وظائف لخريجي كلية العلوم في المغرب
٥٥٣ وظائف شاغرة
<h2 class="h5">الوصف الوظيفي</h2><div class="t-break" data-jb-field="description"><br> ثقافة الشركة : <p>تتميز <strong>CAC (Centrale Automobile Chérifienne)</strong> بـ <strong>ثقافة تعاونية</strong> قوية، تضع العنصر البشري والثقة والعمل الجماعي في صميم مؤسستها. ويدعم نهج الإدارة القريبة التوجيه والتمكين وعلاقات العمل طويلة الأمد ضمن فرق ملتزمة. وتكتمل هذه الديناميكية بـ <strong>بعد تنافسي</strong> يركز على الأداء والطموح ورضا العملاء. كما تدعمها <strong>ثقافة تنظيمية</strong> مهيكلة تضمن الدقة والكفاءة وموثوقية العمليات، بينما يعزز <strong>مكون مبتكر</strong> أكثر اعتدالاً القدرة على التكيف والتحسين المستمر.</p><br><br><br> الوظيفة : <ul><li>ستقوم بالاستفادة من أصول البيانات الخاصة بالشركة لتصميم نماذج تنبؤية ودمج حلول الذكاء الاصطناعي في عمليات أعمالنا.</li><li>ستشارك أيضًا في الأتمتة الذكية لعملياتنا الداخلية من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي الموجهة لتعزيز التحول الرقمي والكفاءة.</li><li>في هذا الدور، ستطور نماذج تنبؤية خصيصًا للصيانة التنبؤية، وتحسين المخزون، وتقسيم العملاء وتقييمهم، مما يساهم في إثراء رؤية شاملة للعميل بنطاق 360 درجة.</li><li>أخيرًا، ستقوم بمتابعة تكنولوجية مستمرة لتحديد واستكشاف تطبيقات جديدة للذكاء الاصطناعي ذات صلة بقطاعنا.</li></ul> <br> <br> الملف الشخصي المطلوب : <p><strong>المهارات التقنية:</strong></p><br><br><ul><li>إتقان Python وML/DL وAPIs وسحابة Azure (يفضل Data Factory/Fabric)،</li><li>معرفة بـ OpenAI GPTs وOLLAMA وClaude وGemini.</li><li>فهم أساسي لـ MLOps (CI/CD، المراقبة، الحوسبة بالحاويات).</li><li>أساس قوي في SQL وفهم لبنية البيانات (Data architecture).</li><li>فهم جيد لـ DWH/Datalake (البنية، النمذجة، المصادر التجارية).</li><li>خبرة في بيئات البيانات مثل Azure وDatabricks و& تبسيطها...</li><li>إتقان لغات البرمجة (Python, R, SQL) ومكتبات تعلم الآلة (Machine Learning)</li></ul><p><strong>مواصفات المرشح:</strong></p><br><br><ul><li>شهادة الماجستير (Bac+5) في الذكاء الاصطناعي، علم البيانات، هندسة البرمجيات، أو علوم الحاسوب.</li><li>خبرة من 2 إلى 5 سنوات في مجال البيانات/الذكاء الاصطناعي.</li><li>القدرة على حل المشكلات المعقدة بنهج عملي.</li><li>التركيز على القيمة التجارية وتجربة المستخدم.</li><li>مهارات تحليلية قوية ودقة واستقلالية.<br> </li></ul> <br><br></div>
<p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">وصف الوظيفة: نبحث عن خبير بيانات لديه اهتمام قوي بالذكاء الاصطناعي، وقادر على العمل في مشاريع بيانات معقدة ودعم عملائنا في استغلال بياناتهم. ستعمل في هندسة البيانات، وهندسة البيانات المعمارية، والتحليلات، وتحديات الذكاء الاصطناعي، مع المشاركة في تصميم حلول مبتكرة وقابلة للتوسع. ستكون مسؤولياتك الرئيسية تشمل: تصميم وتنفيذ أنظمة بيانات قوية وقابلة للتوسع وآمنة؛ تطوير وتحسين خطوط أنابيب البيانات (ETL/ELT)؛ المشاركة في تصميم منصات البيانات وتحديث الهياكل القائمة؛ الاستفادة من البيانات وتحسينها لمعالجة التحديات التجارية؛ المساهمة في مشاريع متعلقة بالذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، وGenAI؛ تحديد حالات استخدام AI ذات صلة والمساهمة في نشرها؛ والعمل مع علماء البيانات، مهندسي البيانات، المعماريين، وفرق الأعمال. المشاركة في رصد التقنية واقتراح حلول جديدة لبيانات و AI. دعم الفرق في تنفيذ أفضل الممارسات في البيانات والذكاء الاصطناعي.</font></font></p><p><strong>الملف الشخصي المطلوب للمرشح</strong></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">درجة الماجستير (أو ما يعادلها) في علوم الكمبيوتر، علم البيانات، الهندسة، أو مجال ذي صلة. خبرة لا تقل عن 8 سنوات في مشاريع البيانات. فهم صلب لمفاهيم هندسة البيانات/الهندسة المعمارية للبيانات. إجادة SQL و Python. خبرة في بيئات السحابة: Azure، AWS، أو GCP. معرفة بتقنيات البيانات الضخمة و/أو منصات البيانات. خبرة في تعلم الآلة، GenAI، LLM، RAG، أو هندسة الذكاء الاصطناعي ستكون ميزة كبيرة. قدرة قوية على فهم التحديات التجارية واقتراح الحلول المناسبة. الإنجليزية المهنية. ما نبحث عنه بشكل أساسي: ملف خبير بيانات، قادر على التراجع خطوات وتحليل هياكل وأنظمة معقدة، مع اهتمام قوي بالذكاء الاصطناعي ورغبة في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة تدريجيًا في مشاريع البيانات.</font></font></p>
<p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">الوصف الوظيفي ككبير علماء البيانات، ستكون مسؤولاً عن المهام التالية: - تطوير نماذج تنبؤية ووصفية: تصميم وتدريب نماذج تقسيم العملاء (التجميع، RFM، النمذجة السلوكية). تطوير محركات توصية شخصية (مرشحات تعاونية، مرشحات قائمة على المحتوى، أنظمة هجينة) لتحسين البيع المتبادل والبيع العالي. تطوير نماذج التنبؤ والكشف: الاستنزاف، الميل، تقييم المخاطر، التنبؤ بحجم المعاملات، والكشف عن الحالات/القواعد السلوكية لمكافحة غسل الأموال (AML). - هندسة البيانات والنماذج: التعاون مع مهندسي البيانات لتحديد الميزات وتحضير خطوط التدريب اللازمة من بحيرة البيانات (Cassandra، Hive، إلخ). تطبيق أفضل ممارسات MLOps: إصدار النماذج، أتمتة النشر، ومراقبة الأداء في الإنتاج (الانحراف، التحيز). - تحقيق القيمة التجارية: تحويل الاحتياجات التجارية (مثل تقليل الاستنزاف، زيادة معدل التحويل) إلى مشاكل علم البيانات. تفسير نتائج النماذج وتوصيل الرؤية لمالكي المنتجات وأصحاب المصلحة الأعمال. المساهمة في إثراء أنظمة المصدر وبحيرة البيانات بالبيانات التنبؤية.