وظائف مدخل بيانات في المغرب

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Job : <p>Join a major player in the <strong>Distribution</strong> sector as an <strong>IT Network Maintenance Technician</strong>. Based in <strong>Casablanca</strong>, this position is a great opportunity to start your career in a dynamic and growing environment.</p><br><br><p>The main goal of this role is to ensure the proper functioning and maintenance of the company's network infrastructure, thus contributing to the smooth running of daily operations.</p><br><br><p>Your tasks will include installing, configuring, and maintaining network equipment. You will be responsible for diagnosing and resolving hardware and software issues, and providing technical support to users. On-site intervention and technological watch will also be an integral part of your responsibilities.</p><br><br><p>Mission<br>As a Maintenance Technician, you will be responsible for troubleshooting, maintaining, and installing<br>equipment or IT/office equipment parks (hardware, software, networks,<br>...), according to company management rules.<br>May advise, train, and assist users (on-site or via remote support).<br>May assemble or integrate equipment (standard or specific configurations).<br>Roles and responsibilities<br>• Perform preventive maintenance of machines and systems based on a maintenance schedule.<br>• Ensure the repair of damaged machines and equipment.<br>• Ensure the elimination of technical anomalies on broken-down equipment.<br>• Perform maintenance of electrical systems: Post-delivery/processing, distribution boards,<br>control panels, variable speed drives, and electronic starters.<br>• Report anomalies of equipment visited for Preventive Maintenance.<br>• Update equipment </p><br><br> <br> Required profile : <p>To be considered for this position, a <strong>Bac +2</strong> level of education is required, ideally in the field of <strong>IT</strong> or <strong>Electronics</strong>.</p><br><br><p>Although we are looking for an entry-level candidate, previous experience, even short (<strong>1 to 1 year</strong>), in network maintenance or IT support would be a considerable asset.</p><br><br><ul><li>Solid knowledge of network architectures (TCP/IP, routing, switching).</li><li>Proficiency in common operating systems (Windows, Linux).</li><li>Ability to diagnose and resolve technical problems.</li><li>Excellent interpersonal skills and customer service orientation.</li><li>Autonomy, rigor, and proactivity.</li></ul> <br><br> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <br> ثقافة الشركة : <p><strong>Alten Maroc </strong>مُعرَّفة بثقافة تعاونية عميقة تركز على الأشخاص والثقة والدعم القوي للفريق، مع مدراء عمليين يوجهون ويطورون المواهب.<br> هذا البيئة مُعزَّزة بدافع قوي للابتكار، يشجع الإبداع والمبادرة والتجريب عبر المشاريع.<br> تنظيم منظم ومتماسك يضمن الكفاءة والصرامة والجودة في تقديم الهندسة.<br> الأداء والطموح جزء من الثقافة أيضاً، داعمين النجاح الجماعي مع الحفاظ على أجواء إيجابية ومهتمة. </p><br><br> <br> الوظيفة : <p>هدفك سيكون ضمان التحقق من الأداء والفعالية والصلابة للنماذج الذكية الاصطناعية، من خلال تطوير استراتيجيات اختبار مناسبة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي (RAG، وكلاء автономيون، LLMs)، مع اهتمام خاص بالجوانب المسؤولة والأخلاقية.</p><br><br><p>مهامك ستكون:&nbsp;</p><br><br><ul><li>التعاون مع فرق المنتجات والبيانات لضمان توافق نتائج الاختبار مع احتياجات الأعمال.</li><li>تطوير نهج الاختبار، السيناريوهات، وخطط التحقق التي تغطي الجوانب الوظيفية وغير الوظيفية (الأداء، الأمن) والضعف.</li><li>تنفيذ عمليات وأدوات الاختبار المتوافقة مع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي (التحقق من RAG، الوكلاء автономيون).</li><li>تتبع ومشاركة مؤشرات الجودة (KPIs) لقياس فاعلية النموذج.</li><li>تصنيع ممارسات اختبار الذكاء الاصطناعي داخل الفرق.</li><li>ضمان المتابعة التكنولوجية لتطور أطر وطرق اختبار الذكاء الاصطناعي.</li><li>أن تكون استباقياً في تحويل المفاهيم إلى حلول اختبار تشغيلية.</li></ul> <br> <br> الملف المطلوب : <p>متخرِّج بدرجة ماجستير (Bac+5) في علوم الحاسوب.</p><br><br><p>الخبرة: الحد الأدنى 3 سنوات.</p><br><br><p><u><strong>المهارات المطلوبة:&nbsp;</strong></u></p><br><br><ul><li>المنهجيات: اختبار أجايل، دليل ISTQB، اكتساب الثقافة البيانات/الذكاء الاصطناعي (GenAI وغير GenAI)</li><li>البرمجة: بايثون، باندا، نومباي</li><li>الذكاء الاصطناعي التوليدي: RAG، هندسة المطالبات، الوكلاء، LLMs</li><li>أطر الذكاء الاصطناعي: LangChain، LangGraph أو ما يعادله</li><li>أدوات اختبار الذكاء الاصطناعي: Giskard، RAGAS، Deep-Eval أو حلول تقييم نماذج مشابهة</li></ul> <br><br> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <p><strong>مقدمة</strong></p><br><p>تُنشئ المنظمة الدولية للهجرة (IOM) في عام 1951، وهي جهة تابعة لنظام الأمم المتحدة وأبرز وكالة أممية متخصصة في مجال الهجرة. وبالتعاون الوثيق مع الحكومات وكذلك مع الشركاء بين الحكوميين وغير الحكوميين، تعمل المنظمة من أجل هجرة بشرية ومنظمة يعود نفعها على الجميع. هي تنقذ الأرواح وتحمي الأشخاص المهاجرين، وتساهم في البحث عن حلول لظروف النزوح القسري وتسهّل طرق الهجرة النظامية، مع تقديم الخدمات والمشورة للحكومات والمهاجرين.</p><br><p>تلتزم IOM بتعزيز بيئة عمل تحترم الجميع وتحتضنهم وتكفل لهم التطور المهني والشعور بالتقدير. من خلال خلق إطار كهذا، تهدف المنظمة إلى تعزيز الاستفادة الكاملة من إمكانات الهجرة ودعم الأشخاص المتنقلين بشكل أقوى.</p><br><br><p><strong><u>السياق ونطاق المشروع</u></strong></p><br><br><p><span><span><strong>السياق</strong></span></span></p><br><p><span><span>يقدم التعداد العام للسكان والسكن (RGPH-2024)، الذي أجراهالمندوبية السامية للتخطيط (HCP)، رؤية جديدة لديناميات السكان والمجتمع في المغرب في سياق تحولات سريعة في حركيات البشر. وعلى الرغم من أن هذا التعداد يشير إلى نمو سكاني متوسط، وتزايد التحضر وشيخوخة السكان، فإنه يبرز أيضاً تحولات عميقة في سلوكيات الهجرة.</span></span></p><br><p><span><span>من بين هذه الديناميات، تشغل الهجرة العائدة مكانة محورية، ليس فقط كمؤشر على تطور الروابط العابرة للحدود مع الجالية المغربية، بل أيضا كرافعة محتملة، لا تزال غير مستغلة بما يكفي، للتنمية الاقتصادية والابتكار وفرص العمل. تشكل الهجرة العائدة إلى المغرب ظاهرة استراتيجية في سياق التحول الديموغرافي والاقتصادي الحالي. فهي لا تقتصر على حركة سكانية بسيطة، بل تمثل رافعة محتملة للتنمية الوطنية والابتكار وخلق فرص العمل. يجلب المهاجرون العائدون مهارات متنوعة مكتسبة في الخارج قد تلبي نقصاً في العمالة في قطاعات حيوية مثل الصحة، البناء، تقنيات المعلومات، الزراعة المتقدمة والاقتصاد الأخضر. فهم ديناميات العودة أمر ضروري لاستشراف الآثار على سوق العمل، وريادة الأعمال وجاذبية المناطق.</span></span></p><br><p><span><span><strong>الآثار المحتملة على التوظيف وسوق العمل</strong></span></span></p><br><p><span><span>قد تعمل الهجرة العائدة كعامل يغني رأس المال البشري من خلال اكتساب مهارات لغوية وتقنية ورقمية وتنظيمية. كما تشكل آلية لإعادة توزيع القطاعات، حيث من المحتمل أن يندمج المهاجرون العائدون في قطاعات تشهد توتراً عالياً في التوظيف، خاصة الصحة، البناء، المهن الصناعية الماهرة، الاقتصاد الأخضر، السياحة والاتصالات. علاوة على ذلك، تعمل الهجرة العائدة كوسيلة ريادة أعمال، مما يعزز خلق فرص عمل ونشر معايير مهنية دولية. كما تمثل رافعة للابتكار، عبر إدخال أساليب عمل جديدة وشبكات عابرة للحدود ومعايير جودة.