات، مع البقاء متنبهاً لاحتياجات الفرق التحليلية.</li><li>تقديم المساعدة اليومية لمجتمع الهندسة: النشر، تهيئة التطبيقات، إدارة الوصول، التحقيق في الحوادث، وتحسين تكاليف السحابة.</li><li>نشر وإدارة مجموعات Kubernetes والتطبيقات المرتبطة بها.</li><li>تشغيل GCP (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring).</li><li>إدارة Apache Kafka من التهيئة المتقدمة إلى التشغيل في بيئة الإنتاج (الأداء، الأمان، المراقبة).</li><li>تطبيق أفضل ممارسات الأمان وإدارة الوصول.</li><li>كتابة السكربتات بلغة Bash أو Python أو ما يعادلها للأتمتة.</li><li>تحليل التأثيرات التقنية وتحسين الحلول الحالية.</li></ul> المؤهلات المطلوبة : حاصل على شهادة Bac+5 من مدرسة مهندسين أو برنامج جامعي يعادلها مع تخصص في تقنية المعلومات، أو خبرة كبيرة مماثلة. الخبرة: أكثر من 7 سنوات من الخبرة في DevOps و/أو هندسة البيانات. تُعد الخبرة في قطاع التجزئة / التوزيع الكثيف ميزة إضافية. المهارات المطلوبة: <ul><li>مهارات أساسية (Must have): تطوير البرمجيات، CI/CD، النشر السحابي (يفضل GCP)، البنية التحتية ككود، الحوسبة بالحاويات وتنسيق Kubernetes، وفهم عميق لمشاكل الشبكات </li><li>مهارات إضافية (Nice to have): GCP (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring)، Apache Kafka (التهيئة المتقدمة، الإنتاج)، Bash / Python، قواعد البيانات العلاقاتية، ممارسات DevOps وAgile، إدارة الوصول والأمان السحابي </li></ul> </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Company culture : Alten Maroc is defined by a deeply collaborative culture, focused on people, trust, and strong team support, with hands-on managers who guide and develop talent. This environment is enhanced by a strong drive for innovation, encouraging creativity, initiative, and experimentation across projects. A structured and disciplined organization ensures efficiency, rigor, and quality in engineering delivery. Performance and ambition are part of the culture as well, supporting collective success while maintaining a positive and caring atmosphere. Job : Your goal will be to facilitate and accelerate the development of all projects in the Data Science, Data Analysis, and Data Visualization departments of the Analytics Factory, by introducing DevOps processes, transversal tools, and expertise throughout the development cycle, from the first prototype to production deployment and ongoing maintenance. You will be responsible for: <ul><li>Setting up, maintaining, and improving the continuous integration and deployment (CI/CD) processes for the analytical projects' cloud infrastructures (including AI and agent-based systems).</li><li>Administering and maintaining the shared services of the Analytics Factory (Airflow, Langfuse, semantic layer, etc.).</li><li>Ensuring compliance with Carrefour's best practices and security rules.</li><li>Identifying opportunities for improvement and automation of service offerings, while remaining attentive to the needs of the analytical teams.</li><li>Providing daily assistance to the engineering community: deployment, application configuration, access management, incident investigation, cloud cost optimization.</li><li>Deploying and managing Kubernetes clusters and associated applications.</li><li>Operating GCP (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring).</li><li>Administering Apache Kafka from advanced configuration to production operation (performance, security, monitoring).</li><li>Implementing security and access management best practices.</li><li>Scripting in Bash, Python, or equivalent for automation.</li><li>Analyzing technical impacts and improving existing solutions.</li></ul> Required profile : Graduated with a Bac+5 degree from an engineering school or equivalent university program with a specialization in IT, or with equivalent significant experience. Experience: More than 7 years of experience in DevOps and/or Data Engineering. Experience in the retail / mass distribution sector is an advantage. Required Skills: <ul><li>Must have: software development, CI/CD, cloud deployment (GCP preferred), infrastructure as code, containerization and Kubernetes orchestration, deep understanding of network issues </li><li>Nice to have: GCP (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring), Apache Kafka (advanced configuration, production), Bash / Python, relational databases, DevOps and Agile practices, cloud access management and security </li></ul> </div>

دوام كامل Naukri Gulf

المؤسسة الصغيرة والمتوسطة البيانات (H/F) SQLI

في الموقع - المغرب - الرباط ١٣ يوليو ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

