وظائف لخريجي كلية الهندسة - الدار البيضاء المغرب

دوام كامل من ٣ إلى ٨ سنة Naukri Gulf

مهندس تكاليف الإلكترونيات

في الموقع - المغرب - الدار البيضاء ٢٤ سبتمبر ٢٠٢٦

الهندسة

في كابجميني للهندسة (Capgemini Engineering)، الشركة العالمية الرائدة في مجال الخدمات الهندسية، نجمع بين فريق عالمي من المهندسين والعلماء والمهندسين المعماريين لمساعدة الشركات الأكثر إبداعًا في العالم على إطلاق إمكانياتها. من السيارات ذاتية القيادة إلى الروبوتات المنقذة للحياة، يفكر خبراؤنا في التقنيات الرقمية والبرمجيات خارج الصندوق لتقديم خدمات بحث وتطوير وخدمات هندسية فريدة عبر جميع القطاعات. انضم إلينا لمسيرة مهنية مليئة بالفرص. حيث يمكنك إحداث فارق. وحيث لا يتشابه يومان. يتولى مهندس تكاليف البرمجيات والإلكترونيات مسؤولية تطوير واعتماد والدفاع عن تقديرات التكلفة لبرمجيات السيارات، والإلكترونيات، وتقنيات المركبات المتصلة طوال دورة حياة تطوير المنتج. يعمل هذا الدور كجسر تقني بين الهندسة والمشتريات والمالية والموردين لضمان تحقيق أهداف تكلفة تنافسية مع الحفاظ على وظائف المنتج وجودته وأدائه. يقود هذا المنصب أنشطة هندسة التكاليف التي تغطي البرمجيات المدمجة، والأنظمة القائمة على وحدات التحكم الإلكترونية (ECU)، والتطبيقات السحابية/الخارجية، وإلكترونيات المركبات، وأدوات الموردين. يتطلب هذا الدور فهمًا عميقًا لمعماريات الهندسة الكهربائية والإلكترونية (EE) للسيارات، ومناهج المقارنة المرجعية، وتقنيات نمذجة التكلفة، وإدارة أصحاب المصلحة من مختلف التخصصات.<h3>المسؤوليات الرئيسية:</h3><ul><li>تحليل المواصفات الفنية ومتطلبات البرمجيات ومخططات المعمارية وتصاميم الأنظمة بدءًا من مستوى المركبة وحتى مستوى الوحدة.</li><li>تطوير نماذج تكلفة تفصيلية لبرامج برمجيات وإلكترونيات السيارات.</li><li>التحقق من صحة عروض أسعار الموردين والافتراضات الهندسية وتقديرات العمالة وجهود التطوير وتكاليف الترخيص واستثمارات أدوات التصنيع.</li><li>تحديد فجوات التكلفة والدفاع عنها من خلال التحليل القائم على الحقائق والأدلة الفنية الموثوقة.</li><li>العمل عن كثب مع فرق الهندسة لتحديد الحلول الفنية المحسنة التي توازن بين الوظائف والجودة والتوقيت والتكلفة.</li><li>قيادة أنشطة المقارنة المرجعية التنافسية للبرمجيات والأجهزة والإلكترونيات والخدمات المتصلة.</li><li>إجراء المراجعات الفنية للموردين والزيارات الميدانية للمصانع (GEMBA) للتحقق من افتراضات التصنيع والتطوير.</li><li>تحليل معماريات المنافسين والميزات والحزم البرمجية وتوزيع وحدات التحكم الإلكترونية (ECU) ونهج التطوير.</li><li>إجراء تقييمات التصميم حسب التكلفة (DTC) وتحسين تكلفة الحلول الفنية (C.O.S.T.).</li><li>تقييم المعماريات البديلة واستراتيجيات البرمجيات والمقايضات الفنية لتقليل التكاليف الإجمالية لدورة الحياة.</li></ul>الملف الشخصي للمرشح المطلوب<h3>الملف الشخصي:</h3>محترف هندسي يتمتع بقدرات تحليلية عالية وخلفية قوية في تطوير برمجيات وإلكترونيات السيارات، بالإضافة إلى خبرة في هندسة التكاليف. يمكن للمرشح المثالي ترجمة المعماريات الفنية إلى نماذج تكلفة قوية، وتحدي عروض أسعار الموردين من خلال التحليل القائم على الحقائق، وقيادة مبادرات المقارنة المرجعية، والتأثير على القرارات الهندسية لتحقيق أفضل أهداف التكلفة والأداء عبر برامج المركبات.<ul><li>خبرة تتراوح بين 3 إلى 8 سنوات في هندسة التكاليف، أو تسعير المنتجات، أو تقدير البرمجيات، أو هندسة الإلكترونيات، أو المشتريات، أو تطوير المنتجات.</li><li>خبرة قوية في صناعة السيارات.</li><li>خبرة في إدارة المشاريع متعددة الوظائف وإشراك أصحاب المصلحة.</li><li>خبرة في مفاوضات الموردين وأنشطة المقارنة المرجعية.</li><li>مهارات ممتازة في التفاوض والتأثير.</li><li>خبرة في إدارة المشاريع وإدارة أصحاب المصلحة.</li></ul>

دوام كامل من ٢ إلى ٦ سنة Naukri Gulf

Leader in Vehicle Hardware/Software Simulation

في الموقع - المغرب - الدار البيضاء ٤ سبتمبر ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

<div> <div> </div><div> <div> <div> <div> </div> </div> <div> Formation Bac+5 / Engineering degree or Master's degree in Mechatronics, Mechanical Engineering, Automotive Engineering, Numerical Modeling and Simulation or equivalent. Exp rience <ul> <li>Proven experience of 35 years in numerical modeling and simulation.</li> <li>Experience in the design and validation of complex systems.</li> <li>Knowledge of the fields of m-cattronics (access, seat, lighting), thermal management and vehicle dynamics.</li> <li>Experience in managing and coordinating technical activities.</li> </ul> </div> </div> </div> </div> <div> <div>Search profile:</div> <div> <div> <div> <div> <div> <div> <div> <div> Comp tences techniques <ul> <li>My mastery of simulation tools: Matlab/Simulink, CarMaker, GT-Power, Adams, VEOS .</li> <li>Essential skill: immediate operational mastery of VEOS Control Desk .</li> <li>Good understanding of vehicle hardware/software architectures.</li> <li>Ability to develop, execute and analyze complex numerical simulations.</li> <li>Experience in system performance validation and optimization.</li> </ul> on in rapidly evolving fields such as cloud computing, data, artificial intelligence, connectivity, software, digital engineering, and platforms.</div></div></div></div></div> </div> </div> </div> </div>

دوام كامل من ٢ إلى ٥ سنة Naukri Gulf

Junior Functional Safety Engineer

في الموقع - المغرب - الدار البيضاء ٣١ أغسطس ٢٠٢٦

الأمن والسلامة

Capgemini Engineering, a global leader in engineering services, brings together teams of engineers, scientists, and architects to help the world's most innovative companies unlock their potential. From self-driving cars to life-saving robots, our digital and software technology experts think outside the box, delivering unique R&D and engineering services across all industries. Join us for a career full of opportunities, where you can make a difference and no two days are the same. <div> <div> <div> about the position</div> <div> We are recruiting a Junior Functional Safety Engineer to join our RBSE Architecture & Safety Assessment department , in order to work on critical activities related to the assessment of electronic and semiconductor risks for our client. <div>You will participate in the design and validation of critical embedded systems by contributing to functional safety activities in accordance with ISO 26262. You will work on innovative projects related to ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) and active vehicle safety functions.</div> Lieu : Casablanca Level: Master's degree (Bac+5) in embedded systems, electronics, electrical engineering, mechatronics, or automotive engineering </div> </div> <div> <div>Job responsibilities</div> <div> <div> <ul> <li>Participate in risk and hazard analyses (HARA)</li> </ul> </div> <div> <ul> <li>Contribute to the definition of ASIL security levels</li> </ul> </div> <div> <ul> <li>Carry out FMEA and FTA analyses</li> </ul> </div> <div> <ul> <li>Participer l' laboration des Functional Safety Concepts et Technical Safety Concepts</li> </ul> </div> <div> <ul> <li>Define and follow the functional safety requirements</li> </ul> </div> <div> <ul> <li>Participate in verification and validation strategies</li> </ul> </div> <div> <ul> <li>Participating in vehicle testing campaigns</li> </ul> </div> <div> <ul> <li>Contribute to the preparation of Safety Case files</li> </ul> </div> <div> <ul> <li>Supporting the development of ADAS and active security systems</li> </ul> </div> </div> </div> </div> Our commitments and priorities are: The Capgemini Group fosters an inclusive culture within a multicultural and disability-friendly environment. By joining us, you become part of a team that values diversity, develops the potential of its talent, engages in solidarity initiatives with its partners, and is committed to reducing its environmental impact across all its sites and with its clients. Capgemini is a responsible, multicultural global leader with nearly 350,000 people in more than 50 countries. With 55 years of experience, we are a strategic partner to businesses, helping them transform their operations by leveraging the full power of technology and innovation in rapidly evolving areas such as cloud, data, artificial intelligence, connectivity, software, digital engineering, and platforms.

دوام كامل من ٢ إلى ٤ سنة Naukri Gulf

Vehicle Test Management Engineer

في الموقع - المغرب - الدار البيضاء ٤ سبتمبر ٢٠٢٦

الهندسة

<div> <div>Bac+5 / Engineering degree or Master's degree in Industrial Engineering, Mechanical Engineering, Automotive Engineering or equivalent.</div><div><div><div><div> Exp rience <ul> <li>Prior experience in an industrial or automotive environment is appreciated.</li> <li>Experience in managing, planning or coordinating technical activities is an asset.</li> <li>Knowledge of project monitoring processes and internal request management.</li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> <div> <div>Search profile:</div> <div> <div> <div> <div> <div> <div> <div> Comp tences techniques <ul> <li>Planning and monitoring of testing activities.</li> <li>Collection and integration of requirements into the management tools d dis s.</li> <li>Analysis and monitoring of the impact of project modifications.</li> <li>Support for planning and coordination teams.</li> <li>Monitoring the progress of activities and regular reporting.</li> <li>Management and processing of information requests and tickets.</li> <li>Support for monitoring and documentation teams.</li> <li>preparation of reports on the progress of the different activities.</li> </ul> Software <ul> <li> EXISTS </li> <li> Ministry of Education </li> <li>Project management and activity tracking tools.</li> </ul> LANGUAGES <ul> <li> Spanish required </li> <li>Good level of communication in an international context.</li> </ul> Required qualities <ul> <li>Authority and ability to coordinate different stakeholders.</li> <li>Sense of organization and planning.</li> <li>Analytical and synthesis skills.</li> <li>Autonomy and rigor.</li> <li>Good interpersonal skills and team spirit.</li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div>

دوام كامل حتى ٥ سنة Naukri Gulf

مهندس ذكاء اصطناعي

في الموقع - المغرب - الدار البيضاء ٩ أكتوبر ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