</span></span></p><br><p><span><span>ومع ذلك، يظل إدماج المهاجرين العائدين في سوق العمل مقيداً بعدة عقبات. فغياب آليات الاعتراف بالمهارات والخبرات المكتسبة في الخارج يشكل عائقاً رئيسياً، وكذلك ضعف آليات دعم ريادة الأعمال. كما أن صعوبات الوصول إلى التمويل والفجوات بين المهارات المكتسبة واحتياجات السوق المحلية تقيد اندماهم الاقتصادي الكامل.</span></span></p><br><p><span><span><strong>الصلة بنقص المهارات في المغرب</strong></span></span></p><br><p><span><span>تظهر البيانات الوطنية والقطاعية عجزاً هيكلياً في العمالة في عدة قطاعات. يواجه قطاع الصحة نقصاً في الأطباء والممرضين والفنيين الصحيين. كما تشهد قطاعات البناء والهندسة المدنية ضغوط توظيف كبيرة. المهن التقنية والصناعية، لا سيما في الصيانة والمكهرباء والطاقات، إضافة إلى السياحة والفندقة وتقنيات المعلومات والزراعة المتقدمة والصناعة الزراعية يواجهون نقصاً في العمالة الماهرة. يمثل المهاجرون العائدون مورداً استراتيجياً من المهارات يمكن أن يساهم في تقليص هذه النواقص.</span></span></p><br><p><span><span><strong>التبرير</strong></span></span></p><br><p><span><span>توفر بيانات RGPH-2024، إلى جانب نتائج التعداد في 2014 ومسح الهجرة الدولية الوطنية (ENMI 2018-2019)، فرصة فريدة لتحليل ملفات المهاجرين العائدين ومساراتهم المهنية وسلوكياتهم الاستثمارية. وفي امتداد ENMI 2018-2019، يعمق المندوبية السامية للتخطيط اليوم تحليل ملفات ومسارات المهاجرين العائدين، الذين يشكلون مكوناً استراتيجياً من رأس المال البشري الوطني.</span></span></p><br><p><span><span>أظهرت النتائج الأولية أن 83% من المهاجرين العائدين في سن النشاط، وغالباً ما يمتلكون رأس مال بشري متنوع، اكتسبوه خلال خبراتهم المهنية في الخارج. ومع ذلك، يعلن فقط 14% أنهم استثمروا عند عودتهم، أساساً في التجارة والزراعة. هذا يستشف وجود إمكانات اقتصادية غير مستغلة على نحو واسع.</span></span></p><br><p><span><span>يشكل RGPH-2024 إطاراً مرجعياً رئيسياً لربط جغرافية العودة باحتياجات المنطقة من العمالة وفرصها الاقتصادية المحلية. إن ربط بيانات RGPH-2024 مع نتائج التعداد 2014 وENMI 2018-2019 يوفر فرصة فريدة لفهم محددات العودة بشكل أفضل، وتحليل آثارها الاقتصادية، وتقييم إمكان مساهمتها في التنمية وفرص العمل والاستثمار، واقتراح توجيهات استراتيجية مبنية على الأدلة الإحصائية.</span></span></p><br><p><span><span>ستتيح الدراسة ربط جغرافيا العودة مع احتياجات المهارات الإقليمية وفرص التنمية الاقتصادية المحلية لصوغ توصيات قائمة على الأدلة الإحصائية لتعزيز الإدماج الاقتصادي للمهاجرين العائدين وتحسين مساهمتهم في التنمية الوطنية. وتهدف الدراسة بذلك إلى إنتاج قراءة شاملة واستشرافية للهجرة العائدة في المغرب الذي يشهد تحولا ديموغرافياً واقتصادياً وإقليمياً. </span></span></p><br><p><span><span><strong>الأهداف المحددة:</strong></span></span></p><br><p><span><span>على وجه التحديد، ستركز الدراسة على ما يلي:</span></span></p><br><ul><li><p><span><span>تحليل التوزيع الجغرافي والإقليمي للمهاجرين العائدين ووصف ملفاتهم الاجتماعية‑الاقتصادية (العمر، الجنس، المستوى التعليمي، المؤهلات)، مع مقارنتها بهيكل السكان الإجمالي واحتياجات المناطق من المهارات.</span></span></p><br></li><li><p><span><span>تحديد محددات العودة، من خلال فحص العوامل الفردية والاقتصادية والعائلية والمؤسسية، إضافة إلى تأثير سياسات الهجرة في دول الاستقبال والأزمات (الصحية، الاقتصادية، الجيوسياسية) والفرص الناشئة في المغرب.</span></span></p><br></li><li><p><span><span>تقييم المسارات المهنية قبل وبعد العودة، وقياس مدى توافق مهارات المهاجرين مع احتياجات سوق العمل الوطني، وتحديد القطاعات التي يساهمون فيها في الحد من ضغوط التوظيف (الصحة، البناء، تكنولوجيا المعلومات، الزراعة الحديثة والمهن التقنية).</span></span></p><br></li><li><p><span><span>تحليل سلوكيات الاستثمار لدى المهاجرين العائدين، من خلال دراسة القطاعات المفضلة، والمبالغ المستثمرة، والعقبات التي يواجهونها، والتأثير المحتمل على خلق فرص العمل والابتكار والتنمية المحلية.</span></span></p><br></li><li><p><span><span>قياس الآثار الإقليمية للعودة على التشغيل وريادة الأعمال وجاذبية المناطق الاقتصادية، وتحديد المناطق ذات الإمكانات العالية لاستقطاب المهاجرين العائدين.</span></span></p><br></li><li><p><span><span>ما التوصيات الاستراتيجية التي يمكن صياغتها لتعزيز الإدماج الاقتصادي للمهاجرين العائدين وتحريك قدراتهم ضمن أولويات الوطن؟</span></span></p><br></li></ul><p><span><span><strong>المنهجية</strong></span></span></p><br><p><span><span><strong>النهج</strong></span></span></p><br><ul><li><p><span><span>ستتبنى الدراسة نهجاً تحليلياً واستشرافياً، يجمع بين الأساليب الكمية والكيفية لتوفير فهم عميق لديناميات الهجرة العائدة إلى المغرب. ستعتمد بشكل رئيسي على بيانات RGPH-2024، والتعداد 2014 وENMI 2018-2019، لربط البيانات الاجتماعية‑الاقتصادية‑الإقليمية.</span></span></p><br></li><li><p><span><span>سيُجرى التحليل على مستويات متعددة: وطنية، إقليمية ومحلية، لالتقاط الفوارق الإقليمية وفرص التنمية الاقتصادية المرتبطة بالعودة. ستدمج النهج بعداً مقارنًا (2014 مقابل 2024) واستشرافياً لتوقع الاتجاهات المستقبلية. وسيرتكز على تحليل إحصائي للبيانات المتوفرة وتقييم نقدي للأطر المؤسسية والسياسات العامة.</span></span></p><br></li></ul><p><span><span><strong>مجالات التدخل</strong></span></span></p><br><p><span><span>تركّز الدراسة على خمسة محاور ذات أولوية:</span></span></p><br><ul><li><p><span><span>التوزيع الجغرافي وملامح السكان الاجتماعي‑الاقتصادية للمهاجرين العائدين.</span></span></p><br></li><li><p><span><span>محددات العودة، بما في ذلك العوامل الفردية والاقتصادية والمؤسسية.</span></span></p><br></li><li><p><span><span>المسارات المهنية قبل وبعد العودة، وتأثيرها على سوق العمل.</span></span></p><br></li><li><p><span><span>سلوكيات الاستثمار ومساهماتها في خلق فرص العمل والابتكار.</span></span></p><br></li><li><p><span><span>الآثار الإقليمية للعودة على التوظيف وريادة الأعمال وجاذبية المناطق الاقتصادية.</span></span></p><br></li></ul><p><span><span><strong>الطرق والإجراءات</strong></span></span></p><br><p><span><span>ستعتمد المنهجية على:</span></span></p><br><ul><li><p><span><span>تحليل إحصائي لبيانات RGPH وENMI لقياس الأحجام والملامح والاتجاهات للعودة الهجرية.</span></span></p><br></li><li><p><span><span>خرائط التدفقات ومواقع الإقامة لتصوير الديناميات الإقليمية وتحديد المناطق ذات الإمكانات العالية.</span></span></p><br></li><li><p><span><span>تحليل</span></span></p></li></ul></div>

<h2 class=\"h5\">Job description</h2> <div class=\"t-break\" data-jb-field=\"description\"> Culture de l’entreprise : <p> <strong>Cnexia Tech</strong> محكومة بثقافة تركز بقوة على <strong>الأداء والتنافسية</strong>، حيث الطموح والتحدي والنتائج القابلة للقياس هي محركات النجاح الأساسية. هذا الديناميكي يكمله بعد <strong>ابعاد تعاوني</strong>، يعزز الثقة والعمل الجماعي والدعم الإداري القريب. كما يدمج عنصر <strong>الابتكار</strong> الذي يشجع المبادرة والقدرة على التكيف والتجريب في بيئة تكنولوجية سريعة التطور. وأخيراً، ثقافة تنظيمية منسقة <strong>تقود العملية</strong> وتضمن الدقة والاعتمادية والكفاءة التشغيلية.</p><br><br> <br> العمل : <p><span>الانضمام إلى Cnexia يعني اختيار أن تكون جزءاً من مشروع طموح يقدر الابتكار، ويعزز التعلم المستمر، ويسمح لجميع رواد التكنولوجيا بتحقيق أحلامهم الإبداعية.</span></p><br><br><p><span>في Cnexia، نفعل أكثر من مجرد دعم عملائنا في شبكة خدماتنا العالمية. نحن نطور حلول مبتكرة وننشئ محتوى إعلامي متعدد المنصات أصلي. في الواقع، نحن نعيد تشكيل كيفية تواصل الكنديين عبر الإنترنت، والتفاعل مع تطبيقات الهاتف المحمول، والاستفادة من تجربة معززة بالذكاء الاصطناعي.</span></p><br><br><p><span>فخورون بأننا فرع مغربي مملوك بالكامل من أكبر شركة اتصالات كندية، لقد نمون فريقنا باستمرار منذ 2021. مع أكثر من 1100 موظف، معظمهم مقيمون في فاس، توسعنا في الشمال في المملكة مع موقعنا الجديد المتطور في Technopolis الرباط.