وظائف مدخل بيانات في المغرب

<p>الغرض من الدور: ترويج منتجاتAspen لمقدمي الرعاية الصحية في منطقة معينة من المملكة المغربية، بما في ذلك بناء العلاقات مع مقدمي الرعاية الصحية، وتوصيل رسائل تسويق العلامة التجارية، وتحقيق أهداف المبيعات والمشاركة في الفعاليات المحلية/الدولية.</p><p>المسؤوليات: تمثيل Aspen من خلال تحقيق اتصالات يومية مستهدفة مع الأطباء والصيادلة. إجراء AVAs والأنشطة الترويجية وتحقيق ميزانية المبيعات في المنطقة المعينة. بناء علاقات إيجابية ومستدامة مع مقدمي الرعاية الصحية المستهدفين وأصحاب المصلحة المختلفين. الحفاظ على قاعدة بيانات العملاء المحدثة، والمتابعة مع أحدث البيانات السريرية في مجال العلاج المرتبط، عرض هذه البيانات ومناقشتها مع المهنيين الصحيين. مراقبة المنافسين، والبقاء على اطلاع بأنشطة المنافسين في منطقة محددة. تنظيم المواعيد والاجتماعات مع كوادر الرعاية الصحية في المجتمع والمستشفيات. إدخال منتجات ASPEN في تسمية مناقصات المستشفيات. عرض وبيان المنتجات لكوادر الرعاية الصحية، بما في ذلك الأطباء والممرضات والصيادلة. القيام بأبحاث ميدانية ذات صلة. تلبية الاحتياجات التجارية والعلمية لمقدمي الرعاية الصحية. الحفاظ على سجلات تفصيلية. حضور وتنظيم المعارض التجارية والمؤتمرات والاجتماعات. إدارة الميزانيات ومراجعة أداء المبيعات. كتابة التقارير والمستندات الأخرى.</p><p>ما نبحث عنه في المرشحين: في Aspen، ثقافتنا مبنية على قيم أساسية تدفع نجاحنا وتخلق بيئة داعمة ومبتكرة. نقدر العمل الجماعي، حيث تتكامل وجهات النظر والمهارات المختلفة لتعزيز الإبداع وحل المشكلات. الابتكار في صلبنا، حيث نستمر في البحث عن طرق أفضل لتحقيق أهدافنا والبقاء في مقدمة صناعتنا. نُظهر الالتزام من خلال تجاوز التوقعات وبناء علاقات طويلة الأمد، مع السعي الدائم للتميّز في كل ما نقوم به. أسسنا من النزاهة تضمن أن تكون الصدق والسلوك الأخلاقي والمساءلة هي دليلكم. بمواصلة التقدّم في طلب الوظيفة هذا، نفهم أنك تشارك هذه القيم، ونتطلع إلى مراجعة طلبك والتفاعل معك أكثر.</p><p><strong>الملف المرغوب للمرشح</strong></p><ul><li>ماجستير في الصيدلة أو/و خلفية علمية (ليس إلزامياً)</li><li>ثلاث (0-3) سنوات كممثل طبي، مدير حسابات رئيسية أو ما شابه</li><li>سنة واحدة - ويفضل في المستحضرات الصيدلانية</li><li>MS Office - معرفة عملية</li><li>CRM / تقارير الاتصالات - معرفة عملية</li><li>معرفة السوق</li><li>المرونة والقدرة على تحمل الغموض</li><li>المهارات التقنية / المهنية</li><li>الأهمية الاستهلاكية</li><li>القدرة على التحمل والقدرة على التحمل في الضغط</li><li>معرفة الصناعة</li><li>حل المشاكل</li><li>الاستماع النشط</li><li>الفضول/مرونة التعلم</li><li>البحث عن information</li><li>مهارات التواصل غير الرسمية</li><li>الأعمال تعزز التزام المستهلك والمستهلكين/اتخاذ القرار الجيد</li><li>الأشخاص تواصل فعال التعامل مع الغموض/احتضان التغيير</li><li>الذات النمو المستمر والتطوير المساهمة بخبرة خاصة</li></ul>

<h2 class="h5">وصف العمل</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> ثقافة الشركة : <p><strong>وكالات القوى العاملة</strong> تعمل في ثقافة متوازنة للغاية، حيث يلعب <strong>التعاون</strong> دوراً رئيسياً في بيئة العمل. تولي الشركة قيمة القيادة القريبة، الثقة والمشاركة الجماعية، مع إعطاء أهمية مساوية لـ <strong>الأداء</strong> وتحقيق النتائج. يدعمه هذا الديناميكية نهج تنظيمي <strong>مُنظَّم</strong>، يعزز الدقة والكفاءة وجودة التنفيذ. كما أن الانفتاح على الابتكار يعزز هذا التوازن ويُدعم التكيف في سوق متطور. </p><br><br> <br> العمل : <p>بالنيابة عن عميلنا، جهة معروفة في مجال نشاطها، نحن نبحث عن محاسب أول لدعم تطوير أنشطتها وتقوية فريقها المالي.</p><br><br><p><strong>المهام الرئيسية:</strong></p><br><br><ul><li>ضمان حفظ السجلات المحاسبية وفقاً للمعايير المحاسبية والضريبية والاجتماعية السارية؛</li><li>إدارة الدورة المحاسبية كاملة، من إدخال مستندات المحاسبة إلى إعداد البيانات المالية؛</li><li>إعداد الإقرارات الضريبية والاجتماعية وفق المواعيد التنظيمية؛</li><li>التحقق من موثوقية ودقة البيانات المحاسبية؛</li><li>ضمان تطبيق إجراءات الرقابة الداخلية؛</li><li>إعداد تقارير شهرية لكل مشروع وشركة؛</li><li>تقديم تحليلات مالية والتعليق على أي تباينات مُكتشفة؛</li><li>تحديد وتبليغ عن أي شواذ أو مخاطر أو صعوبات يواجهها؛</li><li>المشاركة في إجراءات الإغلاق المحاسبي والجهات التدقيقية.</li></ul> <br> <br> الملف المطلوب : <p><strong>الملف المطلوب:</strong></p><br><br><ul><li>التعليم العالي في المالية أو المحاسبة أو الإدارة؛</li><li>خبرة مهنية لا تقل عن <strong>5 سنوات في دور مشابه</strong>؛</li><li>معرفة قوية بالمحاسبة العامة، والضرائب، والأنظمة الاجتماعية؛</li><li>القدرة على إدارة محاسبة عدة كيانات في الوقت نفسه؛</li><li>الطلاقة في برنامج <strong>Sage</strong>؛</li><li>إتقان Excel بشكل ممتاز؛</li><li>الانضباط، الاستقلالية، المهارات التنظيمية، والنهج التحليلي.</li></ul> <br><br> </div>

<section><p class="heading jdMain">الوصف الوظيفي</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>سيكون المستشار مسؤولاً عن: - إعداد وإدارة وتأمين منصات معالجة ونقل البيانات NiFi. - تصميم وتطوير التدفقات البيانات الحرجة في بيئة 24/7. - أتمتة النشر في بيئات سحابية GCP / Azure. - ضمان مراقبة أداء النظام في الإنتاج. - البرمجة النصية بـ Groovy / Java لأتمتة دقيقة للمهام المعقدة. - تشغيل قواعد البيانات العلائقية والتخزين الموزع (BigQuery, BigTable). - صيانة وتحويل تدفقات Informatica إلى NiFi. - إدارة الشيفرة المصدرية باستخدام GitLab / GitHub. - تحليل وتحويل البيانات في SQL. - تصميم وتوثيق الحلول التقنية. - التعامل مع صيغ البيانات JSON، XML، CSV. - العمل مع قواعد بيانات Oracle وSQL Server وPostgreSQL. - دمج متطلبات جودة البيانات، والأمن، وتتبع السجل. - تأمين المنصات من خلال المراقبة الشاملة وتعميم عمليات البناء والتشغيل.</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p>درجة Bac+5 في تكنولوجيا المعلومات أو ما يعادلها. أكثر من 7 سنوات خبرة في NiFi Dev Flux. المهارات المطلوبة يجب أن تتوفر: Apache NiFi (التهيئة، الإدارة، التدفقات المعقدة)، Groovy / Java، قواعد بيانات علوية وتخزين موزع (BigQuery، BigTable) من المستحسن وجوده: Informatica إلى NiFi، GitLab / GitHub، SQL، Oracle، SQL Server، PostgreSQL، JSON / XML / CSV، Kubernetes، جودة البيانات / الأمن / التتبع.</p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><br><div> <div> الوصف<br> </div> </div> <div> <div> <p> <b>الغرض من الدور:</b> </p> <p>الترويج لمنتجات Aspen لدى مقدمي الرعاية الصحية في منطقة معينة من المملكة المغربية، بما في ذلك إقامة علاقات مع مقدمي الرعاية الصحية، ونقل رسائل التسويق للعلامة التجارية، وتحقيق أهداف المبيعات والمشاركة في الفعاليات المحلية/الدولية.</p> <p> <b>المسؤوليات:</b> </p> <ul> <li>تمثيل Aspen من خلال تحقيق زيارات يومية محددة الأهداف للأطباء والصيادلة.</li> <li>إجراء AVAs والأنشطة الترويجية</li> <li>تحقيق ميزانية المبيعات في الإقليم المخصص.</li> <li>بناء علاقات إيجابية مستدامة مع مقدمي الرعاية الصحية المستهدفين وأصحاب المصلحة المختلفين.</li> <li>الحفاظ على قاعدة بيانات عملاء محدثة</li> <li>متابعة أحدث البيانات السريرية في مجال العلاج المرتبط، وتقديمها ومناقشتها مع المهنيين الصحيين.</li> <li>مراقبة المنافسين، والبقاء على علم بأنشطة المنافسين في منطقة محددة.</li> <li>تنظيم المواعيد والاجتماعات مع موظفي الرعاية الصحية في المجتمع والمستشفيات</li> <li>إدخال منتجات ASPEN في تسمية مناقصات المستشفيات</li> <li>عرض المنتجات أو تقديمها لموظفي الرعاية الصحية، بما في ذلك الأطباء والممرضين والصيادلة</li> <li>إجراء أبحاث ميدانية ذات صلة</li> <li>تلبيـة الاحتياجات التجارية والعلمية لمقدمي الرعاية الصحية</li> <li>الحفاظ على سجلات مفصلة</li> <li>حضور وتنظيم المعارض التجارية والمؤتمرات والاجتماعات</li> <li>إدارة الميزانيات ومراجعة أداء المبيعات</li> <li>كتابة التقارير ووثائق أخرى</li> </ul> <p> </p> <p> <b>ما نبحث عنه في المرشحين</b> </p> <p> </p> <p>في Aspen، تتمثل ثقافتنا في قيم أساسية تدفع نجاحنا وتخلق بيئة داعمة ومبتكرة. نقدر العمل الجماعي، حيث تتكامل وجهات النظر والمهارات المتنوعة لتعزيز الإبداع وحل المشكلات. الابتكار في صلبنا، حيث نسعى باستمرار إلى طرق أفضل لتحقيق أهدافنا والبقاء في طليعة صناعتنا. نُظهر الالتزام من خلال تجاوز التوقعات وبناء علاقات طويلة الأجل، مع السعي دائماً للتميز في كل ما نقوم به. تضمن أسسنا من النزاهة أن تكون الشفافية والسلوك الأخلاقي والمساءلة توجه قراراتنا. بمتابعتك تقديم طلب العمل هذا، نحن نفهم أنك تشارك هذه القيم، ونتطلع إلى مراجعة طلبك والتواصل معك أكثر.