تصميم وبناء وتشغيل أنظمة البرمجيات الإنتاجية التي تتضمن الذكاء الاصطناعي كإمكانية أساسية. بناء وإدماج الأنظمة الوكيلة (Agentic Systems) التي تختار الأدوات وتدير السياق وتنفذ مهام متعددة الخطوات لتحقيق أهداف محددة. تطبيق بروتوكول سياق النموذج (MCP) أو النهج المكافئة لإدارة السياق والأدوات والذاكرة وحدود النظام في بيئة الإنتاج. تحويل متطلبات المنتج إلى حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتوسع وموثوقة وآمنة وقابلة للملاحظة. تطبيق الذكاء الاصطناعي من خلال الهندسة التوجيهية (Prompting)، والتنسيق (Orchestration)، وتأليف النماذج، والتقييم، والنشر، مع التركيز على سلوك التشغيل بدلاً من تدريب النماذج. التعامل مع مدخلات ومخرجات وسلوك النماذج كأجزاء قابلة للتتبع والإصدار والاختبار في النظام. استخدام البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ووكلاء الهندسة، والاختبار القائم على الذكاء الاصطناعي، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، وإعادة هيكلة الكود، والتوثيق كجزء من عمل التطوير اليومي. تحسين المطالبات والسياسات وتدفقات الوكلاء ومدخلات السياق كجزء طبيعي من التطوير لتحسين سلوك النظام ونتائجه. تحسين ممارسات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضمن الأنظمة المعينة وسير عمل الفريق لتقليل الجهد اليدوي ورفع جودة التسليم. العمل بشكل وثيق مع زملاء المنتج والتسليم والهندسة لتسليم الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، وقيادة المشاريع كفريق مكون من شخص واحد عند الاقتضاء. دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي مع الخدمات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) ومصادر البيانات ضمن تطبيقات الإنتاج. المساهمة في المنصات والخدمات والأدوات الداخلية المشتركة بما يتوافق مع الأنماط المعتمدة والتوجه المعماري. الموازنة بين التكرار السريع والحكم الهندسي السليم وإمكانية الصيانة على المدى الطويل. تحمل المسؤولية الكاملة عن جودة المخرجات عبر جميع طبقات البرمجيات، بما في ذلك بناء الفحوصات الآلية ووكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتحققون من الجودة. ضمان تلبية الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمعايير المؤسسة الخاصة بالأمان والأداء والموثوقية والامتثال. تنفيذ المراقبة والضمانات والتقييم لسلوك الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج، بما في ذلك اكتشاف الهلوسات والتراجع والسلوك غير المقصود. التعامل مع التقييم والتتبع والقدرة على التفسير كمسؤوليات هندسية مستمرة. امتلاك الحلول المسندة بدءاً من التصميم الأولي وحتى النشر والتشغيل المستمر. البقاء على اطلاع دائم بأدوات ومنصات ونماذج الذكاء الاصطناعي والأنماط الوكيلة ذات الصلة ببرمجيات الإنتاج. اختبار إمكانيات الذكاء الاصطناعي الجديدة بمسؤولية وتحويل النتائج إلى تحسينات ملموسة في الأنظمة وسير العمل المملوكة. المساهمة في ثقافة التميز التقني والمسؤولية والتعلم المستمر. أداء المهام الأخرى حسب التكليف.ملف المرشح المطلوبدرجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال تقني ذات صلة، أو خبرة عملية معادلة. أسس قوية في هندسة البرمجيات وخبرة في بناء وتشغيل أنظمة الإنتاج. خبرة عملية في بناء أو العمل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة التي تختار الأدوات وتنفذ مهام متعددة الخطوات. خبرة في استخدام بروتوكول سياق النموذج (MCP) أو الأساليب المكافئة لإدارة الأدوات والسياق والذاكرة في أنظمة الذكاء الاصطناعي الإنتاجية. فهم تقني سليم لنماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك إصدارات النماذج، وأحجام المعلمات، وحدود نافذة السياق، والمطالبات الخاصة بالنظام والمستخدم، والمفاضلات بين النماذج من حيث زمن الانتقال والتكلفة والتفكير المنطقي. خبرة في العمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر بالإضافة إلى النماذج التجارية أو المستضافة. خبرة في دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي مع الخدمات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات ومصادر البيانات. القدرة على تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي بما يتجاوز الدقة، بما في ذلك الموثوقية وخطر الهلوسة وقابلية التتبع والسلامة. خبرة في معالجة مخاوف التوسع مثل زمن الانتقال والتكلفة والتخزين المؤقت والتوازي والمفاضلات بين النهج القائمة على الاسترجاع والضبط الدقيق. قدرة مثبتة على نقل أنظمة الذكاء الاصطناعي من النموذج الأولي إلى المرحلة التجريبية ثم إلى الإنتاج، مع الوعي بأنماط الفشل الشائعة وكيفية التخفيف منها. الارتياح للعمل باستقلالية ضمن فرق صغيرة وذات صلاحيات عالية. يُفضل وجود خبرة في دمج النماذج المتقدمة ومفتوحة المصدر في تطبيقات برمجيات كخدمة (SaaS) أو تطبيقات المؤسسات. يُفضل الإلمام بالبنى السحابية الأصلية ومجموعات التقنيات الحديثة. يُفضل وجود خبرة في البيئات المنظمة أو بيئات المؤسسات أو البيئات الحساسة للمهمة. يُفضل وجود خلفية في مؤسسات الهندسة الموجهة نحو المنتجات.

Design, build and operate production software systems that include AI as a core capability. Build and integrate agentic systems that select tools, manage context and carry out multi-step tasks toward defined goals. Implement Model Context Protocol (MCP) or equivalent approaches to manage context, tools, memory and system boundaries in production. Translate product requirements into AI-enabled solutions that are scalable, reliable, secure and observable. Apply AI through prompting, orchestration, model composition, evaluation and deployment, with a focus on runtime behavior rather than model training. Treat model inputs, outputs and behavior as versioned and testable parts of the system. Use AI-assisted coding, engineering agents, AI-driven testing, debugging, refactoring and documentation as part of daily development work. Refine prompts, policies, agent flows and context inputs as a normal part of development to improve system behavior and outcomes. Improve AI-enabled development practices within assigned systems and team workflows to reduce manual effort and raise delivery quality. Work closely with product, delivery and engineering colleagues to deliver AI-powered features end to end, and lead projects as a single-person team when appropriate. Integrate AI systems with external services, APIs and data sources within production applications. Contribute to shared platforms, services and internal tools in line with established patterns and architectural direction. Balance fast iteration with sound engineering judgment and long-term maintainability. Take full ownership of the quality of deliverables across the stack, including building automated checks and AI agents that verify quality. Ensure AI-enabled systems meet enterprise standards for security, performance, reliability and compliance. Implement monitoring, safeguards and evaluation for AI behavior in production, including detection of hallucinations, regressions and unintended behavior. Treat evaluation, traceability and explainability as ongoing engineering responsibilities. Own assigned solutions from initial design through deployment and ongoing operation. Stay current on AI tools, platforms, models and agentic patterns relevant to production software. Test new AI capabilities responsibly and turn the results into concrete improvements in owned systems and workflows. Contribute to a culture of technical excellence, accountability and continuous learning. Perform other duties as assigned.Desired Candidate ProfileBachelor's degree in Computer Science, Engineering or a related technical field, or equivalent practical experience. Strong software engineering fundamentals and experience building and operating production systems. Hands-on experience building or working with agentic AI systems that select tools and carry out multi-step tasks. Experience using Model Context Protocol (MCP) or equivalent approaches to manage tools, context and memory in production AI systems. Sound technical understanding of AI models, including model versions, parameter sizes, context window limits, system and user prompts, and the latency, cost and reasoning trade-offs between models. Experience working with open-source AI models as well as commercial or hosted models. Experience integrating AI systems with external services, APIs and data sources. Ability to evaluate AI systems beyond accuracy, including reliability, hallucination risk, traceability and safety. Experience addressing scaling concerns such as latency, cost, caching, parallelization, and the trade-offs between retrieval-based approaches and fine-tuning. Proven ability to take AI systems from prototype to pilot to production, with awareness of common failure modes and how to mitigate them. Comfort working autonomously in small, highly empowered teams. Experience integrating frontier and open-source models into SaaS or enterprise applications is preferred. Familiarity with cloud-native architectures and modern development stacks is preferred. Experience in regulated, enterprise or mission-critical environments is preferred. Background in product-oriented engineering organizations is preferred.

دوام كامل من ٢ إلى ٧ سنة Naukri Gulf

مهندس الهوية وأنظمة التشغيل ومراكز البيانات

في الموقع - المغرب - الدار البيضاء الثلاثاء

تكنولوجيا المعلومات

تحديد وصيانة البنيات المرجعية ومعايير التكوين وخطط عمل دورة الحياة لنظامي التشغيل Windows Server وLinux هندسة البنية التحتية لخدمات الدليل والخدمات الأساسية المجاورة للهوية، بما في ذلك Active Directory وGPO وDNS وDHCP تصميم وتطوير منصات مراكز البيانات التي تغطي المحاكاة الافتراضية والحوسبة والتخزين والبنية التحتية الداعمة وضع معايير التحصين الأمني والتصحيح والترقية والانتقال والسعة وإدارة التقادم إنتاج أنماط هندسية قابلة لإعادة الاستخدام وثائق البناء وسجلات القرارات ومعايير القبول قيادة أنشطة التصميم الفني والتنفيذ لترقيات البنية التحتية وعمليات الانتقال تحديد متطلبات المراقبة والنسخ الاحتياطي والاسترداد والأداء والمرونة للمنصات المهندسة ضمان قابلية دعم الحلول وإكمال عمليات التسليم الهيكلية لفرق العمليات المساهمة في أنشطة تكامل البنية التحتية للكيانات والمواقع الجديدة تقديم خبرة المستوى الثالث للمشكلات المعقدة في المنصات والمشكلات الفنية المتكررة الأمن والحوكمة والتحسين المستمر تضمين متطلبات الأمن عبر التصميم وتحصين المجموعة في معايير أنظمة التشغيل ومراكز البيانات العمل مع الأمن السيبراني لمعالجة الثغرات الأمنية وتقليل الديون الفنية والمكونات غير المدعومة الحفاظ على وثائق هندسية قابلة للمراجعة والمساهمة في ضوابط وأدلة ISO 27001 توحيد أنماط البنية التحتية وأتمتة أنشطة البناء والتحقق والامتثال حيثما كان ذلك مناسبًا مراجعة سعة المنصة وأدائها وتوافرها ومخاطر التقادم وتحديد خطط المعالجة دفع التحسين المستمر من خلال تحليل السبب الجذر والدروس المستفادة والمتابعة التكنولوجية البيئة الفنية أنظمة التشغيل: Windows Server وLinux خدمات الدليل والخدمات الأساسية: Active Directory وGPO وDNS وDHCP والخدمات المتعلقة بالشهادات المحاكاة الافتراضية ومراكز البيانات: VMware vSphere / vCenter / VxRail، والحوسبة، والبنية التحتية لمراكز البيانات التخزين والحماية: SAN / NAS وNetApp ومنصات النسخ الاحتياطي والاسترداد الهندسة: أنماط الهندسة المعمارية، والبنيات المرجعية، وقواعد التحصين الأمني، وتخطيط دورة الحياة والسعة الأتمتة: PowerShell وAnsible وGit وسكربتات التحقق من البنية التحتية الخدمات الهجينة: Microsoft Azure وOVH والاتصال بالمنصات المحلية تكامل العمليات: المراقبة والتسجيل والتصحيح وCMDB والتوثيق وعمليات القبولالملف الشخصي للمرشح المطلوبأنت حاصل على مؤهل تعليم عالي لا يقل عن سنتين في مجال تكنولوجيا المعلومات وتتمتع بخبرة هندسية قوية عبر أنظمة المؤسسات والبنية التحتية لمراكز البيانات في بيئة متعددة المواقع. تمتلك خبرة عملية في Windows Server وActive Directory والمحاكاة الافتراضية والحوسبة والتخزين، إلى جانب فهم سليم لـ Linux والبنية التحتية الهجينة. تجيد إنتاج التصاميم والمعايير الفنية، وقيادة عمليات الانتقال والترقية، وتسليم حلول موثوقة لفرق العمليات. تعتبر الخبرة في التحصين الأمني، وتخطيط السعة، والأتمتة، والنسخ الاحتياطي والاسترداد، وإدارة دورة حياة البنية التحتية، أو بيئات ISO 27001 ميزة إضافية. يناسب هذا المنصب محترفًا موجهًا نحو الهندسة يجمع بين العمق الفني والتوحيد القياسي والوعي التشغيلي.