</font></font></p><p><strong>الملف الشخصي المطلوب</strong></p><h2><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">المؤهلات</font></font></h2><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">التعليم: درجة هندسية (Bac+5) مع تخصص في علم البيانات، الذكاء الاصطناعي أو الإحصاء/الرياضيات التطبيقية.</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">الخبرة: 3-5 سنوات من الخبرة المثبتة في مشاريع نمذجة تنبؤية وأنظمة توصية مماثلة.</font></font></p><h2><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">المهارات التقنية</font></font></h2><ul><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">إتقان تعلم الآلة: الخوارزميات الكلاسيكية (الانحدار، التصنيف، التجميع، السلاسل الزمنية) والتعلم العميق (إن كان ذلك مطلوبًا).</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">إطارات AI: الإلمام بمكتبات بايثون (Scikit-learn، Pandas، XGBoost، TensorFlow أو PyTorch).</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">البيانات الكبيرة والأدوات: معرفة بيئات موزعة (Spark/PySpark) وقواعد بيانات NoSQL (Cassandra، MongoDB).</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">التشغيل وCI/CD: الإلمام ببيئات الحاويات (Docker) وإدارة دورة حياة النماذج (MLOps).</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">البيئة التكنولوجية: Cloudera Data Platform، بنية الخدمة المصغرة، Kafka، API Gateway (Axway)، Keycloak.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">المنهجية: العمل في وضع أجايل (Scrum of Scrums، لجان المتابعة الأسبوعية).</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">التعاون: فريق متعدد التخصصات (مهندسو البيانات، قائد تقني، مالكو المنتج، خبراء الأعمال).</font></font></li></ul>
<p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">الوصف الوظيفي كشريك رفيع لعالم البيانات، ستكون مسؤولاً عن المهام التالية: - تطوير نماذج التنبؤ والتوصية: تصميم وتدريب نماذج تقسيم العملاء (التجميع، RFM، الملف الشخصي السلوكي). تطوير محركات توصية شخصية (مرشحات التعاون، المرشحات المرتكزة على المحتوى، الأنظمة الهجين) لتحسين بيع متبادل ورفع قيمة العملاء. تطوير نماذج التنبؤ والكشف: التدفق، الاستعداد/الاحتمالية، تقييم المخاطر، التنبؤ بحجم المعاملات، والكشف عن الشوائب/قواعد سلوكية لمكافحة غسيل الأموال (AML). - هندسة البيانات والنماذج: التعاون مع مهندسي البيانات لتحديد الميزات وتحضير خطوط تدريب اللازمة من بحيرة البيانات/المستوى (Cassandra، Hive، إلخ). تنفيذ أفضل ممارسات MLOps: تحديد إصدار النموذج، أتمتة النشر، ومراقبة أداء الإنتاج (الانزياح، التحيز). - تقديم قيمة أعمال: تحويل احتياجات الأعمال (مثلاً تقليل معدل الانسحاب، زيادة معدل التحويل) إلى مشاكل علم البيانات. تفسير نتائج النموذج وتوصيل الرؤى إلى مالكي المنتجات وأصحاب المصلحة في الأعمال. المساهمة في إثراء أنظمة المصدر وبحيرة البيانات بالبيانات التنبؤية.</font></font></p><p><strong>الملف المرشح المرغوب</strong></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">التعليم: شهادة هندسة (Bac+5) بتخصص في علم البيانات، الذكاء الاصطناعي أو الإحصاء/الرياضيات التطبيقية.</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">الخبرة: ٣٥ سنة من الخبرة المثبتة في مشاريع النمذجة التنبؤية وأنظمة التوصية المماثلة.</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">المهارات التقنية: إتقان تعلم الآلة: الخوارزميات الكلاسيكية (الانحدار، التصنيف، التجميع، السلاسل الزمنية) والتعلم العميق (إن وجد). أطر الذكاء الاصطناعي: إتقان مكتبات بايثون (Scikit-learn، Pandas، XGBoost، TensorFlow، أو PyTorch). البيانات الضخمة والأدوات: معرفة البيئات الموزعة (Spark/PySpark) وقواعد البيانات NoSQL (Cassandra، MongoDB). العمليات وCI/CD: الإلمام ببيئات الحاويات (Docker) وإدارة دورة حياة النموذج (MLOps). النظام البيئي التكنولوجي: Cloudera Data Platform، بنية الخدمات الدقيقة، Kafka، API Gateway (Axway)، Keycloak.</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">المنهجية: العمل بنمط أجايل (Scrum of Scrums، لجان متابعة أسبوعية).</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">التعاون: فريق متعدد التخصصات (مهندسو البيانات، قائد تقني، مالكو المنتجات، خبراء الأعمال).</font></font></p>
