وظائف مطور قواعد بيانات
١١٢٩ وظائف شاغرة
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><font dir="auto" ><font dir="auto" ><b>وصف الوظيفة </b></font></font><div> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" >ضمن قسم التكنولوجيا، تدير فريق BI/البيانات وتنفذ مشاريع ذكاء الأعمال والهندسة البيانية، مع ضمان الجودة والأداء وقابلية التوسع للحلول.</font></font></p> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" >سوف تلعب دوراً رئيسياً في تصميم وتحسين ورصد مسارات البيانات الخاصة بنا. ستسهم بخبرتك في Databricks لتحسين الهندسة والأداء والموثوقية لتدفقات البيانات لعملائنا الداخليين.</font></font></p> <p> <strong> <em><font dir="auto" ><font dir="auto" >المهام الرئيسية:</font></font></em> </strong> </p> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" >كخبير Databricks، ستشارك في الجوانب الأساسية لتصميم النظام، وتحسينه، وتطوير منصة البيانات:</font></font></p> <ul> <li> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" >تصميم وتطوير وتحسين خطوط معالجة وتحويل البيانات على </font></font><strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >Azure Databricks</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > و </font></font><strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >Azure Data Lake</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > .</font></font></p> </li> <li> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" >تعريف وتنفيذ معماريات بيانات قوية وقابلة للتوسع لدعم نمو أحجام البيانات.</font></font></p> </li> <li> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" >تنفيذ اختبارات آلية وضمان جودة وموثوقية مسارات البيانات.</font></font></p> </li> <li> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" >المشاركة في تعريف وتحسين </font></font><strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >CI/CD</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > لخطوط أنابيب عبر </font></font><strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >Azure DevOps</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > .</font></font></p> </li> <li> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" >تطبيق أفضل الممارسات في </font></font><strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >هندسة البيانات</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > و </font></font><strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >هندسة البرمجيات</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > في جميع مراحل التطوير.</font></font></p> </li> <li> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" >التعاون مع مالكي منتج البيانات وفرق العمل لتقديم حلول مبتكرة مصممة وفق الاحتياجات.</font></font></p> </li> <li> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" >الإشراف على معالجة البيانات وضمان الرصد عن طريق </font></font><strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >Datadog</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > أو أدوات مماثلة.</font></font></p> </li> <li> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" >تحديد وتنفيذ تحسينات لتحسين الأداء وتقليل التكاليف على Databricks.</font></font></p> </li> </ul> <p> <em> <strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >البيئة التقنية الرئيسية:</font></font></strong> </em> </p> <ul> <li> <strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >اللغات</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > : SQL، PySpark، Python، Scala.</font></font></li> <li> <strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >الأدوات وذكاء الأعمال</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > : Power BI، SSIS، SSAS، Business Objects، Datadog، Snyk.</font></font></li> <li> <strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >الغياب والسحابة وبيانات</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > : Azure Databricks، Azure Data Factory، ADLS Gen2.</font></font></li> <li> <strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >CI/CD و DevOps</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > : Git، Azure DevOps.</font></font></li></ul></div></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"><font dir="auto" ><font dir="auto" ><b>المؤهلات </b></font></font></p><div> <p> <em> <strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >قوة عملك لإحداث فرق:</font></font></strong> </em> </p> <ul> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >درجة الماجستير (Bac+5) في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال مكافئ.</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >خبرة لا تقل عن 5 سنوات في </font></font><strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >هندسة البيانات، هيكلة البيانات أو Databricks</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > ، مع خبرة في قيادة فرق أو مشاريع.</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >إتقان متقدم لعدة لغات: </font></font><strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >Python، PySpark، Scala، SQL</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > .</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >خبرة مثبتة في </font></font><strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >تطوير وتحسين خطوط Databricks</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > ، مع القدرة على تحديد المعايير الفنية وأفضل الممارسات.</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >إتقان </font></font><strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >Spark UI</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > لتشخيص وتحسين أداء المعالجات المعقدة.</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >معرفة جيدة جداً بـ </font></font><strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >النظام البيئي لـ Azure Cloud</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > وخدماته البياناتية (ADF، ADLS، Databricks).</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >خبرة في تطبيق ممارسات تطوير جيدة: </font></font><strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >كود نظيف، إدارة الإصدار، اختبار الوحدة، CI/CD</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > ، ومبادئ نمذجة ذكاء الأعمال.</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >ممارسة متقدمة لـ </font></font><strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >dbt</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > أو أطر مماثلة لتحويل SQL وتنسيق البيانات.</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >خبرة في العمل بـ </font></font><strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >الأجايل</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >، بالتعاون مع مالكي المنتج وفرق البيانات والمشروعات.</font></font></li> <li> <strong><font dir="auto" ><font dir="auto" >القيادة وروح الفريق</font></font></strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > : القدرة على توجيه وتدريب أعضاء الفريق، واتخاذ قرارات استراتيجية وطرح حلول مبتكرة.</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >القدرة على التكيّف بسرعة في بيئة تقنية متغيرة باستمرار وامتلاك مبادرات للتحسين في الهند architecture والعمليات.</font></font></li></ul></div><p></p></section>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><b>وصف الوظيفة </b><div> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" >ضمن فريق يتكوّن من علماء بيانات ومهندسين بيانات منظمين وفق أسلوب سكرم أجايل، ستعمل على تنفيذ أدوات حساب التوقعات (توقع احتياجات المتجر للمخزون، توقع حمل المستودع، إلخ).