Define and maintain Windows Server and Linux reference builds, configuration standards and lifecycle roadmaps Engineer directory infrastructure and core identity-adjacent services, including Active Directory, GPO, DNS and DHCP Design and evolve datacenter platforms covering virtualisation, compute, storage and supporting infrastructure Establish hardening, patching, upgrade, migration, capacity and obsolescence standards Produce reusable engineering patterns, build documentation, decision records and acceptance criteria Lead technical design and implementation activities for infrastructure upgrades and migrations Define monitoring, backup, recovery, performance and resilience requirements for engineered platforms Ensure solutions are supportable and complete structured handovers to operations teams Contribute to infrastructure integration activities for new entities and sites Provide Level 3 expertise for complex platform issues and recurring technical problems Security, Governance and Continuous Improvement Embed security-by-design and Group hardening requirements into operating-system and datacenter standards Work with Cybersecurity to remediate vulnerabilities and reduce technical debt and unsupported components Maintain auditable engineering documentation and contribute to ISO 27001 controls and evidence Standardise infrastructure patterns and automate build, validation and compliance activities where relevant Review platform capacity, performance, availability and obsolescence risks and define remediation plans Drive continuous improvement through root-cause analysis, lessons learned and technology watch Technical Environment Operating systems: Windows Server and Linux Directory and core services: Active Directory, GPO, DNS, DHCP and certificate-related services Virtualisation and datacenter: VMware vSphere / vCenter / VxRail, compute and datacenter infrastructure Storage and protection: SAN / NAS, NetApp, backup and recovery platforms Engineering: architecture patterns, reference builds, hardening baselines, lifecycle and capacity planning Automation: PowerShell, Ansible, Git and infrastructure validation scripts Hybrid services: Microsoft Azure, OVH and connectivity with on-premises platforms Operations integration: monitoring, logging, patching, CMDB, documentation and acceptance processesDesired Candidate ProfileYou hold at least a two-year higher education qualification in IT and have strong engineering experience across enterprise systems and datacenter infrastructure in a multi-site environment. You have practical expertise in Windows Server, Active Directory, virtualisation, compute and storage, together with a sound understanding of Linux and hybrid infrastructure. You are comfortable producing technical designs and standards, leading migrations and upgrades, and handing reliable solutions over to operations. Experience with hardening, capacity planning, automation, backup and recovery, infrastructure lifecycle management or ISO 27001 environments would be an advantage. This position is suited to an engineering-oriented professional who combines technical depth, standardisation and operational awareness.

دوام كامل من ٧ إلى ١٢ سنة Naukri Gulf

خبير بيانات

في الموقع - المغرب - الدار البيضاء ٢٢ سبتمبر ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

المهام الرئيسية<ul><li>تصميم وتحديد هياكل بيانات حديثة وقابلة للتوسع وآمنة.</li><li>دعم العملاء في تحويل منصاتهم البياناتية وهجرتهم إلى السحابة.</li><li>المشاركة في تنفيذ وتطوير منصات البيانات / بحيرات البيانات / مستودعات البيانات / Lakehouse.</li><li>تحديد أفضل الممارسات لجمع البيانات وتحويلها وتخزينها ومعالجتها وعرضها.</li><li>معالجة مواضيع تتعلق بإدارة البيانات وجودتها وأمنها وإدارتها.</li><li>دراسة ودمج تقنيات البيانات الجديدة في الهياكل الحالية.</li><li>دعم الفرق في تصنيع خطوط أنابيب البيانات ومعالجتها.</li><li>المشاركة في تحديد المعايير الفنية واختيارات التكنولوجيا.</li><li>متابعة التطورات التكنولوجية واقتراح حلول مبتكرة تلبي احتياجات الأعمال.</li><li>تقديم الدعم الفني لفِرَق البيانات والمساهمة في تبادل المعرفة.</li></ul>الخبرة الفنية المطلوبة<ul><li>هندسة البيانات ومنصات البيانات</li><li>بحيرات البيانات / مستودعات البيانات / Lakehouse</li><li>تطوير ETL/ELT وخطوط أنابيب البيانات</li><li>المعالجةStreaming / في الوقت الفعلي</li><li>البيانات الضخمة والمعالجة الموزعة</li><li>تكامل البيانات وتحويلها</li><li>السحابة والتقنيات الحديثة للبيانات</li><li>خبرة كبيرة في بيئة سحابية واحدة على الأقل: Azure، AWS، GCP</li><li>التقنيات المفضلة: Databricks Snowflake Microsoft Fabric BigQuery Synapse Spark Kafka Airflow dbt</li><li>إدارة البيانات وجودتها</li><li>إدارة البيانات</li><li>جودة البيانات</li><li>فهرس البيانات / إدارة البيانات الوصفية</li><li>أصول البيانات</li><li>إدارة البيانات الرئيسية</li><li>أمن البيانات والخصوصية</li><li>تنفيذ معايير وأطر عمل إدارة البيانات والذكاء الاصطناعي</li><li>معرفة اتجاهات التكنولوجيا الجديدة هو plus: الذكاء الاصطناعي التوليدي / GenAI، نماذج اللغة الكبيرة، قواعد البيانات المتجهة، RAG، التعلم الآلي، MLOps، منصات بيانات الذكاء الاصطناعي</li></ul>المؤهلات<ul><li>درجة الماجستير (Bac+5) في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو الهندسة أو مجال مكافئ.</li><li>خبرة كبيرة في بيئات البيانات / هندسة البيانات / هندسة البيانات المعمارية.</li><li>فهم عميق للهياكل البيانات الحديثة.</li><li>القدرة على معالجة القضايا المعقدة واقتراح الحلول المناسبة.</li><li>مهارات تحليلية جيدة وحل المشكلات.</li><li>القدرة على التواصل مع أصحاب المصلحة التقنيين والتجاريين.</li><li>الإنجليزية المهنية ضرورية؛ الفرنسية ميزة حسب سياق العميل.</li></ul>المهارات الشخصية<ul><li>مهارات تحليلية وتركيبية</li><li>الاستقلالية والقدرة على المبادرة</li><li>الفضول والاهتمام القوي بالتقنيات الجديدة</li><li>القدرة على تبسيط المواضيع التقنية المعقدة</li><li>روح تعاونية</li><li>التوجه نحو خدمة العملاء والمهارات الاستشارية</li><li> </li></ul>الملف الشخصي المرغوب فيه للمرشحالمؤهلات<ul><li>درجة الماجستير (Bac+5) في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو الهندسة أو مجال مكافئ.</li><li>خبرة كبيرة في بيئات البيانات / هندسة البيانات / هندسة البيانات المعمارية.</li><li>فهم عميق للهياكل البيانات الحديثة.</li><li>القدرة على معالجة القضايا المعقدة واقتراح الحلول المناسبة.</li><li>مهارات تحليلية جيدة وحل المشكلات.</li><li>القدرة على التواصل مع أصحاب المصلحة التقنيين والتجاريين.</li><li>الإنجليزية المهنية ضرورية؛ الفرنسية ميزة حسب سياق العميل.</li></ul>المهارات الشخصية<ul><li>مهارات تحليلية وتركيبية</li><li>الاستقلالية والقدرة على المبادرة</li><li>الفضول والاهتمام القوي بالتقنيات الجديدة</li><li>القدرة على تبسيط المواضيع التقنية المعقدة</li><li>روح تعاونية</li><li>التوجه نحو خدمة العملاء والمهارات الاستشارية</li><li>القدرة على دعم وتطوير مهارات فرق العمل</li></ul>مستوى الخبرة<ul><li>خبير / كبير (7 سنوات من الخبرة وأكثر)، مع خبرة كبيرة في مشاريع بيانات معقدة وفي بيئات السحابة بشكل مثالي.</li></ul>

Main missions<ul><li>Design and define modern, scalable and secure data architectures.</li><li>Supporting clients in the transformation of their data platforms and their migration to the cloud.</li><li>Participate in the implementation and evolution of Data Platforms / Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.</li><li>Define best practices for data ingestion, transformation, storage, processing and exposure.</li><li>Addressing topics related to Data Governance, Data Quality, Data Security and Data Management.</li><li>To study and integrate new data technologies into existing architectures.</li><li>Supporting teams in the industrialization of data pipelines and processing.</li><li>Participate in defining technical standards and technological choices.</li><li>To monitor technological developments and propose innovative solutions tailored to business needs.</li><li>To provide technical support to Data teams and contribute to knowledge sharing.</li></ul>Technical expertise sought<ul><li>Data Engineering & Data Platform</li><li>Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse</li><li>ETL/ELT and Data Pipeline Development</li><li>Streaming / Real-time processing</li><li>Big Data and Distributed Processing</li><li>Data Integration & Data Transformation</li><li>Cloud & New Data Technologies</li><li>Significant experience in at least one cloud environment: Azure, AWS, GCP</li><li>Technologies appréciées : Databricks Snowflake Microsoft Fabric BigQuery Synapse Spark Kafka Airflow dbt</li><li>Data Governance & Data Management</li><li>Data Governance</li><li>Data Quality</li><li>Data Catalog / Metadata Management</li><li>Data Lineage</li><li>Master Data Management</li><li>Data Security & Privacy</li><li>Implementation of Data & AI governance standards and frameworks</li><li>Knowledge of new technological trends is a plus: Generative AI / GenAI, LLM, Vector Databases, RAG, Machine Learning, MLOps, AI Data Platforms</li></ul>Qualifications<ul><li>Master's degree (Bac+5) in computer science, data science, engineering or equivalent field.</li><li>Significant experience in Data / Data Engineering / Data Architecture environments.</li><li>Solid understanding of modern data architectures.</li><li>Ability to address complex issues and propose appropriate solutions.</li><li>Good analytical and problem-solving skills.</li><li>Ability to communicate with technical and business stakeholders.</li><li>Professional English is essential; French is an advantage depending on the client context.</li></ul>Soft Skills<ul><li>Analytical and synthesis skills</li><li>Autonomy and ability to take initiative</li><li>Curiosity and a strong interest in new technologies</li><li>Ability to simplify complex technical subjects</li><li>Collaborative spirit</li><li>Customer service orientation and advisory skills</li><li> </li></ul>Desired Candidate ProfileQualifications<ul><li>Master's degree (Bac+5) in computer science, data science, engineering or equivalent field.</li><li>Significant experience in Data / Data Engineering / Data Architecture environments.</li><li>Solid understanding of modern data architectures.</li><li>Ability to address complex issues and propose appropriate solutions.</li><li>Good analytical and problem-solving skills.</li><li>Ability to communicate with technical and business stakeholders.</li><li>Professional English is essential; French is an advantage depending on the client context.</li></ul>Soft Skills<ul><li>Analytical and synthesis skills</li><li>Autonomy and ability to take initiative</li><li>Curiosity and a strong interest in new technologies</li><li>Ability to simplify complex technical subjects</li><li>Collaborative spirit</li><li>Customer service orientation and advisory skills</li><li>Ability to support and develop the skills of the teams</li></ul>Experience level<ul><li>Expert / Senior (7 years of experience and more), with significant experience on complex Data projects and ideally on Cloud environments.</li></ul>