<p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">سيكون هدفك هو تسهيل وتسريع تطوير جميع المشاريع ضمن فرق علم البيانات، وتحليل البيانات، وتصور البيانات في مصنع التحليلات (Analytics Factory)، من خلال إدخال العمليات والأدوات المتداخلة الوظائف وخبرات DevOps عبر دورة التطوير بأكملها، بدءًا من النموذج المبدئي الأول وحتى النشر في بيئة الإنتاج والصيانة المستمرة. ستشمل مسؤولياتك ما يلي: تطبيق وصيانة وتحسين عمليات التكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD) للبنى التحتية السحابية للمشاريع التحليلية (بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتقنيات القائمة على الوكلاء). إدارة وصيانة الخدمات المشتركة لمصنع التحليلات (Airflow، Langfuse، الطبقة الدلالية، إلخ). ضمان الالتزام بأفضل الممارسات وقواعد الأمان الخاصة بكارفور. تحديد الفرص لتحسين عروض الخدمات وأتمتتها، مع البقاء على دراية باحتياجات الفرق التحليلية. تقديم الدعم اليومي لمجتمع الهندسة: النشر، وتكوين التطبيقات، وإدارة الوصول، والتحقيق في الحوادث، وتحسين التكاليف السحابية. نشر وإدارة مجموعات Kubernetes والتطبيقات المرتبطة بها. الاستفادة من منصة GCP (GKE، Cloud Storage، Cloud SQL، Cloud Monitoring). إدارة Apache Kafka بدءًا من التكوين المتقدم وحتى التشغيل في بيئة الإنتاج (الأداء، والأمان، والمراقبة). تطبيق أفضل الممارسات للأمان وإدارة الوصول. كتابة البرامج النصية باستخدام Bash أو Python أو ما يعادلها للأتمتة. تحليل التأثيرات التقنية وتحسين الحلول الحالية.</font></font></p><p><strong>المؤهلات المطلوبة للمرشح</strong></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">درجة الماجستير (Bac+5) من مدرسة هندسية أو مؤهل جامعي معادل مع تخصص في علوم الحاسوب، أو خبرة عملية هامة معادلة.</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">الخبرة: أكثر من 7 سنوات من الخبرة في مجال DevOps و/أو هندسة البيانات. تُعتبر الخبرة في قطاع التجزئة/التوزيع الجماعي ميزة إضافية.</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">المهارات المطلوبة: المهارات الأساسية: تطوير البرمجيات، CI/CD، النشر السحابي (يفضل GCP)، البنية التحتية ككود (Infrastructure as Code)، استخدام الحاويات وتنسيق Kubernetes، وفهم قوي لمشاكل الشبكات. المهارات المفضل توفرها: GCP (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring)، Apache Kafka (التكوين المتقدم، بيئة الإنتاج)، Bash/Python، قواعد البيانات العلائية، ممارسات DevOps وAgile، وإدارة الوصول والأمان السحابي.</font></font></p>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<br> ثقافة الشركة : <p><strong> Alten Maroc </strong>تعرف بثقافة تعاون عميقة تتركز حول الناس والثقة والدعم القَوي للفريق، مع مديرين عمليين يقومون بالإرشاد وتطوير المواهب.<br>
يُعزز هذا البيئة بدافع قوي لـ <strong>الابتكار</strong>، تشجيع الإبداع والمبادرة والتجربة عبر المشاريع.<br>
تنظم منظمة مُهيكلة ومنضبطة لضمان <strong>الكفاءة</strong> والصرامة والجودة في تسليم الهندسة.<br>
<strong>الأداء</strong> والطموح جزء من الثقافة أيضًا، تدعم النجاح الجماعي مع الحفاظ على أجواء إيجابية ورعاية.
</p><br><br>
<br> الوظيفة : <p><strong>المعرفة التنظيمية والامتثال</strong></p><br><br><ul><li>فهم قوي للوائح الاتحاد الأوروبي (REACH، ELV، SCIP) وسياسات الشركة.</li><li>القدرة على تقييم وضمان الامتثال للمواد والأجزاء مع المتطلبات التنظيمية.</li></ul><p><strong>العلوم الكيميائية والمواد</strong></p><br><br><ul><li>معرفة بالمواد الكيميائية وتأثيرها والبدائل المحتملة.</li><li>خبرة في تقييم المواد والقضاء على المواد المنظمة.</li></ul><p><strong>إدارة البيانات والمهارات التحليلية</strong></p><br><br><ul><li>القدرة على جمع وتحليل وتقييم بيانات IMDS/MSDS للامتثال.</li><li>إجراء تحليل التأثير ومراقبة عملية التفويض للمواد.</li></ul><p><strong>التنسيق مع الموردين وأصحاب المصلحة</strong></p><br><br><ul><li>خبرة في إجراء مسوح للمورّدين وتقييم عمليات إدارة المواد الكيميائية الخاصة بهم.</li><li>مهارات تواصل وتفاوض قوية لضمان الردود في الوقت المناسب.</li></ul><p><strong>حل المشكلات وتطوير العمليات</strong></p><br><br><ul><li>القدرة على وضع وتنفيذ خطط عمل لإزالة المواد المنظمة.</li><li>عقلية التحسين المستمر لتحسين سير العمل والتكيف مع الأدوات الجديدة.</li></ul><p><strong>الاهتمام بالتفاصيل وضمان الجودة</strong></p><br><br><ul><li>ضمان الدقة في الوثائق التنظيمية وتحديثات التصميم وتقييمات الموردين.</li><li>التزام بالحفاظ على معايير عالية في مهام الهندسة والامتثال.</li></ul> <br> الملف المطلوب : <ul><li>من 1 إلى 5 سنوات خبرة في امتثال المنتجات، الشؤون التنظيمية، أو تقييم المواد في صناعات السيارات والطيران أو التصنيع</li><li>مستوى كفاءة في الفرنسية والإنجليزية</li><li>درجة الماجستير في أحد المجالات التالية: الهندسة الميكانيكية، علوم وهندسة المواد، الهندسة الكيميائية، أو هندسة السيارات أو الطيران</li><li>معرفة جيدة بلوائح الاتحاد الأوروبي (REACH)</li></ul> <br><br> </div>
<p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">الوصف الوظيفي كعالم بيانات كبير، ستتحمل المسؤولية عن المهام التالية: - تطوير نماذج تنبؤية وتوجيهية: تصميم وتدريب نماذج تقسيم العملاء (التكتل، RFM، الملف السلوكي). تطوير محركات توصية مخصصة (مرشحات تعاونية، مرشحات قائمة على المحتوى، أنظمة هجينة) لتحسين البيع العابر والبيع التصاعدي. تطوير نماذج التنبؤ والكشف: التخلي، الاستعداد، تقييم المخاطر، توقع حجم المعاملات، والكشف عن الشذوذ/قواعد سلوكية لمكافحة غسيل الأموال (AML). - هندسة البيانات والنماذج: التعاون مع مهندسي البيانات لتحديد الميزات وتحضير خطوط أنابيب التدريب اللازمة من Data Lakehouse (Cassandra, Hive، إلخ). تنفيذ أفضل ممارسات MLOps: إصدار النماذج، أتمتة النشر، ومراقبة أداء الإنتاج (الانحراف، التحيز). - تحويل قيمة الأعمال: ترجمة احتياجات الأعمال (مثلاً تقليل التخلي، زيادة معدل التحويل) إلى مشاكل علم البيانات. تفسير نتائج النماذج وإيصال الرؤى إلى مالكي المنتجات وأصحاب المصلحة في الأعمال. المساهمة في إثراء أنظمة المصدر وData Lakehouse بالبيانات التنبؤية.