وظائف موديل في المغرب
٥٦٧ وظائف شاغرة
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<br> ثقافة الشركة : <p><strong> Alten Maroc </strong> تُعرف بثقافة تعاونية عميقة، مركّزة على الناس، الثقة، والدعم القوي للفريق، مع مديريْن عمليين يوجّهان ويدعمان المواهب.<br>
يُعزّز هذا البيئة دافع قوي لل <strong>الابتكار</strong>، مع تشجيع الإبداع، المبادرة، والتجربة عبر المشاريع.<br>
تنظِيم منظم ومنضبط يضمن <strong>الكفاءة</strong>، الدقة، والجودة في تقديم الهندسة.<br>
<strong>الأداء</strong> والطموح جزء من الثقافة أيضاً، داعمين النجاح الجماعي مع الحفاظ على جو إيجابي ومهتم.
</p><br><br>
<br> الوظيفة : <p>سيكون لدى مهندس MBD المهام التالية:</p><br><br><ul><li>التصميم والنمذجة: تطوير نماذج وظيفية للنظام باستخدام MATLAB/Simulink، وفق مبادئ التصميم القائم على النموذج (MBD).</li><li>التجميع والتصحيح: تجميع وتحليل كود C الناتج من النماذج، وتصحيح أي مشكلات.</li><li>التحقق والاختبار: إجراء اختبارات MIL (Model-in-the-Loop)، SIL (Software-in-the-Loop)، وB2B (Back-to-Back) لضمان صحة النماذج والكود.</li><li>تحليل المتطلبات: مراجعة وتحقق المواصفات الوظيفية لضمان اتساقها وتحقيقها.</li><li>تحليل مشاكل البرمجيات: تحديد وتشخيص وإصلاح المشكلات المتعلقة بالنماذج أو الكود المدمج.</li></ul> <br> الملف المطلوب : <ul><li>درجة في الهندسة الإلكترونية، أو تكنولوجيا المعلومات المدمجة، أو هندسة الأنظمة، مع خبرة من 1 إلى 2 سنة على الأقل.</li><li>مستوى جيد جدًا من الإنجليزية مطلوب.</li><li>إتقان MATLAB/Simulink (بما في ذلك Model Advisor، Design Verifier)</li><li>استخدام Git/GitHub لإدارة الإعدادات</li><li>إتقان CANOE/CANalyzer لمحاكاة وتحليل شبكة CAN</li><li><strong>مستوى جيد في لغة C لتطوير مدمج</strong></li><li>معرفة بروتوكولات UDS وOBD (ميزة كبيرة).</li><li>معرفة ISO 26262 (السلامة الوظيفية في السيارات)</li><li>معرفة AUTOSAR (هندسة برمجيات السيارات)</li><li>تطبيق إرشادات MISRA C للكود المدمج</li></ul> <br><br> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<br> ثقافة الشركة : <p><strong> Alten Maroc </strong>تعرف بثقافة تعاونية عميقة تتركز حول الناس، الثقة، والدعم القوي للفريق، مع مديرين عمليين يوجهون وينمّون المواهب.<br>
هذه البيئة يعززها دافع قوي نحو <strong>الابتكار</strong>، يشجع الإبداع والمبادرة والتجريب عبر المشاريع.<br>
تنظيم منظم ومضبوط يضمن <strong>الكفاءة</strong>، الصرامة، والجودة في تسليم الهندسة.<br>
<strong>الأداء</strong> والطموح جزء من الثقافة أيضاً، داعماً النجاح الجماعي مع الحفاظ على أجواء إيجابية ومهتمة بالآخرين.
</p><br><br>
<br> المسمى الوظيفي : <p>سيكون لدى مهندس MBD المهمات التالية:</p><br><br>
<ul><li>التصميم والنمذجة: تطوير نماذج وظيفية للنظام باستخدام MATLAB/Simulink مع الالتزام بمبادئ التصميم المعتمد على النموذج (MBD).</li><li>التجميع وتصحيح الأخطاء: تجميع وتحليل كود C الناتج من النماذج، وضمان تصحيح المشاكل.</li><li>التحقق والاختبار: إجراء اختبارات MIL (Model-in-the-Loop)، SIL (Software-in-the-Loop)، وB2B (Back-to-Back) لضمان التوافق بين النماذج والكود.</li><li>تحليل المتطلبات: مراجعة والتحقق من المواصفات الوظيفية لضمان اتساقها وإمكانية تنفيذها.</li><li>تحليل مشكلات البرمجيات: تحديد وتشخيص وحل القضايا المتعلقة بالنماذج أو الشيفرة المدمجة</li></ul> <br> الميـزة المطلوبة : <ul><li>حاصل على شهادة في هندسة الإلكترونيات، الأنظمة المدمجة، أو هندسة الأنظمة، مع خبرة لا تقل عن 1 إلى 2 سنة.</li><li>مطلوب مستوى جيد جداً في الإنجليزية.</li><li>الإلمام بـ MATLAB/Simulink (بما فيها Model Advisor، Design Verifier)</li><li>استخدام Git/GitHub لإدارة التكوين</li><li>الإلمام بـ CANOE/CANalyzer لمحاكاة وتحليل شبكة CAN</li><li>مستوى جيد في برمجة C لتطوير مدمج</li><li>معرفة ببروتوكولات UDS و OBD (ميزة رئيسية).</li><li>معرفة ISO 26262 (السلامة الوظيفية للسيارات)</li><li>معرفة AUTOSAR (هندسة البرمجيات للسيارات)</li><li>تطبيق إرشادات MISRA C للشيفرة المدمجة</li></ul> <br><br> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
الوظيفة : <p>ل فريقنا، نحن حالياً نبحث عن دعم م dedicated في الشبكة وبناء النماذج.</p><br><br><ul><li>إنشاء وتعديل نماذج محاكاة FEM باستخدام ANSA</li><li>التحقق من صحة نماذج FEM من الناحية الفنية عبر مجالات تقنية مختلفة</li><li>توثيق وعرض النتائج، والتنسيق مع شركاء التطوير (العملاء، إدارة المشروع)</li><li>تطوير وتنفيذ اقتراحات للتحسين</li><li>دعم التجميعات طوال عملية التطوير الكامل من الفكرة الأولية حتى الإنتاج التسلسلي</li><li>العمل كفريق مع الزملاء والإدارات الأخرى (التصميم، الاختبار، إلخ)</li></ul> <br> الملف المطلوب : <p>ما الذي تجلبه معك:</p><br><br><ul><li>تدريب مهني مكتمل، شهادة فنّي، أو درجة في الهندسة الميكانيكية أو الهندسة الصناعية أو مجال مشابه</li><li>من الأفضل، خبرة مع ما قبل المعالجة FEM (مثل ANSA، HyperWorks). مهارات برمجة (مثل TCL، Python، Bash) ميزة إضافية.</li><li>العمل بشكل مستقل وبطريقة منظمة، فهم الأمور بسرعة، الاعتماد العالي، وجود حس بالمسؤولية، والجرأة</li><li>مستوى عال من الالتزام، مهارات تواصل جيدة، ونية لخدمة العملاء. من الأفضل، خبرة في صناعة السيارات وفي تطوير المركبات بالكامل.</li><li>مهارات لغة إنجليزية بطلاقة</li></ul><p>في Bertrandt، نقدر بشكل كبير المساواة في المعاملة والفرص. قرارات التعيين لدينا تستند إلى خبرة ومهارات المتقدمين. الأشخاص ذوو الإعاقة الشديدة أو المعتبرين معادلة بموجب SGB IX مرحب بهم جدًا وسيتولون أولوية إذا كانوا مؤهلين بالتساوي.</p><br><br><p>هل أنت مهتم؟</p><br><br><p><strong>نتطلع إلى استلام طلبك!</strong></p><br><br> <br><br> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<br> ثقافة الشركة : <p><strong> Alten Maroc </strong>تتسم بثقافة تعاونية عميقة تتركز حول الناس، الثقة، والدعم القوي للفريق، مع مديرين عمليين يوجهون ويطورون المواهب.<br>
هذا البيئة مدعومة بدافع قوي نحو <strong>الابتكار</strong>، تشجع الإبداع والمبادرة والتجربة عبر المشاريع.<br>
تنظيم منضبط وهياكل منظمة يضمن <strong>الكفاءة</strong>، الصرامة، وجودة في تقديم الهندسة.<br>
<strong>الأداء</strong> والطموح جزء من الثقافة أيضًا، داعمة للنجاح الجماعي مع الحفاظ على جو إيجابي ومهتم.