دوام كامل من ٣ إلى ٦ سنة Naukri Gulf

أخصائي مبيعات

في الموقع - المغرب - الدار البيضاء ١٤ سبتمبر ٢٠٢٦

المبيعات

المسمى الوظيفي أخصائي مبيعات - حافة خدمة الأمان (SSE) والأتمتة نطاق العمل نحن نبحث عن أخصائي مبيعات مستقل وموجه بالنتائج ويمتلك أساساً تقنياً قوية لتولي وتوجيه المبيعات المؤسسية والتجارية خصيصاً لمحفظة برمجيات حافة خدمة الأمان (SSE) والأتمتة الخاصة بنا عبر المغرب وإفريقيا الناطقة بالفرنسية. هذا الدور حيوي، ويتطلب محترفاً يمكنه التعامل بشكل مستقل مع التحديد التقني للموقع، وإدارة دورات المبيعات المعقدة، والشراكة الوثيقة مع منظومتنا الإقليمية لكسب حصة سوقية. المهام والمسؤوليات الرئيسية • ملكية الحصة المحددة وتنفيذ المبيعات: • تحمل وتحقيق حصة مبيعات مستقلة لمحفظة البرمجيات المحددة لك عبر المناطق الجغرافية/الحسابات المخصصة. • قيادة دورة المبيعات الكاملة بدءاً من الاستكشاف الأولي والتحقق التقني وحتى التفاوض التجاري والإغلاق. • استهداف عملاء مؤسسيين جدد وتوسيع الحسابات الحالية داخل المنطقة الجغرافية/الحسابات. • التحديد التقني المستقل للموقع: • تقديم العروض التقديمية التقنية رفيعة المستوى، وعروض المنتجات التوضيحية، وعروض البنية التحتية مباشرة إلى التنفيذيين من المستوى الأول (C-level)، ومديري تكنولوجيا المعلومات، وأصحاب المصلحة التقنيين. • الاستفادة من خلفيتك التقنية لاستكشاف إمكانيات المنتجات القياسية بشكل مستقل، مما يقلل من الاعتماد على هندسة ما قبل البيع في السيناريوهات الروتينية. • إشراك هندسة ما قبل البيع بشكل استراتيجي وانتقائي فقط في حالات البنية التحتية المؤسسية المعقدة أو إثباتات المفاهيم المتقدمة. • التعاون مع الشركاء والقنوات: • التعاون مع الشركاء الإقليميين والموزعين للبيع المشترك للحلول، ومتابعة تسجيل الصفقات، وتسريع سرعة المبيعات المستهدفة. • إدارة الفرص المتاحة والحوكمة: • الحفاظ على انضباط صارم لنظام إدارة علاقات العملاء (Salesforce) من خلال التنبؤ الدقيق، وتسجيل الفرص، ومتابعة مراحل الفرص المتاحة لضمان الرؤية التشغيلية الكاملة. متطلبات الوظيفة خلفية تقنية أساسية (الأنظمة، الشبكات، الأمان، أو بنية البرمجيات المؤسسية) مصحوبة بسجل تجاري مثبت في تحمل حصص المبيعات وتحقيقها. • المهارات: • المرونة والتنقل السلس بين المناقشات التقنية والمفاوضات التجارية/التعاقدية. • أداء مستقل، وحافز ذاتي، وقدرة على إدارة منطقة إقليمية بأقل قدر من الإشراف. • حضور تنفيذي قوي وقدرة على إبرام الصفقات عالية المخاطر. • اللغات: إتقان محترف للغتين الفرنسية والإنجليزية (كتابة وتحدثاً) أمر إلزامي. التعليم درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو الاتصالات، أو هندسة البرمجيات، أو تخصص تقني ذات صلة (أو خبرة تجارية مكافئة). (درجة البكالوريوس في إدارة الأعمال أو التسويق تعد ميزة إضافية أو خبرة تجارية مكافئة الخبرة • 3 إلى 6 سنوات من الخبرة في المبيعات التقنية، أو إدارة حسابات المؤسسات، أو بيع الحلول ضمن صناعة برمجيات الأمن السيبراني (تحديداً SSE/الشبكات) أو أتمتة المؤسسات. #LI-DNI

Job Title Sales Specialist - SSE (Security Service Edge) & Automation Job Scope We are seeking an autonomous, execution-driven Sales Specialist with a strong technical foundation to own and drive enterprise and commercial sales specifically for our SSE (Security Service Edge) and Automation software portfolio across Morocco and Francophone Africa. This role is critical, requiring a professional who can independently handle technical positioning, drive complex sales cycles, and partner closely with our regional ecosystem to capture market share. Main Duties and Responsibilities • Quota Ownership & Sales Execution: • Own and execute an independent sales quota for your designated software portfolio across assigned GEO/Accounts • Drive the full sales cycle from initial discovery and technical validation to commercial negotiation and close. • Target net-new enterprise logos and expand existing accounts within the territory/accounts. • Autonomous Technical Positioning: • Deliver high-level technical presentations, product demonstrations, and architectural pitches directly to C-level executives, IT Directors, and technical stakeholders. • Leverage your technical background to independently navigate standard product capabilities, reducing reliance on pre-sales engineering for routine scenarios. • Engage Pre-Sales Engineering strategically and selectively only for complex enterprise architecture or advanced proofs-of-concept. • Partner & Channel Collaboration: • Collaborate with regional channel partners and distributors to co-sell solutions, track deal registrations, and accelerate pipeline velocity. • Pipeline Management & Governance: • Maintain strict CRM hygiene (Salesforce) by accurately forecasting, logging opportunities, and tracking pipeline stages to ensure complete operational visibility. Position Requirements A foundational technical background (systems, networking, security, or enterprise software architecture) combined with a proven commercial track record of carrying and hitting sales quotas. • Skills: • Comfortable moving fluidly between technical discussions and commercial/contractual negotiations. • Autonomous, self-motivated, and capable of managing a regional territory with minimal oversight. • Strong executive presence and high-stakes closing capability. • Languages: Professional fluency in French and English (written and spoken) is mandatory. Education Bachelor s or master s degree in computer science , Telecommunications, Software Engineering , or a related technical discipline (or equivalent commercial experience). (Bachelor s degree in business administration or Marketing is a Plus or equivalent commercial experience Experience • 3 to 6 years of experience in technical sales, enterprise account management, or solution-selling within the Cybersecurity (specifically SSE/Networking) or Enterprise Automation software industry. #LI-DNI

دوام كامل من ١ إلى ٤ سنة Naukri Gulf

International Transport Coordinator

في الموقع - المغرب - الدار البيضاء ٤ سبتمبر ٢٠٢٦

اللوجستيات وسلاسل الإمداد والمشتريات

At Capgemini Engineering, the world leader in engineering services, we bring together a global team of engineers, scientists, and architects to help the world s most innovative companies unleash their potential. From autonomous cars to life-saving robots, our digital and software technology experts think outside the box as they provide unique R&D and engineering services across all industries. Join us for a career full of opportunities. Where you can make a difference. Where no two days are the same. <div> <div> <div> about the position</div> <div> <div>As part of our team expansion, we are seeking an International Transport Coordinator capable of managing and coordinating logistics operations on an international scale. You will play a key role in organizing the flow of goods, tracking shipments, and ensuring customer satisfaction.</div> </div> </div> <div> <div>Main missions</div> <div> <ul> <li>Organize and coordinate international transport operations (road, sea and air).</li> <li>Ensure the tracking of shipments from pickup to delivery.</li> <li>Manage relationships with carriers, freight forwarders and logistics partners.</li> <li>Prepare and check transport and export/import documents.</li> <li>Ensure compliance with customs and international regulations.</li> <li>Analyze transport costs and propose optimization solutions.</li> <li>Handle complaints and resolve any incidents related to shipments.</li> <li>Ensure regular reporting on activity</li> </ul> </div> </div> <div> <div>Search profile </div> <div> <ul> <li>Master's degree (Bac+5) in Logistics, Transport, International Trade or equivalent.</li> <li>At least 1 year of experience in the field of international transport, logistics or transit.</li> <li>Good mastery of Incoterms and customs procedures.</li> <li>Mastery of office tools and logistics management software.</li> <li>Fluent French; professional English is an asset.</li> <li>Strong organizational skills, meticulousness, and excellent interpersonal skills.</li> <li>Ability to manage multiple files simultaneously in a dynamic environment.</li> </ul> </div> </div> </div> Capgemini is a global business and technology transformation partner, helping organizations to accelerate their dual transition to a digital and sustainable world, while creating tangible impact for enterprises and society. It is a responsible and diverse group of 340,000 team members in more than 50 countries. With its strong over 55-year heritage, Capgemini is trusted by its clients to unlock the value of technology to address the entire breadth of their business needs. It delivers end-to-end services and solutions leveraging strengths from strategy and design to engineering, all fueled by its market leading capabilities in AI, generative AI, cloud and data, combined with its deep industry expertise and partner ecosystem.

دوام كامل من ٧ إلى ١٢ سنة Naukri Gulf

خبير بيانات

في الموقع - المغرب - الدار البيضاء ٢١ سبتمبر ٢٠٢٦

تكنولوجيا المعلومات

تصميم وتحديد هياكل البيانات الحديثة والقابلة للتطوير والآمنة. دعم العملاء في تحويل منصاتهم البيانية وهجرتهم إلى السحابة. المشاركة في تنفيذ وتطوير منصات البيانات، بحيرات البيانات، مستودعات البيانات، ومنازل البيانات. تحديد أفضل الممارسات لجمع البيانات، تحويلها، تخزينها، معالجتها، وتعريضها. معالجة المواضيع المتعلقة بإدارة البيانات، جودة البيانات، أمن البيانات، وإدارة البيانات. دراسة ودمج تقنيات البيانات الجديدة في الهياكل الحالية. دعم الفرق في تصنيع خطوط أنابيب البيانات والمعالجة. المشاركة في تحديد المعايير الفنية واختيارات التكنولوجيا. إجراء المراقبة التكنولوجية واقتراح حلول مبتكرة تلبي احتياجات الأعمال. تقديم الدعم الفني لفِرَق البيانات والمساهمة في تبادل المعرفة. الخبرة الفنية المطلوبة <ul> <li>هندسة البيانات ومنصات البيانات</li> <li>بحيرة البيانات / مستودع البيانات / منزل البيانات</li> <li>تطوير خطوط أنابيب ETL/ELT ومعالجة البيانات</li> <li>المعالجةStreaming / في الوقت الفعلي</li> <li>البيانات الضخمة والمعالجة الموزعة</li> <li>تكامل البيانات وتحويلها</li> <li>السحابة والتقنيات البيانية الجديدة</li> </ul> خبرة كبيرة في بيئة سحابية واحدة على الأقل: أزور، AWS، GCP التقنيات الشائعة: Databricks Snowflake Microsoft Fabric BigQuery Synapse Spark Kafka Airflow dbt إدارة البيانات governence & إدارة البيانات <ul> <li>إدارة البيانات governence</li> <li>جودة البيانات</li> <li>كتالوج البيانات / إدارة البيانات الوصفية</li> <li>أصل البيانات lineage</li> <li>إدارة البيانات الرئيسية</li> <li>أمن البيانات والخصوصية</li> <li>تنفيذ معايير وأطر عمل إدارة البيانات والذكاء الاصطناعي</li> </ul> معرفة اتجاهات التكنولوجيا الجديدة هو plus: الذكاء الاصطناعي التوليدي / GenAI، نماذج اللغة الكبيرة، قواعد البيانات المتجهة، RAG، التعلم الآلي، MLOps، منصات بيانات الذكاء الاصطناعي البيئة التكنولوجية المستهدفة: هندسة البيانات | هندسة البيانات | السحابة | منصة البيانات | منزل البيانات | Databricks | Snowflake | Microsoft Fabric | Spark | Kafka | Airflow | dbt | إدارة البيانات governence | جودة البيانات | GenAI | التعلم الآلي | MLOpsالملف الشخصي المرغوب للمرشحالمؤهلات: درجة الماجستير (Bac+5) في علوم الكمبيوتر، علوم البيانات، الهندسة، أو مجال ذي صلة. خبرة كبيرة في بيئات هندسة البيانات/البيانات/هندسة البيانات. فهم عميق للهياكل البيانية الحديثة. القدرة على معالجة القضايا المعقدة واقتراح الحلول المناسبة. مهارات تحليلية وحل المشاكل القوية. القدرة على التواصل بفعالية مع أصحاب المصلحة التقنيين والأعمال. الإنجليزية المهنية ضرورية؛ الفرنسية ميزة إضافية حسب سياق العميل. المهارات الشخصية <ul> <li>مهارات تحليلية وتركيبية</li> <li>الاستقلالية والقدرة على المبادرة</li> <li>الفضول والاهتمام القوي بالتقنيات الجديدة</li> <li>القدرة على تبسيط المواضيع التقنية المعقدة</li> <li>روح تعاونية</li> <li>التوجه نحو خدمة العملاء والمهارات الاستشارية</li> <li>القدرة على دعم وتطوير مهارات الفرق</li> </ul> مستوى خبير/كبير: 7+ سنوات من الخبرة، مع خبرة كبيرة في مشاريع بيانات معقدة وفي بيئات السحابة بشكل مثالي.