</font></font></p><p><strong>الملف الشخصي المرغوب فيه للمرشح</strong></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">التعليم: درجة الماجستير (Bac+5) في الهندسة مع تخصص في علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، أو الإحصاء/الرياضيات التطبيقية. الخبرة: 3-5 سنوات من الخبرة المثبتة في مشاريع نمذجة تنبؤية وتوصية مماثلة. المهارات التقنية: إجادة تعلم الآلة: الخوارزميات الكلاسيكية (الانحدار، التصنيف، التجميع، السلاسل الزمنية) وتعلم عميق (إذا كان ذلك قابلاً للتطبيق). أطر الذكاء الاصطناعي: إجادة مكتبات بايثون (Scikit-learn، Pandas، XGBoost، TensorFlow، أو PyTorch). البيانات الضخمة والأدوات: معرفة البيئات الموزعة (Spark/PySpark) وقواعد البيانات NoSQL (Cassandra، MongoDB). التشغيل وCI/CD: الإلمام ببيئات الحاويات (Docker) وإدارة دورة حياة النموذج (MLOps). النظام التكنولوجي: Cloudera Data Platform، بنية الخدمات المصغرة، Kafka، API Gateway (Axway)، Keycloak. المنهجية: منهجيات العمل ágile (Scrum of Scrums، اجتماعات التقدم الأسبوعية). التعاون: فريق متعدد التخصصات (مهندسو البيانات، قائد تقنية، مالكو المنتجات، خبراء الموضوع).</font></font></p>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<br>وصف الشركة<br><br><p><strong>عن شركة AbbVie</strong></p><br><p>تتمثل مهمة شركة AbbVie في اكتشاف وتقديم علاجات وحلول مبتكرة تعالج المشكلات الصحية الخطيرة اليوم وتواجه التحديات الطبية في الغد. نسعى جاهدين لتحقيق تأثير ملحوظ في حياة الناس عبر العديد من المجالات العلاجية الرئيسية، بما في ذلك علم المناعة والأورام وعلوم الأعصاب - بالإضافة إلى المنتجات والخدمات في محفظة Allergan Aesthetics. لمزيد من المعلومات حول شركة AbbVie، يرجى زيارة موقعنا على الويب www.abbvie.com. تابع @abbvie على LinkedIn، Facebook، Instagram، X و YouTube.</p><br><br>وصف الوظيفة<br><br><p>تعد مجموعة علم الأمراض الرقمي لاكتشاف علم المناعة في شركة AbbVie في طليعة علم الأمراض الرقمي المدفوع بالذكاء الاصطناعي، ملتزمة بإنشاء نقاط نهاية لعلم الأمراض الكمي والترجمي لدفع أبحاث اكتشاف الأدوية.</p>
<br><p>نبحث عن عالم أبحاث مبتكر وذو دوافع عالية يتمتع بخبرة تمتد عبر علم الأمراض الرقمي وتحليل الصور والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والبرمجة العلمية. سيتولى الفائز بهذه الوظيفة تطوير ونشر حلول تحليل الصور لدعم علم الأمراض الكمي وعلم الأحياء المكاني ودراسات علم الجينوم متعدد الوسائط.</p>
<br><p>سيتعاون العالم مع علماء الأمراض وعلماء الأحياء وعلماء البيانات لبناء سير عمل قابلة للتوسع لتحليل البيانات التصويرية الكبيرة ودمجها وإدارتها، بما في ذلك علم الأنسجة، وقياس التألق المتعدد (mIF)، وعلم النسخ المكاني، وغيرها من تقنيات التصوير الناشئة.</p>
<br><p>يقع هذا المنصب في ورسستر، ماساتشوستس.</p>
<br><p><strong>المسؤوليات</strong></p>
<br><ul><li>تطوير واختبار ونشر سير عمل تحليل الصور الآلية لتطبيقات علم الأنسجة وعلم الأحياء المكاني، باستخدام منصات تحليل الصور (مثل Visiopharm، Qupath)</li><li>تصميم أساليب التعلم الآلي والتعلم العميق لتمييز الخلايا، وتصنيف الخلايا، وكمية المؤشرات الحيوية، والتحليل المكاني. استخدام طرق التقييم المناسبة لتقييم أداء النموذج</li><li>إجراء تسجيل الصور، وفك ترتيبها، ومحاذاة مجموعات بيانات التصوير متعددة الوسائط.</li><li>تطوير نصوص مخصصة وسير عمل آلية باستخدام بايثون ومكتبات الحوسبة العلمية ذات الصلة.</li><li>تهيئة ومراقبة وتحسين موارد الحوسبة القابلة للتوسع لمعالجة الصور عالية الإنتاجية.</li><li>تصميم ودمج قواعد بيانات متعددة في نظام متماسك وقابل للتوسع، مع الاستفادة من فهم قوي لبنية قاعدة البيانات.</li><li>استكشاف أخطاء البرامج المعقدة وإصلاحها والتعاون مباشرة مع مهندسي البرامج من جهات خارجية لتطوير حلول مبتكرة ومخصصة</li><li>التعاون مع فرق متعددة التخصصات تشمل علماء الأمراض وعلماء الأحياء وعلماء المعلومات الحيوية والعلماء الحاسوبيين.</li><li>عرض الأساليب والنتائج والتوصيات التحليلية على أصحاب المصلحة العلميين.</li><li>الحفاظ على توثيق دقيق لسير العمل والخوارزميات ونتائج الدراسات.</li><li>المساهمة في المنشورات والعروض التقديمية للمؤتمرات ومبادرات الابتكار العلمي.</li></ul>
<br>المؤهلات<br><br><ul><li>حاصل على درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو علم الأحياء أو مجال ذي صلة، أو ما يعادلها من التعليم، مع خبرة لا تقل عن 3 سنوات عادةً، أو حاصل على درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو علم الأحياء أو مجال ذي صلة أو ما يعادلها من التعليم (بدون خبرة إضافية).</li><li>تفضل الخبرة في صناعة الأدوية.</li><li>خبرة مثبتة في علم الأمراض الرقمي ومنصات تحليل الصور (Visiopharm، Halo، QuPath، Image J)، بالإضافة إلى فهم عميق للمفاهيم الأساسية لتحليل الصور، بما في ذلك معالجة الصور والتعلم الآلي.</li><li>إتقان قوي لبايثون والمكتبات المرتبطة بها للحوسبة العلمية (NumPy، Pandas، SciPy، Scikit-learn، أو ما شابه).</li><li>المعرفة العملية بمنصات الحوسبة السحابية (AWS) وسير العمل الحسابية القابلة للتوسع وبنية قاعدة البيانات</li><li>إتقان استخدام أدوات البرامج التابعة لجهات خارجية لدعم مهام تحليل البيانات (مثل GraphPad Prism، Spotfire، Excel).</li><li>مهارات قوية في حل المشكلات والتواصل والتوثيق والتعاون.</li></ul>