<section>الوصف الوظيفيالأدوار والمسؤوليات<div class=\"paragraph\">الوصف الوظيفي <div> نبحث عن خبير بيانات للانضمام إلى فريقنا وللقيام بدور استراتيجي في إدارة البيانات وتحليلها واستخدامها. كخبير بيانات، ستكون نقطة الاتصال الفنية لجميع قضايا إدارة البيانات داخل الشركة، مع ضمان جودة البيانات وأمنها والامتثال مع تمكين استخدامها الأمثل من قبل فرق الأعمال. المسؤوليات <ul> <li> هندسة البيانات والحوكمة : تصميم وتنفيذ هياكل بيانات قوية وقابلة للتوسع، وضمان حوكمة بيانات واضحة وفعالة عبر المؤسسة.</li> <li> إدارة جودة البيانات : تطوير وتنفيذ عمليات وأدوات لضمان جودة واتساق وموثوقية البيانات في كل مرحلة من دورة حياتها.</li> <li> نمذجة البيانات : إنشاء نماذج بيانات تتناسب مع احتياجات الأعمال مع ضمان توافقها مع الأهداف الاستراتيجية.</li> <li> تحليل البيانات المتقدم والاستغلال : تحليل مجموعات بيانات كبيرة لاستخراج رؤى ذات صلة تدعم اتخاذ القرار الاستراتيجي. تصميم وتنفيذ لوحات معلومات وتقارير لتسهيل تحليل الأعمال.</li> <li> الأمن والامتثال : ضمان الامتثال لممارسات إدارة البيانات مع الأنظمة الحالية (GDPR، وغيرها)، وتنفيذ بروتوكولات أمان قوية لحماية البيانات الحساسة.</li> <li> دعم فرق الأعمال : العمل عن كثب مع فرق التشغيل والتسويق والمبيعات لفهم احتياجاتهم من البيانات وتقديم الحلول المناسبة لهم.</li> <li> تحسين العمليات : اقتراح تحسينات مستمرة لعمليات إدارة البيانات، باستخدام أحدث التقنيات المتاحة لتعظيم الكفاءة وتقليل التكاليف.</li> <li> متابعة التكنولوجيا : البقاء في طليعة الاتجاهات في إدارة البيانات والبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والتحليلات لتوقع التطورات وتقديم حلول مبتكرة.</li> <li> التدريب والتوعية : تدريب وتوعية الموظفين بشأن إدارة البيانات وجودتها وأمن المعلومات داخل الشركة.</li></ul></div></div></section><section>الملف المرغوب للمرشحالمؤهلات <div> المهارات المطلوبة <ul> <li> الخبرة في إدارة البيانات : معرفة متعمقة بممارسات إدارة البيانات والحوكمة وجودة البيانات وأمنها.</li> <li> أدوات إدارة البيانات : إجادة أدوات إدارة البيانات (ETL، مستودعات البيانات، بحيرات البيانات)، بالإضافة إلى حلول ذكاء الأعمال (Power BI، Tableau، إلخ).</li> <li> مهارات نمذجة البيانات : معرفة بمنهجيات نمذجة البيانات (مثلاً العلاقاتية، النمذجة البعدية).</li> <li> مهارات تحليل البيانات : الخبرة بالأدوات التحليلية والتقنيات الإحصائية لتحليل البيانات (Python، R، SQL، إلخ).</li> <li> معرفة بقواعد البيانات : الكفاءة في الأنظمة العلاقية (SQL Server، Oracle، MySQL) وغير العلاقية (NoSQL).</li> <li> معرفة تقنيات البيانات الضخمة : الخبرة في منصات البيانات الضخمة (Hadoop، Spark، إلخ) وأدوات المعالجة على نطاق واسع.</li> <li> التوافق والأمن البيانات : معرفة بمعايير أمان البيانات والامتثال القانوني، وخاصة GDPR.</li> <li> الإنجليزية التقنية : قدرة جيدة على التحدث والكتابة بالإنجليزية للتفاعل مع الفرق الدولية والاطلاع على الوثائق.</li> </ul> الملف المرغوب <ul> <li>درجة Bac +5 في علوم الحاسوب أو علم البيانات أو الهندسة أو ما يعادلها.</li> <li> خبرة لا تقل عن 5-7 سنوات في إدارة البيانات، مع خبرة محددة في حوكمة البيانات وجودتها وتحليلها.</li> <li> شهادة إدارة البيانات (DAMA، CDMP، إلخ) أو ما يعادلها، إضافية.</li> <li>خبرة solid في إدارة مشاريع بيانات معقدة في بيئة ديناميكية.</li> <li>قدرة قوية على تحويل التحديات التقنية إلى حلول تناسب احتياجات الأعمال.</li> <li>مهارات اتصال وعرض ممتازة، مع القدرة على تبسيط المفاهيم التقنية لأصحاب المصلحة غير التقنيين.</li> <li> المهارات التحليلية وحل المشكلات , مع القدرة على تحديد فرص التحسين المستمر.</li> </ul> نقاط القوة <ul> <li>خبرة في دمج البيانات من مصادر مختلفة (التطبيقات الداخلية، APIs، البيانات الخارجية).</li> <li>معرفة بأدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المطبقة على البيانات.</li> <li> خبرة مع أدوات حوكمة البيانات (Collibra, Alation, Informatica، إلخ).</li> <li>خبرة في إدارة الفريق أو التوجيه الفني.</li></ul></div></section>

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">Job Description <div> We are looking for a Data Expert to join our team and play a strategic role in the management, analysis, and use of our data. As a Data Expert, you will be the technical point of contact for all data management issues within the company, ensuring data quality, security, and compliance while enabling its optimal use by business teams. Responsibilities <ul> <li> Data architecture and governance : Design and implement robust and scalable data architectures, ensuring clear and effective data governance across the organization.</li> <li> Data quality management : developing and implementing processes and tools to ensure the quality, consistency and reliability of data at each stage of its lifecycle.</li> <li> Data modeling : Create data models adapted to the needs of the business, ensuring their alignment with strategic objectives.</li> <li> Advanced data analysis and exploitation : Analyze large datasets to extract relevant insights that support strategic decision-making. Design and implement dashboards and reports to facilitate business analysis.</li> <li> Security and compliance : Ensure compliance of data management practices with current regulations (GDPR, etc.), and implement robust security protocols to protect sensitive data.</li> <li> Support for business teams : Working closely with operational, marketing, sales, etc. teams to understand their data needs and provide them with suitable solutions.</li> <li> Process optimization : Propose continuous improvements to data management processes, using the latest available technologies to maximize efficiency and reduce costs.</li> <li> Technology watch : Staying at the forefront of trends in data management, Big Data, AI and analytics to anticipate developments and provide innovative solutions.</li> <li> Training and awareness : Train and raise awareness among employees regarding data management, data quality and information security within the company.</li></ul></div></div></section><section>Desired Candidate ProfileQualifications <div> Required skills <ul> <li> Expertise in data management : In-depth knowledge of best practices in data management, governance, data quality and security.</li> <li> Data management tools : Proficiency in data management tools (ETL, Data Warehousing, Data Lakes), as well as Business Intelligence solutions (Power BI, Tableau, etc.).</li> <li> Data modeling skills : Knowledge of data modeling methodologies (e.g. relational, dimensional modeling).</li> <li> Data analysis skills : Experience with analytical tools and statistical techniques for data analysis (Python, R, SQL, etc.).</li> <li> Knowledge of databases : Proficiency in relational (SQL Server, Oracle, MySQL) and non-relational (NoSQL) database management systems.</li> <li> Knowledge of Big Data technologies : Experience with Big Data platforms (Hadoop, Spark, etc.) and large-scale data processing tools.</li> <li> Data compliance and security : Knowledge of data security standards and legal compliance, in particular the GDPR.</li> <li> Technical English : Good command of spoken and written English to interact with international teams and consult documentation.</li> </ul> Desired profile <ul> <li>Bac +5 degree in computer science, data science, engineering or equivalent.</li> <li> Minimum 5-7 years experience in data management, with specific experience in data governance, quality and analysis.</li> <li> Data Management certification (DAMA, CDMP, etc.) or equivalent, a plus.</li> <li>Solid experience in managing complex data projects in a dynamic environment.</li> <li>Strong ability to transform technical challenges into solutions tailored to business needs.</li> <li>Excellent communication and presentation skills, with the ability to simplify technical concepts for non-technical stakeholders.</li> <li> Analytical and problem-solving skills , with the ability to identify opportunities for continuous improvement.</li> </ul> Strengths <ul> <li>Experience in integrating data from various sources (internal applications, APIs, external data).</li> <li>Knowledge of AI and machine learning tools applied to data.</li> <li> Experience with Data Governance tools (Collibra, Alation, Informatica, etc.).</li> <li>Experience in team management or technical mentoring.</li></ul></div></section>

دوام كامل Naukri Gulf

مهندس بيانات

في الموقع - المغرب - الدار البيضاء ١٣ يوليو ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