</font></font></p> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" >في هذا السياق، ستكون مستعداً لـ:</font></font></p> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" > هيكلة، تخطيط وتنسيق عمل الفريق، التعاون بنشاط مع علماء البيانات، قائد علم البيانات، محللي البيانات، مالك المنتج، فرق الطرف الثالث والفرق التقنية الأخرى.</font></font></p> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" > مواءمة بناء الحلول التحليلية والتقنية مع التحديات التجارية والصناعية</font></font></p> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" > تقديم المشورة، التوجيه، وضمان تطوير مهارات مختلف المهندسين في الفريق</font></font></p> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" > أن تكون مسؤولاً عن منهجيات علم البيانات وتطوير البرمجيات في الفريق (مع تعجيل في تأهيل المشاريع الفرعية، التطوير التكراري، الصناعة للحلول، قابليتها للصيانة، قياسها ومراقبتها)</font></font></p> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" > التوفيق بين المناقشات الفنية إذا لزم الأمر</font></font></p> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" > البقاء على اطلاع بالتطورات الجديدة، لكي تتمكن من تحدّيها واقتراح حلول عند الحاجة</font></font></p> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" > المساهمة في المواضيع كعلماء بيانات</font></font></p></div></div></section><section><p class="heading">ملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph">المؤهلات </p><div> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" > درجة الماجستير (Bac+5) من مدرسة هندسية أو مؤهل جامعي مكافئ بتخصص في علوم الحاسوب، أو خبرة مماثلة كبيرة.</font></font></p> <p> خبرة تزيد عن 7 سنوات في SQL / BigQuery، بايثون، GCP، Git، DBT </p></div><p></p></section>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p>الأداء والدعم</p><br><br><p>المشتريات - إدارة المشتريات</p><br><br><p>محلل بيانات (ذكر/أنثى)</p><br><br><p>العقد الدائم</p><br><br><p>مهندس & مدير</p><br><br><p>دوام كامل</p><br><br><p>انضم إلى قسم البيانات والامتثال والأداء ضمن إدارة التميُّز التشغيلي والرقمنة المرتبطة بإدارة المشتريات خارج الإنتاج (Safran Purchasing) ضمن مجموعة SAFRAN. ستكون في قلب مشاريع استراتيجية مكرسة للرقمنة وتحديث تقارير اتخاذ القرار. ستشارك في التحول الرقمي للإدارة في أجواء تعاونية، مع قضايا حقيقية تتعلق بالبيانات تساهم في فعاليتنا وابتكارنا وتحسيننا المستمر والامتثال. <br>مهامك ستكون: <br>• تصميم وتحديث وتوثيق لوحات المعلومات ونماذج البيانات الأساسية لها تحت Power BI Services مع اقتراح حلول<br>• تجهيز بيانات متنوعة لترحيلها وحقنها في تطبيقات الإنتاج<br>• تنفيذ وتطبيق سكربتات تنظيف وتحسين وضمان جودة البيانات<br>• صياغة مواصفات وظيفية لتنفيذ Robotic Process Automations (RPA) اللازمة لضمان استمرارية تدفقات البيانات<br>• ضمان ومراقبة RUN للأدوات وتدفقات البيانات المختلفة لضمان التشغيل المستمر للتطبيقات والتقارير في الإنتاج<br>• إجراء تحليلات منظمة ومتعمقة لفهم وحل الحوادث المحتملة. تنفيذ وتسيير إجراءات تصحيحية ووقائية</p><br><br><p>مهارات الأدوات<br>• Power BI Desktop / Service<br>• Python<br>• مفاهيم API / تدفقات / ملفات مسطحة<br>• Excel متقدم<br>• معرفة Dataiku تعتبر ميزة<br>• معرفة بقواعد SQL تعتبر ميزة أيضًا<br>مهارات المشروع<br>• لديك خبرة في البيانات لخدمة أقسام المشتريات، سلسلة التوريد أو التسويق/المبيعات<br>• تتقن أساسيات حوكمة البيانات، الفهرسة، جودة البيانات.<br>• إدارة ورش عمل متعلقة بالمتطلبات، التحضير والمراجعة وتوثيق النتائج<br>• صياغة الاحتياجات الوظيفية (جمع احتياجات الأعمال، الملخص، تنظيم التحكيم، التحقق)<br>• متابعة الحوادث والمخاطر.<br>ستكون مقيمًا في الدار البيضاء وتعمل بشكل رئيسي بالتعاون مع رئيس مشروع الرقمنة، مدير البيانات ومشتريي الإدارة.<br>سيكون هناك تنقلات متكررة إلى مالاكوف (فرنسا) متوقعة.<br>المهارات الشخصية<br>• ثنائي اللغة بالفرنسية<br>• الإنجليزية بطلاقة كتابة وتحدثاً<br>• خبرة في قيادة المشاريع وتغيير الإدارة<br>• الاستقلالية مع حسّ التقارير<br>• موجه نحو التحسين المستمر<br>• مستمع جيد ومنفتح ومتعلم<br>• منهجي، دقيق وعملي.<br>• حس الخدمة، علاقات شخصية ممتازة وسهولة في العمل عبر الأقسام<br></p><br><br><br> </div>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>ستكون مسؤولاً عن تصميم وتشفير واختبار ونشر خطوط إدخال البيانات ومعالجتها ونمذجتها وتثمينها، مع الاعتماد على الخبرة المختصّة واعتماد تقنيات LLM جديدة في الروتين التطويري. سيكون المستشار مسؤولاً عن:</p><p>تصميم وتطوير خطوط بيانات محسّنة (الاستخلاص، المعالجة، النمذجة، التثمين).</p><p>إتقان واستخدام DBT لتحويل البيانات وتنسيقها.</p><p>استغلال BigQuery وSQL المتقدم على أحجام بيانات كبيرة.</p><p>تنفيذ طبقات دلالية باستخدام Looker / LookML.</p><p>نمذجة البيانات لضمان جودة وموثوقية واتساق التحليلات.</p><p>دمج تقنيات LLM الجديدة في روتين تطوير البيانات.</p><p>إدارة التدفقات في الوقت الحقيقي باستخدام Pub/Sub (ميزة جيدة).</p><p>أتمتة سير عمل البيانات عبر GitLab CI/CD و Docker Compose.</p><p>إصدار الشيفرة باستخدام Git.</p><p>التعاون في بيئة Scrum آجيل.</p><p>التواصل بوضوح مع فرق الأعمال والتقنية بالفرنسية.</p><p>تحليل الوضعيات واقتراح الحلول المناسبة من خلال تحديد مجالات للتحسين.</p><p>تطبيق روح التحسين المستمر لتحسين الممارسات والنتائج.</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p>خريج من Bac+5 من مدرسة هندسية أو جامعة مكافئة بتخصص في تكنولوجيا المعلومات، أو خبرة مكافئة كبيرة.</p><p>الخبرة: أكثر من 7 سنوات خبرة في هندسة البيانات DBT / SQL وBigQuery.</p><p>شهادة Bac+5 (مدرسة هندسة أو جامعة) موجهة نحو تكنولوجيا المعلومات أو خبرة مكافئة.</p><p>المهارات المطلوبة:</p><p>يجب أن تتوافر لديه: DBT، GCP، BigQuery، SQL متقدم، Looker / LookML، نمذجة البيانات، LLM (الدمج في التطوير)</p><p>من الأفضل وجوده: Pub/Sub، GitLab CI/CD، Docker Compose، Git، Scrum / Agile، تعلم الآلة، Agentic AI، Google Workspace / Google suite</p><p></p></section>
<section><p class="heading jdMain">وصف العمل</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>سيكون المستشار مسؤولاً عن: تصميم وتطوير خطوط بيانات محكمة (الاستخلاص والمعالجة والنمذجة والتثمين). إتقان واستخدام DBT لتحويل البيانات وتنظيمها. استغلال BigQuery وSQL المتقدم على أحجام كبيرة من البيانات. تنفيذ طبقات دلالية مع Looker / LookML. نمذجة البيانات مع ضمان الجودة والموثوقية والتناسق في التحليلات. إدارة التدفقات في الوقت الفعلي باستخدام Pub/Sub (يُعتبر ميزة). أتمتة تدفقات البيانات عبر GitLab CI/CD و Docker Compose. إصدار الشفرة باستخدام Git. التعاون في بيئة سكرم أجايل. التواصل بوضوح مع الفرق التجارية والتقنية بالفرنسية. تحليل المواقف واقتراح الحلول المناسبة من خلال تحديد مجالات للتحسين. تطبيق روح التحسين المستمر لتحسين الممارسات والنتائج.</p></div></section><section><p class="heading">المرشح المطلوب الصفات</p><p class="paragraph"></p><h2>المؤهلات</h2><p>خريج من Bac+5 من مدرسة هندسة أو جامعة مع تخصص في تقنية المعلومات، أو خبرة مكافئة ذات صلة.</p><p>الخبرة: من 3 إلى 7 سنوات خبرة في هندسة البيانات (DBT / SQL).</p><p>تدريب Bac+5 (مدرسة هندسية أو جامعة) موجه نحو IT أو خبرة مكافئة.</p><h2>المهارات المطلوبة:</h2><ul><li>مطلوب: DBT، GCP، BigQuery، SQL متقدم، Looker / LookML، نمذجة البيانات</li><li>يُفضّل: Pub/Sub، GitLab CI/CD، Docker Compose، Git، Scrum / Agile</li></ul><p></p></section>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<br> ثقافة الشركة : <p><strong> Alten Maroc </strong>تعريفها ثقافة تعاونية عميقة، تركز على الناس، الثقة، ودعم الفريق القوي، مع مديرين عمليين يوجهون ويدرّبون المواهب.<br>
هذا السياق يعزز بدافع قوي لل <strong>الابتكار</strong>، تشجيع الإبداع، والمبادرة، والتجريب عبر المشاريع.<br>
تضمن منظمة منظمة منظمة ومنضبطة ضمان <strong>الكفاءة</strong>، والصرامة، والجودة في تسليم الهندسة.<br>
<strong>الأداء</strong> والطموح جزء من الثقافة أيضاً، داعمة للنجاح الجماعي مع الحفاظ على أجواء إيجابية ومهتمة.