Design and define modern, scalable, and secure data architectures. Support clients in the transformation of their data platforms and their migration to the cloud. Participate in the implementation and evolution of data platforms, data lakes, data warehouses, and lakehouses. Define best practices for data ingestion, transformation, storage, processing, and exposure. Address topics related to data governance, data quality, data security, and data management. Study and integrate new data technologies into existing architectures. Support teams in the industrialization of data pipelines and processing. Participate in defining technical standards and technological choices. Conduct technological monitoring and propose innovative solutions tailored to business needs. Provide technical support to data teams and contribute to knowledge sharing. Technical expertise sought <ul> <li>Data Engineering & Data Platform</li> <li>Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse</li> <li>ETL/ELT and Data Pipeline Development</li> <li>Streaming / Real-time processing</li> <li>Big Data and Distributed Processing</li> <li>Data Integration & Data Transformation</li> <li>Cloud & New Data Technologies</li> </ul> Significant experience in at least one cloud environment: Azure, AWS, GCP Popular technologies: Databricks Snowflake Microsoft Fabric BigQuery Synapse Spark Kafka Airflow dbt Data Governance & Data Management <ul> <li>Data Governance</li> <li>Data Quality</li> <li>Data Catalog / Metadata Management</li> <li>Data Lineage</li> <li>Master Data Management</li> <li>Data Security & Privacy</li> <li>Implementation of Data & AI governance standards and frameworks</li> </ul> Knowledge of new technological trends is a plus: Generative AI / GenAI, LLM, Vector Databases, RAG, Machine Learning, MLOps, AI Data Platforms Target technological environment Data Engineering | Data Architecture | Cloud | Data Platform | Lakehouse | Databricks | Snowflake | Microsoft Fabric | Spark | Kafka | Airflow | dbt | Data Governance | Data Quality | GenAI | Machine Learning | MLOpsDesired Candidate ProfileQualifications: Master's degree (Bac+5) in Computer Science, Data Science, Engineering, or a related field. Significant experience in Data/Data Engineering/Data Architecture environments. Solid understanding of modern Data architectures. Ability to address complex issues and propose appropriate solutions. Strong analytical and problem-solving skills. Ability to communicate effectively with technical and business stakeholders. Professional English is essential; French is a plus depending on the client context. Soft Skills <ul> <li>Analytical and synthesis skills</li> <li>Autonomy and ability to take initiative</li> <li>Curiosity and a strong interest in new technologies</li> <li>Ability to simplify complex technical subjects</li> <li>Collaborative spirit</li> <li>Customer service orientation and advisory skills</li> <li>Ability to support and develop the skills of the teams</li> </ul> Expert/Senior experience level: 7+ years of experience, with significant experience on complex Data projects and ideally in Cloud environments.

دوام كامل حتى ٢ سنة Naukri Gulf

مصمم ميكانيكي مبتدئ

في الموقع - المغرب - الدار البيضاء الثلاثاء

الهندسة

المشاركة في تصميم وتعديل الأجزاء الميكانيكية والتجمعات الفرعية، بشكل أساسي في مجالات المكونات البلاستيكية والمعدنية، باستخدام برنامج CATIA V5. إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد (3D)، ورسومات ثنائية الأبعاد (2D)، وتحديثات التعريفات، مع مراعاة القيود الوظيفية والهندسية والتجميعية والتصنيعية. المساهمة أيضاً في تحليل الواجهات، ومعالجة التعديلات الفنية، وضمان مطابقة مخرجات التصميم بمساعدة الحاسوب (CAD) لمتطلبات المشروع والمعايير المعمول بها.الملف الشخصي المطلوب للمرشح- حاصل على شهادة Bac+2/Bac+3 في التصميم الميكانيكي أو هندسة الإنتاج أو مجال ذي صلة- خريج حديث أو لديه خبرة أولية- إتقان ممتاز لبرنامج CATIA V5- إتقان جيد للتصميم الميكانيكي- القدرة على إنشاء وتعديل النماذج ثلاثية الأبعاد والمخططات ثنائية الأبعاد- فهم جيد لقراءة المخططات الهندسية والأبعاد- الدقة، والاستقلالية، والقدرة على التعلم- مستوى جيد من التواصل باللغة الفرنسية، وتُفضل معرفة اللغة الإنجليزية 17

Participate in the design and modification of mechanical parts and sub-assemblies, primarily in the areas of plastic and sheet metal components, using CATIA V5. Create 3D models, 2D drawings, and definition updates, taking into account functional, geometric, assembly, and manufacturing constraints. Also contribute to interface analysis, the processing of technical modifications, and ensuring the conformity of CAD deliverables with project requirements and applicable standards.Desired Candidate Profile- Bac+2/Bac+3 in mechanical design, production engineering or equivalent field- Recent graduate or first experience- Excellent command of CATIA V5- Good command of mechanical design- Ability to create and modify 3D models and 2D plans- Good understanding of blueprint reading and dimensioning- Rigor, autonomy and learning ability- Good level of communication in French, English appreciated 17

دوام كامل من ١ إلى ٤ سنة Naukri Gulf

CAD Synthesis Technician

في الموقع - المغرب - الدار البيضاء ٤ سبتمبر ٢٠٢٦

البحث والتطوير

<div> <div> </div><div><div><div><div><ul><li><div> Bac+2 / Bac+3 in Mechanical Engineering, Industrial Engineering, Computer-Aided Design (CAD) or equivalent. Exp rience <ul> <li>0-2 years of experience in an industrial environment.</li> <li>Prior experience or internship in design, technical data management or CAD appreciated.</li> <li>CAD-oriented profile with an interest in product data and configuration management.</li> </ul> </div> </li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> <div> <div> Long Description </div> <div> <div> </div> <div> <div> <div> <div> <div> <div> <div> <div> <div> <div> <div> <div> <div> <div> Comp tences techniques <ul> <li>Good mastery of CAD tools .</li> <li>Knowledge of reading and interpreting technical plans.</li> <li>Understanding technical nomenclatures ( EBOM ).</li> <li>Sense of organization and rigor in the processing of technical data.</li> </ul> LANGUAGES <ul> <li>Good communication skills in French and English , both written and spoken.</li> </ul> Required qualities <ul> <li>Analytical mind and attention to detail.</li> <li>Good interpersonal skills and ability to work in a team.</li> <li>R activity and autonomy.</li> </ul> Availability <ul> <li>Availability immediately for a marriage ASAP </li> </ul> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> <div> Our commitment and priorities are: </div> The Capgemini Group fosters an inclusive culture within a multicultural and disability-friendly environment. By joining us, you become part of a team that values diversity, develops the potential of its talent, engages in solidarity initiatives with its partners, and is committed to reducing its environmental impact across all its sites and for its clients. Capgemini is a responsible, multicultural global leader with nearly 350,000 employees in more than 50 countries. With 55 years of experience, we are a strategic partner for businesses, helping them transform their operations by leveraging the power of technology and innovation in rapidly evolving fields such as cloud computing, data, artificial intelligence, connectivity, software, digital engineering, and platforms. </div> </div>

دوام كامل من ٣ إلى ٨ سنة Naukri Gulf

مهندسو مشاريع الأتمتة الصناعية

في الموقع - المغرب - الدار البيضاء ١٦ سبتمبر ٢٠٢٦

الهندسة

المهمة: تحليل المواصفات والاحتياجات الفنية؛ المشاركة في الدراسات وتحديد الحلول الفنية؛ إعداد ملفات استشارة الموردين؛ تحليل ومقارنة العروض الفنية المستلمة؛ ضمان التواصل مع الموردين وفرق المشاريع؛ المشاركة في متابعة الدراسات والتحقق من صحة الحلول المقترحة.الملف الشخصي للمرشح المطلوبدرجة الماجستير (Bac+5) في الأتمتة، أو الهندسة الكهرتقنية، أو الهندسة الكهربائية، أو الميكاترونكس، أو الهندسة الصناعية؛ خبرة لا تقل عن 3 سنوات في أحد المجالات ذات الصلة؛ خبرة في بيئة صناعية، ويفضل في مجال قطاع السيارات؛ معرفة جيدة بالأتمتة، أو معدات الناقلات، أو حلول المركبات الموجهة آلياً (AGV)؛ القدرة على تحليل المواصفات والوثائق والعروض الفنية؛ إتقان اللغتين الفرنسية والإنجليزية تحدثاً وكتابةً؛

Mission: Analyze specifications and technical needs; Participate in studies and the definition of technical solutions; Prepare supplier consultation files; Analyze and compare the technical offers received; Ensure communication with suppliers and project teams; Participate in monitoring studies and validating proposed solutions.Desired Candidate ProfileMaster's degree (Bac+5) in automation, electrotechnics, electrical engineering, mechatronics or industrial engineering; Minimum 3 years of experience in one of the relevant fields; Experience in an industrial environment, ideally automotive; Good knowledge of automation, conveyor equipment or AGV solutions; Ability to analyze specifications, documents and technical proposals; Fluency in French and English, both spoken and written;

دوام كامل من ١ إلى ٤ سنة Naukri Gulf

Mechanical Technician

في الموقع - المغرب - الدار البيضاء ٧ سبتمبر ٢٠٢٦

البحث والتطوير

Mission: <div> <li> Design & Modeling: Create 3D parts and sub-assemblies on CATIA (V5/V6) based on specifications. </li> <li> Drafting: Produce detailed 2D drawings for manufacturing (functional dimensioning, tolerances). </li> <li> Technical monitoring: Participate in design reviews with the engineering team. </li> <li> Documentation: Update the nomenclature and technical documentation of the projects. </li> </div> Profile <div> <li> Education: BTS, DUT / BUT, Professional License or equivalent in Mechanical Engineering / Industrial Design (CPRP, GMP...). </li> <li> Key skills: Good mastery of CATIA software (surface, volume, assembly). </li> <li> Experience: Beginner accepted! (Previous experience via internship or academic project is a plus). </li> <li> Personal qualities: Rigor, team spirit, technical curiosity and a desire to learn. </li> </div>