</p> <p> </p> <p> </p> </div> </div> <div> <div> المتطلبات<br> </div> </div> <div> <div> <p> <b>المؤهلات التعليمية والخبرة:</b> </p> <ul> <li>درجة دكتوراه/ ماجستير متعدد في الصيدلة أو خلفية علمية (ليس إلزامياً)</li> <li>ثلاثة (0-3) في وظيفة مندوب طبي، مدير حساب رئيسي أو ما يماثلها</li> <li>واحد (1) يفضل في الصناعات الدوائية</li> </ul> <p> <b>المهارات الفنية:</b> </p> <ul> <li>MS Office - معرفة عملية</li> <li>CRM / تقارير المكالمات - معرفة عملية</li> </ul> <p><br></p></div></div></div></section>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> ثقافة المؤسسة : <p><strong>BTechnologie</strong> تتميز بثقافة داخلية تقودها أساساً <strong>المنظمة</strong>، حيث الصرامة والموثوقية والكفاءة التشغيلية هي المحركات الأساسية للأداء. هذه البيئة المنظمة تقوّى بُعد<strong>التعاون</strong> القوي، الذي يعزز روح الفريق، العلاقات عالية الجودة والقيادة الداعمة. كما تتبنى الشركة ثقافة <strong>الأداء والتحدي</strong>، مع تركيز واضح على النتائج والتميز. مكملة لهذه النقاط، يجيء عقلية <strong>مبتكرة</strong> تفتح الباب أمام التغيير والتحسين المستمر. </p><br><br> <br> الوظيفة : <p>المهام الرئيسية الخاصة بك:</p><br><br><p>المتابعة والتوجيه:<br>-ضمان متابعة بيانات الفوترة والتأكد من اتساقها.<br>-توحيد البيانات في أدوات التوجيه ومراقبة الميزانيات والتكاليف والاستهلاك.</p><br><br><p>إدارة البيانات:<br>-الحفاظ على البيانات المالية وأنظمة المرجع وتحديثها.<br>-ضمان موثوقية وجودة المعلومات.</p><br><br><p>التقارير والمؤشرات:<br>-تطوير وتتبع مؤشرات الأداء ولوحات البيانات. -إنتاج التقارير وتحليل البيانات لدعم توجيه الأنشطة.</p><br><br><p>التحسين المستمر:<br>المساهمة في تحسين أدوات التوجيه والعمليات.<br>المشاركة في أتمتة بعض المهام وتحسين جودة البيانات.</p><br><br> <br> <br> الملف الشخصي المطلوب : <p>خريج ماجستير من مدرسة أعمال (Bac+5)<br>الإتقان في أدوات المكتب لمعالجة البيانات (Excel، BI، إلخ)<br>مهارات تحليلية جيدة وفهم مالي</p><br><br><p>حس التنظيم، والصرامة،</p><br><br><p>الاستقلالية</p><br><br><p>القدرة على التكيف<br>&nbsp;</p><br><br> <br><br> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>عنا Infomineo هي شركة بحث عالمية رائدة تعمل بالذكاء الاصطناعي تعزز قدرتها على الوصول إلى المعلومات critical intelligence وتحليلها واتخاذ الإجراءات بناءً عليها. لقد تطورنا من الاعتماد التقليدي على تعهيد أبحاث الأعمال لنصبح الشريك الاستراتيجي الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي المتطور والخبرة البشرية العميقة. نقدم 3 خدمات لعملائنا العالميين (شركات استشارات رائدة، شركات فورتشن 500، والكيانات الحكومية): الاستشارات في الذكاء الاصطناعي والبيانات، الرؤى الجيل التالي وتوسع الموارد. وهذا ممكن بالاعتماد على ثلاث ركائز من التميز: أكثر من 350 خبيرًا صناعيًا موزعين على 5 مكاتب (القاهرة، الدار البيضاء، مكسيكو سيتي، دبي، برشلونة). مواءمة AI orchestrator الخاصة بنا. أصول معرفية واسعة تجمع أكثر من 500,000 دراسة حالة مُقدمة واشتراكات قواعد البيانات. هل أنتم مستعدون لبدء مسيرتكم المهنية معنا؟ عن هذا الدور سيتيح لك الدور تصميم وتشكيل الأساس التقني لممارستنا في التحليلات والذكاء الاصطناعي، والعمل على مشاريع عملاء عالية التأثير عبر صناعات مختلفة. كمهندس معماري للتحليلات والذكاء الاصطناعي، ستقع عند تقاطع هندسة البيانات والتحليلات وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي — مع تعريف المعايير والأطر والهندسات التي تبني عليها فرقنا. ماذا ستفعل؟ قيادة الهندسة المعمارية التقنية لحلول البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي لعملائنا، تغطي دورة الحياة الكاملة من التصميم إلى النشر: الهندسة المعمارية والتصميم صمِم هياكل بيانات شاملة: بحيرات البيانات، منازل البحيرة، المستودعات، وخطوط أنابيب بث البيانات. وضع معايير لنمذجة البيانات والتخزين والاستخلاص والتحويل عبر مشاريع العملاء. تصميم بنية تشغيل ML وAI (سجلات النماذج، CI/CD للـ ML، المراقبة). قيادة القرارات التقنية حول منصات السحابة (Azure، AWS، GCP) وأدوات المصدر المفتوح. تمكين الفريق وضع أفضل الممارسات والأطر القابلة لإعادة الاستخدام لمهندسي البيانات والمحللين وعلماء البيانات. العمل كمرشد تقني ومراجع لفِرَق المشاريع عبر الوظائف. جسر الفجوة بين محللي البيانات، مهندسي البيانات ومهندسي AI/ML في مشاريع معقدة. المساهمة في قاعدة المعرفة الداخلية، وأدوات العمل، ومعجلات التنفيـذ. التعامل مع احتكاك العملاء قيادة ورش الهندسة المعمارية وجلسات الاكتشاف مع أصحاب المصلحة من العملاء. ترجمة المتطلبات التجارية إلى خطط بنية تقنية قابلة للتطوير وموثوقة. عرض قرارات الهندسة المعمارية لكل من الفرق التقنية والجمهور التنفيذي. دعم جهود ما قبل البيع وتقديم العرض من خلال تحديد النطاق التقني وتصميم الحلول. أخرى تقديم تدريبات داخلية وجلسات تبادل المعرفة مع الفريق. دعم رئيس الممارسة في تطوير الأعمال ومبادرات القدرات الداخلية. من أنت؟ التعليم والخبرة المهنية: ماجستير في علوم الحاسوب، هندسة البيانات، هندسة البرمجيات، الرياضيات التطبيقية، أو مجال ذي صلة. إجادة كاملة للغـة الإنجليزية مع لغـة إضافية واحدة على الأقل (الفرنسية أو العربية أو الإسبانية أو الألمانية). 6+ سنوات من الخبرة التقنية في هندسة البيانات أو مجال مشابه. سجل حافل في بيئة استشارية أو خدمات متعددة العملاء. المهارات التقنية: هندسة البيانات والمنصات: خبرة عملية في تصميم منصات بيانات واسعة النطاق: بحيرة البيانات، منزل البحيرة، أو المستودعات (Databricks، Snowflake، BigQuery، Azure Synapse، Redshift). إجادة SQL وواحدة على الأقل من Python أو Scala أو Spark لمعالجة البيانات وتحويلها. الخبرة في أنظمة بيانات كبيرة: Hadoop، Spark، PySpark، Hive، أو ما يعادلها. الإلمام بالهندسة الزمنية والتدفق الفعلي (Kafka، Flink، Spark Streaming). بنية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: خبرة عملية في أدوات دورة حياة ML: MLflow، Kubeflow، SageMaker، Azure ML، أو ما يعادلها. خبرة في تصميم أنظمة MLOps: إصدار النماذج، CI/CD لـ ML، المراقبة واكتشاف الانحراف. التعرض لأنماط تكامل GenAI وLLM (هندسة RAG، قواعد بيانات متجهية، خطوط عرض الأوامر). هندسة البيانات ونشرها: خبرة عملية في أدوات التنظيم والتحويل: Airflow، dbt، أو ما يعادلها. خبرة عملية في تقنيات الحاويات: Docker، Kubernetes. خبرة عملية في إصدار البرمجيات: Git، GitHub، GitLab. خبرة عملية في نشر الحلول على سلاسل السحابة: AWS، Azure، أو Google Cloud. الحوكمة والمعايير: معرفة أطر حوكمة البيانات: فهارس البيانات، تتبع الأصول، التحكم في الوصول، إدارة جودة البيانات. التعرض لمنصات BI وتصور البيانات (Power BI، Tableau، Looker) وتصميم طبقة دلالية. المهارات الشخصية: القدرة على التراجع وتحليل مشاكل معقدة، وتحديد خيارات هندسية واتخاذ القرارات. قدرة قوية على العمل والتعاون مع مجموعة من أصحاب المصلحة عبر وظائف تقنية وتجارية. مهارات اتصال ممتازة مع القدرة على ترجمة الهياكل التقنية المعقدة إلى تداعيات تجارية واضحة. استقلالية عالية، اهتمام بالتفاصيل، والقدرة على إدارة مشاريع عملاء متعددة في آن واحد. ما نقدمه: راتب منافس. بيئة عمل رائعة. منحنيات تعلم سريعة لموضوعات مثيرة ومتنوعة. توازن صحي بين العمل والحياة. مزايا التأمين الصحي. صاحب عمل يتيح تكافؤ الفرص Infomineo هو صاحب عمل يوفر تكافؤ الفرص، يحظر أي نوع من التمييز (على أساس اللون، العرق، الجنس، التوجه الجنسي، الدين، الأصل الوطني أو أي سمات أخرى) في جميع جوانب التوظيف (التوظيف، التعيين، الأجور والرواتب، الترقيات، المزايا، التدريب وإنهاء العمل). إذا كنت تعتقد أنك تتوافق مع متطلباتنا وقيمنا، يسعدنا سماعك. تفضل بزيارة موقعنا الإلكتروني لمعرفة المزيد عنا، خدماتنا وثقافة الشركة.</span> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <br>وصف الشركة<br><br><p><strong>حول AbbVie</strong></p><br><p>مهمة AbbVie's هي اكتشاف وتقديم أدوية وحلول مبتكرة تحل مشاكل صحية خطيرة اليوم وتواجه التحديات الطبية للغد. نسعى لإحداث تأثير رائع في حياة الناس عبر عدة مجالات علاجية رئيسية بما في ذلك المناعة، والأورام، والأعصاب - ومنتجات وخدمات في محفظة Allergan Aesthetics. للمزيد من المعلومات عن AbbVie، الرجاء زيارة موقعنا www.abbvie.com. تابعوا @abbvie على LinkedIn وFacebook وInstagram وX وYouTube.</p><br><br>وصف الوظيفة<br><br><p>سيقود المدير المساعد لحوكمة البيانات والاستراتيجية – العمليات عمليات تشغيل أطر حوكمة البيانات واستراتيجيات إدارة البيانات ضمن وظيفة Operations لدى AbbVie. سيضمن هذا القائد جودة البيانات ونزاهتها والامتثال لتعزيز التصنيع وسلسلة الإمداد والتميز التشغيلي. ستتعاون الدور بشكل وثيق مع فرق العمليات وتكنولوجيا المعلومات والجودة والامتثال لدفع عمليات فعالة ومتوافقة تعظم قيمة الأعمال لأصول البيانات التشغيلية.</p><br><p>المسؤوليات الرئيسية:</p><br><ul><li>تطوير وتنفيذ استراتيجيات حوكمة البيانات المصممة للعمليات، بما يتماشى مع أهداف المؤسسة والمتطلبات التنظيمية لـ AbbVie.</li><li>قيادة لجان حوكمة البيانات عبر الأقسام داخل العمليات لتحسين جودة البيانات والتناسق وإدارة دورة الحياة للبيانات التشغيلية.</li><li>تعريف وتطبيق أدوار ملكية البيانات ومسؤوليات الرعاية والعمليات الواضحة للبيانات المتعلقة بالعمليات.</li><li>تكثيف المبادرات لتعزيز إدارة البيانات عبر التصنيع وسلسلة الإمداد وضبط الجودة والمجالات التشغيلية ذات الصلة، بما في ذلك تصنيف البيانات والاحتفاظ بها وحمايتها.