</span></p><br><br><p><span>إذا كنتم مستعدين لهذا التحدي، ندعوكم للانضمام إلى مجتمع يَقدّر الأفكار الجريئة والنمو المهني في بيئة عالمية ومنفتحة ومتعددة الثقافات.</span></p><br><br><ul><li>مراقبة الاتجاهات التكنولوجية والمساهمة في تطوير الاستراتيجية وتطور الخدمات ضمن منصات الاتصال والتخزين.</li><li>توفير الدعم والإدارة لـ NetBackup ومنتجات التخزين ذات الصلة.</li><li>تنفيذ والحفاظ على بيئات متعددة البروتوكولات (FC، iSCSI، NFS، CIFS) ضمن أنظمة NetApp NAS.</li><li>إجراء عمليات النسخ الاحتياطي اليومية، تشخيص المشكلات وحلها، والتعامل مع إجراءات الاستعادة.</li><li>تنفيذ ترحيلات البيانات لأنظمة تشغيل مختلفة، بما في ذلك Solaris وAIX وLinux وWindows.</li><li>التعاون مع مديري الأنظمة لتشخيص وحل مشكلات التخزين أو اختناقات الأداء.</li><li>إدارة مهام التخزين بما في ذلك التخصيص وقناع LUN وتحسين الأداء.</li><li>إعداد ومراقبة إشعارات أداء التخزين وأنظمة الإخطار.</li><li>تطوير وصيانة سكربتات CLI لـ NetBackup وتكوين محولات الألياف Brocade.</li><li>المشاركة في ترقية البرامج الثابتة، وتخطيط التخزين الافتراضي، وتغييرات البنية التحتية الأخرى.</li><li>المشاركة في عمليات التخطيط الرشيقة Agile، والمساعدة في تعريف المتطلبات وقصص المستخدم للفرق الداخلية.</li></ul><br><br><strong>المهارات والخبرة المطلوبة</strong><br><ul><li>درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة.</li><li>شهادات مهنية في تقنيات التخزين أو النسخ الاحتياطي تعتبر ميزة.</li><li>7+ سنوات من الخبرة العملية مع تقنيات التخزين، بما في ذلك ONTAP وHitachi وStorageGRID وBrocade SAN (شبكة FC)؛ والخبرة مع بائعين آخرين (IBM وHPE) مقبولة أيضًا.</li><li>7+ سنوات من الخبرة مع منصات النسخ الاحتياطي المؤسسية مثل NetBackup وCommvault (سيتم اعتبار تجربة TSM).</li><li>7+ سنوات من الخبرة الفنية أو التشغيلية في إدارة التخزين والنسخ الاحتياطي في بيئة تكنولوجيا معلومات مؤسسية.</li><li>5+ سنوات من خبرة الشبكات العامة.</li><li>خبرة موثوقة في تنفيذ ودعم بيئات متعددة البروتوكولات (FC، iSCSI، NFS، CIFS) في أنظمة NetApp NAS.</li><li>معرفة تشغيلية بـ VMware وOpenStack وKubernetes.</li><li>الإلمام بالبرمجة باستخدام Python.</li><li>معرفة بـ Microsoft SQL Server وOracle DB.</li><li>خبرة في استخدام Jira والمنهجيات الرشيقة (Epics، User Stories).</li><li>مهارات قوية في استكشاف الأخطاء وتحسين الأداء في بيئات واسعة النطاق.</li><li>العمل بروح الفريق مع مهارات تواصل ومهارات شخصية ممتازة.</li><li>القدرة على العمل بشكل مستقل وتعدد المهام وتقديم النتائج في بيئة سريعة الوتيرة وبمعايير عالية.</li><li>داعمة للغاية بالتفاصيل مع التزام قوي بالجودة والدقة الواقعية.</li></ul><br><strong>المزايا</strong><br><ul><li>تعويض تنافسي وحزمة مزايا شاملة.</li><li>فرصة للعمل مع فريق ديناميكي من خبراء التكنولوجيا.</li><li>فرصة لإحداث أثر كبير في رحلة التحول الرقمي للشركة.</li><li>فريق عالمي وتقني: العمل عن بُعد مع فريق موهوب حول العالم، باستخدام أدوات متطورة.</li><li>تطوير المهارات: اكتساب معرفة جديدة من خلال الشهادات والدورات عبر الإنترنت.</li><li>أجر منافس: مكافأة على الأداء بسعر رواتب تنافسي.</li><li>العمل من أي مكان من المغرب: الاستمتاع بمرونة العمل عن بُعد 100%.</li></ul><br><p><span>في Cnexia، نضمن فرص متساوية للجميع بغض النظر عن العرق أو اللون أو الأجداد أو الدين أو الجنس أو الأصل الوطني أو العمر أو الجنسية أو الوضع الاجتماعي أو الإعاقة.</span></p><br><br> <br><br> </div>

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><p>Type of contract: Permanent contract</p><p>WHO WE ARE SUEZ IT Hub is accelerating its digital transformation! To fully leverage its data and support its strategic ambitions, the group is creating a new DATA and FLUX Directorate, reporting to the CIO. Join us within this dynamic team and drive the applications at the heart of the SUEZ SI exchange platform.</p><p>YOUR MISSION To achieve Suez's strategic objective of transforming its data into a real asset, SUEZ is reorganizing its services by creating a DATA and FLUX Directorate reporting to the Group CIO. Within this new directorate, the Data Engineer for the Water domain will be responsible for the Data infrastructure serving BI projects for the water business lines within Suez, in compliance with the expected service and security level. He/She is also responsible for the operational maintenance of the existing Data Platform and its evolution.</p><p>Is in charge of the implementation, run, and evolution of the Data platform:</p><ul><li>Integrates new data flows</li><li>Ensures the smooth running of data integration batches</li><li>Ensures the integrity and performance of the Data platform</li><li>Keeps the Data platform up to date by updating its components and evolving it in line with the latest technological advances</li><li>To be effective, the Data Engineer must have transverse knowledge of the data flows transiting through the data platform</li><li>Collaborates with Data Analysts / Scientists to ensure the proper use of data exposed via the Data platform</li><li>Manages data provisioning and access rights</li><li>Ensures interactions between data consumers and the data platform for rationalization and performance purposes</li><li>Proposes technical improvements (indexing, datamart, pre-calculation of KPIs)</li><li>Participates in continuous data quality improvement efforts.</li><li>Ensures level 3 support for data freshness, integrity, and availability</li><li>Is the technical referent for the Data foundation</li><li>Interacts with the data governance department of the directorate to align data models with the business lines' data strategy</li><li>Works in close collaboration with data managers in the BUs responsible for the definition and quality of the supported data objects</li><li>Participates in the data quality roadmap launched by the data managers</li></ul></div></section><section><p class="heading">Desired Candidate Profile</p><p class="paragraph"></p><h2>YOUR PROFILE</h2><p>Training: Bac +5 in information systems &amp; big data or equivalent</p><p>Experience: 3-5 years of experience is required for this position</p><p>Skills:</p><ul><li>Mastery of SQL databases (SQL Server, BigQuery, PostGreSQL)</li><li>Mastery of programming languages (SQL, Python, C++, Java)</li><li>Mastery of DevOps tools/practices (CI/CD chain, AzureDevOps, Git)</li><li>Mastery of cloud platforms (Azure, GCP)</li><li>Mastery of analysis and reporting tools would be a plus</li><li>Mastery of data governance and data management fundamentals</li><li>Mastery of the Power BI data visualization tool</li><li>Cross-functional piloting and coordination</li><li>Animation of meetings/monitoring committees</li><li>Technical skills in Business Intelligence</li><li>Professional English</li><li>Agile, innovative, and collaborative mindset</li><li>Analytical and synthesis skills</li><li>Teamwork skills</li><li>Listening and openness to non-familiar functions</li></ul><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><p>The consultant will be responsible for: Framing functional requirements. Extracting data from the Data Lake. Performing data analysis. Presenting analyses to different stakeholders (Business, IT, Management). Formalizing analysis results. Implementing dashboards. Defining and monitoring KPIs. Using Looker Studio for data visualization.