</p><br><br>
<br> الوظيفة : <ul><li>تصميم وتطوير والحفاظ على اختبار وحدات البرمجيات المدمجة لأنظمة ECU في السيارات</li><li>دمج مكونات البرمجيات في منصات ECU والتأكد من التوافق مع قيود الأجهزة وشبكة المركبة.</li><li>إجراء <strong>تحليل السبب الجذري</strong> لعثرات البرمجيات، مشاكل الاتصال، واخطاء ECU.</li><li>استخدام أدوات التشخيص مثل <strong>CANoe، CANalyzer، UDS (ISO 14229)، DoIP، OBDII</strong>، وسجلات المركبة لتحديد القضايا.</li><li>استخدام أداة الفلاش لبرمجة SW في ECUs</li><li>تطوير والتحقق من <strong>خدمات تشخيص UDS</strong>، ومخططات DTCs (رموز أعطال تشخيص)، واستراتيجيات ذاكرة العطل.</li><li>تحليل آثار الاتصالات (CAN، LIN، FlexRay، Ethernet) لاكتشاف الشواذ أو مشاكل الأداء.</li><li>دعم اختبارات التكامل على الأBenchmarks، وأنظمة HIL، وفي الاختبار داخل المركبة.</li><li>ضمان التوافق مع المعايير الصناعية مثل <strong>AUTOSAR</strong>، <strong>ISO 26262 (السلامة الوظيفية)</strong>، <strong>ASPICE</strong>، ومبادئ الأمن السيبراني.</li><li>إنشاء وصيانة الوثائق (SRS، SDD، مراجعات التصميم، جداول التتبع).</li><li>التعاون مع فرق الاختبار لتحديد استراتيجيات التحقق وضمان تغطية اختبار قوية.</li></ul> <br> الملف المطلوب : <ul><li>درجة الماجستير في الأنظمة المدمجة، الهندسة الإلكترونية، أو مجال ذو صلة.</li><li>الخبرة الدنيا <strong>سنتان على الأقل في التطوير القائم على النماذج (MBD)</strong>.</li><li>خبرة قوية في <strong>التنسيق الفني، التخطيط للمشروعات، وإدارة المخاطر</strong>.</li><li>مهارات اتصال وتواصل شخصية ممتازة، مع عقلية تعاونية وتوجه نحو الفريق.</li><li>إتقان مهني للغة الإنجليزية، مكتوبة ومحادثة.</li><li>خبرة solid في <strong>تطوير البرمجيات المدمجة باستخدام C/C++</strong>، بما في ذلك الأنظمة الحقيقية.</li><li>معرفة قوية بـ <strong>بروتوكولات الاتصالات في السيارات</strong>، بما فيها CAN، LIN، FlexRay، وEthernet للسيارات.</li><li>خبرة عملية مع <strong>معايير وأدوات تشخيص المركبات</strong>، بما في ذلك:<ul><li>UDS (ISO 14229)</li><li>ISO 15765</li><li>OBD-II</li><li>مجموعة أدوات Vector (CANalyzer, CANoe, CANape)</li></ul></li><li>إثبات القدرة على تحليل وتفسير <strong>السجلات، آثار الاتصالات، ونسخ الذاكرة</strong> لأغراض تشخيصية واستقصائية متقدمة.</li><li>فهم جيد لـ <strong>هندسة AUTOSAR</strong> (Classic و/أو Adaptive Platform).</li><li>خبرة في بيئات تطوير <strong>متوافقة مع ASPICE</strong> و/أو وفق دورة حياة التطوير <strong>V-Model</strong>.</li></ul> <br><br>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span></span><p><strong><span>الغرض والأهمية العامة للمؤسسة:</span></strong></p><br>
<p><span>يسهم في تحقيق أهداف المبيعات في المتجر ومؤشرات الأداء الرئيسية أو تجاوزها من خلال:</span></p><br>
<ul>
<li><span>بناء اتصال عاطفي مع العملاء والالتزام بقيم العلامة التجارية.</span></li>
<li><span>خدمة العملاء والبيع لهم وتنفيذ عمليات المتجر بشكل دقيق.</span></li>
</ul> <p><strong><span>المسؤوليات الأساسية:</span></strong></p><br>
<ul>
<li><span>يدرك أهداف المتجر والأهداف الفردية ويعمل بنشاط على تحقيقها أو تجاوزها باستخدام جميع الموارد المتاحة داخل المتجر.</span></li>
<li><span>يلتزم بتوقعات العملاء ويعزز المبيعات وتجربة العلامة التجارية باستخدام العناصر المناسبة من نموذج خدمة العملاء لـ adidas.</span></li>
<li><span>يخلق اتصالاً عاطفياً مع كل عميل من خلال كونه سفيراً شغوفاً ومتحمساً لعلامة adidas.</span></li>
<li><span>يسعى بنشاط إلى معرفة منتجات أساسية وموسمية ويضمّنها في أسلوب خدمته داخل منطقة المتجر المعينة له/لها.</span></li>
<li><span>يحتفظ ببيئة جذابة وبسيطة للتسوق للعملاء من خلال تنفيذ معايير العرض البصري والتنظيف باستمرار.</span></li>
<li><span>الامتثال لسياسات وإجراءات المتجر للحفاظ على بيئة تسوق وعمل آمنة.</span></li>
<li><span>يتأكد من توافر عرض المنتجات في المتجر من خلال المساعدة في التوصيل وإعادة تعبئة أرضية البيع.</span></li>
<li><span>يكمل معاملات البيع بسرعة ودقة مع الالتزام بإجراءات حماية النقدية.</span></li>
<li><span>يقلل الخسائر من خلال الحفاظ بنشاط على وعي أرضية البيع أثناء خدمة العملاء.</span></li>
<li><span>يتعاون بشكل منتج وباحترام مع أعضاء الفريق لتحقيق أهداف المتجر أو تجاوزها.</span></li>
<li><span>يكمل جميع برامج التدريب الإلزامية وينقل التعلم بفعالية إلى مهارات على العمل.</span></li>
<li><span>ينقل رغبة في التعلم المستمر ويرحب بجميع الفرص المتاحة لرفع الأداء.</span></li>
</ul> <p><strong><span>العلاقات الرئيسية:</span></strong></p><br>
<ul>
<li><span>العملاء</span></li>
<li><span>الأقران والمشرف</span></li>
</ul> <p><strong><span>التعليم والخبرة المطلوبة / المؤهلات الدنيا:</span></strong></p><br>
<ul>
<li><span>خبرة لا تقل عن 1-2 سنة في إدارة متجر.</span></li>
<li><span>يفضّل بين 1-2 سنوات من العمل في بيئة بيع بالتجزئة رياضية/موضة مركّزة على العملاء والتجاريين.</span></li>
<li><span>مهارات أساسية في العد والقراءة والكتابة والتواصل الشفهي.</span></li>
<li><span>إجادة اللغة الإنجليزية والفرنسية، مع وجود العربية سيكون ميزة.</span></li>
</ul> </div>
<p><b>Missions</b>: Coordinate demand planning with brands, ensure timely program delivery. Preparation of wagon flows in cooperation with zones, ensure optimal stock and sales composition. Analyze forecasts for each model, mix and options, cooperate with brand management. Order tracking zones. Input - sales forecasts on predefined reference times, ensure reflection of routing flow to the system. Order modification tracking if necessary. Track production, clearly define prioritization, face option constraints. Compile weekly sales outlooks for each brand, flash reports.</p><p><strong>Desired Candidate Profile</strong></p><p>Diploma (e) from a Bac+5 in engineering school or equivalent university with a specialization in Logistics / Industrial Engineering. Experience: 3-5 years Required skills: - Knowledge of the automotive world and the Factory and Commerce Supply Chain - Autonomy in the use of Excel - Meeting facilitation skills - Writing skills - Interpersonal skills, initiative - Practice of English (autonomous)</p>
<h2 class=\"h5\">وصف الوظيفة</h2>