<section>الوصف الوظيفيالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">الوصف الوظيفي <div> بصفتك مهندس بيانات متمرس، ستكون مسؤولاً عن: <ul> <li>تصميم وتطوير وصيانة أنابيب بيانات ETL/ELT قوية وقابلة للتوسع باستخدام Databricks، Python ، و SQL</li> <li> دمج البيانات من مصادر متعددة (قواعد بيانات، ملفات، واجهات برمجة التطبيقات، الخ)</li> <li> تحويل وتنظيف البيانات لضمان جودتها واتساقها</li> <li> أتمتة مهام معالجة البيانات لضمان التنفيذ الفعال والموثوق</li> <li> تنفيذ عمليات الرصد والتنبيه لضمان نشاط صحة الأنابيب وتوافرها.</li> <li> التعاون مع محللي البيانات وعلماء البيانات لفهم احتياجاتهم من البيانات وتزويدهم ببيانات عالية الجودة</li> <li> توثيق خطوط وأنظمة البيانات بشكل واضح وموجز</li> <li> مواكبة أحدث التقنيات والاتجاهات في البيانات الكبيرة وتحليلات البيانات.</li></ul></div></div></section><section>المرشح المثاليالمؤهلات <div> <ul> <li> درجة في هندسة الحاسوب، الرياضيات، الإحصاء أو مجال ذي صلة</li> <li> الكفاءة في الإنجليزية، كتابة وتحدثاً. </li> <li> الحد الأدنى 5 سنوات من الخبرة كمهندس بيانات </li> <li> خبرة في Databricks وPython وSQL</li> <li> خبرة في تكامل البيانات، وتحويل البيانات وتنظيف البيانات</li> <li> فهم قوي لهياكل البيانات الكبيرة</li> <li> خبرة في تطوير خطوط بيانات دفعات وتدفقات مستمرة</li> <li> خبرة في إعداد عمليات الرصد والتنبيه</li> <li> مهارات تواصل وتعاون ممتازة</li> </ul> القدرة على العمل بشكل مستقل وإدارة مشاريع متعددة في وقت واحد. روح الفريق والاستعداد لتبادل المعرفة.</div></section>

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">Job Description <div> As an experienced Data Engineer, you will be responsible for: <ul> <li>Design, develop, and maintain robust and scalable ETL/ELT data pipelines using Databricks, Python , and SQL</li> <li> Integrate data from multiple sources (databases, files, APIs, etc.)</li> <li> Transform and clean the data to guarantee its quality and consistency</li> <li> Automate data processing tasks for efficient and reliable execution</li> <li> Implement monitoring and alert processes to ensure pipeline availability and health.</li> <li> Collaborating with data analysts and data scientists to understand their data needs and provide them with high-quality data</li> <li> Document data pipelines and processes clearly and concisely</li> <li> Stay up-to-date on the latest technologies and trends in Big Data and data analytics.</li></ul></div></div></section><section>Desired Candidate ProfileQualifications <div> <ul> <li> Degree in computer engineering, mathematics, statistics or a related field</li> <li> Proficiency in English, both written and spoken. </li> <li> Minimum 5 years of experience as a Data Engineer </li> <li> Expertise in Databricks, Python and SQL</li> <li> Experience in data integration, data transformation, and data cleansing</li> <li> Solid understanding of Big Data architectures</li> <li> Experience in developing batch and streaming data pipelines</li> <li> Experience in setting up monitoring and alert processes</li> <li> Excellent communication and collaboration skills</li> </ul> Ability to work independently and manage multiple projects simultaneously. Team spirit and willingness to share knowledge.</div></section>

دوام كامل Naukri Gulf

مهندس بيانات MS Fabric PySpark (م/ن) SQLI

في الموقع - المغرب - الرباط ١٣ يوليو ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

<section>وصف الوظيفةالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">وصف الوظيفة <div> كمهندس بيانات، ستنضم إلى فريق البيانات لديك للمشاركة في مشاريع تحليل البيانات الإستراتيجية وتنفيذ حلول معالجة البيانات واسعة النطاق. ستكون مسؤولاً عن تصميم وتحسين وتطوير خطوط بيانات على منصات سحابية، مع التركيز على استخدام PySpark و Azure Data Factory . المسؤوليات الأساسية الخاصة بك ستكون: <ul> <li>تصميم وتطوير وصيانة خطوط بيانات واسعة النطاق باستخدام PySpark .</li> <li>إعداد تدفقات البيانات مع Azure Data Factory، ودمج مصادر ووجهات بيانات مختلفة (SQL، Data Lakes، APIs، إلخ).</li> <li>ضمان دمج البيانات من أنظمة مختلفة في بيئة سحابية (Azure).</li> <li>تحسين أداء معالجة البيانات (SQL، PySpark، إلخ).</li> <li>التعاون مع فرق الأعمال، محللي البيانات وعلماء البيانات لفهم الاحتياجات واقتراح حلول فعالة وقابلة للتوسع.</li> <li>المشاركة في تعريف هندسة البيانات واستراتيجية الحوكمة.</li> <li>إعداد ومراقبة وظائف معالجة البيانات (معالجة الأخطاء، إدارة الأداء).</li> <li>توثيق الحلول المنفذة واتباع أفضل ممارسات التطوير.</li> <li>المشاركة في التحسين المستمر للعمليات والأدوات الحالية.</li></ul></div></div></section><section>الملف الشخصي للمرشح المطلوبالمؤهلات <div> نحن نبحث عن مرشح يمتلك خبرة تقنية قوية في إدارة البيانات ومعالجتها على نطاق واسع، مع القدرات التالية: الكفاءات التقنية : <ul> <li> الإتقان في PySpark لمعالجة كميات ضخمة من البيانات في بيئة موزعة.</li> <li>خبرة كبيرة في إعداد وإدارة Azure Data Factory لإنشاء وتنظيم خطوط البيانات.</li> <li>خبرة صلبة في قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية (SQL، NoSQL).</li> <li>معرفة بأدوات إدارة البيانات في منظومة Azure (Azure Data Lake، Azure SQL Database، Azure Blob Storage، إلخ).</li> <li>معرفة عملية بخدمات سحابة Azure cloud services واستخدامها في حلول معالجة البيانات (Azure Databricks، Azure Synapse Analytics، إلخ).</li> <li>خبرة باستخدام أدوات التحكم بالإصدار (Git، Azure DevOps، إلخ) وممارسات تطوير برمجيات جيدة.</li> <li>معرفة بمفاهيم البيانات الكبيرة و优化 الأداء في البيئات الموزعة.</li> </ul> المهارات الشخصية: <ul> <li>الاستقلالية والدقة والانتباه للتفاصيل.</li> <li>قدرة ممتازة على حل المشكلات التقنية المعقدة.</li> <li>مهارات اتصال جيدة والقدرة على العمل ضمن فريق.</li> <li>عقلية تحليلية وقدرة على فهم احتياجات الأعمال لاقتراح حلول مناسبة.</li> </ul> التكوين والخبرة : <ul> <li>درجة الماجستير (BAC +5) في علوم الحاسوب، علم البيانات، أو مجال مكافئ.</li> <li>حد أدنى من 3 سنوات خبرة في دور مشابه، مع خبرة مثبتة في التطوير على PySpark و Azure Data Factory .</li></ul></div></section>