</p><br><br>
<br> المسمى الوظيفي : <p>سيكون المستشار مسؤولاً عن:</p><br><br>
<ul><li>جمع وتحليل وتوثيق احتياجات العمل للتقارير والتوجيه وتحليل البيانات.</li><li>تصميم وتطوير وصيانة لوحات البيانات والتقارير التحليلية.</li><li>استخدام BigQuery لإنتاج تحليلات موثوقة ومهيكلة وقابلة للتنفيذ.</li><li>فهم واستخدام البيانات من BigTable في بيئة GCP مركزة على الحجم / البيانات القريبة من الزمن الحقيقي.</li><li>إنتاج تحليلات مكررة (Ad hoc) لدعم فرق الأعمال في اتخاذ القرار.</li><li>تعريف وتتبع وضمان موثوقية مؤشرات الأداء KPI.</li><li>ضمان جودة واتساق وتوافر البيانات المستخدمة في التقارير.</li><li>التعاون مع فرق البيانات / المنتج / الأعمال لتحويل احتياجات العمل إلى مؤشرات اتخاذ القرار.</li></ul> <br> <br> الملف المطلوب : <p>خريج ماجستير (Bac+5) من مدرسة هندسة أو جامعة مكافئة بتخصص في IT، أو بخبرة ذات صلة معتبرة.</p><br><br><p><u><strong>الخبرة</strong></u>: من 3 إلى 7 سنوات في تحليل البيانات، التقارير، التصور، وإدارة الأداء.</p><br><br><ul><li>خبرة قوية في SQL وBigQuery وأدوات تصور البيانات.</li><li>فهم جيد لبيئات البيانات المعقدة على GCP، بما في ذلك BigTable.</li><li>خبرة في قطاع البيع بالتجزئة / التوزيع الكبير تعتبر ميزة.</li></ul><p><strong><u>المهارات المطلوبة:</u></strong></p><br><br><ul><li>إتقان متقدم لـ SQL لاستكشاف البيانات وتحويلها وتحليلها.</li><li>إتقان جيد لـ BigQuery لمعالجة كميات كبيرة من البيانات.</li><li>فهم جيد لـ BigTable ودوره في منظومة البيانات، خاصة لمعالجة البيانات من مصادر كبيرة أو شبه حقيقية.</li><li>خبرة مثبتة مع أداة تصور البيانات (Looker Studio، Power BI، Tableau …).</li><li>فهم جيد لقضايا نمذجة البيانات وبناء KPI.</li><li>خبرة في تحليل الأعمال وجمع الاحتياجات وتوثيقها الوظيفي.</li><li>قدرة على إنتاج لوحات تحكم واضحة وموثوقة وموجهة للقرار.</li><li>فهم جيد لقضايا جودة البيانات والحوكمة.</li><li>إجادة Excel / Google Sheets للتحليلات التكاملية.</li><li>معرفة بنظام GCP.</li><li>معرفة بـ dbt (ميزة إضافية).</li><li>معرفة بمنهجيات Agile (Scrum، backlog، sprint…).</li></ul><p><u><strong>المهارات الشخصية:</strong></u></p><br><br><ul><li>مهارات تواصل شخصية ممتازة وتواصل واضح.</li><li>نهج تحليلي وصارم.</li><li>مهارات التلخيص.</li><li>اتجاه أعمال.</li><li>الاستباقية والاستقلالية.</li><li>روح الفريق.</li></ul> <br><br>
<section><p class="heading jdMain">وصف العمل</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>مسؤول عن تنفيذ حالات الاختبار، والتحقق من النتائج وإدارة بيانات الاختبار، خاصة في بيئات قابلة عن بُعد (SiL، التحقق باستخدام السجلات، دعم HiL جزئيًا) عقلية تنفيذ منظمة ومتماسكة القدرة على تفسير النتائج، وليس مجرد تسجيلها خبرة في حملات الاختبار الكبيرة</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المثالي</p><p class="paragraph"></p><ul><li>الخبرة تنفيذ حالات الاختبار المحددة في SiL / بيئات عن بُعد</li><li>جمع وتحليل بيانات الاختبار والسجلات</li><li>تحديد الانحرافات وإعداد تقارير منظمة</li><li>دعم إنشاء وتتبع تقارير المشكلة (PR)</li><li>ضمان جودة وكمال البيانات</li><li>التواصل مع فرق الأتمتة وتصميم الاختبارات</li><li>خبرة في تنفيذ الاختبار، تحليل البيانات، تفسير السجلات</li><li>فهم أساسي لأنظمة المركبة وسلوك وحدة التحكم في المحرك (ECU)</li><li>خبرة من 3 إلى 5 سنوات</li></ul><p></p></section>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<br>وصف الشركة<br><br><p>مهمة AbbVie هي اكتشاف وتقديم أدوية وحلول مبتكرة تعالج قضايا صحية خطيرة اليوم وتواجه التحديات الطبية للغد. نسعى لإيجاد تأثير بارز في حياة الناس عبر عدة مجالات علاجية رئيسية – المناعة، الأورام، علم الأعصاب، ورعاية العيون – ومنتجات وخدمات في محفظة Allergan Aesthetics. لمزيد من المعلومات عن AbbVie، الرجاء زيارة موقعنا على www.abbvie.com. تابعونا على X، فيسبوك، إنستغرام، يوتيوب، لينكدإن وتيك توك.</p><br><br>وصف الوظيفة<br><br><p>مهندس أمان بيانات أول (إدارة مخاطر الداخل – الهندسة)، AbbVie Inc., كامبريدج، ماساتشوستس؛ هجين (الحضور 3 أيام في الأسبوع/2 أيام عمل من المنزل/عبر الإنترنت).</p><br><p><strong>المسؤوليات الرئيسية</strong></p><br><ul><li>إنشاء محتوى DLP جديد للمساعدة في حماية الملكية الفكرية للشركة.</li><li>تكوين ضوابط وقاية لإجراءات حركة بيانات البريد الإلكتروني والطباعة والويب والوسائط القابلة للإزالة.</li><li>تحليل أحداث DLP والتصعيدات لتخصيص وتحسين حالات الاستخدام الحالية.</li><li>تنفيذ لوحات معلومات، مقاييس وتقارير مرتبطة بإجراءات فقدان البيانات المحددة.</li><li>التركيز على تنفيذ حل البيانات في حالة السكون لتحديد البيانات غير المحمية غير المهيكلة ضمن النظام البيئي المؤسسي.</li></ul><br>المؤهلات<br><br><p><strong>التعليم والخبرة</strong></p><br><p>يجب أن يحمل درجة بكالوريوس في أمن المعلومات، الأمن السيبراني أو تخصص ذات صلة و5 سنوات من إدارة ودعم مفاهيم الشبكات، تقنيات فقدان البيانات والهندسة المؤسسية المتعلقة بحلول الأمان</p><br><p>من الخبرة العملية المطلوبة، يجب أن يمتلك 5 سنوات:</p><br><ol><li>تقييم وإعادة تكوين فقدان البيانات باستخدام أدوات الحماية (DLP) لتنفيذ دعم تقني؛</li><li>إدار��ة وتصنيف البيانات، إنشاء سياسات DLP والتكوين ضمن منظمة عالمية، العمل عبر مناطق جغرافية متعددة؛</li><li>دمج حلول تقنية وضمان الاستيعاب المستمر للبيانات لارتباط أحداث الأمان باستخدام Splunk؛</li><li>إصلاح حالات الاستخدام وأحداث السياسة لضمان دقة ونزاهة البيانات المعروضة لدعم خطوط الأعمال؛</li><li>إجراء خريطة بيانات مخاطر الداخل، بما في ذلك تحديد وإجراءات التصحيح للبيانات الأصولية داخل مواقع التخزين السحابي والشبكي.</li></ol><p>بدلاً من ذلك، ستقبل شهادة ماجستير في أمن المعلومات، الأمن السيبراني أو تخصص ذو صلة و6 أشهر من إدارة ودعم مفاهيم الشبكات، تقنيات فقدان البيانات والهندسة المؤسسية المرتبطة بحلول الأمن.</p><br><p>من الخبرة العملية المطلوبة، يجب أن يمتلك 6 أشهر:</p><br><ol><li>تقييم وإعادة تكوين فقدان البيانات باستخدام أدوات الحماية (DLP) لتنفيذ دعم تقني؛</li><li>إدارة وتصنيف البيانات، إنشاء سياسات DLP والتكوين ضمن منظمة عالمية، العمل عبر مناطق جغرافية متعددة؛</li><li>دمج حلول تقنية وضمان الاستيعاب المستمر للبيانات لارتباط أحداث الأمان باستخدام Splunk؛</li><li>إصلاح حالات الاستخدام وأحداث السياسة لضمان دقة ونزاهة البيانات المعروضة لدعم خطوط الأعمال؛</li><li>إجراء خريطة بيانات مخاطر الداخل، بما في ذلك تحديد وإجراءات التصحيح للبيانات الأصولية داخل مواقع التخزين السحابي والشبكي.</li></ol><p>يمكن اكتساب خبرة العمل بشكل متزامن. يمكن قبول تركيبة معقولة من العمل والتعليم والتدريب.</p><br><br>معلومات إضافية<br><br><p>نطاق الراتب: 154,586.00 دولار إلى 162,000.00 دولار في السنة.