<div class=\"t-break\" data-jb-field=\"description\">وصف الشركة<p><strong>LEONI هي مزود عالمي رائد للمنتجات والحلول والخدمات لإدارة الطاقة والبيانات في صناعة السيارات. مع نحو 86,000 موظف في 21 دولة ومبيعات موحدة بقيمة 3.9 مليار يورو في 2025 (مع استثناء قسم حلول كابلات السيارات السابق)، نحن مورد رائد لأنظمة الأسلاك المعقدة وكوابل الربط الخاصة بالعميل.</strong></p><br><p><strong>منذ 2025، نحن جزء من مجموعة Luxshare، وهي شركة تكنولوجيا عالمية مقرها الصين. معًا، نحن نشكل مستقبل التنقّل. انضم إلينا وساعد في قيادة تحويل عالم السيارات.</strong></p><br><br><br>الوصف الوظيفي<p>- يحدد/ينتج/يعدل RfQ ومفهوم الإنتاج المفصل حتى LOS حتى نهاية المشروع (GW10 - GW70)<br></p><br><p>- يضمن واجهة مع فريق حساب الإنتاج أثناء مرحلة RfQ لمواءمة المدخلات المتعلقة بالإنتاج (مثلاً رأس المال، كفاءة E3 وتكاليف الرفع، وغيرها) مع خطة العمل (BP)<br></p><br><p>- يستشير خبير تخطيط القدرة بخصوص أحدث المعدات المتاحة للحصول على أفضل تخطيط Capex مُحسن<br></p><br><p>- ينسّق ويخطّط لإصدار RfQ ومفهوم الإنتاج المفصل<br></p><br><p>- يبدأ ويدفع طلباً للانحراف عن LOS المخطط في مفهوم الإنتاج<br></p><br><p>- يقوم بالتحديث وإعادة إصدار مفهوم الإنتاج التفصيلي عند تغيّر المفهوم أو عند إعادة بدء مشروع<br></p><br><p>- عند الطلب، يحسن ويحافظ على مفهوم الإنتاج التفصيلي بعد تنفيذ المشروع لتغيّر سنة الموديل أو الحجم<br></p><br><p>- يبرز لفريق إدارة خط المنتج أي مطلب أو عملية غير مغطاة ضمن LOS الحالية حيث يلزم معيار جديد أو تغيير في معيار موجود<br></p><br><p>- يحضر اجتماعات فريق الإطلاق المنتظمة ويُنجز البنود المفتوحة المعينة في حزم العمل <br></p><br><p>- يضع ويدعم خطة تركيب المعدات خلال مرحلة تطبيق المشروع والتأكد من عدم وجود انحراف غير مخطط له إلى LOS يتعلق بمفهوم الإنتاج<br></p><br><p>- يدعم الفريق المركزي في تعريف التحديث الجديد/التحديث للمعيار</p><br><br><br>المؤهلات والخبرة<ul><li><strong>مستوى التعليم</strong>: مهندس أو شهادة ماجستير.</li><li><strong>التخصص الدراسي: </strong>ميكانيكي/كهربائي/صناعي أو ما يعادله</li><li><strong>الخبرة </strong>: لا تقل عن 3 سنوات خبرة في الإنتاج ضمن صناعة السيارات،</li><li><strong>اللغة : </strong>الفرنسية والإنجليزية إلزاميتان</li><li><strong>الكفاءات الاجتماعية:</strong> التواصل /الحس الاجتماعي والتبادل الثقافي / إدارة التغيير / التوجيه نحو الهدف والنتيجة / التحفيز و المرونة / التنظيم الذاتي / إدارة الصراع / العمل الجماعي</li><li><strong>الكفاءة المهنية</strong> : امتلاك مبادئ التصنيع الرشيق، هوشين كانري وتقنيات التحسين المستمر.</li></ul><br>
<h2 class="h5">وصف العمل</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span></span><p><span><strong>الغرض والأهمية العامة للمنظمة:</strong> يساهم في تحقيق أهداف المبيعات ومؤشرات الأداء الرئيسية للمتجر وتجاوزها من خلال: بناء اتصال عاطفي مع العملاء والالتزام بقيم العلامة التجارية. خدمة وبيع للعملاء وتنفيذ عمليات المتجر بعناية.
<strong>المسؤوليات الرئيسية:</strong> يدرك أهداف المتجر والأهداف الفردية ويعمل بنشاط لتحقيقها أو تجاوزها باستخدام جميع الموارد المتاحة داخل المتجر. يفي بتوقعات العملاء ويزيد المبيعات وتجربة العلامة التجارية من خلال استخدام عناصر مناسبة من نموذج خدمة العملاء لدى أديداس. يخلق اتصالاً عاطفياً مع كل عميل كونه سفير علامة أديداس البارزة والمتحمس. يسعى بنشاط ويضمّن معرفة أساسية مركزية وموسمية بالمنتجات في نهج خدماته/ها داخل منطقة المتجر المخصصة له/ها. يحافظ على بيئة جذابة وسهلة التسوق للعملاء من خلال تنفيذ معايير البيع بالتجزئة البصرية والصيانة باستمرار. يلتزم بسياسات وإجراءات المتجر للحفاظ على بيئة شراء وعمل آمنة. يضمن توفر عروض المنتجات في المتجر من خلال المساعدة في عمليات التوصيل وإعادة تعبئة منطقة البيع. يكمل عمليات البيع بسرعة ودقة مع الالتزام بإجراءات حماية النقد. يقلل الخسائر من خلال الحفاظ بنشاط على الوعي في منطقة البيع أثناء خدمة العملاء. يتعاون بشكل منتج ومحترم مع أعضاء الفريق لتحقيق أهداف المتجر أو تجاوزها. يكمل جميع برامج التدريب الإجبارية وينقل التعلم بفاعلية إلى مهارات أثناء العمل. يتواصل برغبة في التعلم المستمر ويرحب بجميع الفرص المتاحة لزيادة الأداء.<strong>العلاقات الرئيسية:</strong> العملاء، الأقران والمشرف<strong>المؤهلات التعليمية والخبرة / الحد الأدنى من المؤهلات:</strong> الحد الأدنى من 1-2 سنوات من خبرة إدارة المتاجر. ويفضل ما بين 1-2 سنوات من العمل في بيئة بيع بالتجزئة تركز على الرياضة/الموضة والعملاء والتجاري. مهارات أساسية في الحساب والقراءة والكتابة والتواصل الشفهي. الطلاقة في الإنجليزية والفرنسية، مع وجود العربية سيكون ميزة كبيرة.</span></p><br>
</div>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><br>مدير المتجر (B)<br>الغرض والصلات العامة للمؤسسة:<br>يُساهم في تحقيق أهداف مبيعات المتجر ومؤشرات الأداء الرئيسية وتجاوزها من خلال:<br>• بناء ارتباط عاطفي مع العملاء وتجسيد قيم العلامة التجارية.<br>• خدمة العملاء والبيع لهم وتنفيذ عمليات المتجر بضمير.<br>المسؤوليات الأساسية:<br>• يكون على علم بأهداف المتجر والفرد والعمل بنشاط على تحقيقها أو تجاوزها باستخدام جميع الموارد المتاحة داخل المتجر.<br>• يلبّي توقعات العملاء أو يتجاوزها ويعزز المبيعات وتجربة العلامة التجارية باستخدام العناصر المناسبة من نموذج خدمة عملاء adidas.<br>• يخلق ارتباطاً عاطفياً مع كل عميل كونه سفير علامة adidas للعلامة التجارية بشغف وحماس.<br>• يبحث بنشاط ويضيف معرفة أساسية صلبة وموسمية للمنتج إلى أسلوب خدمته ضمن منطقة / مناطق المتجر المخصصة له.<br>• يحافظ على بيئة جذابة وسهلة التسوق للعملاء من خلال تنفيذ معايير العرض البصري وتنظيف المتجر باستمرار.<br>• يلتزم بسياسات وإجراءات المتجر للحفاظ على بيئة تسوق وعمل آمنة.<br>• يضمن توفر عروض المنتجات في المتجر من خلال المساعدة في التوصيلات وتجديد رفوف البيع.<br>• يكمل معاملات البيع بسرعة ودقة مع الالتزام بإجراءات حماية النقد.<br>• يقلل الخسائر من خلال الحفاظ بنشاط على الوعي بخصائص مبيعات أثناء خدمة العملاء.<br>• يتعاون بشكل منتج وباحترام مع أفراد الفريق لتحقيق أهداف المتجر أو تجاوزها.<br>• يكمل جميع البرامج التدريبية الإلزامية وينقل المعرفة بفعالية إلى المهارات أثناء العمل.<br>• يعبر عن رغبة في التعلم المستمر ويرحب بجميع الفرص المتاحة لزيادة الأداء.<br>العلاقات الأساسية:<br>• العملاء<br>• الأقران والمشرف<br>المؤهلات التعليمية والخبرة المطلوبة / الحد الأدنى من المؤهلات:<br>• خبرة لا تقل عن 1-2 سنوات في إدارة المتاجر.<br>• يفضل بين 1-2 سنوات من العمل في بيئة بيع بالتجزئة ذات تركيز على الرياضة/الأزياء والعمل التجاري.<br>• مهارات أساسية في العدّ والقراءة والكتابة والتواصل الشفهي.<br>• الطلاقة في الإنجليزية والفرنسية، بينما العربية ستكون ميزة إضافية.<br><br></div></section>