</li><li>التعاون مع فرق العمليات والتحول الرقمي والتحليلات لدفع اعتماد أفضل ممارسات إدارة البيانات والتحليلات الذاتية في العمليات التشغيلية.</li><li>مراقبة وضمان الامتثال لسياسات البيانات الداخلية والخارجية المتعلقة بالعمليات، مثل GxP وFDA ومتطلبات تنظيمية أخرى.</li><li>دعم التدقيق والتفتيش التنظيمي من خلال توفير توثيق قوي وخبرة في حوكمة البيانات وعملياتها التشغيلية.</li><li>المواكبة المستمرة لاتجاهات الصناعة ومتطلبات الأمان والتنظيم المرتبطة بإدارة البيانات التشغيلية في الأدوية.</li></ul><br>المؤهلات<br><br><ul><li>درجة البكالوريوس أو الماجستير في إدارة المعلومات، إدارة العمليات، الهندسة، علوم الحاسوب، أو مجال ذات صلة.</li><li>خبرة 8+ سنوات في حوكمة البيانات أو العمليات أو إدارة البيانات، ويفضل في بيئة دوائية أو تصنيع أو سلسلة إمداد.</li><li>القدرة المثبتة على تنفيذ برامج حوكمة البيانات التي تحقق تحسينات تشغيلية والامتثال.</li><li>قيادة قوية، ومهارات اتصال وتفاعل مع أصحاب المصلحة داخل وظيفة العمليات.</li><li>فهم راسخ لـ GxP وFDA ومتطلبات خصوصية البيانات/الامتثال في الإعدادات التشغيلية.</li><li>يفضل الإلمام ببيئات بيانات التصنيع وسلسلة الإمداد في الصناعات الدوائية.</li></ul><p>AbbVie تلتزم بالتنوع والمساواة والاندماج، وتحث المرشحين المؤهلين من جميع الخلفيات على التقدم للوظائف.</p><br><br>معلومات إضافية<br><br><p>تنطبق فقط على المتقدمين للتقديم لوظيفة في أي موقع مع متطلبات الإفصاح عن الأجور بموجب القانون المحلي أو الإقليمي:</p><br><ul><li><p>نطاق التعويض الموضح أدناه هو نطاق الأجر الأساسي المحتمل الذي تعتقد الشركة بحسن نية أنها ستدفعه لهذا الدور وقت نشره بناءً على الدرجة الوظيفية لهذا المنصب. سيعتمد التعويض الفردي ضمن هذا النطاق على عوامل عديدة بما في ذلك الموقع الجغرافي، وربما ندفع أكثر أو أقل من النطاق المعلن في نهاية المطاف. قد يُعدل هذا النطاق في المستقبل.</p><br></li><li><p>نقدم حزمة شاملة من المزايا بما في ذلك إجازة مدفوعة الأجر (الإجازة، العطلات، المرض)، تأمين طبي/أسنان/رؤية وخطة 401(k) للموظفين المؤهلين.</p><br></li><li><p>هذا الوظيفة مؤهلة للمشاركة في برامج الحوافز طويلة الأجل.</p><br></li></ul><p>ملاحظة: لا يعتبر أي مبلغ من الأجر راتباً أو تعويضاً حتى يتم كسبه وتوثيقه وتحديده. سيظل مقدار وتوافر أي مكافأة أو عمولة أو حافز أو مزايا أو أي شكل آخر من أشكال التعويض والمزايا القابلة للخصخصة لموظف معين ضمن التقدير الحصري المطلق للشركة حتى يتم دفعها، وقد يتم تعديلها وفقاً لتقدير الشركة الحصري المطلق، بما يتوافق مع القانون المعمول به.</p><br><p>AbbVie صاحب عمل يتيح تكافؤ الفرص وهو ملتزم بالعمل بنزاهة، ودفع الابتكار، وتحويل الحياة وخدمة مجتمعنا. صاحب عمل يوفّر فرص متساوية/قدامى المحاربين/المعوقين.</p><br><p>الولايات المتحدة وبورتو ريكو فقط - لمعرفة المزيد، زوروا https://www.abbvie.com/join-us/equal-employment-opportunity-employer.html</p><br><p>لطلبات الولايات المتحدة وبورتو ريكو التي تتطلب تسهيلات معقولة، انقر هنا لمعرفة المزيد:</p><br><p>https://www.abbvie.com/join-us/reasonable-accommodations.html</p><br>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><font dir="auto" ><font dir="auto" >وصف الوظيفة </font></font><div> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" >لتعزيز فرقنا، نبحث عن أخصائي Power BI للانضمام إلى فريقنا.</font></font></p> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" >كونك مهندس Power BI، ستكون مسؤولاً عن:</font></font></p> <ul> <li> <strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >تصميم حلول BI وتطويرها</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > : تحليل احتياجات المستخدم وإنشاء حلول Power BI فعالة لتلبية توقعاتهم.</font></font></li> <li> <strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >نمذجة البيانات</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > : تصميم نماذج بيانات محسّنة، مع ضمان جودة وملاءمة المعلومات.</font></font></li> <li> <strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >إنشاء التقارير ولوحات القياس</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > : تصميم لوحات ديناميكية وتفاعلية لتمكين فرق الأعمال من متابعة الأداء واتخاذ قرارات مستنيرة.</font></font></li> <li> <strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >إدارة تدفقات البيانات</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > : دمج وأتمتة تدفقات البيانات من مصادر متعددة (قواعد بيانات SQL، واجهات برمجة التطبيقات، ملفات Excel، إلخ).</font></font></li> <li> <strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >ضمان الجودة والأداء</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > : ضمان أداء تقارير Power BI، تحسين أوقات الاستجابة والحفاظ على مستوى عالٍ من الجودة.</font></font></li> <li> <strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >الدعم والتدريب</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > : مساعدة المستخدمين في البدء مع Power BI، الإجابة على أسئلتهم وحل أي مشاكل قد تنشأ.</font></font></li></ul></div></div></section><section><p class="heading">ملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph">المؤهلات </p><div> <ul> <li> <strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >التعليم</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > : درجة ماجستير (أو ما يعادلها) في علوم الحاسوب. خبرة لا تقل عن 3 سنوات في استخدام Power BI في بيئة مهنية.</font></font></li> </ul> <ul> <li> <strong>الكفاءات التقنية</strong> :<ul> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >إتقان Power BI (إنشاء التقارير، نمذجة البيانات، تحسين الأداء).</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >خبرة قوية في SQL وإدارة قواعد البيانات العلائقية (SQL Server، PostgreSQL، إلخ).</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >معرفة جيدة بأدوات ETL لدمج البيانات.</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >إتقان DAX للحسابات وإنشاء قياسات مركبة.</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >معرفة بممارسات أفضل لإدارة جودة البيانات وأمانها في Power BI.</font></font></li> </ul> </li> </ul> <ul> <li> <strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >الصفات الشخصية</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > :</font></font><ul> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >عقلية تحليلية، قدرة على حل مشاكل معقدة.</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >حس الاستماع والقدرة على فهم احتياجات الأطراف الثالثة.</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >الاستقلالية، الدقة والقدرة على العمل ضمن فريق.</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >مهارات تواصل ممتازة لشرح المفاهيم التقنية لغير المختصين.</font></font></li></ul></li></ul></div><p></p></section>

<h2 class="h5">وصف وظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> ثقافة الشركة : <p><strong>PwC</strong> تعمل ضمن <strong>ثقافة عالية التنظيم وموجهة للعمليات</strong>، حيث يكمِّن الدقة والموثوقية ومعايير الجودة الأداء. هذا الإطار متوازن بقدر قوي من <strong>البُعد التعاوني</strong>، يعزز الثقة والعمل الجماعي ونهج قيادة مركّز على الأشخاص وداعم. عقلية تنافسية مُقاسة تدعم توجيه النتائج وسمعة السوق، بينما يظل الابتكار حاضرًا لكن بشكل أكثر تحكماً وتواضعًا. </p><br><br> <br> الوظيفة : <p>تقوم PwC في المغرب بتوظيف محاسب عملي (ذكر/أنثى) في الدار البيضاء.</p><br><br><p><strong><u>المهام والمسؤوليات</u> :</strong></p><br><br><p>• ضمان تنفيذ العمليات المحاسبية;<br>• إجراء تحليل الحسابات المحاسبية;<br>• إجراء مهام التسوية البنكية وإنتاج البيانات المرافقة؛<br>• إجراء مهام التسوية بين الشركات وتقديم البيانات المرافقة؛<br>• إعداد بيانات إقرار ضريبة القيمة المضافة وملفات الاسترداد ذات الصلة؛<br>• إجراء المهام المتعلقة بإغلاق الحسابات (المخصصات، قيود اليومية، التعديلات المحاسبية…).</p><br><br> <br> الملف المطلوب : <p>• درجة الماجستير (بكالوريوس+5) في المحاسبة أو ما يعادلها.<br>• لديك 3 إلى 5 سنوات من الخبرة المكتسبة في مكتب محاسبة أو قسم مالي,<br>• يراد إتقان في SAP وMicrosoft Office (Excel، PowerPoint، ...)،</p><br><br><p><strong><u>الصفات المتوقعة</u></strong> :</p><br><br><p>- مهارات اتصال جيدة<br>- الدقة<br>- مهارات تحليلية وتلخيصية<br>- المبادرة<br>- مهارات تنظيمية<br>- مهارات الاستماع<br>- المهارات الشخصية</p><br><br> <br><br> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <br> ثقافة الشركة : <p><strong>Alten Maroc</strong> تعرف بثقافة تعاونية عميقة، تركز على الناس، الثقة، ودعم الفريق القوي، مع مديرين عمليين يوجهون وينمّون المواهب.<br> هذه البيئة يعززها دافع قوي للابتكار، حيث يتم تشجيع الإبداع والمبادرة والتجربة عبر المشاريع.<br> تنظيم منظم ومتماسك يضمن الكفاءة، الصرامة، والجودة في تقديم الهندسة.