</p></div></section><section><p class="heading">Desired Candidate Profile</p><p class="paragraph"></p><div>Graduated from a Bac+5 in an engineering school or equivalent university with a specialization in IT, or with equivalent significant experience. Experience: More than 7 years of experience in Data Analysis. Required skills: SQL, BigQuery, GCP, Git, DBT, Google Data Studio, Tableau, Data Analysis, Data Visualization.</div><p></p></section>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Company culture : <p><strong>Axa Services Maroc</strong>&nbsp;operates within a strongly <strong>collaborative culture</strong>, where people, trust, and high-quality professional relationships are central. The company <strong>promotes</strong> close and supportive management, encouraging accountability, development, and teamwork. This human-centered environment is <strong>reinforced</strong> by robust organizational practices that ensure reliability and operational efficiency. It is <strong>balanced</strong> by a performance-oriented mindset and a measured openness to innovation, supporting collective success. </p><br><br> <br> Job : <p><strong>Role and main mission:</strong></p><br><br><p><br><strong>Reporting to the Head of Compliance, Internal Control, Security &amp; Physical Security Management</strong>, your main mission is to <strong>ensure the organization's compliance with current regulations (particularly GDPR) regarding the protection of personal data, and to manage risks related to data confidentiality and security.</strong></p><br><br><p>Main responsibilities</p><br><br><p><br><strong>1. Regulatory and strategic watch</strong></p><br><br><p>Continuously monitor regulatory changes (GDPR, local laws, CNDP recommendations...)<br>Support management on legal and strategic issues related to data protection</p><br><br><p><strong>2. Data compliance and governance</strong></p><br><br><p>Define, deploy, and maintain the personal data protection policy<br>Manage and update the register of processing activities<br>Implement and manage:</p><br><br><p>Consent management systems<br>Procedures for exercising data subject rights<br>Data breach management processes</p><br><br><p>Conduct impact assessments (DPIA) and support business projects<br>Manage structuring topics: data mapping, cookies, Privacy by Design<br>Oversee data purging campaigns (structured and unstructured data)<br>Manage the dedicated personal data service inbox<br>Handle requests for exercising rights and complaints<br>Ensure the compliance of processing activities and monitor declarations to the CNDP</p><br><br><p><strong>3. Awareness and training</strong></p><br><br><p>Design and deliver training and awareness sessions for employees<br>Promote a data protection culture within the organization</p><br><br><p><strong>4. Incident and audit management</strong></p><br><br><p>Supervise the management of personal data incidents (breaches, leaks)<br>Keep the incident register up to date<br>Lead or coordinate GDPR compliance audits<br>Define and monitor corrective action plans</p><br><br><p><strong>5. Relations with control authorities</strong></p><br><br><p>Be the primary point of contact with the CNDP<br>Handle mandatory declarations (incidents, files, reports)<br>Manage exchanges and controls with the authorities</p><br><br><p><strong>6. Advice and support</strong></p><br><br><p>Support business units and data controllers in their projects<br>Integrate GDPR requirements from the design stage (Privacy by Design / by Default)</p><br><br> <br> <br> Required profile : <p>You have a <strong>Master's degree (Bac + 5) in a legal field (business law, digital law, personal data law), in IT (information system security), or in a business school with a specialization in compliance or risk management.</strong></p><br><br><p><strong>Professional experience:</strong><br>A minimum of <strong>2 to 3 years of experience in similar roles</strong> (lawyer specialized in personal data, compliance auditor, or GDPR consultant)</p><br><br><ul><li>In-depth mastery of GDPR</li><li>Knowledge of "Privacy by Design" and "Privacy by Default" methodologies</li><li>Management of data processing mapping tools</li><li>Information system security principles (ISS)</li><li>Project management</li></ul> <br><br> </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span> </span><p><span>Data Engineer </span></p><br> <p><span>Rabat Technopolis R&amp;D Center </span></p><br> <p><span>Driving the future of automotive. We’re Lear For You. </span></p><br> <p><span>Company Overview</span></p><br> <p><span>Lear, a global automotive technology leader in Seating and E-Systems, enables superior in-vehicle experiences for consumers around the world. Our diverse team of more than 165,000 talented employees in 37 countries is driven by a commitment to innovation, operational excellence, and sustainability. Lear is Making every drive better™ by providing the technology for safer, smarter, and more comfortable journeys. Lear, headquartered in Southfield, Michigan, serves every major automaker in the world and ranks #186 on the Fortune 500. Further information about Lear is available at lear.com, or follow us on Twitter @LearCorporation</span></p><br> <p><span>Lear has been operating in Morocco since 2003, offering a wide range of products and demonstrating strong expertise in electrical distribution systems, electronics, surface materials, and seating JIT(Just-in-Time).&nbsp; With its 17 cutting-edge production and engineering sites located in Rabat, Tangier, Kenitra, and Meknes, Lear Morocco has become a major and significant player in the industry employing over 23,000 diverse &amp; talented team members.</span></p><br> <p><span>Lear Morocco has been certified as a Top Employer for the fifth consecutive time in recognition of its unwavering commitment to operational excellence, innovation, and fostering supportive work environment.</span></p><br> <p><span>Position overview:</span></p><br> <p><span>As a Data Engineer, you will work with cross-functional stakeholders to understand operational use cases and deliver data solutions that support business decision-making.</span></p><br> <p><span>You will be responsible for the development of data pipelines, ensuring their security, reliability, and efficiency, as well as the design and maintenance of scalable datasets for analytics and reporting. While your primary focus will be data engineering, you will also have opportunities to contribute to broader data projects, including work that extends into analytics, applications, or user-facing components.