<p>To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts. Job Category Sales Job Details About Salesforce Salesforce is the #1 AI CRM, where humans with agents drive customer success together. Here, ambition meets action. Tech meets trust. And innovation isn t a buzzword it s a way of life. The world of work as we know it is changing and we're looking for Trailblazers who are passionate about bettering business and the world through AI, driving innovation, and keeping Salesforce's core values at the heart of it all. Ready to level-up your career at the company leading workforce transformation in the agentic era? You re in the right place! Agentforce is the future of AI, and you are the future of Salesforce. Salesforce is looking for an experienced, Strategic Account Executive to manage some of its most Strategic Enterprise Accounts in North Africa. This region is part of the Africa group and is seen as a growth engine for the EMEA business unit, in essence a dynamic start up within a larger organisation. The Strategic Account Executive will be responsible for growing both a defined number of existing Enterprise accounts as well as building new revenue streams through targeted new logo aspirations across North Africa. This role is defined as a Core role within Salesforce, working together with other internal Cloud and Partner AEs to lead and take responsibility for the overall Account Management. Salesforce, the Customer Success Platform and world s #1 CRM, empowers companies to connect with their customers in a whole new way. We are the fastest growing of the top 10 enterprise software companies, the World s Most Innovative Company according to Forbes, and one of Fortune s 100 Best Companies to Work for seven years running. The growth, innovation, and Aloha spirit of Salesforce are driven by our incredible employees who thrive on delivering success for our customers while also finding time to give back through our 1/1/1 model, which leverages 1% of our time, equity, and product to improve communities around the world. Salesforce is a team sport, and we play to win. Join us! Your mission: Assigned to large, complex, highly visible, Strategic Accounts across multiple industries Lead the entire sales process to ensure delivery against key performance metrics, with a strong emphasis on new business sales, while expanding existing accounts. Engages with prospect organisations to position Salesforce solutions through strategic value based selling, business case definition, ROI analysis, references and analyst data. Successfully interacts at the C-level. Strategically navigates organization. Drives significant coordination amongst groups such as Sales Engineers, Professional Services, Executives, Partners etc. to drive account strategy. Creates and drives strategic emphasis where none previously existed. Accurately forecasts and achieves revenue goals. Required experience: Quota carrying Software or Technology sales and Account Management experience selling to Enterprise organisations across Morocco Demonstrable track record of success, achieving/exceeding quota in recent sales positions. A minimum of 10 years selling into Enterprise accounts. Preference given towards recent and successful experience in the software industry (Cloud experience would be a plus). Evidence of relationship building skills with an ability to grow and nurture relationships. Exhibits characteristics of self-starting, risk taking, and a drive to succeed. Must be proficient in both oral and written communication skills. Ability to map out and strategically define account plans for top tier accounts managed. Ability to sell both an application and deployment of a platform. Excellent at Managing C-level and LOB relationships. Effectively optimizes internal and external networks Collaborates cross functionally internally to actualize deal strategy Ability to close sophisticated deals Fluency in Arabic (Darija), French and English. Experience will be evaluated based on alignment to the proficiencies for the role (e.g. extracurricular leadership roles, volunteer work, etc.) What s in it for you: Clear and structured career path into Senior and Leadership positions within the company. World - Class Training & Development in the areas of professional growth and product knowledge. Constant learning and knowledge sharing with some of the best complex selling professionals in the industry. Environment for an entrepreneurial minded person with a lot of energy, ideas and courage for their implementation. Freedom to craft your own go-to market strategy. Ownership of the complete cycle, from acquisition through to signing deals. Planning and implementation of marketing events. Support from a professional team (marketing, sales program, solution engineering, business development). Regular customer meetings face to face in country. Comprehensive training offering supplemented by individual coaching. Chance to work in a dynamic, fun and ambitious environment where we will make sure you reach your full potential. Unleash Your Potential When you join Salesforce, you ll be limitless in all areas of your life. Our benefits and resources support you to find balance and be your best , and our AI agents accelerate your impact so you can do your best . Together, we ll bring the power of Agentforce to organizations of all sizes and deliver amazing experiences that customers love. Apply today to not only shape the future but to redefine what s possible for yourself, for AI, and the world. Accommodations If you need a reasonable accommodation during the application or the recruiting process, please submit a request via this Accommodations Request Form . Please note that Salesforce uses artificial intelligence (AI) tools to help our recruiters assess and evaluate candidates resumes and qualifications throughout the recruiting process. Humans will always make any candidate selection and hiring decisions. </p><p><strong>Desired Candidate Profile</strong></p><ul><li>Quota carrying Software or Technology sales and Account Management experience selling to Enterprise organisations across Morocco</li><li>Demonstrable track record of success, achieving/exceeding quota in recent sales positions.