<br> الأداء والطموح جزء من الثقافة أيضاً، مع دعم النجاح الجماعي مع الحفاظ على أجواء إيجابية ومراعية. </p><br><br> <br> الوظيفة : <p>سيكون المستشار مسؤولاً عن:</p><br><br><p>- إعداد وإدارة وتأمين منصات معالجة ونقل البيانات NiFi.</p><br><br><p>- تصميم وتطوير تدفقات بيانات حرجة في بيئة تعمل على مدار 24/7.</p><br><br><p>- أتمتة النُزعات على بيئات السحاب GCP / Azure.</p><br><br><p>- ضمان رصد أداء النظام في الإنتاج.</p><br><br><p>- البرمجة بالـ Groovy / Java لأتمتة دقيقة للمهام المعقدة.</p><br><br><p>- تشغيل قواعد البيانات العلائقية والتخزين الموزع (BigQuery, BigTable).</p><br><br><p>- صيانة وتحويل تدفقات Informatica إلى NiFi.</p><br><br><p>- إدارة شفرة المصدر باستخدام GitLab / GitHub.</p><br><br><p>- تحليل وتحويل البيانات في SQL.</p><br><br><p>- تصميم وتوثيق الحلول التقنية.</p><br><br><p>- التعامل مع صيغ البيانات JSON، XML، CSV.</p><br><br><p>- العمل مع قواعد بيانات Oracle, SQL Server, PostgreSQL.</p><br><br><p>- دمج متطلبات جودة البيانات، الأمن، والتتبّع.</p><br><br><p>- تأمين المنصات من خلال رصد بزاوية 360° وتوطين عمليات Build وRun.</p><br><br> <br> الملف المطلوب : <p>درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر أو ما يعادلها.</p><br><br><p>أكثر من 7 سنوات من الخبرة في NiFi Dev Flow Expert</p><br><br><p>المهارات المطلوبة</p><br><br><p>يجب أن تتوفر: Apache NiFi (التكوين، الإدارة، التدفقات المعقدة)، Groovy / Java، قواعد البيانات العلائقية والتخزين الموزع (BigQuery، BigTable)</p><br><br><p><br>يُفضل وجود: Informatica إلى NiFi، GitLab / GitHub، SQL، Oracle، SQL Server، PostgreSQL، JSON / XML / CSV، Kubernetes، جودة البيانات/الأمن/التتبّع<br>&nbsp;</p><br><br> <br><br> </div>

<section><p class="heading jdMain">الوصف الوظيفي</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>الوصف</p><p>الغرض من الدور: الترويج لمنتجات Aspen للمختصين في الرعاية الصحية في منطقة معينة من المملكة المغربية، بما في ذلك بناء علاقات مع مقدمي الرعاية الصحية، ونقل رسائل تسويق العلامة التجارية، وتحقيق أهداف المبيعات والمشاركة في الفعاليات المحلية/الدولية. المسؤوليات: تمثيل Aspen من خلال تحقيق زيارات موجهة يومياً للأطباء والصيادلة. إجراء فعاليات AVA وأنشطة ترويجية. تحقيق ميزانية المبيعات في المنطقة المحددة. بناء علاقات إيجابية ومستدامة مع مقدمي الرعاية الصحية المستهدفين وأصحاب المصلحة المختلفين. الحفاظ على قاعدة بيانات عملاء محدثة. متابعة أحدث البيانات السريرية في مجال العلاج ذي الصلة، وعرض ومناقشة هذه البيانات مع المهنيين الصحيين. مراقبة المنافسين، والبقاء على اطلاع بأنشطة المنافسين في منطقة محددة. تنظيم المواعيد والاجتماعات مع كوادر الرعاية الصحية من المجتمع والمستشفيات. إدخال منتجات ASPEN في تسمية مناقصات المستشفى. عرض أو تقديم المنتجات لكوادر الرعاية الصحية، بما في ذلك الأطباء والممرضين والصيادلة. إجراء أبحاث ميدانية ذات صلة. تلبية الاحتياجات التجارية والعلمية لمقدمي الرعاية الصحية. الحفاظ على سجلات مفصلة. حضور وتنظيم المعارض التجارية والمؤتمرات والاجتماعات. إدارة الميزانيات ومراجعة أداء المبيعات. كتابة التقارير وغيرها من الوثائق. ما نبحث عنه في المرشحين: في Aspen، تقوم ثقافتنا على قيم أساسية تقود نجاحنا وتخلق بيئة داعمة ومبتكرة. نُقدّر العمل الجماعي حيث تتلاقى وجهات النظر والمهارات المتنوعة لتعزيز الإبداع وحل المشكلات. الابتكار هو جوهرنا، حيث نسعى دائماً لطرق أفضل لتحقيق أهدافنا والبقاء في طليعة صناعتنا. نظهر الالتزام من خلال تجاوز التوقعات وبناء علاقات طويلة الأجل، مع السعي الدائم للتميز في كل ما نقوم به. أسسنا من النزاهة تضمن أن التواضع والسلوك الأخلاقي والمساءلة توجه قراراتنا. من خلال متابعة طلب التوظيف هذا، نفهم أنك تشارك هذه القيم، ونتطلع إلى مراجعة طلبك والتفاعل معك بشكل أعمق.</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p>المؤهلات التعليمية والخبرة: ماجستير في الصيدلة أو/و خلفية علمية (غير إلزامي) ثلاث (0-3) سنوات كممثل طبي، مدير حساب رئيسي أو ما يماثلها سنة واحدة - ويفضل في الأدوية. المهارات الفنية: MS Office - معرفة مكتملة CRM / تقرير المكالمات - معرفة مكتملة. السمات الأساسية: معرفة السوق، المرونة وتحمل الغموض، المهارات التقنية/المهنية، ملاءمة المستهلك، القدرة على التحمل والمرونة أمام الضغط، المعرفة الصناعية، حل المشكلات، الاستماع النشط، الفضول/سرعة التعلم، البحث عن المعلومات، مهارات التواصل غير الرسمية. كفاءات ASPEN: الأعمال التجارية — تعزيز الالتزام بالعملاء والمستهلكين واتخاذ قرارات جيدة؛ الأشخاص — التواصل بشكل فعال، التعامل مع الغموض/تقبل التغيير؛ الذات — النمو والتطور المستمر، المساهمة بخبرة خاصة.</p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p><b>الغرض من الدور: </b>الترويج لمنتجات Aspen لدى مقدمي الرعاية الصحية في منطقة معينة من المملكة المغربية، بما في ذلك بناء علاقات مع مقدمي الرعاية الصحية، ونقل رسائل التسويق للعلامة التجارية، وتحقيق أهداف المبيعات والمشاركة في الأحداث المحلية/الدولية. المسؤوليات: تمثيل Aspen من خلال تحقيق الزيارات اليومية المستهدفة للأطباء والصيادلة. إجراء الأنشطة الترويجية وAVAs ونشاطات ترويجية. تحقيق ميزانية المبيعات في المنطقة المحددة. بناء علاقات إيجابية مستدامة مع مقدمي الرعاية الصحية المستهدفين وأصحاب المصالح المختلفين. الحفاظ على قاعدة بيانات العملاء محدثة. مواكبة أحدث البيانات السريرية في مجال العلاج ذي الصلة، وتقديم هذه البيانات ومناقشتها مع العاملين في الرعاية الصحية. رصد المنافسين، والبقاء على اطلاع بأنشطة المنافسين في منطقة محددة. تنظيم المواعيد والاجتماعات مع موظفي الرعاية الصحية في المجتمع والمستشفيات. إدخال منتجات ASPEN في مسميات مناقصة المستشفيات. عرض أو تقديم المنتجات لموظفي الرعاية الصحية، بما في ذلك الأطباء والممرضين والصيادلة. القيام بأبحاث ميدانية ذات صلة. تلبية الاحتياجات التجارية والعلمية لمقدمي الرعاية الصحية. الحفاظ على سجلات مفصلة. حضور وتنظيم المعارض التجارية والمؤتمرات والاجتماعات. إدارة الميزانيات ومراجعة أداء المبيعات. كتابة التقارير وغيرها من الوثائق</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p>في Aspen، تتمثل ثقافتنا في قيم أساسية تقود نجاحنا وتوفر بيئة داعمة ومبتكرة. نحن نقدر العمل الجماعي، حيث تتعاون وجهات نظر ومهارات متنوعة لتعزيز الإبداع وحل المشكلات. الابتكار في صميم عملنا، فنحن نسعى باستمرار لطرق أفضل لتحقيق أهدافنا ونبقى في مقدمة صناعتنا. نُظهر الالتزام من خلال تجاوز التوقعات وبناء علاقات طويلة الأمد، مع السعي الدائم toward التميز في كل ما نقوم به. يقوم أساسنا من النزاهة على ضمان أن تكون الأمانة والسلوك الأخلاقي والمساءلة دليل قراراتنا. من خلال المتابعة في تقديم هذا الطلب الوظيفي، نفهم أنك تشارك هذه القيم، ونتطلع لمراجعة طلبك والتواصل معك بمزيد من التفاصيل.</p><p>المؤهلات والتعليم والخبرة: شهادة دكتوراه/ماجستير مزدوجة في الصيدلة أو خلفية علمية (غير إلزامي) ثلاث سنوات إلى ثلاث سنوات كموظف مبيعات طبي، مدير حسابات رئيسية أو ما شابه ذلك واحد (1) يفضل في الصناعات الدوائية. المهارات التقنية: MS Office - معرفة عملية، CRM / تقارير المكالمات - معرفة عملية. السمات الأساسية: معرفة السوق، المرونة والتحمل للغموض، المهارات الفنية/المهنية، ملاءمة المستهلك، القدرة على التحمل والضغط، معرفة الصناعة، حل المشكلات، الاستماع النشط، الفضول/المرونة في التعلم، البحث عن المعلومات، مهارات الاتصال غير الرسمية. كفاءات Aspen: الأعمال - تعزيز الالتزام بالمستهلك والعميل، واتخاذ قرارات جيدة؛ الناس - التواصل بفعالية، التعامل مع الغموض/التقبل للتغيير؛ الذات - النمو والتطور المستمر، المساهمة بخبرة خاصة</p><p></p></section>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>عنا Infomineo هي شركة أبحاث عالمية رائدة قائمة على الذكاء الاصطناعي وتعيد تشكيل كيفية وصول الشركات إلى البيانات الحيوية وتحليلها واتخاذ الإجراءات بناءً عليها.<br> لقد تطورنا من الاعتماد على التعهيد التقليدي لأبحاث الأعمال إلى أن نصبح الشريك الاستراتيجي الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي المتطور والخبرة البشرية العميقة.<br> نحن نقدم 3 خدمات لعملائنا العالميين (شركات استشارات رائدة، شركات فورتشن 500، والجهات الحكومية): الاستشارات في الذكاء الاصطناعي والبيانات، الرؤى من الجيل التالي وتوسع الموارد.<br> تم ذلك من خلال الاعتماد على ثلاث ركيزات للتميّز: أكثر من 350 خبير صناعي موزعين عبر 5 مكاتب (القاهرة، الدار البيضاء، مدينة مكسيكو، دبي، برشلونة).<br> مُشغل الذكاء الاصطناعي الخاص بنا.<br> أصول معرفية واسعة تجمع أكثر من 500,000 دراسة حالة مُنجزة واشتراكات قواعد البيانات.<br> هل أنت مستعد لبدء مسيرتك المهنية معنا؟<br> لماذا Infomineo؟<br> فيما يلي ما يميزنا: شكّل مستقبل رؤى الأعمال: ستكون في الطليعة، تقود تصميم وتنفيذ حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تحمّل المهام وتزيد الكفاءة عبر طيف خدماتنا بالكامل (بحوث الأعمال، المحتوى، التصميم، تحليل البيانات).<br> اعمل مع قادة عالميين: عملاؤنا هم روّاد الصناعة — فورتشن 500 وشركات استشارية كبرى وحكومات ومنظمات غير حكومية.