</p><br><p>قدّم عبر الإنترنت على https://careers.abbvie.com/en أو أرسل السيرة إلى Job.opportunity.abbvie@abbvie.com. أشِر إلى معرف الطلب: REF49862K</p><br><p>----------------------------------------------------------------------------</p><br><p>نحن نقدّم حزمة شاملة من المزايا بما في ذلك إجازة مدفوعة الأجر (إجازة، عطلات، مرضية)، تأمين صحي/أسنان/رؤية و401(k) للموظفين المؤهلين. هذا العمل مؤهل للمشاركة في برامج الحوافز قصيرة وطويلة الأجل.</p><br><p>AbbVie ملتزمة بالعمل بنزاهة، ودفع الابتكار، وتحويل الحياة، وخدمة مجتمعنا، واحتضان التنوع والإدماج. تعتبر AbbVie سياسة توظيف أشخاص مؤهلين من أبرز القدرات دون تمييز ضد أي موظف أو مقدم طلب وظيفة بسبب العرق، اللون، الدين، الأصل الوطني، العمر، الجنس (بما في ذلك الحمل)، الإعاقة الجسدية أو العقلية، الحالة الطبية، المعلومات الوراثية، الهوية أو التعبير عن الجنس، التوجه الجنسي، الحالة الزوجية، الوضع كجندي محمي، أو أي وضع جماعي محمي قانوناً.</p><br><p>AbbVie هي صاحب عمل يضمن تكافؤ الفرص وتلتزم بالعمل بنزاهة، ودفع الابتكار، وتحويل الأرواح وخدمة مجتمعنا. صاحب العمل/ قدامى المحاربين/ المعاقين فرص متساوية.</p><br><p>الولايات المتحدة وبورتو ريكو فقط - لمعرفة المزيد، زوروا https://www.abbvie.com/join-us/equal-employment-opportunity-employer.html</p><br><p>للمتقدمين من الولايات المتحدة وبورتو ريكو الذين seeking تعديل معقول، انقر هنا لمعرفة المزيد:</p><br><p>https://www.abbvie.com/join-us/reasonable-accommodations.html</p><br> </div>
<h2 class="h5">وصف العمل</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>تبحث Mindrift عن مهندسي استخراج بيانات بايثون كبار المهارة للانضمام إلى مشروع Tendem وقيادة سير عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين AI + الإنسان.<br> في هذا الدور، كملاح AI – هكذا نطلق على هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتولون المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي، وخبرة المجال، وضبط الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.<br> هذه الفرصة بدوام جزئي عن بعد مثالية للمهنيين teknical الذين لديهم خبرة عملية في استخراج البيانات من الويب، واستخراجها ومعالجتها.<br> ما الذي نقوم به توصل منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع AI من رواد التقنية الكبرى.<br> مهمتنا هي إطلاق العنان لإمكانات الذكاء الإصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.<br> هذا دور مستقل لمشروع Tendem.<br> كـ مهندس استخراج بيانات بايثون كبير ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية للتحويل والمعالجة عبر مجموعة من الأدوات مثل Apify وOpenRouter المقدمين بجانب أساليبك الخاصة والموارد المتاحة لديك.<br> المسؤوليات الرئيسية: امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية إلى النهاية على مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المهيكلة.<br> استغلال الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) بجانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، وتكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض عبر JavaScript وتغير سلوك الموقع.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحص التحقق، وضوابط الاتساق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات الاستخراج لبيانات كبيرة باستخدام الدُفعات الفعالة أو التوازي، ومراقبة الفشل، والحفاظ على الاستقرار أمام تغييرات هيكل الموقع الصغيرة.<br> المتطلبات: خبرة 5+ سنوات على الأقل في هندسة البيانات، أو استخراج البيانات من الويب، أو الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسب، أو مجالات تقنية ذات صلة تعتبر ميزة إضافية.<br> يجب أن يمتلك المرشحون أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في البرمجة النصية، والأتمتة، وسير العمل بمساعدة AI.<br> نبحث عن متخصصين يستطيعون حل المشكلات غير البسيطة، والعمل بثقة مع نماذات اللغة الكبيرة، وجمع البيانات وتنظيمها والتحقق منها من مصادر متنوعة بشكل منهجي.<br> نهج منهجي، موضعي التفاصيل، والقدرة على العمل بشكل مستقل أمور أساسية.<br> خبرة قوية في استخراج البيانات من الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر الوكلاء، وإثبات القدرة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التدرجات، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق) وخلفية صلبة في تنظيف البيانات وتطبيعها والتحقق منها، وتقديم مجموعات بيانات مهيكلة (CSV، JSON، Google Sheets)، وخبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضادة للبوت وهياكل مواقع ديناميكية على نطاق واسع، وخبرة مع بنية سحابية (AWS أو ما يعادلها) واحتواء الحاويات (Docker) كجزء من سير عمل حقيقي، وخبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) المطبقة على مهام الأتمتة، وانتباه قوي للتفاصيل والالتزام بدقة البيانات، وأخرى ذاتية التوجيه مع القدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل، ورابط GitHub ميزة إضافية، والكفاءة في الإنجليزية: مستوى متوسط عالٍ (B2) أو أعلى (مطلوب). توقعات زمن المشروع: بالنسبة لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، وفقاً لمتطلبات المشروع.<br> هذه تقديرات، وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط بينما يكون المشروع نشطاً.<br> التعويض: يمكن أن يحقق المساهمون حتى 25 دولاراً في الساعة المعادلة، اعتماداً على مستوى مساهمتهم وسرعتهم في العمل.<br> يختلف التعويض عبر المشاريع اعتماداً على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة اعتماداً على متطلباتها.<br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>تبحث Mindrift عن مهندسي بحث بيانات بلغة بايثون كبار المهارة للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع سير عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين AI + الإنسان.<br> في هذا الدور، بصفتي قائد AI – هكذا نُشير إلى هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتولون المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي والخبرة الاقتصادية و(الجودة) لضمان نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.<br> هذه الفرصة عن بعد بدوام جزئي مناسبة للمهنيين التقنيين الذين لديهم خبرة عملية في استخراج الويب، واستخراج البيانات ومعالجتها.<br> ماذا نفعل؟ تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشروعات AI من رواد التقنية الكبرى.<br> مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.<br> هذا دور مستقل لمشروع Tendem.<br> كمهندس بايثون كبار لاستخراج البيانات، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية في الاستخراج والمعالجة على الويب باستخدام أدوات مختلفة مثل Apify وOpenRouter إلى جانب نهجك الإبداعي الخاص.<br> المسؤوليات الأساسية: امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع معقدة، وضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.<br> استغلال الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق من صحتها وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، وتكييف الأساليب عند الحاجة لمعالجة المحتوى المعروض جافاً وتغيير سلوك المواقع.