<p><strong>مرغوب فيه</strong></p>
<br><ul><li>معرفة تقنيات علم الأمراض الجزيئي (مثل الكيمياء المناعية، التألق المناعي، التهجين الموضعي، إلخ).</li><li>خبرة في صور علم النسخ المكاني والصور متعددة التألق المناعي</li><li>أساس في علم الأحياء أو علم المناعة مرغوب فيه بشدة، لدعم تطوير وتفسير حلول تحليل الصور للأبحاث الترجمية</li></ul>
<br>معلومات إضافية<br><br><p>ينطبق فقط على المتقدمين الذين يتقدمون لوظيفة في أي موقع يتطلب الكشف عن الأجور بموجب قانون الولاية أو المحلي: </p>
<br><ul><li>النطاق التعويضي الموضح أدناه هو النطاق المحتمل للأجور الأساسية الذي تعتقد الشركة بحسن نية أنها ستدفعه مقابل هذا الدور في وقت هذا الإعلان بناءً على درجة الوظيفة لهذا المنصب. ستعتمد الأجور الفردية المدفوعة ضمن هذا النطاق على العديد من العوامل بما في ذلك الموقع الجغرافي، وقد ندفع في النهاية أكثر أو أقل من النطاق المنشور. قد يتم تعديل هذا النطاق في المستقبل. </li><li>نحن نقدم حزمة شاملة من المزايا تشمل الإجازات المدفوعة (الإجازات، الأعياد، المرض)، والتأمين الطبي/الأسنان/البصري، و401(k) للموظفين المؤهلين.</li><li>هذا المنصب مؤهل للمشاركة في برامجنا التحفيزية قصيرة الأجل.</li></ul>
<p>ملاحظة: لا يعتبر أي مبلغ من الأجور بمثابة أجور أو تعويض حتى يتم كسبه واكتسابه وتحديده. يظل المبلغ وتوافر أي مكافأة أو عمولة أو حافز أو مزايا أو أي شكل آخر من أشكال التعويض والمزايا المخصصة لموظف معين في تقدير الشركة المطلق حتى يتم دفعه، وقد يتم تعديله وفقًا لتقدير الشركة المطلق، بما يتوافق مع القانون المعمول به. </p>
<br><p>شركة AbbVie هي صاحب عمل فرص متساوية وت committed لتشغيلها بسلامة، ودفع الابتكار، وتحويل الحياة، وخدمة مجتمعنا. صاحب عمل فرص متساوية/المحاربين القدامى/ذوي الإعاقة. </p>
<br><p>الولايات المتحدة وبورتوريكو فقط - لمعرفة المزيد، قم بزيارة https://www.abbvie.com/join-us/equal-employment-opportunity-employer.html</p>
<br><p>المتقدمون في الولايات المتحدة وبورتوريكو الذين يسعون للحصول على تسهيلات معقولة، انقر هنا لمعرفة المزيد:</p>
<br><p>https://www.abbvie.com/join-us/reasonable-accommodations.html</p>
</div>
<p>الإشراف: تحت الإشراف المباشر لمساعد تكنولوجيا المعلومات الأول، والإشراف العام لرئيس إدارة الموارد، وبالتنسيق الوثيق مع مسؤول تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الإقليمي ووحدات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات المركزية ذات الصلة. تقديم دعم الخط الأول في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات للمستخدمين النهائيين والمساعدة في ضمان معالجة حوادث وطلبات خدمات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات بما يتماشى مع مستويات الخدمة المعتمدة. أ. استقبال طلبات وحوادث المستخدمين وتحديثها وإغلاقها في نظام تذاكر مكتب الدعم. ب. تقديم الدعم الفني من المستوى الأول (Tier 1)، بما في ذلك استكشاف الأخطاء وإصلاحها الأساسي وتوفير الحلول الفورية حيثما أمكن. ج. تسجيل الإجراءات المتخذة والمعلومات المتعلقة بالحوادث وطلبات الخدمة. د. المساعدة في تحديد المشكلات المتكررة ودعم جهود معالجتها. هـ. تصعيد المشكلات غير المحلولة أو المعقدة إلى المشرف أو المكتب الإقليمي وفقاً للإجراءات المتبعة. المساعدة في إعداد وصيانة وثائق تكنولوجيا المعلومات والاتصالات وأدلة المستخدم والمواد المرجعية. تقديم الدعم الأساسي لتطبيقات المنظمة الدولية للهجرة المؤسسية والأنظمة الأخرى المطورة داخلياً. المساعدة في تركيب والإعداد الأساسي واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وصيانة معدات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، بما في ذلك الشبكات، وأنظمة المؤتمرات، والاتصالات الهاتفية، والأمن المادي والأجهزة ذات الصلة. دعم تركيب ونقل وصيانة أجهزة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات والمساعدة في إدارة حسابات المستخدمين تحت الإشراف. المساعدة في الاستجابة لحوادث أمن المعلومات، والإبلاغ عن المخاطر والمشكلات، وتصعيد الأمور المتعلقة بالأمن إلى فرق تكنولوجيا المعلومات والاتصالات المعنية عند الحاجة. المساعدة في تحديث أنظمة التشغيل ورقع البرامج والبرامج الثابتة للأجهزة للمساعدة في الحفاظ على أمن النظام والحماية من الثغرات الأمنية. دعم تنفيذ معايير وسياسات وإرشادات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الخاصة بالمنظمة الدولية للهجرة والمتعلقة بدمات وأنظمة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، واستخدام المعدات، والمشتريات، وأمن المعلومات. أداء الواجبات الأخرى ذات الصلة التي يكلف بها المشرف.</p><p><strong>الملف الشخصي المطلوب للمرشح</strong></p><p>إتمام التعليم الثانوي (شهادة الثانوية العامة) مع تدريب ذي صلة في تكنولوجيا المعلومات، أو علوم الحاسوب، أو الأنظمة أو مجال ذي صلة، أو درجة جامعية في علوم الحاسوب، أو هندسة الأنظمة أو تخصص ذي صلة. وتعد الشهادات الاحترافية في أي مما يلي (CCNA, ITIL V4, MS AZ-900, MS AZ-104) ميزة إضافية.