<br> ستتولى مسؤولية تقديم حلول تقنية تدعم نجاحهم مباشرة.<br> قُد في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا: نحن ندعم التعلم المستمر والتميز التقني.<br> ستبقى في صدارات أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات، وتدفع ابتكاراً بنشاط عبر الفريق.<br> ازدهر في ثقافة تعاونية: نقدّر الفضول الفكري والقيادة وروح يمكننا القيام به.<br> سيُشجّعك على توجيه الآخرين، والمساهمة بأفكار استراتيجية، وإحداث أثر دائم في نمو الشركة.<br> عن هذا الدور: نبحث عن شخص متمرس وقوي تقنياً لينضم إلينا كمهندس ذكاء اصطناعي أول برمجيات.<br> في هذا الدور، ستتولى ملكية تصميم وتطوير ونشر منتجات بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتطبيقات تحليلية تخدم فرقنا الداخلية وعملاءنا العالميين.<br> ستقود مبادرات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، وتحدد أفضل الممارسات لتطوير حلول AI تطبيقية، وتتشاور عن كثب مع فرق الهندسة والمنتج وأصحاب المصلحة في الأعمال.<br> بينما يتركز الدور في الأساس على علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، سيستفيد أيضاً من خلفيتك في التطوير الكامل لبناء تطبيقات جاهزة للإنتاج، ودمج قدرات الذكاء الاصطناعي، ودعم النشر السحابي.<br> المسؤوليات الأساسية: العلوم البيانات وAI والبحث التطبيقي: قُد تصميم وتطوير حلول تحليلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي ومنتجات بيانات وتطبيقات ذكية تحل مشاكل أعمال معقدة.<br> ترجم متطلبات الأعمال والعميل إلى أساليب علوم البيانات، ومسارات AI، وحلول تقنية قابلة للتوسع.<br> تصميم وإنشاء ونشر حلول تعلم آلي ونماذج لغوية كبيرة وذكاء اصطناعي توليدي مع التركيز على قيمة الأعمال، الاعتمادية، وقابلية الاستخدام.<br> امتلاك بنية مسارات توليد الاسترجاع المعزز (RAG)، بما في ذلك معالجة الوثائق، والتوجيه، والبحث الدلالي، والتقييم، وتحسين الاستعلام لحالات استخدام المؤسسة.<br> تصميم وتنفيذ ميزات AI معقدة من خلال دمج APIs وخدمات LLM باستخدام أطر مثل LangChain أو ما يعادلها، مع التركيز على الاعتمادية والدقة والأداء في الإنتاج.<br> تصميم وتنفيذ والحفاظ على تكاملات بروتوكول سياق النموذج (MCP) لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالأدوات الخارجية، وواجهات برمجة التطبيقات، ومصادر البيانات، مما يتيح حلول AI قائمة على السياق وقابلة للتوسع.<br> تطوير أطر التقييم، ونهج الرصد، وممارسات الرصد للوحدات المدعومة بـ LLM لضمان الجودة والشفافية والتحسين المستمر.<br> تطبيق هندسة المتطلبات المتقدمة واستراتيجيات تضمين البيانات وتقنيات إدارة قاعدة البيانات المتجهة لتحسين أداء حلول AI.<br> دمج مخرجات الذكاء الاصطناعي في سير العمل التحليلي ولوحات القيادة وأدوات التقارير وخطوط تسليم العملاء.<br> تطوير تطبيقات كاملة: تصميم والمساهمة في تطوير تطبيقات AI وبيانات إنتاجية، باستخدام بايثون وإطارات الخلفية مثل FastAPI.<br> بناء أو دعم واجهات أمامية باستخدام أطر حديثة مثل React أو Next.js أو Vue لتيسير وصول الأعمال والعملاء إلى منتجات AI والبيانات.<br> التعاون مع مهندسي البرمجيات لتحديد بنى تطبيق قابلة للتوسع ومعايير API وأنماط الدمج.<br> تطوير والحفاظ على تكاملات REST API مع خدمات AI طرف ثالث ومنصات SaaS المؤسساتية وأدوات داخلية ومصادر بيانات خارجية.<br> التأكد من تحويل نماذج علوم البيانات إلى حلول إنتاجية قابلة للصيانة والآمنة وقابلة للتوسع.<br> المشاركة في مراجعات الشفرة، وتحديد أفضل الممارسات التقنية، والمساهمة في ثقافة هندسة وعلوم بيانات عالية الجودة.<br> السحابة والنشر وممارسات MLOps: دعم حاويات وتوزيع AI وتطبيقاته البيانات على السحابة، ويفضل على Google Cloud Platform باستخدام GKE وسجل القطع، مع التكيف مع بيئات سحابية أخرى.<br> تصميم والحفاظ على خطوط CI/CD باستخدام GitHub Actions أو أدوات مماثلة لضمان إصدارات موثوقة وقابلة للتكرار.<br> تطبيق ممارسات MLOps وLLMOps لإدارة التجارب والنشر والرصد والتحسين المستمر لأنظمة AI.<br> التعاون مع فرق الهندسة والبنية التحتية لضمان الاعتمادية وقابلية التوسع والأداء في بيئات الإنتاج.<br> تحديد فوري لأعطال الأداء في سير عمل AI، ومخططات البيانات، وطبقات التطبيق، والبنية التحتية.<br> القيادة الفنية والتعاون: قيادة مبادرات AI التطبيقية وعلوم البيانات من الاكتشاف والنمذجة الأولية حتى النشر الإنتاجي.<br> توجيه علماء البيانات الصغار ومهندسي الذكاء الاصطناعي والمطورين حول أساليب علوم البيانات وتكامل AI وممارسات الترميز واستعداد الإنتاج.<br> العمل عن كثب مع فرق المنتج والاستشاريين والمحللين وأصحاب المصلحة غير التقنيين لضمان توافق الحلول مع احتياجات الأعمال.<br> تحديد المعايير وأفضل الممارسات لتصميم الحلول الذكاء الاصطناعي وتقييمها وتوثيقها وتسليمها.<br> التواصل بوضوح حول مفاهيم تقنية معقدة لكل من الجماهير التقنية وغير التقنية.<br> المؤهلات: 4 إلى 6 سنوات من الخبرة في علوم البيانات أو تطوير AI أو تعلم آلي تطبيقي أو أدوار تقنية مشابهة، مع خبرة عملية في تسليم منتجات AI أو بيانات إنتاجية.<br> كفاءة قوية في بايثون، مع خبرة في استخدام مكتبات وأطر علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.<br> خلفية تطوير كاملة قوية، بما في ذلك خبرة مع إطارات الخلفية مثل FastAPI وواجهات أمامية حديثة مثل React أو Next.js أو Vue.<br> فهم عميق لنماذج اللغة الكبيرة، وهياكل RAG، وتدفقات العمل التوليدية للذكاء الاصطناعي، وتكامل خدمات AI من الإنتاج، بما في ذلك أدوات مثل OpenAI وGemini وLangChain أو ما يعادلها.<br> خبرة مثبتة في تصميم وتنفيذ تكاملات بروتوكول سياق النموذج (MCP) لربط نماذج AI بالأدوات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات ومصادر البيانات المؤسساتية.<br> خبرة في بناء سير العمل التحليلي ولوحات البيانات أو خطوط أنابيب البيانات أو أدوات دعم اتخاذ القرار المدعمة بـ AI في سياق تقديم العملاء أو المؤسسات.<br> خبرة عملية مع Docker ونشر سحابي على منصة سحابية رئيسية واحدة على الأقل مثل GCP أو AWS أو Azure أو ما يعادلها.<br> الإلمام بإدارة الحاويات وإدارة القطع وخطوط CI/CD وGitHub Actions وتدفقات GitOps واستراتيجيات التفرع.<br> فهم قوي لرصد LLM ومقاييس التقييم وأداء الإنتاج وممارسات الاعتمادية.<br> القدرة المثبتة على قيادة مبادرات تقنية، وتوجيه أعضاء الفريق الأقل خبرة، والتعاون بشكل فعال مع فرق المنتج وأصحاب المصلحة في الأعمال.<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم البيانات أو علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو الإحصاء أو الرياضيات التطبيقية أو مجال ذو صلة.<br> المهارات المفضلة: خبرة مع أطر AI الوكيلة مثل LangGraph أو أدوات تنظيمية مشابهة لبناء سير عمل AI متعدد المراحل.<br> معرفة بهندسة المتطلبات المتقدمة، وإدارة قواعد البيانات المتجهة، وتحسين نموذج التضمين، وتقنيات تقييم AI.<br> خبرة مع ممارسات MLOps أو LLMOps، بما في ذلك تتبع التجارب، ورصد النماذج، وتقييم جودة AI.<br> خبرة مع أدواتInfrastructure ككود مثل Terraform أو Pulumi.<br> خبرة في تصميم نماذج البيانات، أو خطوط أنابيب تحليلية، أو حلول BI/لوحات معلومات.<br> شهادات ذات صلة مثل Google Cloud Professional Data Engineer أو Google Cloud Professional Machine Learning Engineer أو Google Cloud Professional Developer أو ما يشابهها من اعتماد سحابي وذكاء اصطناعي.<br> ما نقدمه: حزمة تعويضات ومزايا تنافسية.<br> الفرصة لقيادة مبادرات AI وعلوم البيانات والتكنولوجيا ذات تأثير عالمي حقيقي.<br> بيئة عمل ديناميكية وداعمة تقدر القيادة والابتكار ومساهمتك.<br> فرص تعلم وتطوير مهني مستمرة لدفع مسيرتك المهنية في AI وعلوم البيانات والتكنولوجيا.<br> عملية التقديم: يُدعى المرشحون لإرسال سيرة ذاتية ورسالة تغطية وأي محفظة أو روابط GitHub أو أمثلة مشاريع تبرز خبرتهم في علوم البيانات، وتطوير حلول AI، وتطوير تطبيقات كاملة، ونشر سحابي.<br> سيخضع المرشحون المدرجون للمراجعة إلى تقييم تقني ومقابلة لإظهار خبرتهم في علوم البيانات، ومهارات تنفيذ AI، وقدرات التطوير الكامل، وإمكاناتهم في القيادة التقنية.<br> Infomineo: حيث تلتقي العقول اللامعة لصياغة مستقبل الأعمال.