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحص التحقق، وضوابط الاتساق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات الاستخراج لمجموعات بيانات كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، ومراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار ضد تغييرات بسيطة في هيكل المواقع.<br> المتطلبات: خبرة لا تقل عن 5+ سنوات في هندسة البيانات، استخراج الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسب، أو مجالات تقنية ذات صلة تعتبر ميزة إضافية.<br> يجب أن يمتلك المرشحون أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في السكريبت والآتمة وتدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي.<br> نبحث عن متخصصين يمكنهم حل مشكلات غير تافهة، والعمل بثقة مع نماذج اللغة الكبيرة، وجمع البيانات وتنظيمها والتحقق منها بشكل منهجي من مصادر متعددة.<br> نهج منهجي وتفصيلي و القدرة على العمل بشكل مستقل أمران أساسيان.<br> خبرة قوية في استخراج الويب بواسطة بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات<br> إثبات القدرة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (تسلسلات، صفحات مؤرشفة، HTML غير متسق) خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظّمة (CSV، JSON، Google Sheets) خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضاد الروبوت وهيكلة مواقع ديناميكية على نطاق واسع<br> خبرة مع بنية سحابية (AWS أو ما يعادلها) وتعبئة الحاويات (Docker) كجزء من سير عمل حقيقي<br> خبرة عملية مع أطر LangChain، OpenRouter، أو ما شابهها مطبقة في مهام الأتمتة<br> اهتمام تفصيلي قوي والتزام بدقة البيانات<br> أخلاقيات عمل ذاتية الولاء مع القدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل<br> وجود رابط GitHub يعد ميزة إضافية<br> الكفاءة الإنجليزية: مستوى فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب)<br> توقعات زمن المشروع: بالنسبة لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة أسبوعياً خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع.<br> هذه تقديرات، وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br> التعويض: يمكن للمساهمين أن يكسبوا حتى 25 دولاراً في الساعة المعادلة، اعتماداً على مستوى المساهمة وسرعتها.<br> يتفاوت التعويض عبر المشاريع بناء على النطاق، التعقيد، والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة بناءً على متطلباتها.<br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>تنادي Mindrift مهندسين محترفين في استخراج البيانات باستخدام Python للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع سير عمل استخراج البيانات المتخصص ضمن نظامنا الهجين بين AI والبشر.<br> في هذا الدور، كـ AI Pilot – هكذا نُطلق على هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع عملاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي، والخبرة الميدانية، ومراقبة الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للاستخدام.<br> هذه الفرصة العمل الجزئي عن بُعد مثالية للمهنيين الفنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج البيانات من الويب، واستخراج ومعالجة البيانات.<br> ما نفعله منصة Mindrift تربط المتخصصين بمشاريع AI من أبرز مبتكري التكنولوجيا.<br> مهمتنا هي فتح потенциал Generative AI من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.<br> هذا دور مستقل لمشروع Tendem.<br> كـ مهندس Python عالي الخبرة في استخراج البيانات، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية للفتح والمعالجة عبر الويب، باستخدام أدوات مختلفة مثل Apify و OpenRouter المقدمين بجانب أساليبك الابتكارية.<br> المسؤوليات الأساسية: امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية حتى النهاية عبر مواقع ويب معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة، والدقة، والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.<br> الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب التدفقات العمل المخصصة لتسريع جمع البيانات والتحقق وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع تكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع محتوى يتم عرضه بواسطة JavaScript وتغير سلوك الموقع.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحص التحقق، وضوابط اتساق المصادر المتعددة، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات الاستخراج لبيانات كبيرة باستخدام تجميع كفء أو توازي، مراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار ضد تغيرات بسيطة في بنية الموقع.<br> المتطلبات: خبرة لا تقل عن 5+ سنوات في هندسة البيانات، استخراج البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة ميزة إضافية.<br> يجب أن يكون لدى المرشحين أساس فني قوي وتجربة عملية في التهيئة النصية، والأتمتة، وتدفقات العمل المعتمدة على AI.<br> نحن نبحث عن تخصصيين يمكنهم حل مشكلات غير تافهة، والعمل بثقة مع LLMs، وجمع البيانات من مصادر متنوعة وبناءها وتنظيمها والتحقق منها بشكل منهجي.<br> نهج منهجي، واهتمام بالتفاصيل، والقدرة على العمل بشكل مستقل أمور أساسية.<br> خبرة قوية في استخراج البيانات باستخدام Python (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات، وقدرة مثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (تدرجات، صفحات أرشيفية، HTML غير متسق)، وخلفية صلبة في تنظيف البيانات، والتطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، Google Sheets)، وخبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضادة للبوت وبُنى مواقع ديناميكية على نطاق واسع، وخبرة مع بنية السحابة (AWS أو ما يعادلها) وتحويل الحاويات (Docker) كجزء من عمليات حقيقية، وخبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما يشابهها) تطبيقًا لمهام الأتمتة، وانتباه شديد للتفاصيل والالتزام بدقة البيانات، وأخلاقيات العمل ذاتياً مع قدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل، ورابط GitHub ميزة إضافية، وكفاءة اللغة الإنجليزية: متوسطة-عالٍ (B2) فأكثر (مطلوب). توقعات زمن المشروع: لهذه المشروع، من المتوقع أن تستغرق المهام حوالي 10–20 ساعة أسبوعياً خلال الأطوار النشطة، بناءً على متطلبات المشروع.<br> هذا تقدير، ليس عبء عمل مضمون، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن أن يكسب المساهمون حتى 25 دولاراً للساعة الواحدة مكافئاً، وذلك اعتماداً على مستوى المساهمة وتيرتها.<br> يختلف التعويض بين المشاريع بحسب النطاق، والتعقيد، والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.<br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
ثقافة الشركة : <p><strong>شركة CGI Technologies and Solutions Morocco</strong> تتميز بثقافة تعاونية في المقام الأول، تضع الأشخاص، الثقة والعمل الجماعي في صميم عملياتها. نهج إداري قريب يعزز التوجيه وتمكين وتطوير المهارات ضمن بيئة داعمة. هذا الديناميكي يعزز بواسطة ثقافة تنظيمية مُهيكلة، تضمن الدقة في العمليات والموثوقية والكفاءة التشغيلية. كما يكتمل ذلك بأبعاد الابتكار التي تشجع قابلية التكيف والمبادرة، بينما يدعم مكون تنافسي أكثر اعتدالاً عقلية موجهة نحو النتائج بشكل متوازن.