</li><li>A minimum of 10 years selling into Enterprise accounts.</li><li>Preference given towards recent and successful experience in the software industry (Cloud experience would be a plus).</li><li>Evidence of relationship building skills with an ability to grow and nurture relationships.</li><li>Exhibits characteristics of self-starting, risk taking, and a drive to succeed.</li><li>Must be proficient in both oral and written communication skills.</li><li>Ability to map out and strategically define account plans for top tier accounts managed.</li><li>Ability to sell both an application and deployment of a platform.</li><li>Excellent at Managing C-level and LOB relationships.</li><li>Effectively optimizes internal and external networks</li><li>Collaborates cross functionally internally to actualize deal strategy</li><li>Ability to close sophisticated deals</li><li>Fluency in Arabic (Darija), French and English.</li><li>Experience will be evaluated based on alignment to the proficiencies for the role (e.g. extracurricular leadership roles, volunteer work, etc.)</li></ul>
<p><font dir="auto" ><font dir="auto" ><b>الوصف الوظيفي</b> كعالم بيانات أول، ستكون مسؤولاً عن المهام التالية: - تطوير نماذج تنبؤية ووصفية: تصميم وتدريب نماذج تجزئة العملاء (التجميع، RFM، التعريف السلوكي). تطوير محركات توصية مُخصصة (مرشحات تعاونية، مرشحات قائمة على المحتوى، أنظمة هجينة) لتحسين البيع العابر والبيع الإضافي. تطوير نماذج التنبؤ والكشف: التخلي، الميل، تسجيل الخطر، توقع حجم المعاملات، وكشف الحالات غير الاعتيادية/قواعد سلوكية لمكافحة غسل الأموال (AML). - هندسة البيانات والنماذج: التعاون مع مهندسي البيانات لتحديد الميزات وتحضير خطوط التدريب اللازمة من Data Lakehouse (Cassandra, Hive، وما إلى ذلك). تنفيذ أفضل ممارسات MLOps: إصدار النماذج، أتمتة النشر، ومراقبة أداء الإنتاج (الانحراف، التحيز). - تقديم قيمة أعمال: ترجمة احتياجات الأعمال (مثلاً تقليل التخلي، زيادة معدل التحويل) إلى مشاكل علم البيانات. تفسير نتائج النموذج وتوصيل الرؤى لمالكي المنتجات وأصحاب المصالح في الأعمال. المساهمة في إثراء أنظمة المصدر وData Lakehouse بالبيانات التنبؤية.</font></font></p><p><strong>الملف الشخصي المرغوب فيه للمرشح</strong></p><h2><font dir="auto" ><font dir="auto" >المؤهلات</font></font></h2><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >التعليم: درجة هندسية (Bac+5) بتخصص في علم البيانات، الذكاء الاصطناعي أو الإحصاء/الرياضيات التطبيقية.</font></font></p><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >الخبرة: خبرة مؤكدة تبلغ 3-5 سنوات في مشاريع نمذجة تنبؤية وأنظمة توصية مماثلة.</font></font></p><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >المهارات التقنية: التمكن من التعلم الآلي: الخوارزميات الكلاسيكية (الانحدار، التصنيف، التجميع، السلاسل الزمنية) والتعلم العميق (إن وُجد). أطر الذكاء الاصطناعي: إتقان مكتبات بايثون (Scikit-learn, Pandas, XGBoost, TensorFlow، أو PyTorch). البيانات الكبيرة والأدوات: معرفة البيئات الموزعة (Spark/PySpark) وقواعد بيانات NoSQL (Cassandra، MongoDB). عمليات & CI/CD: الإلمام ببيئات التContainر (Docker) وإدارة دورة حياة النماذج (MLOps). النظام البيئي التكنولوجي: Cloudera Data Platform، بنية الخدمات الصغيرة Microservices، Kafka، API Gateway (Axway)، Keycloak.</font></font></p><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >المنهجية: أساليب عمل رشيقة (Scrum of Scrums، اجتماعات التقدم الأسبوعية). التعاون: فريق متعدد التخصصات (مهندسو البيانات، قائد التكنولوجيا، ملاك المنتجات، خبراء الموضوع).</font></font></p>
<section><p class="heading jdMain">الوصف الوظيفي</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >الوصف الوظيفي كم عالم بيانات أول، ستكون مسؤولاً عن المهام التالية: - تطوير نماذج تنبؤية ووصفية: تصميم وتدريب نماذج تقسيم العملاء (التجميع، RFM، الملف الشخصي السلوكي). تطوير محركات توصية شخصية (تصفية تعاونية، تصفية قائمة على المحتوى، أنظمة هجينة) لتحسين البيع المتقاطع والبيع الإضافي. تطوير نماذج التنبؤ (التقلب/التدفق، الاستعداد، تقدير المخاطر، توقع حجم المعاملات). - الهندسة البيانات ونماذجها: التعاون مع مهندسي البيانات لتحديد الميزات وتحضير خطوط أن التدريب اللازمة من Data Lakehouse (Cassandra، Hive، إلخ). تنفيذ أفضل ممارسات MLOps: توثيق إصدار النموذج، أتمتة النشر، ومراقبة الأداء في الإنتاج (الانحراف، التحيز). - خلق قيمة أعمال: تحويل الاحتياجات التجارية (مثلاً تقليل التراجع، زيادة معدل التحويل) إلى مشكلات علم البيانات. تفسير نتائج النموذج ونقل الرؤى إلى أصحاب المنتجات وأصحاب المصلحة في الأعمال. المساهمة في إثراء أنظمة المصدر وData Lakehouse بالبيانات التنبؤية.</font></font></p></div></section><section><p class="heading">الملف الشخصي المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p><font dir="auto" ><font dir="auto" >التعليم: درجة ماجستير (Bac+5) في الهندسة مع تخصص في علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، أو الإحصاء/الرياضيات التطبيقية. الخبرة: 3-5 سنوات من الخبرة المثبتة في مشاريع نمذجة التنبؤ وأنظمة التوصية المماثلة. المهارات التقنية: الإتقان في تعلم الآلة: الخوارزميات الكلاسيكية (الانحدار، التصنيف، التجميع، سلسلة الزمن) والتعلم العميق (إذا كان مناسباً). أطر الذكاء الاصطناعي: السيطرة على مكتبات بايثون (Scikit-learn، Pandas، XGBoost، TensorFlow، أو PyTorch). البيانات الكبيرة والأدوات: معرفة بيئات موزعة (Spark/PySpark) وقواعد البيانات NoSQL (Cassandra، MongoDB). عمليات وتكامل مستمر/توصيل مستمر: الإلمام ببيئات الحاويات (Docker) وإدارة دورة حياة النموذج (MLOps). النظام التكنولوجي: Cloudera Data Platform، هندسة الخدمات المصغرة، Kafka، API Gateway (Axway)، Keycloak. المنهجية: أساليب العمل الرشيق (Scrum of Scrums، الاجتماعات الأسبوعية للتقدم). التعاون: فريق متعدد التخصصات (مهندسو البيانات، قائد التقنية، مالكو المنتجات، خبراء الموضوع).</font></font></p><p></p></section>