<br></span> </div>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>ترجمة متطلبات الأعمال والعملاء إلى أساليب علم البيانات، تدفقات العمل في الذكاء الاصطناعي، وحلول تقنية قابلة للتطوير. تصميم ونمذجة وتطبيق حلول تعلم آلي، نماذة لغوية كبيرة، والذكاء الاصطناعي التوليدي مع التركيز على القيمة التجارية، الاعتمادية، وسهولة الاستخدام. امتلك هندسة أنظمة خطوط أنجيال الاسترجاع المعزز (RAG)، بما في ذلك معالجة المستندات، التمثيل الشعاعي، البحث الدلالي، التقييم، وتحسين الاستعلام لحالات استخدام المؤسسة. تصميم وتنفيذ ميزات معتمدة على الذكاء الاصطناعي المعقدة من خلال دمج واجهات وخدمات LLM باستخدام أطر مثل LangChain أو ما يعادلها، مع التركيز على الاعتمادية والدقة والأداء في الإنتاج. تصميم وتنفيذ وصيانة تكاملات بروتوكول سياق النموذج (MCP) لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالأدوات الخارجية وواجهات البرمجة والت willow البيانات، مما يمكن حلول ذكاء اصطناعي قائمة على السياق وقابلة للتطوير. تطوير أطر التقييم، ونهج الرصد، وممارسات الرصد الرصدية لأنظمة مدعومة بـLLM لضمان الجودة، الشفافية، والتحسين المستمر. تطبيق تقنيات هندسة المحفزات المتقدمة، واستراتيجيات التضمين، وتقنيات إدارة قاعدة البيانات الشعاعية لتحسين أداء حلول الذكاء الاصطناعي. دمج مخرجات الذكاء الاصطناعي في سير العمل التحليلي، ولوحات المعلومات، وأدوات التقارير، وخطوط تسليم العملاء. تطوير تطبيقات كاملة التكدس: تصميم والمساهمة في تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي وبيانات إنتاجية، أساساً باستخدام Python وأطر الخلفية مثل FastAPI. بناء أو دعم واجهات أمامية باستخدام أطر حديثة مثل React أو Next.js أو Vue لجعل منتجات الذكاء الاصطناعي والبيانات في متناول مستخددي الأعمال والعملاء. التعاون مع مهندسي البرمجيات لتحديد معماريات تطبيق قابلة للتوسع، ومعايير API، وأنماط التكامل. تطوير وصيانة تكاملات REST API مع خدمات ذكاء اصطناي صناعية، ومنصات SaaS للمؤسسة، وأدوات داخلية، ومصادر بيانات خارجية. التأكد من أن نماذج علم البيانات تُترجم إلى حلول إنتاجية قابلة للصيانة وآمنة وقابلة للتوسع. المشاركة في مراجعات الشفرة، وتحديد أفضل الممارسات التقنية، والمساهمة في ثقافة هندسية وعلم بيانات عالية الجودة. الحوسبة السحابية والنشر وMLOps: دعم احتضان الحاويات ونشرها في السحابة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والبيانات، ويفضل على Google Cloud Platform باستخدام GKE وArtifact Registry، مع الحفاظ على القدرة على التكيف مع بيئات سحابية أخرى. تصميم وصيانة خطوط CI/CD باستخدام GitHub Actions أو أدوات معادلة لضمان إصدارات موثوقة وقابلة لإعادة الإنتاج. تطبيق ممارسات MLOps وLLMOps لإدارة التجارب، النشر، الرصد، والتحسين المستمر لأنظمة الذكاء الاصطناعي. التعاون مع فرق الهندسة والبنية التحتية لضمان الاعتمادية، القابلية للتوسع، والأداء لبيئات الإنتاج. تحديد اختناقات الأداء في سير عمل الذكاء الاصطناعي، وسلاسل البيانات، وطبقات التطبيقات والبنية التحتية بشكل استباقي. القيادة التقنية والتعاون: قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي التطبيقية وعلم البيانات من الاكتشاف ونمذجة المفاهيم حتى النشر في الإنتاج. إرشاد علماء البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي والمطورين في أساليب علم البيانات، ودمج الذكاء الاصطناعي، وممارسات الترميز، وجاهزية الإنتاج. العمل عن كثب مع فرق المنتج والمستشارين والمحللين والأطراف غير التقنية لضمان توافق الحلول مع احتياجات العمل. تحديد المعايير وأفضل الممارسات لتصميم حلول الذكاء الاصطناعي وتقييمها وتوثيقها وتسليمها. إيصال المفاهيم التقنية المعقدة بوضوح لكل من الجمهور الفني وغير الفني. المؤهلات: 4 إلى 6 سنوات خبرة في علم البيانات، تطوير الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي التطبيقي، أو أدوار تقنية ذات صلة، مع خبرة عملية في تقديم منتجات ذكاء اصطناعي أو بيانات إنتاجية. كفاءة قوية في Python، مع خبرة باستخدام مكتبات وأطر علم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. خلفية كاملة في التطوير، بما في ذلك خبرة في أطر الخلفية مثل FastAPI وأطر الواجهة الأمامية الحديثة مثل React وNext.js أو Vue. فهم عميق لـ LLMs، وهياكل RAG، وتدفقات عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتكامل خدمات ذكاء اصطناعي إنتاجية، بما في ذلك أدوات مثل OpenAI وGemini وLangChain أو ما يعادلها. خبرة مثبتة في تصميم وتنفيذ تكاملات MCP لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالأدوات الخارجية وواجهات البرمجة ومصادر البيانات المؤسسية. خبرة في بناء سير العمل التحليلي، ولوحات البيانات، أو خطوط أنابيب البيانات، أو أدوات دعم اتخاذ القرار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في سياق العميل أو المؤسسة. خبرة عملية مع Docker ونشر سحابي على منصة سحابية كبرى واحدة على الأقل مثل GCP أو AWS أو Azure أو ما يعادلها. الإلمام بحاويات orchestration، إدارة الأصول، خطوط CI/CD، GitHub Actions، workflows GitOps، واستراتيجيات الفروع. فهم قوي لملاحظية LLM، وتقييم الذكاء الاصطناعي، ورصد الأداء، وممارسات الاعتماد في الإنتاج. قدرة مثبتة على قيادة مبادرات تقنية، وتوجيه أعضاء الفريق الصغار، والتعاون بفعالية مع فرق المنتج وأصحاب المصلحة في العمل. درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم البيانات، علوم الكمبيوتر، هندسة البرمجيات، الإحصاء، الرياضيات التطبيقية، أو مجال ذي صلة. المهارات المفضلة: تجربة مع أطر ذكاء اصطناعي ذات وكالات مثل LangGraph أو أدوات تنظيمية مماثلة لبناء تدفقات ذكاء اصطناعي متعددة الخطوات. معرفة بهندسة المحفزات المتقدمة، وإدارة قاعدة البيانات الشعاعية، وتحسين نموذج التضمين، وتقنيات تقييم الذكاء الاصطناعي. تجربة مع MLOps أو ممارسات LLMOps، بما في ذلك تتبع التجارب، ورصد النماذج، وتقييم جودة الذكاء الاصطناعي. تجربة مع أدوات البنية كرمز مثل Terraform أو Pulumi. تجربة تصميم نماذج البيانات، ومسارات تحليلية، أو حلول BI/لوحات المعلومات. شهادات ذات صلة مثل Google Cloud Professional Data Engineer، Google Cloud Professional Machine Learning Engineer، Google Cloud Professional Developer، أو شهادات سحابية وذكاء اصطناعي مشابهة. ما نقدمه: حزمة تعويضات ومزايا منافسة. فرصة لقيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والتكنولوجيا بأثر عالمي حقيقي. بيئة عمل ديناميكية وداعمة تقدر القيادة، والابتكار، ومساهمتك. فرص تعلم وتطوير مهني مستمرة لدفع مسيرتك قدمًا في الذكاء الاصطناعي، وعلوم البيانات، والتقنية. عملية التقديم: يُدعى المرشحون لتقديم سيرة ذاتية، ورسالة تغطية، وأي محفظة ذات صلة، وروابط GitHub، أو أمثلة مشاريع تُظهر خبرتهم في علم البيانات، وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي، وتطوير تطبيقات كاملة التكدس، ونشرها على السحابة. سيخضع المرشحون المختارون لتقييم تقني ومقابلة لإظهار خبرتهم في علم البيانات، ومهارات تنفيذ الذكاء الاصطناعي، والقدرات الكاملة للتكدس، والقيادة التقنية. Infomineo: حيث تلتقي العقول اللامعة لتشكيل مستقبل الأعمال.</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المرغوب</p><p class="paragraph"></p><p>4 إلى 6 سنوات خبرة في علم البيانات، تطوير الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي التطبيقي، أو أدوار تقنية ذات صلة، مع خبرة عملية في تقديم منتجات ذكاء اصطناعي أو بيانات إنتاجية. كفاءة قوية في Python، مع خبرة باستخدام مكتبات وأطر علم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. خلفية كاملة في التطوير، بما في ذلك خبرة في أطر الخلفية مثل FastAPI وأطر الواجهة الأمامية الحديثة مثل React وNext.js أو Vue. فهم عميق لـ LLMs، وهياكل RAG، وتدفقات عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتكامل خدمات ذكاء اصطناعي إنتاجية، بما في ذلك أدوات مثل OpenAI وGemini وLangChain أو ما يعادلها. خبرة مثبتة في تصميم وتنفيذ تكاملات MCP لربط نماذج الذكاء الاصطناعي بالأدوات الخارجية وواجهات البرمجة ومصادر البيانات المؤسسية. خبرة في بناء سير العمل التحليلي، ولوحات البيانات، أو خطوط أنابيب البيانات، أو أدوات دعم اتخاذ القرار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في سياق العميل أو المؤسسة. خبرة عملية مع Docker ونشر سحابي على منصة سحابية كبرى واحدة على الأقل مثل GCP أو AWS أو Azure أو ما يعادلها. الإلمام بحاويات orchestration، إدارة الأصول، خطوط CI/CD، GitHub Actions، workflows GitOps، واستراتيجيات الفروع. فهم قوي لملاحظية LLM، وتقييم الذكاء الاصطناعي، ورصد الأداء، وممارسات الاعتماد في الإنتاج. قدرة مثبتة على قيادة مبادرات تقنية، وتوجيه أعضاء الفريق الصغار، والتعاون بفعالية مع فرق المنتج وأصحاب المصلحة في العمل. درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم البيانات، علوم الكمبيوتر، هندسة البرمجيات، الإحصاء، الرياضيات التطبيقية، أو مجال ذي صلة.</p><p>المهارات المفضلة:</p><ul><li>خبرة مع أطر ذكاء اصطناعي ذات وكالات مثل LangGraph أو أدوات تنظيمية مماثلة لبناء تدفقات ذكاء اصطناعي متعددة الخطوات.</li><li>معرفة بهندسة المحفزات المتقدمة، وإدارة قاعدة البيانات الشعاعية، وتحسين نموذج التضمين، وتقنيات تقييم الذكاء الاصطناعي.</li><li>تجربة مع MLOps أو ممارسات LLMOps، بما في ذلك تتبع التجارب، ورصد النماذج، وتقييم جودة الذكاء الاصطناعي.</li><li>خبرة مع أدوات البنية كرمز مثل Terraform أو Pulumi.</li><li>خبرة في تصميم نماذج البيانات، ومسارات تحليلية، أو حلول BI/لوحات المعلومات.</li><li>شهادات ذات صلة مثل Google Cloud Professional Data Engineer، Google Cloud Professional Machine Learning Engineer، Google Cloud Professional Developer، أو شهادات سحابية وذكاء اصطناعي مشابهة.</li></ul><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >سيكون المستشار مسؤولاً عن:</font></font></p><ul><li><font dir="auto" ><font dir="auto" >إدارة عروض الخدمة: داتالاب، استرجاع البيانات، المستودعات، الوصول إلى المنصة، خدمات البيانات والذكاء الاصطناعي.</font></font></li><li><font dir="auto" ><font dir="auto" >ضمان المتابعة على الطلبات، والامتثال لمستويات الخدمة، والتواصل الاستباقي وإدارة الأولويات.</font></font></li><li><font dir="auto" ><font dir="auto" >تحسين تجربة المستخدم باستمرار: الرحلة، بساطة الطلبات، وضوح التقدم.