دوام كامل من ٨ إلى ١٣ سنة Naukri Gulf

مهندس بيانات وذكاء اصطناعي

في الموقع - المغرب - الدار البيضاء الأمس

تكنولوجيا المعلومات

كجزء من نمو أعمالنا، نحن نبحث عن مهندس بيانات وذكاء اصطناعي شغوف بالتقنيات الجديدة، وقادر على تصميم وإدارة وتحويل حلول البيانات الضخمة (Big Data) والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) ذات القيمة المضافة العالية إلى حلول صناعية لعملائنا. مسؤولياتك: التأطير والهندسة التقنية: تصميم البنيات المستهدفة (المعالجة بالدفعات، الوقت الفعلي، السحابة، والأنظمة المحلية) والإدارة التقنية للمشاريع بدءاً من مرحلة إثبات المفهوم (POC) وصولاً إلى التحويل الصناعي.خطوط معالجة البيانات والذكاء الاصطناعي: تطوير وتنظيم معالجة البيانات الضخمة (PySpark) وخطوط استنتاج الذكاء الاصطناعي.بنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) و RAG: تنفيذ وتحسين حلول (RAG) المتقدمة المترابطة مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) وقواعد البيانات المتجهية.البث والتدفق والالتقام: إعداد تدفقات بيانات عالية الأداء في الوقت الفعلي (Kafka, NiFi) متصلة بمحركات البيانات والذكاء الاصطناعي.التحويل الصناعي و MLOps/DevOps: تنفيذ خطوط CI/CD، وتنظيم التدفقات، والمراقبة، وضمان الأداء والأمن وجودة البيانات.القيادة والتوجيه: تقديم التوجيه التقني للفرق (البيانات، الذكاء الاصطناعي، السحابة)، وضمان متابعة المشاريع، وشرح الخيارات الهندسية لفرق الأعمال والمنتجات.المهارات التقنية المطلوبة: البيانات الضخمة والمعالجة: إتقان PySpark (للمعالجة بالدفعات والتدفق) والبيئات الموزعة (Hadoop/Cloudera, HDFS). البث والتدفق والالتقام: خبرة قوية في Kafka و NiFi لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي. قواعد البيانات (NoSQL والمتجهية): خبرة في Cassandra/Hive بالإضافة إلى قواعد البيانات المتجهية (Pinecone, FAISS, Weaviate أو ChromaDB). الذكاء الاصطناعي التوليدي وأطر عمل الذكاء الاصطناعي: إتقان النماذج اللغوية الكبيرة (OpenAI/Azure OpenAI, Claude, Mistral...)، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering) وأطر العمل المرتبطة بها (LangChain, LlamaIndex). DevOps و MLOps والتنظيم: ممارسات قوية في CI/CD (GitLab, Docker)، سكربتات Python/FastAPI وأدوات التنظيم (Airflow, Prefect). السحابة وأنظمة إدارة قواعد البيانات: فهم جيد لبنيات السحابة (Azure, AWS أو GCP) وإتقان لغة SQL. ملف المرشح المطلوب الملف الشخصي المطلوب: التعليم: درجة الماجستير (Bac+5) في علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، علم البيانات، الذكاء الاصطناعي أو ما يعادلها. الخبرة: خبرة مثبتة في هندسة البيانات (حوالي 8 سنوات فأكثر) في هندسة البيانات ودمج حلول الذكاء الاصطناعي. المهارات: القيادة التقنية، العقلية التحليلية، مهارات التواصل والاستقلالية. اللغات: اللغة الإنجليزية التقنية مطلوبة.

As part of our business growth, we are looking for a Data & AI Architect passionate about new technologies, capable of designing, managing and industrializing high value-added Big Data and GenAI solutions for our clients. Your responsibilities: Framing & Tech Architecture: Design target architectures (Batch, Real-Time, Cloud and On-Premise) and technically manage projects from POC to industrialization.Data & AI Pipelines: Develop and orchestrate massive data processing (PySpark) and AI inference pipelines.GenAI & RAG Architectures: Implementing and optimizing advanced RAG solutions interconnected with language models (LLM) and vector databases.Streaming & Ingestion: Setting up high-performance real-time streams (Kafka, NiFi) connected to data and AI engines.Industrialization & MLOps/DevOps: Implement CI/CD pipelines, flow orchestration, monitoring and ensure performance, security and data quality.Leadership & Steering: Provide technical guidance to teams (Data, AI, Cloud), ensure project monitoring and explain architectural choices to Business and Product teams.Required technical skills: Big Data & Processing: Proficiency in PySpark (Batch & Streaming) and distributed environments (Hadoop/Cloudera, HDFS). Streaming & Ingestion: Solid expertise in Kafka and NiFi for real-time data processing. Databases (NoSQL & Vector): Experience with Cassandra/Hive as well as vector databases (Pinecone, FAISS, Weaviate or ChromaDB). GenAI & AI Frameworks: Mastery of LLMs (OpenAI/Azure OpenAI, Claude, Mistral...), Prompt Engineering and associated frameworks (LangChain, LlamaIndex). DevOps, MLOps & Orchestration: Solid CI/CD practices (GitLab, Docker), Python/FastAPI scripts and orchestration tools (Airflow, Prefect). Cloud & DBMS: Good understanding of Cloud architectures (Azure, AWS or GCP) and proficiency in SQL. Desired Candidate Profile Desired profile: Education: Bac+5 in computer science, software engineering, data science, AI or equivalent. Experience: Proven experience in Data Architecture (~8 years and more) in Data Engineering and integration of AI solutions. Skills: Technical leadership, analytical mind, communication skills and autonomy. Languages: Technical English required.

دوام كامل من ٨ إلى ١٣ سنة Naukri Gulf

مهندس بيانات وذكاء اصطناعي

في الموقع - المغرب - الدار البيضاء الخميس

تكنولوجيا المعلومات

كجزء من نمو أعمالنا، نبحث عن مهندس بيانات وذكاء اصطناعي (Data & AI Architect) شغوف بالتقنيات الجديدة، وقادر على تصميم وإدارة وتحويل حلول البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) عالية القيمة إلى حلول صناعية لعملائنا. مسؤولياتك: <ul> <li> التأطير والهندسة التقنية: تصميم البنى المستهدفة (Batch, Real Time, Cloud, On-Premise) وإدارة المشاريع تقنياً من مرحلة إثبات المفهوم (POC) إلى الإنتاج الصناعي.</li> <li> خطوط أنابيب البيانات والذكاء الاصطناعي: تطوير وتنظيم معالجة البيانات الضخمة (PySpark) وخطوط أنابيب استنتاج الذكاء الاصطناعي.</li> <li> بنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وRAG: تنفيذ وتحسين حلول RAG المتقدمة المترابطة مع النماذج اللغوية (LLM) وقواعد بيانات المتجهات.</li> <li> البث والاستيعاب: إعداد تدفقات الوقت الفعلي عالية الأداء (Kafka, NiFi) المتصلة بمحركات البيانات والذكاء الاصطناعي.</li> <li> التصنيع وMLOps/DevOps: تنفيذ خطوط أنابيب CI/CD، وتنسيق التدفق، والمراقبة، وضمان الأداء والأمان وجودة البيانات.</li> <li> القيادة والتوجيه: توفير التوجيه التقني للفرق (البيانات، الذكاء الاصطناعي، السحابة)، وضمان مراقبة المشروع وشرح الخيارات الهندسية لفرق الأعمال والمنتجات.</li> </ul> المهارات التقنية المطلوبة: البيانات الضخمة والمعالجة: إتقان PySpark (Batch & Streaming) والبيئات الموزعة (Hadoop/Cloudera, HDFS). البث والاستيعاب: خبرة قوية في Kafka وNiFi لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي. قواعد البيانات (NoSQL والمتجهات): خبرة في Cassandra/Hive وكذلك في قواعد بيانات المتجهات (Pinecone, FAISS, Weaviate, ChromaDB). الذكاء الاصطناعي التوليدي وأطر العمل: إتقان النماذج اللغوية الكبيرة LLMs (OpenAI/Azure OpenAI, Claude, Mistral...)، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering) وأطر العمل المرتبطة بها (LangChain, LlamaIndex). DevOps وMLOps والتنسيق: ممارسات CI/CD قوية (GitLab, Docker)، سكربتات Python/FastAPI وأدوات التنسيق (Airflow, Prefect). السحابة وقواعد البيانات: فهم جيد لهندسة السحابة (Azure, AWS, GCP) وإتقان لغة SQL.ملف المرشح المطلوب الملف الشخصي: التعليم: درجة الماجستير (Bac+5) في علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، علم البيانات، الذكاء الاصطناعي أو ما يعادلها. الخبرة: خبرة مثبتة في هندسة البيانات (حوالي 8 سنوات فأكثر) في هندسة البيانات وتكامل حلول الذكاء الاصطناعي. المهارات: القيادة التقنية، العقلية التحليلية، مهارات التواصل والاستقلالية. اللغات: اللغة الإنجليزية التقنية مطلوبة.

As part of our business growth, we are looking for a Data & AI Architect passionate about new technologies, capable of designing, managing and industrializing high value-added Big Data and GenAI solutions for our clients. Your responsibilities: <ul> <li> Framing & Tech Architecture: Design target architectures (Batch, Real Time, Cloud and On-Premise) and technically manage projects from POC to industrialization.</li> <li> Data & AI Pipelines: Develop and orchestrate massive data processing (PySpark) and AI inference pipelines.</li> <li> GenAI & RAG Architectures: Implementing and optimizing advanced RAG solutions interconnected with language models (LLM) and vector databases.</li> <li> Streaming & Ingestion: Setting up high-performance real-time streams (Kafka, NiFi) connected to data and AI engines.</li> <li> Industrialization & MLOps/DevOps: Implement CI/CD pipelines, flow orchestration, monitoring and ensure performance, security and data quality.</li> <li> Leadership & Steering: Provide technical guidance to teams (Data, AI, Cloud), ensure project monitoring and explain architectural choices to Business and Product teams.</li> </ul> Required technical skills: Big Data & Processing: Mastery of PySpark (Batch & Streaming) and distributed environments (Hadoop/Cloudera, HDFS). Streaming & Ingestion: Solid expertise in Kafka and NiFi for real-time data processing. Databases (NoSQL & Vector): Experience on Cassandra/Hive as well as on vector databases (Pinecone, FAISS, Weaviate or ChromaDB). GenAI & Frameworks IA : Ma trise des LLM (OpenAI/Azure OpenAI, Claude, Mistral...), du Prompt Engineering et des frameworks associants (LangChain, LlamaIndex). DevOps, MLOps & Orchestration: Solid CI/CD practices (GitLab, Docker), Python/FastAPI scripts and orchestration tools (Airflow, Prefect). Cloud & DBMS: Good understanding of Cloud architectures (Azure, AWS or GCP) and mastery of the SQL language.Desired Candidate Profile Search profile: Education: Bac+5 in computer science, software engineering, Data Science, AI or equivalent. Experience: Proven experience in Data Architecture (~8 years and more) in Data Engineering and integration of AI solutions. Skills: Technical leadership, analytical mind, communication skills and autonomy. Languages: Technical English required.