</p><br><br>
<br> الوظيفة : <p>في سياق قائم على البيانات، نحن نبحث عن مدير مشروع متخصص في البيانات لقيادة مشاريع BI وهندسة البيانات. سيكون المرشح مسؤولاً عن تنسيق الفرق، إدارة المشاريع، مع ضمان الالتزام بالتكاليف والمواعيد والجودة.</p><br><br><p><u><strong>الوظائف والمسؤوليات:</strong></u></p><br><br><br><ul><li>قيادة مشاريع البيانات وBI من البداية حتى النهاية</li><li>إدارة وتنسيق الفرق الفنية</li><li>تصميم بنى بيانات تتلاءم مع احتياجات الأعمال</li><li>الإشراف على تدفقات ETL وأدوات BI</li><li>ضمان جودة البيانات وحوكمتها وموثوقيتها</li><li>تطوير ومراقبة والرقابة على ميزانيات المشاريع، ضمان الامتثال للتكاليف وتحسين الموارد</li><li>مراقبة المؤشرات المالية، توقع انحرافات الميزانية، واقتراح الإجراءات التصحيحية اللازمة</li><li>ضمان الالتزام بالمواعيد، المخاطر، والتعهدات الخاصة بالمشروعات</li></ul> <br> <br> الملف المطلوب : <p><u><strong>الصفات المطلوبة للنجاح في هذا الدور</strong></u></p><br><br><ul><li>خبرة في البيانات (ETL، BI، MicroStrategy، Power BI...)</li><li>خبرة قوية في إدارة مشاريع البيانات</li><li>إجادة إدارة الميزانية والمراقبة المالية للمشروعات</li><li>القدرة على تبسيط المواضيع التقنية لأصحاب المصالح</li><li>القيادة التقنية ومهارات التنسيق الممتازة</li><li>عقلية تحليلية وموجهة نحو النتائج</li></ul> <br><br> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
ثقافة الشركة : <p><strong>Orange Business</strong> تبرز من خلال <strong>ثقافة تعاونية قوية</strong>، تضع الناس، الثقة والمشاركة الجماعية في صميم عملياتها. تشجع الشركة الإدارة القريبة والداعمة، وتعزز الاستقلالية والمساءلة وتطوير المهارات المستمر ضمن بيئة عمل رعاية. هذه الأساس التعاوني يعززها <strong>عنصر ابتكار هام</strong>، يشجع الإبداع والمبادرة والمرونة عبر الفرق. العمليات المنضبطة تدعم الكفاءة التشغيلية، في حين يتم دمج أهداف الأداء بشكل متوازن ومستدام.
</p><br><br>
<br> الوظيفة : <p>لمتدرب في الأتمتة / EDH: SQL، Python (pandas + مكتبات معالجة البيانات الأخرى / Polars)، Spark، Power BI، Git، Hadoop (مفضل)، Excel ميزة إضافية. إذا كان لديك خبرة كمهندس بيانات أو مهندس برمجيات، فهذه ميزة إضافية.</p><br><br><p><br>للمتدرب في الذكاء الاصطناعي: Power BI (إتقان Dax)، Python، SQL، خبرة مع LLMs (الخبرة في مشروع لنشر نموذج لغوي مع واجهة API ميزة إضافية) والتعلم العميق (keras، tensorflow)، Git، Docker.<br> </p><br><br> <br> الملف المطلوب : <p>لديك درجة الماجستير (بكالوريوس+5)، بالمهارات التالية:</p><br><br><p>+ مهارات تواصل ممتازة بالفرنسية</p><br><br><p>+ مستوى جيد من الإنجليزية مرغوب</p><br><br><p>+ أنت تبحث عن تدريب ANAPEC في هندسة البيانات أو تحليل البيانات.</p><br><br> <br><br> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<br> ثقافة الشركة : <p><strong> Alten Maroc </strong> مُعرَّفة بثقافة تعاونية عميقة، تركز على الناس، الثقة، والدعم القوي للفريق، مع مديرين عمليين يوجهون وينمّون المواهب.<br>
يُعزِّز هذا البيئة دافع قوي لل <strong>الابتكار</strong>، مشجِّعًا الإبداع، والمبادرة، والتجربة عبر المشاريع.<br>
تنظِيم منظم ونظامي في المؤسسة يضمن <strong>الكفاءة</strong>، والصرامة، والجودة في تسليم الهندسة.<br>
<strong>الأداء</strong> والطموح جزء من الثقافة أيضًا، يدعم النجاح الجماعي مع الحفاظ على جو إيجابي ومهتم.
</p><br><br>
<br> الوظيفة : <p>سيكون المستشار مسؤولاً عن:</p><br><br><ul><li>جمع وتحليل وتFormalization الاحتياجات التجارية لإعداد التقارير والتوجيه وتحليل البيانات</li><li>تصميم وتطوير والحفاظ على لوحات المعلومات وتقارير تحليلية</li><li>استغلال البيانات عبر BigQuery لإنتاج تحليلات موثوقة ومنظمة وقابلة للاستخدام</li><li>فهم واستغلال البيانات من BigTable في بيئة GCP تركز على أحجام كبيرة / تقريبيًا في الزمن الحقيقي</li><li>إنتاج تحليلات فورية لدعم فرق الأعمال في اتخاذ القرار</li><li>تحديد ورصد وضمان موثوقية مؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال</li><li>ضمان جودة واتساق وتوفر البيانات المستخدمة في التقارير</li><li>التعاون مع فرق البيانات / المنتج / الأعمال لتحويل الاحتياجات إلى مؤشرات اتخاذ القرار</li></ul> <br> الملف المطلوب : <p>متخرج بشهادة Bac+5 (ماجستير) من مدرسة هندسة أو شهادة جامعية مع ما يعادل تخصص في تكنولوجيا المعلومات، أو بخبرة كبيرة تعادل ذلك.</p><br><br><p><u><strong>الخبرة</strong></u>: +7 سنوات في هندسة البيانات.</p><br><br><p><strong><u>المهارات المطلوبة:</u></strong></p><br><br><ul><li>إتقان متقدم لـ SQL لاستكشاف البيانات وتحويلها وتحليلها</li><li>إتقان جيد جدًا لـ BigQuery لاستغلال كميات ضخمة من البيانات</li><li>فهم جيد لـ BigTable ودوره في منظومة البيانات، خاصة لاستغلال البيانات من مصادر كبيرة أو قريبة من الزمن الحقيقي</li><li>خبرة مؤكدة مع أداة تصور البيانات (Looker Studio، Power BI، Tableau…)</li><li>فهم جيد لنمذجة البيانات ومشاكل إنشاء مؤشرات الأداء KPI</li><li>خبرة في تحليل الأعمال، وجمع الاحتياجات، وتوثيقها وظيفيًا</li><li>القدرة على إنتاج لوحات معلومات واضحة وموثوقة وموجهة للقرار</li><li>فهم جيد لقضايا جودة البيانات وحوكمتها</li><li>إتقان Excel / Google Sheets للتحليلات التكميلية</li><li>معرفة بنظام GCP</li><li>معرفة بـ dbt (ميزة إضافية)</li><li>معرفة بالمنهجيات الرشيقة (Scrum، backlog، sprint…)</li></ul><p><u><strong>المهارات الناعمة:</strong></u></p><br><br><ul><li>مهارات تواصل شخصية ممتازة واتصال واضح</li><li>تفكير تحليلي ودقة</li><li>مهارات التركيب</li><li>اتجاها أعمال</li><li>الاستباقية والاستقلالية</li><li>روح الفريق</li></ul> <br><br>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >وصف الوظيفة: بصفته مهندس بيانات أول، سيكون دورك تصميم وكتابة واختبار ونشر أنظمة استيعاب البيانات ومعالجتها ونمذجتها وتقييم قيمتها حتى يتم عرض هذه البيانات وتصورها من خلال تطبيقات الويب باستخدام تقنيات حديثة. ستكون مسؤولياتك الرئيسية تشمل: العمل في بيئات البيانات والسحابة، وبشكل خاص GCP؛ الاستفادة من BigQuery وSQL متقدم على كميات كبيرة من البيانات؛ دمج تقنيات LLM جديدة في روتين التطوير الخاص بك؛ إدارة تدفقات البيانات في الوقت الفعلي باستخدام Pub/Sub؛ أتمتة تدفقات العمل البيانات عبر GitLab CI/CD وDocker Compose؛ إصدار الشفرة باستخدام Git؛ التعاون في بيئة أجايل (Scrum)؛ ونمذجة البيانات والتحضير: تصميم خطوط أنابيب محكمة في BigQuery، وضمان جودة وموثوقية وتناسق التحليلات. احترام المواعيد النهائية مع الحفاظ على معايير عالية للجودة والتفوق. التواصل بوضوح وبفعالية كتابياً وشفهيًا بالفرنسية لسلاسة التفاعل مع العمل والفِرَق. تحليل المواقف واقتراح حلول مناسبة مع تحديد مجالات للتحسين. التعاون بنشاط مع أعضاء الفريق، مشاركة المعرفة وتعزيز روح الفريق لتحقيق الأهداف المشتركة. تطبيق عقلية التحسين المستمر لتحسين الممارسات والنتائج.