</p>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">وصف الشركة والوظيفة: في سياق تغيّر رقمي سريع يعتمد على البيانات، نحن نبحث عن تعيين مدير تنفيذي للمعلومات لعميلنا. ستكون مهمتك تحديد وبناء وتوجيه استراتيجية البيانات للشركة لتحويل البيانات إلى رافعة للأداء ودعم القرار وخلق القيمة. ستضمن جودة البيانات وأمانها والامتثال لها وتحقيق الإيرادات من البيانات، مع تطوير ثقافة قائمة على البيانات داخل المنظمة.</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">المهام الرئيسية:</font></font></p><ul><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">تحديد وصياغة ونشر استراتيجية البيانات الخاصة بالشركة بما يتماشى مع الاستراتيجية الرقمية والتجارية الشاملة.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">هيكلة تنظيم البيانات (الأدوار، المسؤوليات، العمليات) وإدارة الفرق والشركاء المشاركين في أمور البيانات</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">إقامة إطار حوكمة البيانات يضمن الجودة والموثوقية والتتَبُّع والأمن والامتثال التنظيمي للبيانات.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">تحديد والإشراف على مستودعات البيانات والمعايير وقواعد الإدارة ومؤشرات جودة البيانات.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">إدارة جمع وتكامل وتخزين واستخدام البيانات الداخلية والخارجية</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">تحديد الأولويات ونشر حالات استخدام البيانات ذات القيمة العالية (التقارير الذكية، تصور البيانات، التحليلات المتقدمة، الذكاء الاصطناعي، النماذج التنبؤية)</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">دعم وحدات الأعمال في التعبير عن احتياجاتهم من البيانات وتبني الأدوات والحلول المنفذة.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">الإشراف على مشاريع البيانات عبر الوظائف بالشراكة مع فرق تقنية المعلومات والأعمال والأمان والامتثال.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">ضمان توافق حلول البيانات مع أهداف الأداء والإدارة ودعم القرار</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">تطوير ونشر ثقافة قائمة على البيانات داخل الشركة من خلال مبادرات التواصل والتوعية والتدريب.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">وضع مؤشرات أداء ونضج البيانات ومتابعة النتائج.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">متابعة التطورات التقنية والتنظيمية والمنافسة المتعلقة بالبيانات واقتراح مجالات للتحسين المستمر</font></font></li></ul></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">التعليم العالي (درجة الماجستير/الهندسة، علوم الحاسوب، علم البيانات، أو ما يعادله)</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">خبرة كبيرة (3-5 سنوات) في مجالات متعلقة بالبيانات</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">إتقان قوي لقضايا حوكمة البيانات والهندسة المعمارية للبيانات والتخزين السحابي والأمن</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">مهارات تحليلية قوية ورؤية استراتيجية والقدرة على دعم التغيير</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">القيادة ومهارات التدريس والقدرة على التعاون الفعّال مع مجموعة متنوعة من أصحاب المصلحة (تكنولوجيا المعلومات، الأعمال، الشؤون القانونية، الإدارة العامة)</font></font></p><p></p></section>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<br>وصف الشركة<br><br><p><strong>عن شركة AbbVie</strong></p><br><p>تتمثل مهمة شركة AbbVie في اكتشاف وتقديم علاجات وحلول مبتكرة تعالج المشكلات الصحية الخطيرة اليوم وتواجه التحديات الطبية في المستقبل. نسعى جاهدين لتحقيق تأثير ملحوظ في حياة الناس عبر العديد من المجالات العلاجية الرئيسية بما في ذلك علم المناعة والأورام والعلوم العصبية - بالإضافة إلى المنتجات والخدمات في محفظة Allergan Aesthetics. لمزيد من المعلومات حول شركة AbbVie، يرجى زيارة موقعنا على الويب www.abbvie.com. تابعوا @abbvie على LinkedIn، و Facebook، و Instagram، و X و YouTube.</p><br><br>وصف الوظيفة<br><br><p><strong><u>نظرة عامة</u></strong>: </p><br><p>يقع قسم العلاجات الحيوية والطب الوراثي (BGM) ضمن منظمة أبحاث الاكتشاف في شركة AbbVie ويدعم الاكتشاف والتحسين عبر طرق العلاجات الحيوية والطب الوراثي، بما في ذلك الأجسام المضادة وحيدة النسيلة، والمتعددة التخصصات، والبروتينات، والمركبات، وAAV، وLNPs، وsiRNA.</p><br><p><br>سي shaping المعماري الرئيسي للبيانات الأساس السحابي الذي يمكّن حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة التنبؤية والتوليدية في سير عمل علماء الاكتشاف. يمتلك هذا الدور مسؤولية تصميم وتبني وتحسين مستمر لمنصة بيانات قابلة للتوسع تربط بيانات المختبر عبر العشرات من الاختبارات، وتدعم تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي، وتحسن كيفية استخدام البيانات العلمية عبر المنظمة.</p><br><p><br>يتابع هذا المنصب رئيس قسم الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في BGM ويعمل كمستشار موثوق به للإدارة العليا. إنه دور قيادي تقني ضمن مسار المساهم الفردي، مع إمكانية التوسع إلى إدارة الأشخاص في المستقبل. يتطلب هذا الدور شراكة وثيقة مع علماء المختبرات الرطبة، ومهندسي التعلم الآلي، ومهندسي البرمجيات، ومهندسي البيانات، وفرق الأتمتة، وشركاء حوكمة البيانات. يلعب هذا الدور دورًا مركزيًا في بناء أساس بيانات قوي ومرن وقابل للتوسع لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في BGM.