دوام كامل من ٢ إلى ٥ سنة Naukri Gulf

مهندس معماري ومدير مشروع للبيانات والذكاء الاصطناعي (ذكر/أنثى)

في الموقع - المغرب - الدار البيضاء الأربعاء

تكنولوجيا المعلومات

<div>كجزء من نمو أعمالنا، نبحث عن مهندس معماري للبيانات والذكاء الاصطناعي شغوف بالتقنيات الجديدة، وقادر على تصميم وإدارة وتطوير حلول البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي التوليدي ذات القيمة المضافة العالية لعملائنا.</div><div> </div><div>مهامك</div><div> </div><div>التأطير والهندسة التقنية: تصميم البنيات المستهدفة (معالجة دفعية، معالجة في الوقت الفعلي، سحابية، ومحلية) وإدارة المشاريع تقنيًا من مرحلة إثبات المفهوم (POC) إلى مرحلة الإنتاج الصناعي.</div><div>خطوط أنابيب البيانات والذكاء الاصطناعي: تطوير وتنظيم عمليات معالجة البيانات الضخمة (PySpark) وخطوط أنابيب استنتاج الذاء الاصطناعي.</div><div>بنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وRAG: تنفيذ وتحسين حلول RAG المتقدمة المترابطة مع النماذج اللغوية (LLM) وقواعد البيانات المتجهة.</div><div>البث والاستيعاب: إعداد تدفقات عالية الأداء في الوقت الفعلي (Kafka, NiFi) متصلة بمحركات البيانات والذكاء الاصطناعي.</div><div>التصنيع وMLOps/DevOps: تنفيذ خطوط أنابيب CI/CD، وتنسيق التدفقات، والمراقبة، وضمان الأداء والأمن وجودة البيانات.</div><div>القيادة والتوجيه: تقديم التوجيه التقني للفرق (البيانات، الذكاء الاصطناعي، السحابة)، وضمان متابعة المشاريع، وشرح الخيارات المعمارية لفرق الأعمال والمنتجات.</div><div> </div><div>المهارات التقنية المطلوبة</div><div> </div><div>البيانات الضخمة والمعالجة: إتقان PySpark (المعالجة الدفعية والمعالجة المباشرة) والبيئات الموزعة (Hadoop/Cloudera, HDFS).</div><div> </div><div>البث والاستيعاب: خبرة قوية في Kafka وNiFi لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي.</div><div> </div><div>قواعد البيانات (NoSQL والمتجهة): خبرة في Cassandra/Hive بالإضافة إلى قواعد البيانات المتجهة (Pinecone, FAISS, Weaviate أو ChromaDB).</div><div> </div><div>أطر عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي: إتقان النماذج اللغوية (OpenAI/Azure OpenAI, Claude, Mistral...)، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering)، وأطر العمل المرتبطة (LangChain, LlamaIndex).</div><div> </div><div>DevOps وMLOps والتنسيق: ممارسات قوية في CI/CD (GitLab, Docker)، ونصوص Python/FastAPI البرمجية، وأدوات التنسيق (Airflow, Prefect).</div><div> </div><div>السحابة وإدارة قواعد البيانات (DBMS): فهم جيد للبنيات السحابية (Azure, AWS أو GCP) وإتقان SQL.</div><div> </div><div>الملف الشخصي المطلوب</div><div> </div><div>التعليم: درجة الماجستير (Bac+5) في علوم الكمبيوتر، هندسة البرمجيات، علم البيانات، الذكاء الاصطناعي أو ما يعادلها.</div><div> </div><div>الخبرة: خبرة مثبتة في هندسة البيانات (حوالي 8 سنوات فأكثر) في هندسة البيانات ودمج حلول الذكاء الاصطناعي.</div><div> </div><div>المهارات: القيادة التقنية، العقلية التحليلية، مهارات التواصل، والقدرة على الاستقلالية.</div><div> </div><div>اللغات: اللغة الإنجليزية التقنية مطلوبة.</div>الملف الشخصي للمرشح المطلوب

<div>As part of our business growth, we are looking for a Data & AI Architect passionate about new technologies, capable of designing, managing and industrializing high value-added Big Data and GenAI solutions for our clients.</div><div> </div><div>Your tasks</div><div> </div><div>Framing & Tech Architecture: Design target architectures (Batch, Real-Time, Cloud and On-Premise) and technically manage projects from POC to industrialization.</div><div>Data & AI Pipelines: Develop and orchestrate massive data processing (PySpark) and AI inference pipelines.</div><div>GenAI & RAG Architectures: Implementing and optimizing advanced RAG solutions interconnected with language models (LLM) and vector databases.</div><div>Streaming & Ingestion: Setting up high-performance real-time streams (Kafka, NiFi) connected to data and AI engines.</div><div>Industrialization & MLOps/DevOps: Implement CI/CD pipelines, flow orchestration, monitoring and ensure performance, security and data quality.</div><div>Leadership & Steering: Provide technical guidance to teams (Data, AI, Cloud), ensure project monitoring and explain architectural choices to Business and Product teams.</div><div> </div><div>Technical skills required</div><div> </div><div>Big Data & Processing: Proficiency in PySpark (Batch & Streaming) and distributed environments (Hadoop/Cloudera, HDFS).</div><div> </div><div>Streaming & Ingestion: Solid expertise in Kafka and NiFi for real-time data processing.</div><div> </div><div>Databases (NoSQL & Vector): Experience with Cassandra/Hive as well as vector databases (Pinecone, FAISS, Weaviate or ChromaDB).</div><div> </div><div>GenAI & AI Frameworks: Mastery of LLMs (OpenAI/Azure OpenAI, Claude, Mistral...), Prompt Engineering and associated frameworks (LangChain, LlamaIndex).</div><div> </div><div>DevOps, MLOps & Orchestration: Solid CI/CD practices (GitLab, Docker), Python/FastAPI scripts and orchestration tools (Airflow, Prefect).</div><div> </div><div>Cloud & DBMS: Good understanding of Cloud architectures (Azure, AWS or GCP) and proficiency in SQL.</div><div> </div><div>Desired profile</div><div> </div><div>Education: Bac+5 in computer science, software engineering, data science, AI or equivalent.</div><div> </div><div>Experience: Proven experience in Data Architecture (~8 years and more) in Data Engineering and integration of AI solutions.</div><div> </div><div>Skills: Technical leadership, analytical mind, communication skills and autonomy.</div><div> </div><div>Languages: Technical English required.</div>Desired Candidate Profile

دوام كامل من ٢ إلى ٥ سنة Naukri Gulf

مهندس معماري للبيانات والذكاء الاصطناعي (م/خ)

في الموقع - المغرب - الدار البيضاء الأربعاء

تكنولوجيا المعلومات

<div>كجزء من نمو أعمالنا، نحن نبحث عن مهندس معماري للبيانات والذكاء الاصطناعي شغوف بالتقنيات الجديدة، وقادر على تصميم وإدارة وتصنيع حلول البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي التوليدي ذات القيمة المضافة العالية لعملائنا.</div><div> </div><div>مهامك</div><div> </div><div>التأطير والهندسة التقنية: تصميم الهياكل المستهدفة (معالجة الدفعات، الوقت الفعلي، السحابة، والمحلية) وإدارة المشاريع تقنياً من مرحلة إثبات المفهوم (POC) إلى التصنيع.</div><div>خطوط معالجة البيانات والذكاء الاصطناعي: تطوير وتنظيم معالجة البيانات الضخمة (PySpark) وخطوط استنتاج الذكاء الاصطناعي.</div><div>هياكل الذكاء الاصطناعي التوليدي و RAG: تنفيذ وتحسين حلول RAG المتقدمة المترابطة مع النماذج اللغوية (LLM) وقواعد بيانات المتجهات.</div><div>البث والاستيعاب: إعداد تدفقات الوقت الفعلي عالية الأداء (Kafka، NiFi) المتصلة بمحركات البيانات والذكاء الاصطناعي.</div><div>التصنيع و MLOps/DevOps: تنفيذ خطوط CI/CD، وتنسيق التدفق، والمراقبة، وضمان الأداء والأمان وجودة البيانات.</div><div>القيادة والتوجيه: تقديم التوجيه التقني للفرق (البيانات، الذكاء الاصطناعي، السحابة)، وضمان مراقبة المشاريع، وشرح الخيارات المعمارية لفرق الأعمال والمنتجات.</div><div> </div><div>المهارات التقنية المطلوبة</div><div> </div><div>البيانات الضخمة والمعالجة: إتقان PySpark (معالجة الدفعات والبث) والبيئات الموزعة (Hadoop/Cloudera، HDFS).</div><div> </div><div>البث والاستيعاب: خبرة قوية في Kafka و NiFi لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي.</div><div> </div><div>قواعد البيانات (NoSQL والمتجهات): خبرة في Cassandra/Hive بالإضافة إلى قواعد بيانات المتجهات (Pinecone، FAISS، Weaviate أو ChromaDB).</div><div> </div><div>الذكاء الاصطناعي التوليدي وأطر الذكاء الاصطناعي: إتقان النماذج اللغوية (OpenAI/Azure OpenAI، Claude، Mistral...)، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering) والأطر المرتبطة بها (LangChain، LlamaIndex).</div><div> </div><div>DevOps، MLOps والتنسيق: ممارسات قوية في CI/CD (GitLab، Docker)، سكربتات Python/FastAPI وأدوات التنسيق (Airflow، Prefect).</div><div> </div><div>السحابة وإدارة قواعد البيانات: فهم جيد لهياكل السحابة (Azure، AWS أو GCP) وإتقان SQL.</div><div> </div>ملف المرشح المطلوب<div>الملف الشخصي المطلوب التعليم: درجة البكالوريوس + 5 سنوات في علوم الكمبيوتر، هندسة البرمجيات، علم البيانات، الذكاء الاصطناعي أو ما يعادلها. الخبرة: خبرة مثبتة في هندسة البيانات (حوالي 8 سنوات وأكثر) في هندسة البيانات ودمج حلول الذكاء الاصطناعي. المهارات: القيادة التقنية، العقل التحليلي، مهارات التواصل والاستقلالية. اللغات: اللغة الإنجليزية التقنية مطلوبة.</div>

<div>As part of our business growth, we are looking for a Data & AI Architect passionate about new technologies, capable of designing, managing and industrializing high value-added Big Data and GenAI solutions for our clients.</div><div> </div><div>Your tasks</div><div> </div><div>Framing & Tech Architecture: Design target architectures (Batch, Real-Time, Cloud and On-Premise) and technically manage projects from POC to industrialization.</div><div>Data & AI Pipelines: Develop and orchestrate massive data processing (PySpark) and AI inference pipelines.</div><div>GenAI & RAG Architectures: Implementing and optimizing advanced RAG solutions interconnected with language models (LLM) and vector databases.</div><div>Streaming & Ingestion: Setting up high-performance real-time streams (Kafka, NiFi) connected to data and AI engines.</div><div>Industrialization & MLOps/DevOps: Implement CI/CD pipelines, flow orchestration, monitoring and ensure performance, security and data quality.</div><div>Leadership & Steering: Provide technical guidance to teams (Data, AI, Cloud), ensure project monitoring and explain architectural choices to Business and Product teams.</div><div> </div><div>Technical skills required</div><div> </div><div>Big Data & Processing: Proficiency in PySpark (Batch & Streaming) and distributed environments (Hadoop/Cloudera, HDFS).</div><div> </div><div>Streaming & Ingestion: Solid expertise in Kafka and NiFi for real-time data processing.</div><div> </div><div>Databases (NoSQL & Vector): Experience with Cassandra/Hive as well as vector databases (Pinecone, FAISS, Weaviate or ChromaDB).</div><div> </div><div>GenAI & AI Frameworks: Mastery of LLMs (OpenAI/Azure OpenAI, Claude, Mistral...), Prompt Engineering and associated frameworks (LangChain, LlamaIndex).</div><div> </div><div>DevOps, MLOps & Orchestration: Solid CI/CD practices (GitLab, Docker), Python/FastAPI scripts and orchestration tools (Airflow, Prefect).</div><div> </div><div>Cloud & DBMS: Good understanding of Cloud architectures (Azure, AWS or GCP) and proficiency in SQL.</div><div> </div>Desired Candidate Profile<div>Desired profile Education: Bac+5 in computer science, software engineering, Data Science, AI or equivalent. Experience: Proven experience in Data Architecture (~8 years and more) in Data Engineering and integration of AI solutions. Skills: Technical leadership, analytical mind, communication skills and autonomy. Languages: Technical English required.</div>