</font></font></p></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >وصف الشركة: في Devoteam، نحن صناع التحول الرقمي. الاحترام، والصدق، والشغف يقودون فريقنا كل يوم. معًا، نساعد عملاءنا في الفوز بالمعركة الرقمية: من الاستشارات وتنفيذ تقنيات مبتكرة إلى ضمان التبني من قبل المستخدمين. لا أسرار أمام فريقنا في السحابة والأمن السيبراني والبيانات وDevOps وتطوير الواجهة الكاملة وLow Code وRPA! موظفونا الذين يزيد عددهم عن 10,000 مُجازون ومدربون ومدعومون يومياً ليواجهوا تحديات جديدة ومبتكرة. قائد في السحابة والأمن السيبراني والبيانات في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا، حققت مجموعة Devoteam إيرادات بنحو 1.036 مليار يورو في 2022 وتهدف إلى مضاعفتها خلال السنوات الخمس القادمة. Devoteam Morocco، لاعب رائد في خبرة تكنولوجيا المعلومات لأكثر من 30 عامًا (أكثر من 350 مستشارًا)، يسرع نموه من خلال تطوير أنشطة خبرته القريبة لتلبية احتياجات عملائنا الفرنسيين والأوروبيين وشرق الأوسط. هل أنت مستعد للانضمام إلينا وتحدي هذا التحدي معنا؟</font></font></p><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >المؤهلات لهذا المنصب، ستحتاج: الكفاءة في DBT للتحويل والتنظيم. خبرة كبيرة في نمذجة البيانات وتنفيذ طبقات دلالية باستخدام Looker/LookML. معرفة بتعلم الآلة وتوكيد الوكيل. خبرة مع مجموعة Google.</font></font></p><p></p></section>
<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<br> ثقافة الشركة : <p><strong>ألتن المغرب</strong> تُعرف بثقافة تعاونية عميقة تركز على الأشخاص، الثقة، والدعم القوي للفريق، مع مدراء عمليين يوجهون ويطوّرون المواهب.<br>
هذه البيئة تعززها رغبة قوية في <strong>الابتكار</strong>، تشجع الإبداع، المبادرة، والتجربة عبر المشاريع.<br>
تنظيم هادف ومنضبط يضمن <strong>الكفاءة</strong>، والصرامة، والجودة في تقديم الهندسة.<br>
أداء <strong>وأطماع</strong> جزء من الثقافة أيضاً، تدعم النجاح الجماعي مع الحفاظ على جو إيجابي ورعاية.
</p><br><br>
<br> الوظيفة : <p>سيكون هدفك تصميم وتطوير والحفاظ على حلول معالجة البيانات واسعة النطاق ضمن منصة البيانات، لدعم الاستخدامات التحليلية والتشغيلية والم neighborhood real-time في بنية قائمة على البيانات..</p><br><br><p>ضمن فرق منصة البيانات، سيكون المستشار مسؤولاً عن:</p><br><br><ul><li>تصميم وتطوير والحفاظ على حلول معالجة البيانات واسعة النطاق</li><li>تنفيذ خطوط تدفق بيانات دفعي وزمني</li><li>استخدام تقنيات مثل BigQuery وBigTable وApache Kafka وApache Spark</li><li>التعاون عن قرب مع فرق التطوير والإنتاج</li><li>ضمان جودة الأداء وصلابة الحلول المنفذة</li></ul> <br> الملف المطلوب : <p>خريج Bac+5 (ماجستير) من مدرسة هندسية أو جامعة معادلة بتخصص في علوم الكمبيوتر، أو بخبرة ذات أهمية معادلة</p><br><br><p><u><strong>الخبرة</strong></u>: أكثر من 6/7 سنوات من الخبرة المؤكدة في Scala / Java وهندسة البيانات.<br>الخبرة في تجارة التجزئة أو التوزيع على نطاق واسع تعتبر إضافة.</p><br><br><p><u><strong>المهارات المطلوبة:</strong></u></p><br><br><p><strong>الفنية:</strong></p><br><br><ul><li>Scala و/أو Java</li><li>البرمجة الوظيفية</li><li>Apache Kafka / Kafka Streams</li><li>Apache Spark</li><li>BigQuery و SQL المتقدم</li><li>GCP أو AWS (التخزين السحابي، BigQuery، Dataproc، Kubernetes)</li><li>CI/CD: GitLab CI/CD، Docker Compose</li><li>Linux وواجهة الأوامر</li><li>هندسة الماكروريسفيسز</li><li>اختبار الوحدة والالتصاق</li><li>Spring Boot</li></ul><p><strong>المنهجيات:</strong></p><br><br><ul><li>DevOps</li><li>Agile Scrum</li></ul><p><strong>المهارات الشخصية:</strong></p><br><br><ul><li>اتصال مكتوب وشفهي ممتازان</li><li>القدرة على إنتاج مخرجات وتقارير عالية الجودة</li><li>التفكير التحليلي وعقلية التحسين المستمر</li><li>القدرة على التراجع خطوة للخلف</li><li>روح الفريق والتعاون عبر الوظائف</li></ul> <br><br> </div>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><font dir="auto" ><font dir="auto" ><b>وصف الوظيفة </b></font></font><div> <p> <strong> <u>المهام</u> :</strong> </p> <ul> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >يقود فريق مشروع SQLI وهو نقطة الاتصال الرئيسية مع العميل في المسائل التشغيلية؛ يعمل بشكل خاص عن كثب مع مدير المشروع لدى العميل.</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >يضمن تنظيم الفريق بشكل جيد طوال اليوم وأن يكون الفريق على المسار الصحيح لإكمال السبرينت بنجاح (تدفق الإنتاج)، مع رصد عهد العمل</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >مسؤول عن تسليم المشروع (التخطيط، التنظيم، التنفيذ، اتخاذ القرار)</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >ينظم ويقود اجتماعات التخطيط (تخطيط السبرينت) وجلسات الاستعادية، ويشارك في لجان المشاريع ولجان التوجيه</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >يدير أنشطة التحسين المستمر، ويحدد العقبات التي تواجه الفريق ويزيلها</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >يعرف ويراقب مؤشرات الإدارة (Burndown، Burnup، Bug، Satisfaction)</font></font></li></ul></div></div></section><section><p class="heading">المرشح المستهدف</p><p class="paragraph">المؤهلات </p><div> <p> <strong> <u><font dir="auto" ><font dir="auto" >المتطلبات الأساسية</font></font></u> </strong><font dir="auto" ><font dir="auto" > :</font></font></p> <ul> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >درجة الماجستير (أو ما يعادلها) من مدرسة هندسية</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >سبق العمل في مواضيع مرتبطة بالبيانات</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >سبق العمل في بيئة Agile (SCRUM)</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >الخلفية التقنية ستكون ميزة</font></font></li> </ul> <p> <strong> <u>الكفاءات</u> :</strong> </p> <ul> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >القدرة على فهم قضايا الأعمال، والقدرة على التحدي</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >القدرة على تنفيذ استعلامات SQL وإجراء فحوصات البيانات</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >القدرة على فهم مبادئ وممارسات إدارة البيانات: المعرفة بنمذجة البيانات، وتكامل البيانات، وضمان جودة البيانات.</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >قدرات تحليلية</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >مهارات تواصل جيدة، ومهارات الاستماع، وحس تربوي لضمان التنسيق مع أعضاء الفريق وأصحاب المصلحة.</font></font></li></ul></div><p></p></section>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<br> ثقافة الشركة : <p><strong> Alten Maroc </strong> تعرف بثقافة تعاونية عميقة، تركز على الأشخاص، الثقة، ودعم الفريق القوي، مع مديرين عمليين يوجهون وينمّون المواهب.<br>
يُعزز هذا الجو دافع قوي نحو <strong>الابتكار</strong>، تشجيع الإبداع، المبادرة، والتجريب عبر المشاريع.<br>
تنظيم مؤسسي صارم ومنضبط يضمن <strong>الكفاءة</strong>، الصرامة، وجودة في تقديم الهندسة.<br>
<strong>الأداء</strong> والطموح جزء من الثقافة أيضاً، داعمين النجاح الجماعي مع الحفاظ على أجواء إيجابية ومهتمة.