</span></p><br> <p><span>Key Responsibilities:</span></p><br> <ul> <li><span>Design, develop, and maintain data pipelines and ingestion processes to integrate data from multiple enterprise systems</span></li> <li><span>Ensure the reliability, efficiency, and performance of data pipelines and platform components</span></li> <li><span>Develop and maintain well-structured datasets, including contributing to metadata management and semantic modelling to ensure data is clearly defined and aligned with business meaning</span></li> <li><span>Maintain data quality, lineage, and observability, ensuring datasets are trusted, traceable, and fit for use</span></li> <li><span>Manage changes to data structures and pipelines over time, including schema evolution, refactoring, and deprecation activities</span></li> <li><span>Apply data security, access control, and compliance standards, including data classification, permissions, and appropriate handling of sensitive data</span></li> <li><span>Collaborate with stakeholders (e.g. SMEs, analysts, business users) to understand requirements, support correct data usage, and contribute to data governance activities</span></li> <li><span>Support the usability and maintainability of data products through documentation, knowledge sharing, and resolution of day-to-day support queries</span></li> <li><span>Contribute to broader data initiatives or projects where required, including work that may extend beyond core data engineering responsibilities</span></li> </ul> <p><span>Key skills and Qualifications:</span></p><br> <ul> <li><span>Master’s degree in computer science, electronics/systems/software engineering, data science, or a related technical field</span></li> <li><span>2-5 years of experience in data engineering, data platform development, or ETL/data pipeline development</span></li> </ul> <ul> <li><span>Strong experience in Python and SQL, with exposure to distributed processing frameworks (e.g. Spark)</span></li> <li><span>Proven experience developing data pipelines and ETL processes from disparate data sources</span></li> </ul> <ul> <li><span>Experience of working within a multinational organization with international, cross functional teams</span></li> </ul> <ul> <li><span>Experience working with relational and/or large-scale datasets in enterprise environments</span></li> <li><span>Experience working in Agile environments</span></li> <li><span>Strong problem-solving skills and ability to work independently and collaboratively</span></li> <li><span>Effective communication skills to engage with both technical and non-technical stakeholders, with spoken and written English language proficiency</span></li> <li><span>Competent to reach into data sources to create new data extraction interfaces</span></li> </ul> <p><span>Why Lear </span></p><br> <p><span>We offer a fantastic place to work, opportunity to grow and being part of a company who places its people first. </span></p><br> <p><span>What We Offer</span></p><br> <ul> <li><span>Competitive Salary, </span></li> <li><span>Competitive social perks including: &nbsp;</span></li> </ul> <ul> <li> <ul> <li><span>Medical insurance </span></li> <li><span>Social security benefits, </span></li> <li><span>Transportation allowance, </span></li> <li><span>Canteen in site </span></li> </ul> </li> </ul> <ul> <li><span>Paid Vacations </span></li> <li><span>Flexible working hours, </span></li> <li><span>Access to Learning and development opportunities </span></li> <li><span>Opportunities to give back to the community</span></li> <li><span>Meaningful work that makes a difference in the world</span></li> </ul> <p><span>Lear Corporation is an Equal Opportunity Employer, committed to a diverse workplace.</span></p><br> <p><span><br><span>Applicants must submit their resumes for consideration using our applicant tracking system. Due to the high volume of applications received, only candidates selected for interviews will be contacted. Unsolicited resumes from search firms or employment agencies, or similar, will not be paid a fee and will become the property of Lear Corporation.</span></span></p><br> </div>

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >Your responsibilities will include: Developing data pipelines. Designing and maintaining data architectures. Integrating data. Optimizing processes. Automating deployments. Providing support and continuous improvement.</font></font></p></div></section><section><p class="heading">Desired Candidate Profile</p><p class="paragraph"></p><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >Master's degree (Bac+5) in Computer Science. Experience: 4 years of experience in Data Engineering. Required skills: Python, SQL, ETL, Cloud, Data Warehouse, CI/CD. Cloud experience preferred.</font></font></p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >Job Description: We are looking for a Senior Data Engineer to work on strategic projects involving the collection, processing, and exploitation of large-scale data. The consultant will work within the Data teams and will be responsible for designing, implementing, and maintaining robust data pipelines on the Google Cloud Platform (GCP) environment, while ensuring the governance, performance, and reliability of the processes. Responsibilities include: designing and developing complex data pipelines (ETL/ELT) using Python and SQL; data integration and transformation; setting up and automating the data infrastructure; implementing CI/CD practices to ensure reproducible and scalable deployments; deploying and monitoring processes; managing access and data security; monitoring and optimizing processing performance; participating in project committees; writing technical documentation; and providing support.</font></font></p></div></section><section><p class="heading">Desired Candidate Profile</p><p class="paragraph"></p><h2><font dir="auto" ><font dir="auto" >Qualifications</font></font></h2><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >I have a Master's degree in Computer Science</font></font></p><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >Over 5 years of experience as a Data Engineer in Cloud environments: particularly GCP</font></font></p><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >Excellent mastery of Google Cloud Platform.</font></font></p><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >Very good skills in developing ETL pipelines with Python and SQL.</font></font></p><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >Mastery of best practices for security and performance in a cloud environment.</font></font></p><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >My mastery of CI/CD tools and practices</font></font></p><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >Ability to work independently and interact with technical and technical teams.</font></font></p><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >Rigour, analytical skills, initiative.</font></font></p><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >Good level of communication (written and oral).</font></font></p><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >Professional English.</font></font></p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><p>As a Senior Data Engineer, you will be responsible for designing, coding, testing, and deploying data ingestion, processing, modeling, and valorization pipelines, so that this data can be restored and visualized through web applications, using modern technologies. Your main missions: Work on Data and Cloud environments, particularly GCP. Exploit BigQuery and advanced SQL on large volumes of data. Appropriation of new LLM technologies in its development routine Manage real-time flows with Pub/Sub. Automate data workflows via GitLab CI/CD and Docker Compose. Version code with Git. Collaborate in an agile environment (Scrum). Data modeling and preparation: design optimized pipelines in BigQuery, ensuring the quality, reliability, and consistency of analyses. Meet deadlines while maintaining high standards of quality and excellence Communicate clearly and effectively in writing and orally in French for fluid interactions with the business and teams Analyze situations and propose appropriate solutions while identifying areas for improvement Actively collaborate with team members, share knowledge and foster a collective spirit to achieve common goals Apply a continuous improvement mindset to optimize practices and results</p></div></section><section><p class="heading">Desired Candidate Profile</p><p class="paragraph"></p><p>For this position, you will need: Master DBT for data transformation and orchestration. Significant experience in data modeling and semantic layer implementation with Looker/LookML. Have notions of machine learning and Agentic. Experience with the Google suite.</p><p></p></section>