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">Job Description <div> As a Data Engineer, you will join our data team to participate in strategic data analysis projects and the implementation of large-scale data processing solutions. You will be responsible for the design, optimization, and development of data pipelines on cloud platforms, with a focus on the use of PySpark and Azure Data Factory . Your main responsibilities will be: <ul> <li>Design, develop and maintain large-scale data pipelines using PySpark .</li> <li>Set up data flows with Azure Data Factory , integrating various data sources and destinations (SQL, Data Lakes, APIs, etc.).</li> <li>Ensure the integration of data from various systems in a cloud environment (Azure).</li> <li>Optimize the performance of data processing (SQL, PySpark, etc.).</li> <li>Collaborating with business teams, data analysts and data scientists to understand needs and propose effective and scalable solutions.</li> <li>Participate in defining the data architecture and governance strategy.</li> <li>Set up and monitor data processing jobs (error handling, performance management).</li> <li>Document the solutions implemented and follow best development practices.</li> <li>Participate in the continuous improvement of existing processes and tools.</li></ul></div></div></section><section>Desired Candidate ProfileQualifications <div> We are looking for a candidate with strong technical expertise in large-scale data management and processing, with the following skills: Comp tences techniques : <ul> <li> Mastering PySpark for processing massive data in a distributed environment.</li> <li>Significant experience in setting up and managing Azure Data Factory for creating and orchestrating data pipelines.</li> <li>Solid experience in relational and non-relational databases (SQL, NoSQL).</li> <li>Knowledge of data management tools in the Azure ecosystem (Azure Data Lake, Azure SQL Database, Azure Blob Storage, etc.).</li> <li>Practical knowledge of Azure cloud services and their use in data processing solutions (Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, etc.).</li> <li>Experience with version control tools (Git, Azure DevOps, etc.) and good software development practices.</li> <li>Knowledge of Big Data concepts and performance optimization in distributed environments.</li> </ul> Personal skills: <ul> <li>Autonomy, rigor and attention to detail.</li> <li>Excellent ability to solve complex technical problems.</li> <li>Good communication skills and ability to work in a team.</li> <li>Analytical mindset and ability to understand business needs in order to propose appropriate solutions.</li> </ul> Formation et exp rience : <ul> <li>Master's degree (Bac +5) in computer science, data science, or an equivalent field.</li> <li>Minimum of 3 years of experience in a similar role, with proven experience in development on PySpark and Azure Data Factory .</li></ul></div></section>