</p><br><br>
<br> الوظيفة : <p>سيكون المستشار مسؤولاً عن:</p><br><br><ul><li>تحديد الاحتياجات الوظيفية.</li><li>استخراج البيانات من Data Lake.</li><li>إجراء تحليل البيانات.</li><li>عرض التحليلات لمختلف أصحاب المصلحة (أعمال، تكنولوجيا معلومات، إدارة).</li><li>صياغة نتائج التحليلات.</li><li>تنفيذ لوحات البيانات.</li><li>تعريف ومراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية.</li><li>استخدام Looker Studio لتصور البيانات.</li></ul> <br> الملف المطلوب : <p>خريج بدرجة ماجستير (Bac+5) من مدرسة هندسية أو جامعة معادلة بتخصص في علوم الكمبيوتر، أو بخبرة ذات صلة كبيرة معادلة.</p><br><br><p><u><strong>الخبرة</strong></u>: أكثر من 7 سنوات من الخبرة في تحليل البيانات.<br></p><br><br><p><strong><u>المهارات المطلوبة:</u></strong></p><br><br><ul><li>SQL، BigQuery، GCP، Git، DBT، Google Data Studio، Tableau، تحليل البيانات، تصور البيانات.</li></ul> <br><br> </div>
<h2 class="h5">وصف العمل</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<br> ثقافة الشركة : <p><strong>العُلتان المغرب</strong> تُعرف بثقافة تعاونية عميقة، مُركزة على الأشخاص، الثقة، ودعم الفريق القوي، مع مديرين عمليين يوجهون ويطوّرون المواهب.<br>
يُعزّز هذا البيئة دافع قوي نحو <strong>الابتكار</strong>، تشجيع الإبداع، المبادرة، والتجريب عبر المشاريع.<br>
تنظيم مُهيكل ومهني يضمن <strong>الكفاءة</strong>، الصرامة، والجودة في تسليم الهندسة.<br>
<strong>الأداء</strong> والطموح جزء من الثقافة أيضاً، داعمين للنجاح الجماعي مع الحفاظ على أجواء إيجابية ومهتمة.
</p><br><br>
<br> العمل : <p>ستشمل مهامك:</p><br><br><ul><li>تطوير خطوط أنابيب البيانات.</li><li>معالجة كميات كبيرة من البيانات.</li><li>تحسين أداء المعالجة.</li><li>صيانة منصات البيانات الضخمة.</li><li>المشاركة في أنشطة الدعم.</li><li>التعاون مع فرق البيانات.</li></ul> <br> الملف المطلوب : <p>لديك شهادة ماجستير (Bac+5) في علوم الكمبيوتر.</p><br><br><p>خبرة كبيرة في البيانات الضخمة.</p><br><br><p><u><strong>المهارات المطلوبة: </strong></u></p><br><br><ul><li><p>سبارك، هادوپ، بايثون، SQL، كافكا، سحاب.</p><br><br></li></ul> <br><br> </div>
<h2 class=\"h5\">وصف الوظيفة</h2>
<div class=\"t-break\" data-jb-field=\"description\">
<br> ثقافة الشركة : <p><strong> Alten Maroc </strong>تتحدد بثقافة تعاونية عميقة، مركّزة على الناس، الثقة، ودعم الفريق القوي، مع مديرين عمليين يوجهون وينمون المواهب.<br>
هذا البيئة يعززها دافع قوي نحو <strong>الابتكار</strong>، يشجع الإبداع والمبادرة والتجريب عبر المشاريع.<br>
تنظيم مؤسسي منضبط يضمن <strong>الكفاءة</strong>، التدقيق والجودة في التسليم الهندسي.<br>
<strong>الأداء</strong> والطموح جزء من الثقافة أيضاً، يدعم النجاح الجماعي مع الحفاظ على أجواء إيجابية ومهتمة.
</p><br><br>
<br> الوظيفة : <p>سيكون المستشار مسؤولاً عن:</p><br><br><ul><li>الانضمام إلى مصنع الرقمي لسلسلة الإمداد لدعم مواضيع التنبؤ والتحسين باستخدام البيانات والتحليل المتقدم</li><li>تصميم، هيكلة، وتوطين أدوات حساب التنبؤ (تنبؤ الطلب في المتاجر، تنبؤ حمل المستودعات، تحسين سلسلة الإمداد)</li><li>هيكلة، تخطيط وتنسيق عمل الفريق بالتعاون مع علماء البيانات، مهندسي البيانات، محللي البيانات، مالكي المنتجات، وفرق الأعمال</li><li>مواءمة الحلول التحليلية والتقنية مع أهداف الأعمال والشركة</li><li>الإشراف، التوجيه، ودعم تطوير مهارات الملفات الأكثر خبرة</li><li>ضمان أفضل الممارسات في علم البيانات وتطوير البرمجيات (الجودة، القابلية للصيانة، الأداء، التطوير الصناعي)</li><li>التحكيم في الاختيارات التقنية والمساهمة في التحسين المستمر للمنهجيات والحلول</li><li>المشاركة بنشاط في نمذجة، تحليل، ومواضيع التطوير الصناعي كمساهم أول</li></ul> <br> <br> الملف المطلوب : <p>خريج مع درجة ماجستير (Bac+5) من مدرسة هندسية أو جامعة مماثلة بتخصص في تكنولوجيا المعلومات، أو مع خبرة كبيرة مكافئة.</p><br><br><p><u><strong>الخبرة</strong></u>: بين 5 إلى 7 سنوات</p><br><br><p><strong><u>المهارات المطلوبة:</u></strong></p><br><br><ul><li>إتقان ممتاز لـ SQL / BigQuery لاستكشاف، تحويل، وتحليل البيانات واسعة النطاق</li><li>إتقان ممتاز لـ Python للتحليل، النمذجة، والتطوير الصناعي</li><li>إتقان جيد لـ GCP (منصة Google Cloud)</li><li>إتقان جيد لـ Git وأفضل ممارسات التطوير التعاوني</li><li>إتقان جيد لـ DBT</li><li>إتقان قوي لدورة حياة مشروع علم البيانات كاملة (جمع، تجهيز، نمذجة، تقييم، نشر)</li><li>خبرة مثبتة في تطوير حلول تعلم آلي ضمن بيئة سحابية</li><li>إتقان جيد لمسائل معالجة البيانات على نطاق واسع</li><li>فهم جيد لقضايا الأعمال المتعلقة بسلسلة الإمداد، والتنبؤ، والتحسين</li><li>إتقان منهجيات أجايل (سكرم، تخطيط السبرينت، الخلفية)</li></ul><p><strong><u>المهارات الشخصية:</u></strong></p><br><br><ul><li>قيادة تقنية</li><li>اتصال كتابي وشفوي ممتاز</li><li>عقلية تحليلية وتفكير نقدي</li><li>القدرة على التراجع والتحليل</li><li>القدرة على تحدي الوضع الراهن</li><li>الصرامة والاهتمام بالجودة</li><li>روح الفريق</li><li>القدرة على تبسيط المواضيع المعقدة</li></ul> <br><br> </div>