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><p><br></p><p> <br> <b>Responsibilities</b> </p> <ul> <li> <p> <b>Assist in wrangling data using Salesforce, SQL, Snowflake, and Tableau</b> to discover patterns, correlate findings, and measure the impact on the business and key metrics</p> </li> <li> <p> <b>Create interactive</b> and intuitive <b>visualisations using Tableau</b> </p> </li> <li> <p>Develop a deep understanding of enterprise data and operational details of the business (e.g. f<b>orecasting, pipeline, bookings,</b> data quality)</p> </li> <li> <p>Automate manual reporting processes and improve data quality</p> </li> <li> <p> <b>Troubleshoot data issues</b>/inconsistencies and bugs, and recommend/make enhancements to existing dashboards/reports</p> </li> <li> <p>Partner with and <b>consult Professional Services sellers and sales leadership</b> to provide accurate data/information and make recommendations for how to run the business</p> </li> </ul> <p> <br> <b>Required Qualifications:</b> </p> <ul> <li> <p>English fluency</p> </li> <li> <p>2+ years of experience in business intelligence, analytics/reporting, data analysis</p> </li> <li> <p> <b>Hands-on experience with Data Modelling, Relational Databases, SQL, Tableau</b>, and <b>Google Sheets/Excel, Python</b> </p> </li> <li> <p>Know how to <b>extract, manipulate and transform data</b> </p> </li> <li> <p>Able to translate complex technical results into clear, actionable insights</p> </li> <li> <p> <b>Cross-functional collaboration </b>with teams and personas such as <b>sellers, sales leaders</b>, commercial officers, <b>sales enablement</b>, <b>produc</b>t, data engineering</p> </li> <li> <p>Ability to quickly grasp technological and business concepts</p> </li> <li> <p> <b>Problem Solving: </b>Proven ability to identify issues and develop creative solutions.</p> </li> <li> <p> <b>Adaptability:</b> Comfortable working both independently and as part of a collaborative team</p> </li> <li> <p> <b>Multi-tasking: </b>Skilled at managing multiple priorities and tasks simultaneously</p> </li> <li> <p> <b>Resilience: </b>Ability to maintain high performance in a fast-paced, high-pressure environment</p> </li> </ul> <p> <br> <b>Preferred Qualifications:</b> </p> <ul> <li> <p>Additional technologies: <b>Gemini, Claude, NotebookLM, Github, APIs, Sagemaker, Snowflake, Cloud Computing</b> </p> </li> <li> <p>Taking part in<b> AI/ML initiatives</b> </p> </li> <li> <p>Knowledge of Salesforce products, platform features, and capabilities</p> </li> <li> <p> <b>Sales/GTM knowledge</b> </p> </li> <li> <p>Background in professional services or SaaS industry</p> </li> <li> <p>Bachelor s degree (or equivalent) in related field</p> </li> <li> <p><br></p></li></ul> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p></div></section>

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >Your responsibilities will include: Data analysis. Production of indicators and dashboards. Gathering business requirements. Data quality control. Conducting studies and preparing reports. Presenting results to stakeholders.</font></font></p></div></section><section><p class="heading">Desired Candidate Profile</p><p class="paragraph"></p><h2><font dir="auto" ><font dir="auto" >Qualifications</font></font></h2><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >Master's degree (Bac+5) in Computer Science. Experience: 4 years of experience in Data Analysis. Required skills: SQL, Power BI, Tableau, Excel, Data Visualization.</font></font></p><p></p></section>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <strong>Contexte</strong><p>Exploiter les données de l’entreprise pour améliorer la connaissance client, détecter des anomalies (fraude), optimiser la tarification ou automatiser des processus décisionnels.</p><br><strong>Missions</strong><ul><li>Collecter, nettoyer et préparer les données (SQL, scripts)</li><li>Réaliser des analyses exploratoires et des tableaux de bord</li><li>Concevoir et entraîner des modèles prédictifs ou de segmentation</li><li>Présenter les résultats aux métiers et proposer des actions</li><li>Collaborer avec les équipes Data Engineering et BI</li></ul><strong>Profil recherché</strong><ul><li>Bac+5 en data science, statistiques ou informatique</li><li>4 ans minimum d’expérience, avec un projet significatif dans l’assurance</li><li>Maîtrise des langages de programmation data (Python ou R)</li><li>Expérience en visualisation (outils BI) et en bases de données relationnelles</li></ul><strong>Compétences clés</strong><ul><li>Nettoyage et transformation de données</li><li>Modélisation statistique et machine learning</li><li>Communication et restitution auprès des métiers</li><li>Anglais professionnel</li></ul> <br> </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>Mindrift is looking for highly skilled Senior Python Data Scraping Engineers to join the Tendem project and drive specialized data scraping workflows within our hybrid AI + human system.<br> In this role, as an AI Pilot – that’s how we refer to this role at Mindrift – you’ll collaborate with Tendem Agents that handle repetitive tasks, while you provide critical thinking, domain expertise, and quality control to deliver accurate and actionable results.<br> This part-time remote opportunity is ideal for technical professionals with hands-on experience in web scraping, data extraction and processing.<br> What We Do The Mindrift platform connects specialists with AI projects from major tech innovators.<br> Our mission is to unlock the potential of Generative AI by tapping into real-world expertise from across the globe.<br> This is a freelance role for a Tendem project.<br> As a Senior Python Data Scraping Engineer , you'll handle data scraping tasks requiring technical precision for web extraction and processing, utilizing various tools such as our provided Apify and OpenRouter alongside your own resourceful approaches.<br> Key Responsibilities: Own end-to-end data extraction workflows across complex websites, ensuring complete coverage, accuracy, and reliable delivery of structured datasets.<br> Leverage internal tools (Apify, OpenRouter) alongside custom workflows to accelerate data collection, validation, and task execution while meeting defined requirements.