دوام كامل من ١ إلى ٤ سنة Naukri Gulf

مهندس معماري للبيانات والذكاء الاصطناعي ومدير مشاريع

في الموقع - المغرب - الدار البيضاء الثلاثاء

تكنولوجيا المعلومات

<div>كجزء من نمو أعمالنا، نحن نبحث عن مهندس معماري للبيانات والذكاء الاصطناعي / مدير مشاريع شغوف بالتكنولوجيات الجديدة، وقادر على تصميم وإدارة وتحويل حلول البيانات الضخمة (Big Data) والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) ذات القيمة المضافة العالية إلى حلول صناعية لعملائنا.</div><div> </div><div>مهامك</div><div> </div><div>التأطير والهندسة المعمارية التقنية: تصميم البنيات المعمارية المستهدفة (الدفعات، الوقت الفعلي، السحابية وعلى المنشأة) وإدارة المشاريع تقنيًا من مرحلة إثبات المفهوم (POC) إلى التصنيع.</div><div>خطوط أنابيب البيانات والذكاء الاصطناعي: تطوير وتنسيق معالجة البيانات الضخمة (PySpark) وخطوط أنابيب استدلال الذكاء الاصطناعي.</div><div>بنيات GenAI & RAG: تنفيذ وتحسين حلول RAG المتقدمة المترابطة مع النماذج اللغوية (LLM) وقواعد البيانات الشعاعية.</div><div>البث والاستيعاب: إعداد تدفقات بيانات عالية الأداء في الوقت الفعلي (Kafka، NiFi) متصلة بمحركات البيانات والذكاء الاصطناعي.</div><div>التصنيع و MLOps/DevOps: تنفيذ خطوط أنابيب CI/CD، وتنسيق التدفقات، والمراقبة وضمان الأداء والأمان وجودة البيانات.</div><div>القيادة والتوجيه: تقديم التوجيه الفني للفرق (البيانات، الذكاء الاصطناعي، السحابية)، وضمان متابعة المشروع وشرح الخيارات المعمارية لفرق الأعمال والمنتجات.</div><div>المهارات التقنية المطلوبة</div><div> </div><div>البيانات الضخمة والمعالجة: إتقان PySpark (الدفعات والبث) والبيئات الموزعة (Hadoop/Cloudera، HDFS).</div><div> </div><div>البث والاستيعاب: خبرة قوية في Kafka و NiFi لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي.</div><div> </div><div>قواعد البيانات (NoSQL والشعاعية): خبرة في Cassandra/Hive بالإضافة إلى قواعد البيانات الشعاعية (Pinecone، FAISS، Weaviate أو ChromaDB).</div><div> </div><div>أطر الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي: إتقان النماذج اللغوية الكبيرة LLMs (OpenAI/Azure OpenAI، Claude، Mistral...)، وهندسة الأوامر والأطر المرتبطة بها (LangChain، LlamaIndex).</div><div> </div><div>DevOps و MLOps والتنسيق: ممارسات CI/CD قوية (GitLab، Docker)، وسكريبتات Python/FastAPI وأدوات التنسيق (Airflow، Prefect).</div><div> </div><div>السحابة وأنظمة إدارة قواعد البيانات: فهم جيد للبنيات السحابية (Azure أو AWS أو GCP) وإتقان SQL.</div><div> </div><div>الملف الشخصي المطلوب</div><div> </div><div>التعليم: Bac+5 في علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، علم البيانات، الذكاء الاصطناعي أو ما يعادل ذلك.</div><div> </div><div>الخبرة: خبرة مثبتة في هندسة البيانات (~8 سنوات وأكثر) في هندسة البيانات وتكامل حلول الذكاء الاصطناعي.</div><div> </div><div>المهارات: القيادة التقنية، العقلية التحليلية، مهارات التواصل والاستقلالية.</div><div> </div><div>اللغات: الإنجليزية التقنية مطلوبة.</div>الملف الشخصي المطلوب للمرشح

<div>As part of our business growth, we are looking for a Data & AI Architect / Project Manager passionate about new technologies, capable of designing, managing and industrializing high value-added Big Data and GenAI solutions for our clients.</div><div> </div><div>Your tasks</div><div> </div><div>Framing & Tech Architecture: Design target architectures (Batch, Real-Time, Cloud and On-Premise) and technically manage projects from POC to industrialization.</div><div>Data & AI Pipelines: Develop and orchestrate massive data processing (PySpark) and AI inference pipelines.</div><div>GenAI & RAG Architectures: Implementing and optimizing advanced RAG solutions interconnected with language models (LLM) and vector databases.</div><div>Streaming & Ingestion: Setting up high-performance real-time streams (Kafka, NiFi) connected to data and AI engines.</div><div>Industrialization & MLOps/DevOps: Implement CI/CD pipelines, flow orchestration, monitoring and ensure performance, security and data quality.</div><div>Leadership & Steering: Provide technical guidance to teams (Data, AI, Cloud), ensure project monitoring and explain architectural choices to Business and Product teams.</div><div>Technical skills required</div><div> </div><div>Big Data & Processing: Proficiency in PySpark (Batch & Streaming) and distributed environments (Hadoop/Cloudera, HDFS).</div><div> </div><div>Streaming & Ingestion: Solid expertise in Kafka and NiFi for real-time data processing.</div><div> </div><div>Databases (NoSQL & Vector): Experience with Cassandra/Hive as well as vector databases (Pinecone, FAISS, Weaviate or ChromaDB).</div><div> </div><div>GenAI & AI Frameworks: Mastery of LLMs (OpenAI/Azure OpenAI, Claude, Mistral...), Prompt Engineering and associated frameworks (LangChain, LlamaIndex).</div><div> </div><div>DevOps, MLOps & Orchestration: Solid CI/CD practices (GitLab, Docker), Python/FastAPI scripts and orchestration tools (Airflow, Prefect).</div><div> </div><div>Cloud & DBMS: Good understanding of Cloud architectures (Azure, AWS or GCP) and proficiency in SQL.</div><div> </div><div>Desired profile</div><div> </div><div>Education: Bac+5 in computer science, software engineering, data science, AI or equivalent.</div><div> </div><div>Experience: Proven experience in Data Architecture (~8 years and more) in Data Engineering and integration of AI solutions.</div><div> </div><div>Skills: Technical leadership, analytical mind, communication skills and autonomy.</div><div> </div><div>Languages: Technical English required.</div>Desired Candidate Profile

دوام كامل حتى ٥ سنة Naukri Gulf

مهندس إصدار التصميم - EPB

في الموقع - المغرب - الدار البيضاء ٢٥ سبتمبر ٢٠٢٦

الهندسة

<h3>المسؤوليات الرئيسية</h3>قيادة التطوير الشامل لنظام مكابح ركن السيارة الإلكترونية (EPB) بدءًا من طلب تقديم العروض (RFQ) وحتى مرحلة الإنتاج والتطبيق الفعلي. إدارة الأنشطة الفنية للموردين المسؤولين عن وحدة المحرك والتروس (MGU) وبرمجيات EPB. ضمان الالتزام بالمراحل الرئيسية للمشروع، وجداول التطوير الزمنية، والمخرجات الفنية. تنسيق الأنشطة عبر الفرق متعددة التخصصات، بما في ذلك الأنظمة، والتحقق، والجودة، والتصنيع، والموردين. مراقبة إصدارات البرمجيات والتحقق من التوافق مع المتطلبات الوظيفية ومتطلبات المشروع. قيادة أنشطة التحقق وتحليل نتائج الاختبارات التي تجريها الفرق الداخلية والموردون. مراجعة تقارير الاختبار واعتمادها، وتحديد الانحرافات، وضمان تنفيذ الإجراءات التصحيحية وإغلاقها. تحليل المشكلات التي يتم تحديدها أثناء اختبارات المركبات ومنصات الاختبار والمختبرات. قيادة خطط الإجراءات التصحيحية وضمان دمجها في الإصدارات البرمجية اللاحقة. ضمان متانة وإمكانية الاعتماد وأداء وظائف EPB طوال دورة حياة التطوير. مراقبة نضج المنتج والعملية وفقًا لمعايير تخطيط جودة المنتج المسبق (APQP). دعم أنشطة إدارة التغيير الهندسي والتنفيذ ضمن بيئة إدارة دورة حياة المنتج (PLM). ضمان التوافق مع مسؤول العتاد الصلب (الفرامل/الماسك) من خلال تأمين الواجهات الفنية ومراحل التطوير الرئيسية بين مشغلات EPB والماسك والبرمجيات.<h3>المهارات</h3>معرفة بأنظمة EPB وESP وأنظمة المكابح وديناميكيات المركبات. خبرة في تكامل البرمجيات والعتاد الصلب في بيئات السيارات. فهم معايير الجودة في قطاع السيارات وعمليات تطوير الموردين.الملف الشخصي للمرشح المطلوب<h3>المؤهلات المطلوبة</h3>درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة الميكانيكية، أو الميكاترونكس، أو الإلكترونيات، أو الأنظمة المدمجة، أو أي مجال ذي صلة. خبرة في تطوير أنظمة السيارات، ويفضل أن تكون في أنظمة المكابح، أو الهياكل، أو الأنظمة المدمجة. مهارات قوية في إدارة المشاريع وإدارة الموردين. فهم جيد لعمليات تطوير السيارات وأنشطة التحقق. دراية بمنهجيات APQP ودورات حياة تطوير المنتجات. خبرة في تحليل المشكلات، والتحقيق في الأسباب الجذرية، وإدارة الإجراءات التصحيحية. معرفة بأدوات PLM وعمليات إدارة التغيير الهندسي. مهارات تواصل وتنسيق ممتازة في بيئة متعددة الثقافات. إتقان اللغة الإنجليزية.

<h3>Key Responsibilities</h3>Lead the end-to-end development of the Electronic Parking Brake (EPB) system from RFQ to serial life. Manage the technical activities of suppliers responsible for the Motor Gear Unit (MGU) and EPB software. Ensure compliance with project milestones, development schedules, and technical deliverables. Coordinate activities across multidisciplinary teams, including systems, validation, quality, manufacturing, and suppliers. Monitor software releases and verify compliance with functional and project requirements. Lead validation activities and analyze test results performed by internal teams and suppliers. Review and approve test reports, identify deviations, and ensure corrective actions are implemented and closed. Analyze issues identified during vehicle, bench, and laboratory testing. Drive corrective action plans and ensure their integration into subsequent software releases. Ensure the robustness, reliability, and performance of EPB functions throughout the development lifecycle. Monitor product and process maturity in accordance with APQP standards. Support engineering change management activities and implementation within the PLM environment. Ensure alignment with the Hardware Lead (calipers) by securing technical interfaces and development milestones between EPB actuators, calipers, and software.<h3>Skills</h3>Knowledge of EPB, ESP, braking systems, and vehicle dynamics. Experience with software and hardware integration in automotive environments. Understanding of automotive quality standards and supplier development processes.Desired Candidate Profile<h3>Required Qualifications</h3>Bachelor's or Master's degree in Mechanical Engineering, Mechatronics, Electronics, Embedded Systems, or a related field. Experience in automotive system development, preferably in braking, chassis, or embedded systems. Strong project management and supplier management skills. Good understanding of automotive development processes and validation activities. Familiarity with APQP methodologies and product development lifecycles. Experience in issue analysis, root cause investigation, and corrective action management. Knowledge of PLM tools and engineering change management processes. Excellent communication and coordination skills in a multicultural environment. Fluent in English.

وظائف لخريجي كلية الهندسة - الدار البيضاء المغرب

مهندس تكاليف الإلكترونيات

Leader in Vehicle Hardware/Software Simulation

Junior Functional Safety Engineer

Vehicle Test Management Engineer

مهندس ذكاء اصطناعي

مهندس الهوية وأنظمة التشغيل ومراكز البيانات

خبير بيانات

أخصائي مبيعات

International Transport Coordinator

خبير بيانات

مصمم ميكانيكي مبتدئ

CAD Synthesis Technician

مهندسو مشاريع الأتمتة الصناعية

Mechanical Technician

مهندس بيانات وذكاء اصطناعي

مهندس بيانات وذكاء اصطناعي

مهندس معماري ومدير مشروع للبيانات والذكاء الاصطناعي (ذكر/أنثى)

مهندس معماري للبيانات والذكاء الاصطناعي (م/خ)

مهندس معماري للبيانات والذكاء الاصطناعي ومدير مشاريع

مهندس إصدار التصميم - EPB

أصحاب المواقع

أصحاب العمل

الباحثين عن عمل

وظائف لخريجي كلية الهندسة - الدار البيضاء المغرب

اشترك لتصلك وظائف وظائف لخريجي كلية الهندسة الجديدة دوريا علي بريدك