دوام كامل بيت.كوم

أخصائي حوكمة البيانات

عن بُعد - المغرب - الرباط ١٥ يوليو ٢٠٢٦

أخرى

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> عنّا Infomineo هي شركة أبحاث عالمية رائدة معزّزة بالذكاء الاصطناعي تغيّر طريقة وصول الشركات وتحليلها واتخاذها القرارات استنادًا إلى الذكاء الحيوي. لقد تطوّرت من الاعتماد على البحث التقليدي في الأعمال إلى أن أصبحت الشريك الاستراتيجي الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي المتقدم والخبرة البشرية العميقة. نقدّم 3 خدمات لعملائنا العالميين (شركات استشارات رائدة، وشركات فورتشن 500، والجهات الحكومية): الاستشارات في الذكاء الاصطناعي والبيانات، الرؤى من الجيل التالي وتوسيع الموارد. وهذا ممكن من خلال الاعتماد على ثلاثة أركان للتميز: أكثر من 350 خبيرًا صناعيًا منتشرين عبر 5 مكاتب (القاهرة، الدار البيضاء، مدينة مكسيكو، دبي، برشلونة). مشغل الذكاء الاصطناعي المملوك لدينا. أصول معرفية كبيرة تجمع أكثر من 500,000 دراسة حالة مُنجزة واشتراكات قواعد البيانات. هل أنت جاهز لبدء مسيرتك المهنية معنا؟ عن هذا الدور سيمنحك هذا الدور فرصة العمل على مشاريع حوكمة البيانات وجودة البيانات عالية القيمة، وبناء أطر إدارة بيانات قوية لعملائنا ضمن شركة خدمات نامية. كـ أخصائي حوكمة البيانات لدينا، ستساعد العملاء في السيطرة على أصول بياناتهم — بتعريف السياسات، وتطبيق معايير الجودة، وإدارة البيانات التعريفية، ونشر أدوات الحوكمة. ستتعاون عن كثب مع مهندسي البيانات والمحللين وأصحاب المصلحة من العملاء لدمج ممارسات الحوكمة عبر دورة حياة البيانات الكاملة. ماذا ستفعل؟ تصميم وتنفيذ وتشغيل أطر حوكمة البيانات عبر ارتباطات العملاء، تغطي المجالات التالية: حوكمة البيانات والسياسات تعريف وتنفيذ أطر حوكمة البيانات والسياسات والمعايير المصممة لتبيئة العملاء. تحديد مالكية البيانات ونماذج الرعاية وهياكل المساءلة عبر الفرق التجارية والتقنية. تطوير والحفاظ على قواميس البيانات، معاجم الأعمال، والتصنيفات التصنيفية. ضمان الامتثال للوائح البيانات وسياسات إدارة البيانات الداخلية (GDPR، BCBS 239، إلخ). جودة البيانات وتتبعها تصميم وتنفيذ قواعد جودة البيانات، وروتينات التحليل، ولوحات الرصد. التحقيق في قضايا جودة البيانات ومعالجتها عبر مصادر البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. رسم وتوثيق سلسلة البيانات من البداية إلى النهاية لدعم إمكانية التدقيق وتحليل التأثير. تعريف وتتبع مؤشرات جودة البيانات ومؤشرات الأداء المتفق عليها بالتعاون مع مالكي البيانات. البيانات الوصفية والفهرسة نشر وإدارة أدوات فهرسة البيانات وإدارة البيانات الوصفية (مثلاً Informatica، Collibra، Alation، Microsoft Purview). إثراء أصول البيانات الوصفية بالسياق التجاري والتمليك وحساسية التصنيف ومعلومات الاستخدام. تعزيز اعتماد فهرس البيانات عبر الفرق التجارية والتقنية. الأدوات والتكامل ضبط وتشغيل منصات حوكمة البيانات، بشكل أساسي Informatica (IDMC، Axon، EDC، DQ) وأدوات مكافئة. دمج أدوات الحوكمة مع خطوط أنابيب البيانات والمخازن وبيئات BI القائمة. أتمتة فحوصات جودة البيانات وتدفقات عمل الحوكمة داخل خطوط ETL/ELT. أمور أخرى تقديم تدريبات داخلية وجلسات مشاركة المعرفة حول أفضل ممارسات حوكمة البيانات. دعم قائد الفريق/المدير في علاقات العملاء وتطوير الأعمال والمشروعات الداخلية. من أنت؟ التعليم والخبرة المهنية ماجستير في مجال ذي صلة مثل علوم الكمبيوتر، نظم المعلومات، إدارة البيانات، الإحصاء، أو الرياضيات التطبيقية. الطلاقة الكاملة بالفرنسية والإنجليزية 3 إلى 6 سنوات من الخبرة في حوكمة البيانات، إدارة البيانات، أو هندسة البيانات مع تركيز قوي على الحوكمة. تعتبر الخبرة في العمل في بيئة استشارية، خدمات مالية، أو بيئة متعددة العملاء إضافة قيمة. المهارات التقنية أدوات حوكمة البيانات خبرة عملية في Informatica (IDMC / Intelligent Data Management Cloud، Axon Data Governance، Enterprise Data Catalog، Data Quality). تجربة مع منصات حوكمة وفهرسة أخرى مثل Collibra، Alation، Ataccama، أو Microsoft Purview. familiar مع أدوات جودة البيانات: Great Expectations، Monte Carlo، Soda، أو ما يعادلها. هندسة البيانات والاستعلام خبرة قوية في SQL لت Profiling البيانات، الاستعلام، وتنفيذ قواعد الجودة عبر قواعد بيانات وعاء بيانات مخزن البيانات (Snowflake، BigQuery، Synapse، Redshift). خبرة في Python لأتمتة فحوصات جودة البيانات، استخراج البيانات الوصفية، وتدفقات عمل الحوكمة. فهم لخطوط ETL/ELT والقدرة على دمج ضوابط الحوكمة فيها (dbt، Airflow، Informatica PowerCenter/IDMC). هندسة البيانات والمنصات فهم جيد لهندسة منصات البيانات: بحيرة البيانات، بحيرة-المنزل، ومستودع البيانات. familiar مع منصات السحابة وخدمات الحوكمة الأصلية لها: Azure Purview، AWS Glue Data Catalog، Google Dataplex. فهم مفاهيم نمذجة البيانات وتأثيرها على الحوكمة (نمذجة أبعادية، بيانات الحفظ، إلخ). المعايير والامتثال معرفة أطر ومعايير حوكمة البيانات: DAMA-DMBOK، BCBS 239، GDPR، ISO 8000. خبرة في تعريف وتطبيق مخططات تصنيف البيانات (علامات الحساسية، وسم PII، سياسات الاحتفاظ). التعرض لمفاهيم وأدوات إدارة البيانات الرئيسية (MDM) إضافة. المهارات الشخصية القدرة على المشاركة والتأثير في كل من الفرق التقنية وأصحاب المصلحة من الأعمال في مواضيع حوكمة البيانات. عقلية تحليلية قوية مع القدرة على تشخيص قضايا جودة البيانات وترجمتها إلى خطط تصحيح قابلة للتنفيذ. مهارات تواصل جيدة مع القدرة على توثيق أطر الحوكمة بوضوح وعرض النتائج على جمهور رفيع المستوى. دقة في التفاصيل، حزم، وراحة العمل عبر سياقات عمل متعددة للعملاء في آن واحد. ما الذي نقدمه راتب تنافسي. بيئة عمل رائعة. منحنى تعلم حاد مع مواضيع مثيرة ومتنوعة للعمل عليها. توازن صحي بين الحياة والعمل. مزايا التأمين الصحي. صاحب عمل يوفّر فرص متكافئة Infomineo هو صاحب عمل يوفّر فرص متكافئة، نمنع أي نوع من التمييز (بناءً على اللون أو العرق أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الدين أو الأصل الوطني أو أي سمات أخرى) في جميع جوانب التوظيف (التوظيف، التعيين، الأجور والرواتب، الترقيات، المزايا، التدريب وفصل العمل). إذا كنت تعتقد أنك تطابق متطلباتنا وقيمنا، سنكون سعداء بسماعك. زور موقعنا الإلكتروني لمعرفة المزيد عنا، خدماتنا وثقافة الشركة. </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> About us Infomineo is a pioneering global AI-enhanced research company that transforms how businesses access, analyze, and act on critical intelligence. We’ve evolved from traditional business research outsourcing to become the strategic partner that combines cutting-edge artificial intelligence with deep human expertise. We offer 3 services to our global clients (leading consulting companies, Fortune 500 companies, and government entities): AI and Data Advisory, Next-Gen Insights and Resource Scaling. This is made possible by relying on 3 pillars of excellence: 350+ industry experts spread across 5 offices (Cairo, Casablanca, Mexico City, Dubai, Barcelona). Our proprietary AI orchestrator. Extensive knowledge assets combining 500,000+ delivered case studies and database subscriptions. Ready to kick start your career with us? About this role This role will give you the opportunity to work on high added value data governance and data quality projects, building robust data management frameworks for our clients within a growing service company. As our Data Governance Specialist, you will help clients take control of their data assets — defining policies, enforcing quality standards, managing metadata, and deploying governance tooling. You will collaborate closely with data engineers, analysts, and client stakeholders to embed governance practices across the full data lifecycle. What will you do? Design, implement, and operationalize data governance frameworks across client engagements, covering the following areas: DATA GOVERNANCE & POLICY Define and implement data governance frameworks, policies, and standards tailored to client environments. Establish data ownership, stewardship models, and accountability structures across business and technical teams. Develop and maintain data dictionaries, business glossaries, and classification taxonomies. Ensure compliance with data regulations and internal data management policies (GDPR, BCBS 239, etc. ). DATA QUALITY & LINEAGE Design and implement data quality rules, profiling routines, and monitoring dashboards. Investigate and remediate data quality issues across structured and unstructured data sources. Map and document end-to-end data lineage to support auditability and impact analysis. Define and track data quality KPIs and SLAs in collaboration with data owners. METADATA & CATALOGUING Deploy and administer data catalog and metadata management tools (e. g. Informatica, Collibra, Alation, Microsoft Purview). Enrich metadata assets with business context, ownership, sensitivity classification, and usage information. Drive adoption of the data catalog across business and technical teams. TOOLING & INTEGRATION Configure and operate data governance platforms, primarily Informatica (IDMC, Axon, EDC, DQ) and equivalent tools. Integrate governance tooling with existing data pipelines, warehouses, and BI environments. Automate data quality checks and governance workflows within ETL/ELT pipelines. OTHER Provide internal training and knowledge-sharing sessions on data governance best practices. Support the Team Lead/Manager on client relationships, business development, and internal projects. Who are you? EDUCATION & PROFESSIONAL EXPERIENCE Master’s degree in a relevant field such as Computer Science, Information Systems, Data Management, Statistics, or Applied Mathematics. Full proficiency in French and English 3 to 6 years of experience in data governance, data management, or data engineering with a strong governance focus. Experience working in a consulting, financial services, or multi-client environment is a plus. TECHNICAL SKILLS DATA GOVERNANCE TOOLS Proven hands-on experience with Informatica (IDMC / Intelligent Data Management Cloud, Axon Data Governance, Enterprise Data Catalog, Data Quality). Experience with other governance and cataloguing platforms such as Collibra, Alation, Ataccama, or Microsoft Purview. Familiarity with data quality tools: Great Expectations, Monte Carlo, Soda, or equivalent. DATA ENGINEERING & QUERYING Solid experience with SQL for data profiling, querying, and quality rule implementation across relational databases and data warehouses (Snowflake, BigQuery, Synapse, Redshift). Experience in Python for automating data quality checks, metadata extraction, and governance workflows. Understanding of ETL/ELT pipelines and ability to embed governance controls within them (dbt, Airflow, Informatica PowerCenter/IDMC). DATA ARCHITECTURE & PLATFORMS Good understanding of data platform architectures: data lake, lakehouse, and data warehouse environments. Familiarity with cloud platforms and their native governance services: Azure Purview, AWS Glue Data Catalog, Google Dataplex. Understanding of data modelling concepts and their impact on governance (dimensional modelling, data vault, etc. ). STANDARDS & COMPLIANCE Knowledge of data governance frameworks and standards: DAMA-DMBOK, BCBS 239, GDPR, ISO 8000. Experience defining and applying data classification schemes (sensitivity labels, PII tagging, retention policies). Exposure to master data management (MDM) concepts and tools is a plus. INTERPERSONAL SKILLS Ability to engage and influence both technical teams and business stakeholders on data governance topics. Strong analytical mindset with the ability to diagnose data quality issues and translate them into actionable remediation plans. Good communication skills with the ability to document governance frameworks clearly and present findings to senior audiences. Detail-oriented, rigorous, and comfortable working across multiple client contexts simultaneously. What we offer A competitive salary. A great working environment. A steep learning curve with interesting and diverse topics to work on. A healthy work-life balance. Health insurance benefits. Equal opportunity employer Infomineo is an equal opportunity employer, we prohibit any sort of discrimination (based on color, race, sex, sexual orientation, religion, national origin or any other attributes) in all aspects of employment (recruiting, hiring, wages and salary, promotions, benefits, training and job termination). If you believe you match our requirements and values, we would be happy to hear from you. Visit our website to know more about us, our services and company culture. </div>