<br><strong><u>المسؤوليات</u></strong></p><br><ul><li>تحديد ودفع هندسة منصة بيانات سحابية قابلة للتوسع تدعم استراتيجية الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في BGM.</li><li>تصميم نماذج البيانات وأنماط التكامل التي تربط مجموعات البيانات المتولدة عبر مجموعات مختبر متعددة وإنشاء مجموعات بيانات معتمدة للاستخدامات العلمية والتشغيلية وتعلم الآلة في المستقبل.</li><li>الشراكة مع علماء المختبرات الرطبة ومهندسي الأتمتة لزيادة قيمة البيانات التي يتم التقاطها من خلال سير عمل أتمتة المختبرات.</li><li>العمل مع علماء البيانات ومهندسي النشر لضمان دعم خطوط أنابيب البيانات لكل من تطوير النماذج ونشر الإنتاج.</li><li>تعزيز ممارسات البيانات FAIR وحوكمة البيانات بما يتوافق مع الأولويات الاستراتيجية لـ BGM.</li><li>الترويج لمبادئ البيانات المتصلة والبيانات كمنتج والهندسة السحابية الأولى عبر المنظمة.</li><li>الشراكة مع خبراء البنية التحتية للبيانات وحوكمة البيانات لضمان تنفيذ سياسات البيانات بفعالية.</li><li>محاذاة مبادرات البنية التحتية للبيانات في BGM مع جهود شركة AbbVie الأوسع مثل التكامل و ARCH.</li><li>تواصل تأثير المنصة من خلال قصص المستخدمين والمقاييس ومؤشرات الأداء الرئيسية التي توضح قيمة منصة البيانات لأنابيب برنامج علاج شركة AbbVie.</li></ul><br>المؤهلات<br><br><ul><li>درجة الماجستير مع 14 عامًا من الخبرة أو الدكتوراه مع 8 سنوات من الخبرة في مجال تعلم الآلة أو علوم الكمبيوتر أو الرياضيات التطبيقية أو علوم البيانات أو علم الأحياء الحسابي أو مجال وثيق الصلة.</li><li>6+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات بعد إكمال الدراسات العليا، مع سجل حافل في تصميم منصات بيانات المؤسسات.</li><li>درجة جامعية في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو علم الأحياء الحسابي أو الكيمياء الحسابية أو الفيزياء الحيوية الحسابية أو مجال وثيق الصلة.</li><li>خبرة في تصميم منصات بيانات المؤسسات.</li><li>مهارات تقنية قوية في نمذجة البيانات، وتكامل البيانات، وحلول تخزين البيانات، وخطوط أنابيب البيانات، وتكامل الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.</li><li>خبرة في البرمجة الإنتاجية بلغة SQL أو Python أو Java.</li><li>خبرة في بناء بنية تحتية للبيانات السحابية على AWS أو Azure أو GCP.</li><li>القدرة على العمل عبر سير العمل العلمية في المختبرات الرطبة والجافة.</li><li>خبرة في التعاون عبر الوظائف وبناء توافق الآراء مع أصحاب المصلحة.</li><li>مهارات اتصال قوية وذات interpersonal.</li><li>القدرة على تطبيق مبادئ حوكمة البيانات في صنع القرار اليومي.</li><li>خبرة في صناعة الأدوية أو التكنولوجيا الحيوية.</li></ul><p><strong>المفضل:</strong></p><br><ul><li>خبرة في قيادة فرق فنية متعددة الوظائف عبر خطوط الإبلاغ وضرب تأثيرها من خلال أفضل الممارسات.</li><li>خبرة العمل في بيئات R&D الكبيرة متعددة الوظائف.</li></ul><p><strong>بيئة العمل:</strong></p><br><ul><li>دور هجين يستند إلى ورسستر، ماساتشوستس.</li><li>يتطلب الحضور الفعلي 3 أيام في الأسبوع.</li><li>هذا دور مساهم فردي.</li></ul><br>معلومات إضافية<br><br><p>تنطبق فقط على المتقدمين الذين يتقدمون لوظيفة في أي موقع يتطلب الكشف عن الأجور بموجب قانون الولاية أو المحلي: </p><br><ul><li>النطاق التعويضي الموضح أدناه هو النطاق المحتمل للأجور الأساسية الذي تعتقد الشركة بحسن نية أنها ستدفعه مقابل هذا الدور وقت النشر بناءً على درجة الوظيفة لهذا المنصب. سيعتمد التعويض الفردي المدفوع ضمن هذا النطاق على العديد من العوامل بما في ذلك الموقع الجغرافي، وقد ندفع في النهاية أكثر أو أقل من النطاق المنشور. قد يتم تعديل هذا النطاق في المستقبل. </li><li>نحن نقدم حزمة شاملة من المزايا تشمل الإجازات المدفوعة (الإجازة، والعطلات، والمرض)، التأمين الطبي/الأسنان/البصري و401(k) للموظفين المؤهلين.</li><li>هذا المنصب مؤهل للمشاركة في برامجنا طويلة الأجل للحافز.</li></ul><p>ملاحظة: لا يعتبر أي مبلغ من الأجور أو التعويضات أجورًا أو تعويضات حتى يتم كسبها واكتسابها وتحديدها. يبقى المبلغ وتوافر أي مكافأة أو عمولة أو حافز أو مزايا أو أي شكل آخر من أشكال التعويضات والمزايا المخصصة لموظف معين في تقدير الشركة المطلق حتى يتم دفعها وقد يتم تعديلها وفقًا لتقدير الشركة المطلق، بما يتوافق مع القانون المعمول به.</p><br><p>شركة AbbVie هي صاحب عمل فرص متساوية fr متساوية fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr</p><br><p>fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr fr</p><br><p>https://www.abbvie.com/join-us/equal-employment-opportunity-employer.html</p><br><p>للمتقدمين في الولايات المتحدة وبورتوريكو الذين يسعون للحصول على تسهيلات معقولة، انقر هنا لمعرفة المزيد:</p><br><p>https://www.abbvie.com/join-us/reasonable-accommodations.html</p>