</font></font></li><li><font dir="auto" ><font dir="auto" >تطبيق مؤشرات الرضا، واستطلاعات المستخدم وخطط التحسين.</font></font></li><li><font dir="auto" ><font dir="auto" >المساهمة في تنفيذ PETS، Myriade / Colibra وأتمتة سير العمل.</font></font></li><li><font dir="auto" ><font dir="auto" >المساهمة في تقليل وقت الوصول إلى السوق وتبسيط العمليات.</font></font></li><li><font dir="auto" ><font dir="auto" >إنتاج مؤشرات الأداء للمراقبة: TTM، الرصيد المستمر، الالتزام بمستوى الخدمة، رضا المستخدم، معدل الأتمتة.</font></font></li><li><font dir="auto" ><font dir="auto" >تسهيل مراجعات الأداء.</font></font></li><li><font dir="auto" ><font dir="auto" >تحديد وإدارة نقاط الألم لدى المستخدمين، وزيادة الإنتاجية وفرص الأتمتة.</font></font></li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><ul><li><font dir="auto" ><font dir="auto" >درجة البكالوريوس (أو ما يعادلها) في علوم الحاسوب.</font></font></li><li><font dir="auto" ><font dir="auto" >من 3 إلى 4 سنوات من الخبرة.</font></font></li><li><font dir="auto" ><font dir="auto" >خبرة سابقة في إدارة الخدمات أو إدارة المنتجات في سياق بيانات / تكنولوجيا المعلومات.</font></font></li><li><font dir="auto" ><font dir="auto" >معرفة ببيئة منصة البيانات (Azure، Databricks) مرغوبة.</font></font></li><li><font dir="auto" ><font dir="auto" >خبرة مثبتة في إدارة عروض الخدمة، إدارة SLA والتحسين المستمر.</font></font></li><li><font dir="auto" ><font dir="auto" >المهارات المطلوبة</font></font></li><li><font dir="auto" ><font dir="auto" >المجالات الوظيفية: إدارة الخدمات، إدارة المنتجات، إدارة الطلبات، عمليات تكنولوجيا المعلومات، الأس agile</font></font></li><li><font dir="auto" ><font dir="auto" >التقنيات المرغوبة: Azure، Databricks، منصة البيانات، حوكمة البيانات</font></font></li><li><font dir="auto" ><font dir="auto" >المهارات soft: القيادة عبر الوظائف، التواصل، تركيز على العملاء، عقلية تحليلية، نهج استباقي، القدرة على بناء توافق</font></font></li></ul><p></p></section>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> ثقافة الشركة : <p><strong>Groupe Label'Vie - Carrefour</strong> تتميز بثقافة متجذرة بقوة في <strong>التعاون</strong>، حيث يلعب الناس والعمل الجماعي والقيادة الداعمة دورًا مركزيًا. تشجع الشركة بيئة تعاونية مبنية على الثقة والمساءلة وتنمية المواهب، مما يتيح للموظفين الإسهام بشكل كامل في النجاح الجماعي. هذه المقاربة المرتكزة على الناس تكملها تركيز قوي على <strong>الأداء</strong>، تشجع الإنجاز والتميز القائم على النتائج، وكذلك هيكل تنظيمي يضمن الكفاءة وجودة الخدمة. يعزز الابتكار هذا التوازن من خلال تشجيع المرونة والتحسين المستمر. معًا، تخلق هذه الأبعاد مكان عمل ديناميكي، جذاب، عالي الأداء.</p><br><br> <br> الوظيفة : المهمة<p>المحلل المنتج مسؤول عن جمع البيانات وتحليلها واستخدامها لدعم اتخاذ القرار وتحسين تجربة المستخدم باستمرار. يعمل عن كثب مع فرق المنتج والتقنية والبيانات والأعمال لقياس أداء الميزات, تحديد فرص التحسين، وتقييم أثر تغييرات المنتج من خلال التحليل القائم على البيانات والتوصيات.</p><br><br>الملف المطلوب<ul> <li>ماجستير (Bac+5) في الهندسة، علوم الكمبيوتر، البيانات، الإحصاء، أو ما يعادله.</li> <li>من 6 إلى 8 سنوات من الخبرة في دور مشابه في تحليل المنتج، تحليل البيانات، أو تحليل الأعمال.</li> <li>إتقان أدوات تحليل البيانات مثل SQL، Excel، Looker، Amplitude، أو Google Analytics.</li> <li>معرفة جيدة بأدوات تصور البيانات (Power BI، Tableau، Metabase، إلخ).</li> <li>إتقان مفاهيم التتبع، قياس أداء المنتج، وتحليل مسار المستخدم.</li> <li>معرفة بمنهجيات A/B الاختبار والإحصاء المطبقة على تحليل البيانات.</li> <li>الوعي بمشكلات المنتج وتجربة المستخدم (UX).</li> <li>مهارات تحليلية وتوليفية ممتازة.</li> <li>الدقة، الاهتمام بالتفاصيل، وتركز على النتائج.</li> <li>مهارات تواصل جيدة والقدرة على شرح التحليلات المعقدة لأصحاب المصالح المختلفين.</li> <li>الفضول، المبادرة، واهتمام قوي بالبيئة الرقمية المعتمدة على البيانات.</li> </ul><br> <br> عنوان المكتب الرئيسي : <span> Route nationale 1km 3.5 douar Oulad Othman- SKHIRAT </span> <br><br> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <br> ثقافة الشركة : <p> <strong>Coface</strong> تتميز بثقافة تعاونية في المقام الأول، تضع الناس، الثقة والعلاقات المهنية عالية الجودة في صميم عملياتها. نهج إداري قريب يشجع التوجيه، وتمكين المهارات وتطويرها ضمن بيئة داعمة. هذه الثقافة تكملها بشكل قوي بُعد تنافسي، يركز على الأداء، النتائج وتوجه العميل. كما يدعمها أساس تنظيمي منظم يضمن الصرامة والاعتماد، في حين يساهم عنصر ابتكار أكثر اعتدالاً في التكيف والتحسين المستمر. </p><br><br> <br> الوظيفة : <p>تحت إشراف قسم الاستراتيجية والتطوير، يجمع مختبر البيانات بين مهارات في علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، وهندسة البرمجيات لتصميم وتطوير ونشر حلول تشغيلية تحسن عمليات الشركة، منتجاتها وخدماتها. الفريق يضم نحو ثلاثين شخصاً موزعين بين باريس، تورنتو، والدار البيضاء.</p><br><br><p>يسعى مختبر البيانات إلى تنفيذ أفضل ممارسات التطوير، أساساً في بايثون ولكن أيضاً في React وJava، ويدير خطوط CI/CD لنشر التطبيقات وواجهات برمجة التطبيقات على بنى Docker/Kubernetes، في Apache Airflow، وفي السحابة.</p><br><br><p>المشروعات عديدة ومتنوعة مع مهلات تطوير قصيرة وتنفيذات ملموسة، على سبيل المثال:</p><br><br><ul><li>استخراج المعلومات من الصور والمستندات</li><li>دمج البيانات المفتوحة وجمعها من الويب</li><li>بناء واستغلال قواعد البيانات البيانية</li><li>محرك بحث متخصص في تحديد الشركات</li><li>واجهة برمجة بيانات لتثمين البيانات لعملاء دولييّن كُثر</li></ul><p><br>التدريب والمتابعة التقنية ضمن أوقات مخصّصة، بالإضافة إلى تبادل المعرفة من خلال العروض بين أعضاء الفريق، هي جزء من أسلوب عمل مختبر البيانات.</p><br><br><p><strong>المهام:&nbsp;</strong></p><br><br><ul><li>تطوير حلول يتم نشرها على بنى الحاويات لدينا أو في السحابة، وتنفيذ رصد الإنتاج.</li><li>المشاركة في مراجعات الكود لأعضاء الفريق الآخرين لتبادل المعرفة وضمان جودة التطويرات.</li><li>اقتراح حلول تقنية والمشاركة في المتابعة التقنية.</li></ul> <br> الملف المطلوب : <ul><li>درجة هندسة أو ما يعادلها</li><li>سنتان أو أكثر من الخبرة في دور مشابه</li><li>تطوير تطبيقات بايثون بمعايير جودة عالية وتنفيذ ممارسات جيدة للمراجعة والتكامل المستمر.</li><li>استخدام قواعد بيانات SQL وNoSQL (MongoDB, Neo4j, ElasticSearch, Redis...)</li><li>تنفيذ لوحات رصد (Kibana, Grafana)</li><li>الاستقلالية، الفضول، العمل الجماعي، وتبادل المعرفة</li><li>التواصل بالإنجليزية (مشروعات في سياقات دولية)</li></ul><p><br><strong>المهارات المقدّرة:&nbsp;</strong></p><br><br><ul><li>تنفيذ سلاسل CI/CD ونشر Docker/Kubernetes</li><li>تصميم معماريات تطبيقية عالية التوفر</li><li>مهارات في مكتبات متجهة نحو علم البيانات (مثلاً Pandas)</li><li>معرفة بإدارة لينكس</li><li>نشر التطبيقات في السحابة وبناء البنى كرمز</li><li>برمجة الواجهة الأمامية (React أو Angular أو Vue.js...)</li></ul> <br><br> </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <p><b>JOB DESCRIPTION</b></p><br><p>Adient Kenitra</p><br><p>Improve the experience of a world in motion.</p><br><p><b>Company Overview </b></p><br><p><i>Adient (NYSE: ADNT) is a global leader in automotive seating. With 70,000+ employees in 29 countries, Adient operates more than 200 manufacturing/assembly plants worldwide. We produce and deliver automotive seating for all major OEMs. From complete seating systems to individual foam, trim and metal components, our expertise spans every step of the automotive seat-making process. Our integrated, in-house skills allow us to take our products from research and design to engineering and manufacturing — and into millions of vehicles every year. For more information, visit&nbsp;</i><i>www.adient.com</i><i>.</i>&nbsp;</p><br><p><i>Adient opened its first Moroccan facility in Kenitra in 2018 and further expanded its footprint by inaugurating an additional facility in Tiflet in 2025.</i></p><br><p><i>Adient Morocco has been certified as a Top Employer 2026.</i> <i>Based on an HR Best Practices Survey, the Top Employers Institute puts organizations around the world under close scrutiny in the areas of Business &amp; People Strategy, Leadership and Employee Wellbeing, among others</i></p><br><p><b>Position Overview </b>&nbsp;</p><br><p>Reporting directly to the HR Manager, our future HR Specialist will have as missions to :</p><br><ul><li>Time data collection - Gather attendance sheets, badge records, timesheets, or manual declarations.</li><li>Time entry - Record regular hours, overtime, breaks, on-call duty, and travel time.