<br> Ensure reliable extraction from dynamic and interactive web sources, adapting approaches as needed to handle JavaScript-rendered content and changing site behavior.<br> Enforce data quality standards through validation checks, cross-source consistency controls, adherence to formatting specifications, and systematic verification prior to delivery.<br> Scale scraping operations for large datasets using efficient batching or parallelization, monitor failures, and maintain stability against minor site structure changes.<br> Requirements: At least 5+ years of relevant experience in data engineering, web scraping, automation, or software development (required).<br> Bachelor’s or Master’s Degree in Engineering, Applied Mathematics, Computer Science, or related technical fields is a plus.<br> Candidates should have a strong technical foundation and practical experience with scripting, automation, and AI-assisted workflows.<br> We are looking for specialists who can solve non-trivial problems, work confidently with LLMs, and systematically collect, structure, and validate data from diverse sources.<br> A methodical, detail-oriented approach and the ability to work independently are essential.<br> Strong experience in Python web scraping (BeautifulSoup, Selenium or similar), including dynamic content (JS, AJAX, infinite scroll) and APIs via proxies Proven ability to extract data from complex structures (hierarchies, archived pages, inconsistent HTML) Solid background in data cleaning, normalization, and validation, delivering structured datasets (CSV, JSON, Google Sheets) Demonstrated experience handling anti-bot mechanisms and dynamic site structures at scale Experience with cloud infrastructure (AWS or equivalent) and containerization (Docker) as part of real workflows Hands-on experience with LLM frameworks (LangChain, OpenRouter, or similar) applied to automation tasks Strong attention to detail and commitment to data accuracy Self-directed work ethic with ability to troubleshoot independently A link to GitHub is a plus English proficiency: Upper-intermediate (B2) or above (required) Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements.<br> This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.<br> Compensation On this project, contributors can earn up to $25 per hour equivalent , depending on their level and pace of contribution.<br> Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise.<br> Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.<br></span> </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <br> Company culture : <p><strong>CAC (Centrale Automobile Chérifienne)</strong> is characterized by a strong <strong>collaborative culture</strong>, placing people, trust and teamwork at the core of its organization. A close management approach supports guidance, empowerment and long-term working relationships within committed teams. This dynamic is complemented by a <strong>competitive dimension</strong>, focused on performance, ambition and customer satisfaction. It is also supported by a structured <strong>organizational culture</strong>, ensuring rigor, efficiency and process reliability, while a more moderate <strong>innovative component</strong> fosters adaptability and continuous improvement. </p><br><br> <br> Job : <ul><li>You will use the company's data to design predictive models and integrate Artificial Intelligence solutions into our business processes.</li><li>You will also participate in the intelligent automation of our internal processes by integrating AI technologies to strengthen their digitalization and efficiency.</li><li>In this role, you will develop predictive models for predictive maintenance, inventory optimization, and customer segmentation and scoring, thus contributing to enriching the 360° customer view.</li><li>Finally, you will ensure active technological monitoring to identify and explore new uses of Artificial Intelligence applicable to our business sector.</li></ul> <br> <br> Required profile : <p><strong>Technical Skills:</strong></p><br><br><ul><li>Proficiency in Python, ML/DL, API, Azure cloud (Data Factory/Fabric preferred),</li><li>Knowledge of OpenAI GPTs, OLLAMA, Claude, Gemini.</li><li>Basic understanding of MLOps (CI/CD, monitoring, containerization).</li><li>Good foundation in SQL and understanding of Data architecture.</li><li>Good understanding of DWH/Datalake (architecture, modeling, business sources).</li><li>Experience in data environments such as Azure, Databricks, &amp; popularization...</li><li>Proficiency in programming languages (Python, R, SQL) and Machine Learning libraries</li></ul><p><strong>Profile sought:</strong></p><br><br><ul><li>Master's degree (Bac+5) in AI, Data Science, Software Engineering, Computer Science.</li><li>2-5 years of experience in Data/AI</li><li>Ability to solve complex problems with a pragmatic approach.</li><li>Focus on business value and user experience.</li><li>Strong analytical skills, Rigor, autonomy.<br>&nbsp;</li></ul> <br><br> </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> Company culture : <p> <strong>Cnexia Tech</strong> is driven by a culture strongly focused on <strong>performance and competitiveness</strong>, where ambition, challenge and measurable results are key drivers of success. This dynamic is complemented by a <strong>collaborative dimension</strong>, promoting trust, teamwork and close managerial support. It also integrates an <strong>innovation component</strong> that encourages initiative, adaptability and experimentation in a fast-evolving technological environment. Finally, a structured <strong>organizational culture</strong> underpins the whole by ensuring process rigor, reliability and operational efficiency. </p><br><br> <br> Job : <ul><li>Pipeline Orchestration, Data Ingestion Build, monitor, and optimize near real-time streaming pipelines routing CCAIP voice and chat sessions into Google BigQuery.</li><li>Gemini Grounding Generative AI Integrate Gemini Enterprise for Customer Experience with enterprise knowledge bases to ensure accurate, context-aware agent interactions.</li><li>Database Management State &amp; Storage Maintain low-latency Firestore and BigTable configurations to securely store active chat session states and metadata.</li><li>Architectural Design System Engineering Design resilient, high-performance system architectures, presenting technical diagrams and project blueprints to management.</li><li>Mentorship &amp; Delegation Team Leadership Distribute engineering tasks efficiently among team members and lead the technical development and training of subordinates.</li><li>Testing &amp; Debugging Quality Assurance Create sandboxed products for system testing, actively searching for pipeline errors and applying post-launch hotfixes.</li><li>Client &amp; PM Alignment Stakeholder Management Accept requirements from management, negotiate scope changes with clients, and demonstrate final project updates.</li><li>Compliance Governance Data Protection Oversee automated PII redaction workflows on voice and text streams to ensure complete privacy alignment before data storage.