دوام كامل من ١ إلى ٦ سنة Naukri Gulf

مدير البيانات والتحليلات

في الموقع - المغرب - بولمان ٥ أغسطس ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

شغوف بالبيانات واتخاذ القرار الاستراتيجي؟ انضم إلينا كـ مدير البيانات والتحليلات! كجزء من تطوير أعمالنا، نحن نقوم بتعيين مدير للبيانات والتحليلات. ستلعب دوراً رئيسياً في تعريف استراتيجية البيانات، إدارة المشاريع التحليلية، ودعم فرق العمل من خلال تحليلات ذات قيمة مضافة عالية.مهامك<ul><li>تعريف وإدارة استراتيجية البيانات والتحليلات للشركة.</li><li>الإشراف ودعم فريق من محللي البيانات والمتخصصين.</li><li>تصميم لوحات القيادة ومؤشرات الأداء التي تلبي احتياجات العمل.</li><li>التعاون مع أقسام مختلفة لتحويل البيانات إلى رافعات لاتخاذ القرار.</li><li>تحسين عمليات جمع البيانات ومعالجتها وتثمينها.</li><li>قيادة مشاريع الأتمتة والذكاء الأعمال والتحسين المستمر.</li><li>ضمان جودة البيانات وموثوقيتها وحوكمتها.</li></ul>المهارات التقنية<ul><li>إتقان SQL.</li><li>إتقان ممتاز لـ Power BI (أو أداة تصور بيانات مكافئة).</li><li>إتقان جيد لـ Python.</li><li>خبرة مع قواعد البيانات (SQL Server، BigQuery، إلخ).</li><li>معرفة بيئات السحابة وأدوات ETL.</li></ul>هل تريد استخدام البيانات لتعزيز الأداء والانضمام إلى بيئة محفزة؟ يسعدنا اتخاذ التحول معك!ملف المرشح المثاليدرجة الماجستير (Bac+5) في بيانات، علوم كمبيوتر، إحصاء، تحليل أعمال أو ما يعادلها.خبرة كبيرة في تحليلات البيانات، ذكاء الأعمال أو إدارة البيانات، مع خبرة إدارية.مهارات تحليلية، وتلخيصية واتصال ممتازة.القيادة والمبادرة وتوجه نحو النتائج.

Passionate about data and strategic decision-making? Join us as a Data & Analytics Manager! As part of our business development, we are recruiting a Data & Analytics Manager. You will play a key role in defining the data strategy, managing analytical projects, and supporting business teams through high-value-added analyses.Your tasks<ul><li>Define and manage the company's Data & Analytics strategy.</li><li>To supervise and support a team of data analysts and specialists.</li><li>Design dashboards and performance indicators that meet the needs of the business.</li><li>Collaborating with different departments to transform data into decision-making levers.</li><li>Optimize the processes of data collection, processing and valorization.</li><li>Leading automation, Business Intelligence and continuous improvement projects.</li><li>Ensuring data quality, reliability and governance.</li></ul>Comp tences techniques<ul><li>My mastery of SQL.</li><li>Excellent mastery of Power BI (or equivalent Data Visualization tool).</li><li>Good mastery of Python.</li><li>Experience with databases (SQL Server, BigQuery, etc.).</li><li>Knowledge of Cloud environments and ETL tools.</li></ul>Do you want to use data to drive performance and join a stimulating environment? We would love to make the switch with you!Desired Candidate ProfileMaster's degree (Bac+5) in Data, Computer Science, Statistics, Business Analytics or equivalent.Significant experience in Data Analytics, Business Intelligence or Data Management, with management experience.Excellent analytical, synthesis and communication skills.Leadership, initiative and results orientation.