<p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">1. التصميم والنمذجة: تطوير نماذج أنظمة وظيفية بيئة MATLAB/Simulink مع احترام مبادئ التصميم القائم على النماذج (MBD).</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">2. التجميع والتصحيح: تجميع وتحليل كود C المولد من النماذج، وضمان تصحيح العيوب والأخطاء.</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">3. التحقق والاختبار: إجراء اختبارات MIL (Model-in-the-Loop) وSIL (Software-in-the-Loop) وB2B (Back-to-Back) لضمان مطابقة النماذج والكود.</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">4. تحليل المتطلبات: مراجعة المواصفات الوظيفية والتحقق من صحتها لضمان اتساقها وإمكانية تنفيذها.</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">5. تحليل مشكلات البرمجيات: تحديد وتشخيص وحل المشكلات المتعلقة بالنماذج أو الكود المدمج.</font></font></p><h4><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">الأدوات واللغات</font></font></h4><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">إتقان استخدام MATLAB/Simulink (بما في ذلك Model Advisor وDesign Verifier)</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">استخدام Git/GitHub لإدارة التكوين</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">إتقان استخدام CANOE/CANalyzer لمحاكاة وتحليل شبكات CAN</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">مستوى جيد في برمجة C للتطوير المدمج</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">معرفة ببروتوكولات UDS وOBD (ميزة إضافية هامة).</font></font></p><h4><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">المعايير والمواصفات</font></font></h4><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">معرفة بمعيار ISO 26262 (السلامة الوظيفية للسيارات)</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">معرفة بمعيار AUTOSAR (بنية برمجيات السيارات)</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">تطبيق إرشادات MISRA C للكود المدمج</font></font></p><h4><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">المعرفة بالقطاع</font></font></h4><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">فهم قوي لأنظمة السيارات وبروتوكولات الاتصال (CAN، LIN، إلخ)</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">خبرة مثبتة في التصميم القائم على النماذج وتطوير البرمجيات المدمجة</font></font></p><h4><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">المهارات السلوكية</font></font></h4><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">القدرة على العمل ضمن فريق</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">مهارات تحليلية</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">الدقة والالتزام بالمعايير</font></font></p><p><strong>الملف الشخصي للمرشح المطلوب</strong></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">حاصل على درجة علمية في الهندسة الإلكترونية، الحوسبة المدمجة أو الأنظمة، مع خبرة 6 أشهر (بما في ذلك فترات التدريب).</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">يشترط مستوى ممتاز جداً في اللغتين الفرنسية والإنجليزية.</font></font></p>
<p>بصفتك كبير علماء البيانات، ستتحمل المسؤولية عن المهمات التالية:</p><p><strong>تطوير النماذج التنبؤية والتقريرية:</strong> تصميم وتدريب نماذج تقسيم العملاء (التجميع، RFM، الملف الشخصي السلوكي). تطوير محركات توصية مخصصة (مرشحات تعاونية، قائمة على المحتوى، أنظمة هجينة) لتحسين البيع المتبادل والتطوير. تطوير نماذج التنبؤ (التسرب، الاستعداد، تقييم المخاطر، توقع حجم المعاملات).</p><p><strong>هندسة البيانات والنماذج:</strong> التعاون مع مهندسي البيانات لتحديد الميزات وتحضير أنابيب تدريب لازمة من Datalakehouse (Cassandra، Hive، الخ). تطبيق أفضل ممارسات MLOps: توثيق إصدار النماذج، أتمتة النشر، رصد أداء الإنتاج (الانحراف، التحيز).</p><p><strong>المساهمة في قيمة الأعمال:</strong> تحويل احتياجات الأعمال (مثلاً تقليل التسرب، زيادة معدل التحويل) إلى مشاكل في علم البيانات. تفسير نتائج النموذج وتوصيل الرؤى لمالكي المنتجات وأصحاب المصلحة في الأعمال. المساهمة في إثراء أنظمة المصدر وDatalakehouse بالبيانات التنبؤية.</p><p><strong>الملف الوظيفي المرغوب فيه</strong></p><ul><li><strong>التعليم:</strong> شهادة هندسة (Bac+5) مع تخصص في علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، أو الإحصاء/الرياضيات التطبيقي.</li><li><strong>الخبرة:</strong> 3-5 سنوات من الخبرة المؤكدة في مشاريع مماثلة للنمذجة التنبؤية وأنظمة التوصية.</li><li><strong>المهارات التقنية:</strong> إتقان تقنيات التعلم الآلي: الخوارزميات الكلاسيكية (الانحدار، التصنيف، التجميع، السلاسل الزمنية) والتعلم العميق (إذا كان ذلك مناسباً). أطر الذكاء الاصطناعي: إتقان مكتبات بايثون (Scikit-learn، Pandas، XGBoost، TensorFlow أو PyTorch). البيانات الكبيرة والأدوات: معرفة ببيئات موزعة (Spark/PySpark) وقواعد بيانات NoSQL (Cassandra، MongoDB). التشغيل وCI/CD: الإلمام ببيئات الحاويات (Docker) وإدارة دورة حياة النماذج (MLOps). النظام التكنولوجي: منصة Cloudera Data Platform، هندسة الخدمات المصغرة، Kafka، API Gateway (Axway)، Keycloak.</li><li><strong>المنهجية:</strong> عمل توجيهي أجايل (Scrum of Scrums، لجان متابعة أسبوعية).</li><li><strong>التعاون:</strong> فريق متعدد التخصصات (مهندسو البيانات، قائد تقني، مالكو المنتجات، خبراء الأعمال).</li></ul>
<p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">الوصف الوظيفي ككبير علماء البيانات، ستكون مسؤولاً عن المهام التالية: - تطوير نماذج تنبؤية ووصفية: تصميم وتدريب نماذج تقسيم العملاء (التجميع، RFM، النمذجة السلوكية). تطوير محركات توصية شخصية (مرشحات تعاونية، مرشحات قائمة على المحتوى، أنظمة هجينة) لتحسين البيع المتبادل والبيع العالي. تطوير نماذج التنبؤ والكشف: الاستنزاف، الميل، تقييم المخاطر، التنبؤ بحجم المعاملات، والكشف عن الحالات/القواعد السلوكية لمكافحة غسل الأموال (AML). - هندسة البيانات والنماذج: التعاون مع مهندسي البيانات لتحديد الميزات وتحضير خطوط التدريب اللازمة من بحيرة البيانات (Cassandra، Hive، إلخ). تطبيق أفضل ممارسات MLOps: إصدار النماذج، أتمتة النشر، ومراقبة الأداء في الإنتاج (الانحراف، التحيز). - تحقيق القيمة التجارية: تحويل الاحتياجات التجارية (مثل تقليل الاستنزاف، زيادة معدل التحويل) إلى مشاكل علم البيانات. تفسير نتائج النماذج وتوصيل الرؤية لمالكي المنتجات وأصحاب المصلحة الأعمال. المساهمة في إثراء أنظمة المصدر وبحيرة البيانات بالبيانات التنبؤية.</font></font></p><p><strong>الملف الشخصي المطلوب</strong></p><h2><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">المؤهلات</font></font></h2><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">التعليم: درجة هندسية (Bac+5) مع تخصص في علم البيانات، الذكاء الاصطناعي أو الإحصاء/الرياضيات التطبيقية.</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">الخبرة: 3-5 سنوات من الخبرة المثبتة في مشاريع نمذجة تنبؤية وأنظمة توصية مماثلة.