</li></ul> <br> <br> Required profile : <ul><li>University or college degree in engineering, computer sciences, physics, mathematics or relevant experience in an equivalent domain</li><li>Excellent communication skills in English</li><li>Minimum of 5+ years' in similar role</li><li>Must hold an active Google Professional Data Engineer certification. Deep expertise in BigQuery, BigTable, and Firestore (Standard &amp; Enterprise) is non-negotiable.</li><li>Proven experience architecting and managing high-throughput streaming pipelines using GCP Pub/Sub, Cloud Functions, and Dataflow.</li><li>Practical experience with LLM orchestration, grounding Gemini Enterprise Agents on enterprise data lakes, and Retrieval-Augmented Generation (RAG).</li><li>Hands-on deployment experience with Google Cloud Contact Center AI (CCAI/CCAIP) and Dialogflow CX for live voice/chat streams.</li><li>Robust capability writing Terraform for infrastructure deployment and managing fine-grained GCP IAM roles to secure cloud resources.</li></ul> <br><br> </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <br> Company culture : <p> <strong>Sofrecom Maroc</strong> stands out for its <strong>strongly collaborative culture</strong>, where people, trust and employee well-being are central priorities. A close management approach promotes support, accountability and long-lasting teamwork. This collaborative foundation is complemented by a <strong>notable innovation dimension</strong>, encouraging initiative, agility and experimentation. <strong>Structured processes</strong> ensure reliability and operational efficiency, while performance-driven practices play a more supportive and balanced role. </p><br><br> <br> Job : <p>As a **Data Financial Analyst**, you will help Orange measure and maximize the business value of **Data and AI initiatives**. You will work with business, finance, and technical teams to build business cases, assess financial impact, and track value after deployment.</p><br><br><br><p>You will join a global program within Orange, working with teams across **Middle East Africa** and Orange entities. You will be part of a core team of five and report to the Program Director.</p><br><br> <br> <br> Required profile : <p><strong>Required Profile</strong></p><br><br><br><p>* At least **5 years of experience** in **finance** or **business modeling**</p><br><br><p>* Strong communication and stakeholder management skills</p><br><br><p>* Ability to solve business problems using financial and operational analysis</p><br><br><p>* Good knowledge of the **telco network domain**</p><br><br><p>* Good understanding of **AI use cases** and their business impact</p><br><br><p>* Fluent in **French and English**</p><br><br><p>* Master's degree in **Finance, Accounting, or Business Administration**</p><br><br><br><p><strong>Key Skills</strong></p><br><br><br><p>* Business case development</p><br><br><p>* Financial modeling: **ROI, Payback, NPV, IRR**</p><br><br><p>* Scenario and sensitivity analysis</p><br><br><p>* OPEX / CAPEX assessment</p><br><br><p>* Process mapping (**As-Is / To-Be**)</p><br><br><p>* KPI definition and value measurement</p><br><br><p>* Governance and decision support</p><br><br><p>* Workshop facilitation</p><br><br><p>* Excel and PowerPoint</p><br><br><p>* Analytical thinking, autonomy, and results focus</p><br><br><br><p><strong>Plus</strong></p><br><br><br><p>* **ACCA certification*</p><br><br> <br><br> </div>

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><p><strong>Missions:</strong> D finir et mettre en uvre des cadres, politiques et standards de gouvernance des donn es tablir les mod les de propri t et de stewardship des donn es D velopper dictionnaires de donn es, glossaires m tier et taxonomies Assurer la conformit (GDPR, BCBS 239, etc.) Concevoir des r gles de qualit , profilage, monitoring et tableaux de bord Cartographier la tra abilit des donn es (end to end lineage) D ployer et administrer des outils de catalogue et de gestion des m tadonn es (Informatica, Collibra, Alation, Microsoft Purview) Int grer la gouvernance dans les pipelines ETL/ELT et environnements BI Automatiser les contr les qualit via Python ou dbt Former et accompagner les quipes m tier et techniques</p></div></section><section><p class="heading">Desired Candidate Profile</p><p class="paragraph"></p><p><strong>Profil recherch :</strong> Master en informatique, syst mes d information, gestion des donn es ou quivalent 3 6 ans d exp rience en gouvernance, gestion ou ing nierie des donn es Anglais courant + une autre langue (fran ais, arabe, espagnol, allemand) Exp rience en conseil ou environnement multi client (atout)<strong> Comp tences techniques :</strong> Informatica (IDMC, Axon, EDC, Data Quality) obligatoire SQL avanc (Snowflake, BigQuery, Synapse, Redshift) Python pour automatisation Outils qualit : Great Expectations, Monte Carlo, Soda ETL/ELT : dbt, Airflow, Informatica Architectures data : lac, lakehouse, entrep t Cloud : Azure Purview, AWS Glue, Google Dataplex (appr ci ) Normes : DAMA-DMBOK, BCBS 239, ISO 8000</p><p></p></section>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <strong>Contexte :</strong><p>Dans le cadre de notre projet, nous recrutons un consultant IT et&nbsp;Data spécialisé en fiscalité pour accompagner la modernisation des processus déclaratifs et de reporting d’une Direction Fiscale. L’objectif est de réduire les risques opérationnels liés aux traitements manuels sous Excel et d’industrialiser les calculs complexes.</p><br><ul><li><strong>Durée :</strong>&nbsp;6 mois</li><li><strong>Démarrage :</strong>&nbsp;ASAP</li><li><strong>Localisation :</strong>&nbsp;Casablanca, Maroc</li></ul><strong>Missions :</strong><ul><li>Cartographier les processus manuels existants (déclarations fiscales, reporting, contrôles)</li><li>Identifier les opportunités d’automatisation et d’industrialisation</li><li>Proposer une feuille de route priorisée des initiatives</li><li>Développer et déployer les automatisations retenues (VBA, Power Query, extractions sources)</li><li>Optimiser les calculs fiscaux et les flux de données</li><li>Explorer des cas d’usage IA pour les contrôles de cohérence et traitements volumineux</li></ul><strong>Profil recherché :</strong><ul><li>Maîtrise avancée d’Excel (VBA, Power Query, modélisation de données)</li><li>Expérience en automatisation de processus et gestion de flux de données</li><li>Compréhension des processus fiscaux et déclaratifs (un plus significatif)</li><li>Capacité à dialoguer avec des équipes métier non techniques</li><li>Autonomie, rigueur, pédagogie et orientation résultats</li></ul><strong>Compétences clés :</strong><ul><li>VBA Excel, Power Query</li><li>Extraction de données (SAP, EDS, etc.)</li><li>Automatisation de flux, optimisation de calculs</li><li>Sensibilité aux cas d’usage IA/data</li></ul><strong>Livrables :</strong><ul><li>Cartographie des processus manuels et des risques</li><li>Catalogue des opportunités d’automatisation (effort/valeur)</li><li>Recommandations techniques motivées</li><li>Feuille de route priorisée et chiffrage indicatif&nbsp;</li></ul> <br> </div>