دوام كامل Naukri Gulf

مهندس البيانات SQLI

في الموقع - المغرب - الرباط ١٣ يوليو ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

دوام كامل بيت.كوم

خبير البيانات

في الموقع - المغرب - الرباط ٧ يوليو ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> ثقافة الشركة : DXC – CDG تبرز بثقافة مركزة بشدة على الأداء والتنافسية، حيث تشكّل الطموح والتحدّي وتوجّه العملاء الأولويات. يتم موازنة هذا الديناميكي بثقافة تعاونية، تعزز الثقة، وتمكين القيادة والدعم الإداري القريب. كما تدمج بُعداً للابتكار، يشجع المبادرة والقدرة على التكيّف والتجريب. وأخيراً، توفر ثقافة تنظيمية راسخة بنية محددة، تضمن صرامة العمليات، الموثوقية والكفاءة التشغيلية. الوظيفة : المسؤوليات <ul><li>تصميم وإدارة بنى بيانات معقدة من النهاية إلى النهاية (الاستيعاب، التحويل، العرض).</li><li>المشاركة في مشاريع ذات قيمة عالية تجمع بين هندسة البيانات، إدارة البيانات، وحوكمة البيانات، مع القدرة على التواصل مع فرق تقنية وأصحاب مصلحة أعمال.</li><li>العمل كمرجع تقني للملفات المبتدئة/المتقدمة.</li><li>المشاركة في التقديرات وكتابة المقترحات التقنية.</li><li>المساهمة في الدروس المستفادة، القوالب، وأفضل الممارسات لقدرات البيانات.</li><li>تعريف وتطبيق معايير حوكمة البيانات ضمن المشاريع (جودة البيانات، سلسلة البيانات، إدارة البيانات الأساسية).</li></ul> ملف تعريف مطلوب : الملف المطلوب <ul><li>درجة الماجستير في مدرسة هندسة، البيانات، أنظمة المعلومات، أو ما يعادلها.</li><li>من 8 إلى 12 سنة من الخبرة في مشاريع البيانات في سياق يتعامل مع العملاء.</li><li>إتقان أطر وأدوات البيانات: dbt، Spark، Airflow، Kafka، أو ما يعادلها.</li><li>خبرة مع منصات السحابة: Azure (Data Factory، Synapse، Fabric)، AWS، أو GCP.</li><li>الشهادات في البيانات السحابية، Databricks، Snowflake، أو غيرها مُقدّرة.</li><li>القدرة على ترجمة تحديات البيانات إلى قيمة أعمال.</li><li>من الأفضل وجود: خبرة في حوكمة البيانات: Informatica، Purview، Collibra، أو ما يعادلها.</li><li>من الأفضل وجود: معرفة المستودعات والمعايير: DAMA-DMBOK محل تقدير.</li><li>من الأفضل وجود: خبرة في إدارة البيانات الأساسية (MDM) وجودة البيانات مع الأدوات.</li><li>اللغات: الفرنسية والإنجليزية بطلاقة.</li></ul> </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Company culture : DXC – CDG stands out for a culture strongly focused on performance and competitiveness, where ambition, challenge and customer orientation shape priorities. This dynamic is balanced by a collaborative culture, fostering trust, empowerment and close managerial support. It also integrates an innovation dimension, encouraging initiative, adaptability and experimentation. Finally, a well-established organizational culture provides structure, ensuring process rigor, reliability and operational efficiency. Job : Responsibilities <ul><li>Design and manage complex end-to-end data architectures (ingestion, transformation, exposure).</li><li>Participate in high-value projects combining Data Engineering, Data Management, and data governance, with the ability to communicate with both technical teams and business stakeholders.</li><li>Act as a technical reference for junior/experienced profiles.</li><li>Participate in estimations and the writing of technical proposals.</li><li>Contribute to lessons learned, templates, and best practices for the Data capability.</li><li>Define and enforce data governance standards within projects (data quality, data lineage, master data management).</li></ul> Required profile : Profile sought <ul><li>Master's degree in Engineering School, Data, Information Systems, or equivalent.</li><li>8 to 12 years of experience in Data projects in a client-facing context.</li><li>Proficiency in Data frameworks and tools: dbt, Spark, Airflow, Kafka, or equivalents.</li><li>Experience with cloud platforms: Azure (Data Factory, Synapse, Fabric), AWS, or GCP.</li><li>Certifications in Cloud Data, Databricks, Snowflake, or others are appreciated.</li><li>Ability to translate data challenges into business value.</li><li>Nice to Have: Experience in data governance: Informatica, Purview, Collibra, or equivalents.</li><li>Nice to Have: Knowledge of repositories and standards: DAMA-DMBOK appreciated.</li><li>Nice to Have: Experience in MDM (Master Data Management) and Data Quality with tools.</li><li>Languages: Fluent French and English.</li></ul> </div>

دوام كامل بيت.كوم

استشاري معماري خبير بيانات

في الموقع - المغرب - الرباط ٢ يوليو ٢٠٢٦

أخرى

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> التوظيف من قبل GEC | معماري بيانات خبير في إطار مهمة استراتيجية لصالح عميله المصرفي، تبحث GEC – Global Experts Consulting عن معماري بيانات أول لمرافقة تعريف ونشر هندسة البيانات للشركة. مهامك: تحديد هندسة البيانات المستهدفة بما يتوافق مع استراتيجية البنك. تصميم وتنفيذ هياكل إدارة وتخزين وتحليل البيانات الحديثة. الإشراف على دمج البيانات الداخلية والخارجية. وضع آليات الحوكمة والجودة والأمن وتتبّع البيانات. مرافقة فرق تكنولوجيا المعلومات والأعمال في مشاريع البيانات والتحول. تحسين منصات البيانات القائمة والمساهمة في تطويرها. ضمان متابعة تقنية حول البيانات الكبيرة، الذكاء الاصطناعي وذكاء الأعمال. المؤهلات المطلوبة: شهادة Bac+5 في علوم الحاسب أو ما يعادلها. أكثر من 10 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات. خبرة كبيرة في قطاع البنوك. خبرة في تصميم هياكل Data Lake وData Warehouse. إتقان Hadoop وSpark وSnowflake وAzure Data Factory وTalend وInformatica وKafka وCloudera… مهارات قوية في نمذجة البيانات وSQL وNoSQL وحوكمة البيانات و Agile وDevSecOps. قدرات تحليلية وتواصل وقيادة تقنية ممتازة. </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> GEC recrute | Architecte Data Expert Dans le cadre d'une mission stratÃ©gique pour le compte de son client bancaire, GEC – Global Experts Consulting recherche un Architecte Data Senior pour accompagner la dÃ©finition et le dÃ©ploiement de l'architecture Data de l'entreprise. Vos missions : DÃ©finir l'architecture Data cible en alignement avec la stratÃ©gie de la banque. Concevoir et mettre en Åuvre des architectures modernes de gestion, de stockage et d'analyse des donnÃ©es. Superviser l'intÃ©gration des donnÃ©es internes et externes. Mettre en place les mÃ©canismes de gouvernance, de qualitÃ©, de sÃ©curitÃ© et de traÃ§abilitÃ© des donnÃ©es. Accompagner les Ã©quipes IT et mÃ©tiers dans les projets Data et de transformation. Optimiser les plateformes Data existantes et contribuer Ã  leur Ã©volution. Assurer une veille technologique autour du Big Data, de l'IA et de la Business Intelligence. Profil recherchÃ© : Bac+5 en Informatique ou Ã©quivalent. Plus de 10 ans d'expÃ©rience en architecture Data. ExpÃ©rience significative dans le secteur bancaire. Expertise des architectures Data Lake et Data Warehouse. MaÃ®trise de Hadoop, Spark, Snowflake, Azure Data Factory, Talend, Informatica, Kafka, Cloudera… Solides compÃ©tences en modÃ©lisation de donnÃ©es, SQL, NoSQL, gouvernance Data, Agile et DevSecOps. Excellentes capacitÃ©s d'analyse, de communication et de leadership technique. </div>