</font></font></p><h2><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">المهارات التقنية</font></font></h2><ul><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">إتقان تعلم الآلة: الخوارزميات الكلاسيكية (الانحدار، التصنيف، التجميع، السلاسل الزمنية) والتعلم العميق (إن كان ذلك مطلوبًا).</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">إطارات AI: الإلمام بمكتبات بايثون (Scikit-learn، Pandas، XGBoost، TensorFlow أو PyTorch).</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">البيانات الكبيرة والأدوات: معرفة بيئات موزعة (Spark/PySpark) وقواعد بيانات NoSQL (Cassandra، MongoDB).</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">التشغيل وCI/CD: الإلمام ببيئات الحاويات (Docker) وإدارة دورة حياة النماذج (MLOps).</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">البيئة التكنولوجية: Cloudera Data Platform، بنية الخدمة المصغرة، Kafka، API Gateway (Axway)، Keycloak.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">المنهجية: العمل في وضع أجايل (Scrum of Scrums، لجان المتابعة الأسبوعية).</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">التعاون: فريق متعدد التخصصات (مهندسو البيانات، قائد تقني، مالكو المنتج، خبراء الأعمال).</font></font></li></ul>
<p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">الوصف الوظيفي كشريك رفيع لعالم البيانات، ستكون مسؤولاً عن المهام التالية: - تطوير نماذج التنبؤ والتوصية: تصميم وتدريب نماذج تقسيم العملاء (التجميع، RFM، الملف الشخصي السلوكي). تطوير محركات توصية شخصية (مرشحات التعاون، المرشحات المرتكزة على المحتوى، الأنظمة الهجين) لتحسين بيع متبادل ورفع قيمة العملاء. تطوير نماذج التنبؤ والكشف: التدفق، الاستعداد/الاحتمالية، تقييم المخاطر، التنبؤ بحجم المعاملات، والكشف عن الشوائب/قواعد سلوكية لمكافحة غسيل الأموال (AML). - هندسة البيانات والنماذج: التعاون مع مهندسي البيانات لتحديد الميزات وتحضير خطوط تدريب اللازمة من بحيرة البيانات/المستوى (Cassandra، Hive، إلخ). تنفيذ أفضل ممارسات MLOps: تحديد إصدار النموذج، أتمتة النشر، ومراقبة أداء الإنتاج (الانزياح، التحيز). - تقديم قيمة أعمال: تحويل احتياجات الأعمال (مثلاً تقليل معدل الانسحاب، زيادة معدل التحويل) إلى مشاكل علم البيانات. تفسير نتائج النموذج وتوصيل الرؤى إلى مالكي المنتجات وأصحاب المصلحة في الأعمال. المساهمة في إثراء أنظمة المصدر وبحيرة البيانات بالبيانات التنبؤية.</font></font></p><p><strong>الملف المرشح المرغوب</strong></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">التعليم: شهادة هندسة (Bac+5) بتخصص في علم البيانات، الذكاء الاصطناعي أو الإحصاء/الرياضيات التطبيقية.</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">الخبرة: ٣٥ سنة من الخبرة المثبتة في مشاريع النمذجة التنبؤية وأنظمة التوصية المماثلة.</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">المهارات التقنية: إتقان تعلم الآلة: الخوارزميات الكلاسيكية (الانحدار، التصنيف، التجميع، السلاسل الزمنية) والتعلم العميق (إن وجد). أطر الذكاء الاصطناعي: إتقان مكتبات بايثون (Scikit-learn، Pandas، XGBoost، TensorFlow، أو PyTorch). البيانات الضخمة والأدوات: معرفة البيئات الموزعة (Spark/PySpark) وقواعد البيانات NoSQL (Cassandra، MongoDB). العمليات وCI/CD: الإلمام ببيئات الحاويات (Docker) وإدارة دورة حياة النموذج (MLOps). النظام البيئي التكنولوجي: Cloudera Data Platform، بنية الخدمات الدقيقة، Kafka، API Gateway (Axway)، Keycloak.</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">المنهجية: العمل بنمط أجايل (Scrum of Scrums، لجان متابعة أسبوعية).</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">التعاون: فريق متعدد التخصصات (مهندسو البيانات، قائد تقني، مالكو المنتجات، خبراء الأعمال).</font></font></p>
<p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">الوصف الوظيفي كعالم بيانات كبير، ستتحمل المسؤولية عن المهام التالية: - تطوير نماذج تنبؤية وتوجيهية: تصميم وتدريب نماذج تقسيم العملاء (التكتل، RFM، الملف السلوكي). تطوير محركات توصية مخصصة (مرشحات تعاونية، مرشحات قائمة على المحتوى، أنظمة هجينة) لتحسين البيع العابر والبيع التصاعدي. تطوير نماذج التنبؤ والكشف: التخلي، الاستعداد، تقييم المخاطر، توقع حجم المعاملات، والكشف عن الشذوذ/قواعد سلوكية لمكافحة غسيل الأموال (AML). - هندسة البيانات والنماذج: التعاون مع مهندسي البيانات لتحديد الميزات وتحضير خطوط أنابيب التدريب اللازمة من Data Lakehouse (Cassandra, Hive، إلخ). تنفيذ أفضل ممارسات MLOps: إصدار النماذج، أتمتة النشر، ومراقبة أداء الإنتاج (الانحراف، التحيز). - تحويل قيمة الأعمال: ترجمة احتياجات الأعمال (مثلاً تقليل التخلي، زيادة معدل التحويل) إلى مشاكل علم البيانات. تفسير نتائج النماذج وإيصال الرؤى إلى مالكي المنتجات وأصحاب المصلحة في الأعمال. المساهمة في إثراء أنظمة المصدر وData Lakehouse بالبيانات التنبؤية.</font></font></p><p><strong>الملف الشخصي المرغوب فيه للمرشح</strong></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">التعليم: درجة الماجستير (Bac+5) في الهندسة مع تخصص في علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، أو الإحصاء/الرياضيات التطبيقية. الخبرة: 3-5 سنوات من الخبرة المثبتة في مشاريع نمذجة تنبؤية وتوصية مماثلة. المهارات التقنية: إجادة تعلم الآلة: الخوارزميات الكلاسيكية (الانحدار، التصنيف، التجميع، السلاسل الزمنية) وتعلم عميق (إذا كان ذلك قابلاً للتطبيق). أطر الذكاء الاصطناعي: إجادة مكتبات بايثون (Scikit-learn، Pandas، XGBoost، TensorFlow، أو PyTorch). البيانات الضخمة والأدوات: معرفة البيئات الموزعة (Spark/PySpark) وقواعد البيانات NoSQL (Cassandra، MongoDB). التشغيل وCI/CD: الإلمام ببيئات الحاويات (Docker) وإدارة دورة حياة النموذج (MLOps). النظام التكنولوجي: Cloudera Data Platform، بنية الخدمات المصغرة، Kafka، API Gateway (Axway)، Keycloak. المنهجية: منهجيات العمل ágile (Scrum of Scrums، اجتماعات التقدم الأسبوعية). التعاون: فريق متعدد التخصصات (مهندسو البيانات، قائد تقنية، مالكو المنتجات، خبراء الموضوع).</font></font></p>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<br> ثقافة الشركة : <p><strong>Alten Maroc </strong>تتحدد بثقافة تعاونية عميقة تركز على الناس والثقة ودعم الفريق القوي، مع مديرين عمليين يوجهون وينمون المواهب.<br>
هذا البيئة يعززها دافع قوي لل <strong>الابتكار</strong>، يشجع الإبداع والمبادرة والتجريب عبر المشاريع.<br>
تنظيم منضبط ومتماسك يضمن <strong>الكفاءة</strong> والصرامة والجودة في تسليم الهندسة.<br>
<strong>الأداء</strong> والطموح جزء من الثقافة كذلك، يدعم النجاح الجماعي مع الحفاظ على جو إيجابي ومهتم.