</li><li>Anomaly checks - Identify late arrivals, unexcused absences, missing badge entries, duplicates, or inconsistencies.</li><li>Error correction - Adjust data after validation by managers.</li><li>Final validation - Lock time records for payroll processing.</li><li>AGIRH anomaly control - Identify and correct missing badge entries, duplicates, scheduling errors, or time inconsistencies.</li><li>Overtime management - Monitor and process overtime hours in accordance with company rules.</li><li>Absence tracking - Manage leave, sick days, workplace accidents, permissions, and lateness.</li><li>HR data updates - Maintain and update contractual and working time data in the AGIRH system.</li><li>Supporting documents verification - Check medical certificates, leave requests, and official documents.</li><li>Preparation of monthly payroll reports - Compile and prepare HR data for payroll processing.</li><li>Coordination with team leaders - Escalate anomalies, request validations, and clarify specific situations.</li><li>AGIRH configuration - Set up working schedules, shift cycles, employee profiles, and calculation rules.</li><li>Compliance with legal requirements - Ensure adherence to labor regulations regarding working time, rest periods, overtime, and safety.</li></ul><p><b>Key Skills and Qualifications</b></p><br><ul><li>Bachelor’s degree in human resources / management or related field.</li><li>Minimum 3 years of experience in a similar role</li><li>Proficiency in HR tools - AGIRH, Excel</li><li>Data analysis skills - Ability to understand discrepancies, identify anomalies, and verify inconsistencies.</li><li>Understanding of HR rules and regulations - Overtime, working time arrangements, breaks.</li><li>Familiarity with payroll laws and regulations</li><li>Ability to act with integrity and maintain confidentiality</li><li>Excellent organizational skills and strong attention to detail and accuracy</li></ul><p><b>What we offer </b></p><br><ul><li>Competitive Salary for 13 months</li><li>Health Insurance / CIMR 4,5%</li><li>Insured Transportation</li><li>Canteen on site</li><li>Young and dynamic team</li><li>Access to Learning and development opportunities</li><li>Yearly Performance Review</li></ul><p><i>Adient is committed to equal employment opportunity, diversity and inclusion in the workplace. As a true global company, our leaders and employees come from various cultures across the world. Our diversity is a source of inspiration enabling us to achieve our goals and build an inclusive company culture.</i></p><br><p><b>PRIMARY LOCATION</b></p><br>Adient Trim Kenitra </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> الوظيفة : <p>هل تريد استخدام خبرتك في HRIS وتحليل البيانات لمساعدة الموارد البشرية في الأداء بشكل أفضل؟</p><br><br><p>انضم إلى فريق ديناميكي حيث ستساهم في تحسين عمليات الموارد البشرية، وضمان موثوقية البيانات الاجتماعية، وتحسين الأدوات والتقارير باستمرار.</p><br><br><p><strong><u>المهام الرئيسية لديك:</u></strong><br>المساعدة في تنفيذ وإدارة وتحسين نظام معلومات الموارد البشرية (HRIS).<br>تصميم وتطوير وصيانة لوحات معلومات الموارد البشرية، المؤشرات، والتقارير.<br>ضمان موثوقية واتساق وجودة بيانات الموارد البشرية.<br>تحليل البيانات الاجتماعية وإنشاء التقارير والتحليلات لدعم اتخاذ القرار.<br>المشاركة في تحسين وت digitization العمليات HR من خلال اقتراح حلول تلبي احتياجات المستخدم.<br>دعم المستخدمين في تعلم استخدام أدوات HRIS وتقديم الدعم الوظيفي.<br>ضمان امتثال بيانات الموارد البشرية للوائح والإجراءات الحالية.<br>المساهمة في مشاريع التحسين المستمر وتطوير أدوات الموارد البشرية.<br>&nbsp;</p><br><br> <br> ملف تعريف مطلوب : <p><u><strong>الملف المطلوب:</strong></u></p><br><br><p>التعليم العالي في الموارد البشرية، أنظمة المعلومات، الإحصاء، أو ما يعادله (درجة الماجستير أو ما يعادلها). خبرة مؤكدة في HRIS، تقارير الموارد البشرية، أو الرقابة الإدارية الاجتماعية.<br>إتقان متقدم في Excel وأدوات التقارير (Power BI، Business Objects، أو ما يعادلها). معرفة جيدة بعمليات الموارد البشرية وأنظمة المعلومات.<br>مهارات تحليلية ممتازة، وتلخيص، ومعالجة البيانات.<br>الانضباط، مهارات تنظيمية، روح الفريق، والنتيجة الموجهة.</p><br><br><p>إذا تعلن أنك تجد نفسك في هذا الوصف وتريد منح مسيرتك المهنية دفعة جديدة، لا تتردد في التقديم بسرعة!</p><br><br> <br><br> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <p><span>الملف:</span></p><br><br><p><span>المرشح المثالي هو مهندس في البيانات أو مجال مشابه مع خلفية قوية في تحليلات البيانات وع visualization. يجب أن تمتلك فهمًا عميقًا لاحتياجات الأعمال والقدرة على نمذجة هذه الاحتياجات بشكل فعال. التواصل القوي بطلاقة بالفرنسية والإنجليزية أمر أساسي للتعاون مع فرق وأصحاب مصلحة متنوعين.</span></p><br><br><p><span>المسؤوليات:</span></p><br><br><ul><li><p><span>بناء ونشر حلول مصنع التقارير المستندة إلى Power-BI</span></p><br></li></ul><br><ul><li><p><span>إنشاء تقارير ولوحات معلومات رسمية لجميع المنتجات والخدمات ضمن نطاق مصنع التقارير (متوافقة مع نماذج تشغيل المنتج والخدمة)</span></p><br></li></ul><br><ul><li><p><span><span>الحفاظ،</span><span> التحديث</span><span> و</span><span> تقديم المساعدة لأصحاب المصلحة الرئيسيين من منظور BI</span></span></p><br></li></ul><br><ul><li><p><span>العمل ضمن فريق متعدد الثقافات عبر العديد من المواقع العالمية</span></p><br></li></ul><br><ul><li><p><span><span>العمل وفق منهجية</span><span> أجايل</span></span></p><br></li></ul><br><p><span><span>المهارات التقنية</span></span></p><br><br><p><span>المهارات الأساسية</span></p><br><br><ul><li><p><span><span>خ</span><span>بر</span><span>اة</span><span> أكثر من</span><span> 5</span><span> سنوات من الخبرة</span></span><span><span> في إنشاء وصيانة</span><span> تقارير PowerBI</span></span></p><br></li></ul><br><ul><li><p><span><span>معرفة جيدة بمنصة Microsoft Power والموصلات إلى مصادر بيانات خارجية</span></span></p><br></li></ul><br><ul><li><p><span><span>معرفة جيدة بـ PowerShell والقدرة على إنشاء (وصيانة) السكريبتات.</span></span></p><br></li></ul><br><ul><li><p><span><span>إتقان قوي</span><span> في MSBI (أدوات ذكاء الأعمال من مايكروسوفت)، بما في ذلك SQL Server و SSAS (خدمات تحليل SQL Server) و SSIS (خدمات تكامل SQL Server).</span></span></p><br></li></ul><br><ul><li><p><span>خبرة واسعة في تطوير وتقرير Power BI.</span></p><br></li></ul><br><br><ul><li><p><span>شهادة Power BI.</span></p><br></li></ul><br><ul><li><p><span><span>خبرة جيدة</span><span> في نمذجة البيانات استنادًا إلى Power-BI</span></span></p><br></li></ul><br><ul><li><p><span>خبرة مع أمان مستوى الصف (RLS).</span></p><br></li></ul><br><ul><li><p><span>مهارات عالية في دمج البيانات والترابط بينهما.</span></p><br></li></ul><br><ul><li><p><span><span>فهم جيد لمفاهيم مستودعات البيانات.</span></span></p><br></li></ul><br><ul><li><p><span>الألفة مع منهجيات التوصيل الأجايلية.</span></p><br></li></ul><br><p><span>مفضل وجوده</span></p><br><br><ul><li><p><span><span>الخبرة</span><span> في خدمات بيانات Azure</span><span> (Data Factory،</span><span> DataBricks</span><span>، Synapse،</span><span> Data Lake،</span><span> وغيرها</span><span>)</span><span>.</span></span></p><br></li></ul><br><ul><li><p><span><span>معرفة</span><span> بـ</span><span> Microsoft</span><span> Fabric</span></span></p><br></li></ul><br><ul><li><p><span>معرفة بـ MS Graph API</span></p><br></li></ul><br><ul><li><p><span><span>فهم Active Directory وإنشاء وصول مميز داخل</span><span> PowerBI</span></span></p><br></li></ul><br><p><span>المهارات الناعمة:</span></p><br><br><ul><li><p><span><span>مهارات اتصال جيدة جدًا باللغتين الفرنسية والإنجليزية.</span></span></p><br></li></ul><br><ul><li><p><span>تحليلية قوية وقدرات حل المشكلات.</span></p><br></li></ul><br><ul><li><p><span><span>القدرة على فهم سريع وترجمة متطلبات العمل إلى حلول تقنية</span></span></p><br></li></ul><br><ul><li><p><span><span>القدرة على العمل عن بُعد والتواصل مع أعضاء الفريق</span><span> في جميع أنحاء العالم</span></span></p><br></li></ul><br><ul><li><p><span>مهارات تعاون فعالة في بيئة فريق متعددة الثقافات.</span></p><br></li></ul><br><ul><li><p><span>معرفة بأساليب التوصيل الأجايلة</span></p><br></li></ul><br><br><ul><li><p><span>مهارات تعاون فعالة في بيئة فريق متعددة الثقافات.</span></p><br></li></ul><br><br>