دوام كامل Naukri Gulf

في الموقع - المغرب - الرباط ١٣ يوليو ٢٠٢٦

الهندسة

<section>وصف الوظيفةالأدوار والمسؤوليات<div class="paragraph">وصف الوظيفة <div> في هذه الدور الحاسم، ستتولى مسؤولية تصميم وتنفيذ حلول ذكاء الأعمال والتحليلات والبيانات الضخمة. ستقدم تحليلات بيانات قيمة وفي الوقت المناسب للأعمال، تحقق المتطلبات، تعرف الهندسة المعمارية، وتطوير خطة تنفيذ. كما ستتحمل مسؤولية تصميم حلول تلبي احتياجات الأعمال وتفوق توقعات العملاء. المسؤوليات والمهام: كقائد تقني: <ul> <li>التعاون مع مدير حلول الأعمال لتنفيذ استراتيجيات البيانات وتصميم تدفقات البيانات.</li> <li>للعمل كمرجع في التطوير وضمان الاتساق مع الأصول والهياكل البيانات الحالية.</li> <li>أداء تحليلات بيانات معقدة وتوصيل الإجراء المتبع بوضوح.</li> </ul> أنت مسؤول عن التطوير: <ul> <li>توفير تحديثات واضحة لأعضاء الفريق الآخرين حول تقدم التطوير، الاختبار الوحدوي، وتوثيق خطوط البيانات المطوَّرة.</li> <li>ضمان جودة الشفرة المطورة والالتزام بالإرشادات.</li> <li>خبرة في هندسة حلول البيانات المعتمدة على Azure، دورة حياة تطوير البرمجيات (بما في ذلك Agile و Waterfall)، أدوات/منصات هندسة البيانات وETL، وممارسات نمذجة البيانات.</li> </ul> تطوير وتوثيق المعايير والمنهجيات المحيطة بمنصة البيانات، مع ضمان أمان المعرفة والخبرة: <ul> <li>الحفاظ على توثيق التكامل.</li> <li>إبداء حكم نقدي حول فاعلية نموذج البيانات بناءً على خبرتك وأفضل الممارسات.</li> <li>التأكد من اتباع عمليات التحقق.</li></ul></div></div></section><section>الملف الشخصي للمرشح المرغوبالمؤهلات <div> <ul> <li> حد أدنى من 5 سنوات خبرة في إدارة وتنفيذ مشاريع البيانات.</li> <li>لكن متقدم ومتقدم ولفرص التطوير على البنية التحتية Azure .</li> <li>إجادة ممتازة لـ PL/SQL .</li> <li>خبرة واسعة في تحليلات البيانات و تحليل الأخطاء .</li> <li>معرفة متقدمة بـ Snowflake .</li> <li>معرفة أساسية بـ Power BI .</li> <li>إتقان متقدم لـ Azure DevOps .</li> <li> مستوى جيد في الفرنسية والإنجليزية .</li></ul></div></section>

<section>Job DescriptionRoles & Responsibilities<div class="paragraph">Job Description <div> In this key role, you will be responsible for designing and implementing BI, Analytics, and Big Data solutions. You will provide valuable and timely data analytics and solutions to the business, verifying requirements, defining the architecture, and developing an implementation plan. You will also be responsible for designing solutions that meet business needs and exceed client expectations. Responsibilities and tasks: As a technical lead: <ul> <li>Collaborating with the business solutions manager to implement data strategies and design data flows.</li> <li>To serve as a reference in development and ensure consistency with existing assets and data architectures.</li> <li>Perform complex data analyses and clearly communicate the procedure to follow.</li> </ul> You are responsible for development: <ul> <li>Provide other team members with clear updates on the progress of development, unit testing, and documentation of developed data pipelines.</li> <li>Ensure the quality of the developed code and compliance with guidelines.</li> <li>Experience with Azure-based data solution architectures, the software development lifecycle (including Agile & Waterfall), data engineering and ETL tools/platforms, and data modeling practices.</li> </ul> You develop and document the standards and methodologies surrounding the data platform, ensuring the security of knowledge and know-how: <ul> <li>Maintain the integration documentation.</li> <li>Provide a critical judgment on the effectiveness of the data model based on your experience and best practices.</li> <li>Ensure that validation processes are followed.</li></ul></div></div></section><section>Desired Candidate ProfileQualifications <div> <ul> <li> A minimum of 5 years of experience in managing and implementing data projects.</li> <li>But sad advance and of the Azure platform .</li> <li>Excellent mastery of PL/SQL .</li> <li>Extensive expertise in Data Analytics and bug analysis .</li> <li>Advanced knowledge of Snowflake .</li> <li>Basic knowledge of Power BI .</li> <li>Advanced mastery with Azure DevOps .</li> <li> Good level in French and English .</li></ul></div></section>

وظائف مدخل بيانات في المغرب

Internship "Data Entry Agent" | Rabat (Morocco)

Data Engineer | Fes (Morocco)

مهندس بيانات

كبير مهندسي البيانات

مهندس بيانات أول

كبير أخصائيي Data Ops | الرباط (المغرب)

المؤسسة الصغيرة والمتوسطة البيانات (H/F) SQLI

مهندس بيانات

مهندس بيانات MS Fabric PySpark (م/ن) SQLI

أخصائي حوكمة البيانات

مدير البيانات والتحليلات

مهندس البيانات SQLI

خبير البيانات

استشاري معماري خبير بيانات

عالم بيانات SQLI

أخصائي البيانات

OTB Master Data ALTEN

مهندس بيانات JAVA KAFKA SQLI

مهندس بيانات

مهندس بيانات أول

أصحاب المواقع

أصحاب العمل

الباحثين عن عمل

وظائف مدخل بيانات في المغرب

اشترك لتصلك وظائف وظائف مدخل بيانات في المغرب الجديدة دوريا علي بريدك