</p><br><br>
<br> الوظيفة : <p>1. التصميم والنمذجة: تطوير النماذج الوظيفية للنظام باستخدام MATLAB/Simulink وفق مبادئ Design قائم على النموذج (MBD).</p><br><br><p>2. التجميع والتصحيح: تجميع وتحليل الكود C الناتج من النماذج، وتصحيح أي مشاكل.</p><br><br><p>3. التحقق والاختبار: إجراء اختبارات MIL (Model-in-the-Loop)، وSIL (Software-in-the-Loop)، وB2B (Back-to-Back) لضمان مطابقة النماذج والكود للمتطلبات.</p><br><br><p>4. تحليل المتطلبات: مراجعة والتحقق من توافقية وفعالية المواصفات الوظيفية.</p><br><br><p>5. تحليل مشاكل البرمجيات: تحديد وتشخيص وحل المشكلات المتعلقة بالنماذج أو بالكود المدمج.</p><br><br> <br> الملف المطلوب : <ul><li>درجة في الهندسة الإلكترونية، الحوسبة المضمنة، أو هندسة الأنظمة، مع خبرة من 1 إلى 2 سنة على الأقل.</li><li>مطلوب مستوى جيد جدًا من الإنجليزية</li></ul><p><strong>الأدوات واللغات</strong></p><br><br><ul><li>البراعة في MATLAB/Simulink (بما في ذلك Model Advisor، Design Verifier)</li><li>استخدام Git/GitHub لإدارة التكوين</li><li>البراعة في CANOE/CANalyzer لمحاكاة وتحليل شبكة CAN</li><li>مستوى جيد من لغة C لتطوير مضمن</li><li>معرفة بروتوكولات UDS وOBD (ميزة كبيرة).</li></ul><p><strong>المعايير وال norms</strong></p><br><br><ul><li>معرفة ISO 26262 (السلامة الوظيفية للسيارات)</li><li>معرفة AUTOSAR (بنية البرمجيات للسيارات)</li><li>تطبيق إرشادات MISRA C للكود المدمج</li></ul><p><strong>معرفة القطاع</strong></p><br><br><ul><li>فهم قوي لأنظمة السيارات وبروتوكولات الاتصال (CAN، LIN، إلخ)</li><li>خبرة مثبتة في Design قائم على النموذج وتطوير البرمجيات المدمجة</li></ul><p><strong>المهارات السلوكية</strong></p><br><br><ul><li>القدرة على العمل ضمن فريق</li><li>مهارات تحليلية</li><li>الصرامة والالتزام بالمعايير</li></ul> <br><br> </div>
<p>تقدم AVL Maroc SARL AU وظيفة في المغرب (MA) ككبير مهندسي البرمجيات والضوابط</p><p>مسؤولياتك: تحليل متطلبات النظام لتحديد الاحتياجات الوظيفية والقيود البرمجية. تحديد وتوثيق المتطلبات الوظيفية للبرمجيات بما يتماشى مع متطلبات النظام. تصميم النواة الوظيفية للبرمجيات من خلال تعريف الكتل الوظيفية والواجهات وتدفقات البيانات ضمن بيئة MATLAB/Simulink/Stateflow. تطوير وظائف وخوارزميات التحكم باستخدام نهج التصميم القائم على النماذج في MATLAB/Simulink/Stateflow. إجراء التحقق من النموذج الثابت لضمان الامتثال لإرشادات ومعايير النمذجة (مثال MAAB). التحقق من السلوك الوظيفي للنماذج من خلال محاكاة Model-in-the-Loop (MiL). توليد كود برمجي مدمج تلقائياً من النماذج المعتمدة. إجراء التحليل الثابت والتحقق من كود C الناتج وفقاً لمعايير التكويد (مثال MISRA-C). إجراء محاكاة Software-in-the-Loop (SiL) للتحقق من المطابقة الوظيفية للكود الناتج. المشاركة في تكامل البرمجيات للمكونات المطورة على المنصة المستهدفة. التعاون عن كثب مع الفرق الداخلية والشركاء الخارجيين لضمان الاتساق والاستمرارية طوال دورة حياة التطوير وفق نموذج التطوير V.</p><p>نقدم: تمهيد سلس للانضمام: سيساعدك مفهوم التأهيل الفني والشخصي على الانتقال بسهولة. تطوير المسار الوظيفي: فرص للنمو والتقدم داخل الشركة، بما في ذلك برامج التوجيه والتدريب المصممة وفق أهدافك. ترتيبات عمل مرنة: خيارات للعمل بنظام التنقل والدوام المرن لدعم توازن صحي بين العمل والحياة. بيئة تعاونية: ثقافة تشجع على التواصل المفتوح والعمل الجماعي والتفكير المبتكر. وجود مجتمع: فعاليات وأنشطة دورية للموظفين تقوّي الروابط وتبنّي روح الفريق. الاعتراف والدعم: التزام بالاعتراف بمساهماتك وتوفير الدعم الذي تحتاجه لتزدهر. كن جزءاً من عملنا الرائد مع عملائنا ونشكل together مستقبل التنقل! إذا كانت لديك المؤهلات المذكورة وتبحث عن تحدٍ جديد، نشجعك على التقدم لمناقشته بمزيد من التفاصيل!</p><p><strong>الملف المرغوب للمترشح</strong></p><h2>ملفك الشخصي:</h2><ul><li>درجة ماجستير أو شهادة هندسة في الأنظمة المدمجة، الهندسة الكهروميكانيكية، أو مجال ذو صلة.</li><li>حد أدنى 3 سنوات من الخبرة في تطوير البرمجيات واختبارها باستخدام نهج التصميم القائم على النماذج.</li><li>معرفة قوية بهياكل موراد ICE (محرك الاحتراق الداخلي)، xHEV (المركبة الهجينة الكهربائية)، وBEV (المركبة الكهربائية بالبطارية).</li><li>فهم قوي لأسس ISO 26262 المرتبطة بالسلامة الوظيفية.</li><li>معرفة جيدة ببروتوكولات الاتصال المدمجة، بما في ذلك CAN وLIN وFlexRay وUDS.</li><li>الاطلاع على عمليات ومتطلبات ASPICE.</li><li>مهارات تحليلية قوية وحل مشكلات مع القدرة على معالجة التحديات التقنية المعقدة.</li><li>ذهنية استباقية، شعور قوي بالملكية، ودرجة عالية من الالتزام بنجاح المشروع.</li><li>خبرة في إدارة الفريق والتنسيق الفني.</li><li>مهارات تفاوض وإدارة أصحاب المصلحة قوية.</li><li>قدرات اتصال بطلاقة في الفرنسية والإنجليزية على حد سواء.</li></ul>
<p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">ضمن فريق إدارة الاستطلاعات والتقارير، ستكون مسؤولاً عن: استخراج البيانات وتحليلها وإعدادها من المنصات لتقييم مشكلات جودة المنتج (PRS) حسب الطراز ونوع الوقود ونوع ناقل الحركة. إنشاء وتحديث لوحات التحكم (Power BI، Excel) لتتبع حالة التحليلات حسب الفريق والاستطلاع. تنظيم وترؤس اجتماعات مع وظائف PRS (PCAL، PTD، PHES، إلخ) من أجل: التحقق من خطط العمل والخطوات التالية (مثل مراقبة إجراءات CQM/SLQM). إعداد محاضر الاجتماعات (MoM) مع بنود العمل وجداول الأعمال. إعداد تقارير شهرية (PowerPoint، Excel) لمراجعة PRSQ الشهرية، بما في ذلك: قيم المشاكل في الساعة (PPH) حسب الطراز ونوع المحرك. الاتجاهات الرئيسية والانحرافات عن الأهداف. التوصيات لتحقيق الأهداف. التعاون مع الأطراف الثالثة لتحديد المتطلبات وتحليل نتائج الاستطلاعات حسب الطراز ونوع المحرك.</font></font></p><p><strong>الملف الشخصي المرغوب للمرشح</strong></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">حاصل على درجة الماجستير (Bac +5) في الهندسة الصناعية؛ إتقان متقدم لبرنامج Excel وأدوات ذكاء الأعمال (Power BI)؛ مهارات تحليلية وحل المشكلات ممتازة؛ شخصية مهنية قوية ومهارات شخصية؛ مهارات اتصال ممتازة باللغة الفرنسية والإنجليزية؛ مهارات تنسيق وإدارة واجهات قوية؛ توجه نحو النتائج ودفع الأهداف؛ مرونة وتكيف في البيئات الديناميكية؛ دقة واهتمام بالتفاصيل؛ القدرة على العمل الجماعي والتعاون عبر الوظائف بفعالية</font></font></p>