</div>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>عن المنصب نحن نبحث عن مهندس COBOL junior للانضمام إلى فرقنا الفنية والعمل على تطوير تطبيقات COBOL وتحليلها وصيانتها لعميلنا. يشمل الدور المشاركة في تطوير وصيانة التطبيقات الطرف الثالث، تحليل المتطلبات الوظيفية، تطوير وتصحيح برامج COBOL، إجراء اختبارات الوحدات، والتعاون مع الفرق الوظيفية والفنية لضمان موثوقية الأداء واستدامة الأنظمة القائمة. الموقع: الدار البيضاء المستوى: ماجستير في علوم الحاسب الآلي أو الهندسة البرمجية أو نظم المعلومات أو ما يعادلها الخبرة: 0-2 سنوات المهارات التقنية: COBOL JCL SQL قواعد بيانات علائقية (DB2, Oracle، أو ما يعادلها) بيئة IBM Mainframe (z/OS) أدوات التحكم في الإصدار معرفة أساسية باختبارات القبول الوحدوي والتقني وجود CICS أو IMS ميزة إضافية اللغات: الفرنسية مطلوبة اللغة الإنجليزية التقنية مطلوبة جزئياً. مهامك المشاركة في تطوير وتطوير وصيانة تطبيقات COBOL، مع الالتزام بمعايير تطوير الماكينة الرئيسية وأفضل الممارسات. المساهمة في تحليل المتطلبات الوظيفية والتقنية بالتعاون مع فرق الطرف الثالث والمشاريع. تطوير وتعديل وتحسين برامج COBOL والعمليات الدُفعية المرتبطة (JCL). إجراء اختبارات الوحدة والتكامل لضمان جودة وموثوقية وأداء التطبيقات.</p></div></section><section><p class="heading">الملف المرشح المرغوب</p><p class="paragraph"></p><p>المستوى: ماجستير في علوم الحاسب الآلي أو الهندسة البرمجية أو نظم المعلومات أو ما يعادلها الخبرة: 0-2 سنوات المهارات التقنية: COBOL JCL SQL قواعد بيانات علائقية (DB2، Oracle، أو ما يعادلها) بيئة IBM Mainframe (z/OS) أدوات التحكم في الإصدار معرفة أساسية باختبارات القبول الوحدوي والتقني وجود CICS أو IMS ميزة إضافية اللغات: الفرنسية مطلوبة اللغة الإنجليزية التقنية مطلوبة.</p><p></p></section>
<p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">جمع وتحدي وصياغة متطلبات الهجرة والإبلاغ مع فرق الأعمال. تحليل هياكل بيانات Microsoft Dynamics AX وتحديد الخرائط إلى SAP. تحديد وتوثيق والتحقق من قواعد تحويل البيانات. تحديد وحل مشكلات جودة البيانات. العمل كواجهة بين الأعمال وفريق الهجرة وهندسة البيانات والإبلاغ والتطوير. المشاركة في تصميم واختبار وتنفيذ أنشطة الهجرة. إجراء تحليل البيانات والمصالحة والتحقق منها. المساهمة في تنظيف البيانات وإعداد التحويل. تصميم ودعم تنفيذ حلول مستودعات البيانات. ترجمة متطلبات الأعمال إلى نماذج بيانات أبعاد وفقًا لمبادئ كيمبال. تصميم وتطوير وصيانة عمليات ETL/ELT باستخدام Microsoft Fabric. المشاركة في تنفيذ هياكل Lakehouse وData Warehouse وOneLake. تحديد وصيانة نماذج الحقائق والأبعاد. تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية واحتياجات الإبلاغ وحالات الاستخدام التحليلية. المشاركة في إنشاء والتحقق من نماذج دلالية ومجموعات بيانات Power BI. ضمان اتساق البيانات وتتبعها ونسبها وإدارتها. إجراء مصالحة بين أنظمة المصدر وبيئات الهجرة وSAP وطبقات الإبلاغ. المساهمة في أفضل ممارسات إدارة البيانات والمعايير والإطار.</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">المهارات الفنية: إتقان قوي لـ SQL. فهم جيد لعمليات ETL/ELT وتحويل البيانات. معرفة متينة بمفاهيم مستودعات البيانات. خبرة في النمذجة التحليلية. خبرة عملية مع Microsoft Fabric. إتقان أو خبرة مع Data Factory وDataflows وLakehouse وData Warehouse في Microsoft Fabric. خبرة في تطوير وصيانة خطوط أنابيب ETL/ELT. فهم لهندسة الميداليات: البرونزية والفضية والذهبية. معرفة بنماذج Power BI الدلالية ومجموعات البيانات. معرفة DAX هو plus. فهم إدارة البيانات ونسبها والميتاداتا وجودة البيانات.</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">المهارات السلوكية: مهارات اتصال ممتازة. مهارات إدارة أصحاب المصلحة القوية. عقلية تحليلية وقدرات حل المشكلات. القدرة على جسر الفجوة بين فرق الأعمال والفنية. الاستقلالية والاستباقية والتركيز على النتائج. القدرة على العمل في بيئة دولية ومتعددة الوظائف. الاهتمام بالتفاصيل والروح التعاونية.</font></font></p><p><strong>الملف المرغوب للمرشح</strong></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">درجة البكالوريوس (3 سنوات من التعليم العالي) أو درجة الماجستير (5 سنوات من التعليم العالي) في علوم الكمبيوتر أو هندسة البيانات أو الهندسة التجارية أو علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة. خبرة لا تقل عن 3 سنوات في مشاريع هجرة البيانات وتحليل البيانات وذكاء الأعمال ومستودعات البيانات أو ERP. خبرة في هجرة البيانات وتحليلها. خبرة في النمذجة الأبعاد ومنهجية كيمبال. خبرة في تصميم نماذج Star Schema وSnowflake Schema. خبرة مع جداول الحقائق والأبعاد والمفاتيح البديلة والأبعاد المتغيرة ببطء.</font></font></p>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
المهمة : <p>تصميم وتطوير والحفاظ على تطبيقات أعمال استراتيجية.<br>المشاركة في اختيارات المعمارية والتوجيهات التقنية.<br>ضمان جودة وأمان وأداء الحلول المطورة.<br>العمل كمرجع تقني للفرق.
<br>دعم مشاريع تطور نظم المعلومات.<br> </p><br><br> <br> ملف مرجعي مطلوب : <p>درجة الماجستير (مكافئ لـ Bac+5) في علوم الحاسوب، هندسة البرمجيات، أو نظم المعلومات.<br>حد أدنى 8 سنوات من الخبرة في تطوير تطبيقات المؤسسات.<br>الخبرة في C# / .NET / ASP.NET Core / REST API.<br>إتقان جيد لـ SQL Server وهندسة التطبيقات.<br>الخبرة في بيئات مصرفية أو مالية أو منظّمات منظمة تعتبر ميزة إضافية.<br> </p><br><br> <br><br></div>
<p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">كجزء من تطوير أعمالنا، نبحث عن مهندس برمجيات COBOL Senior لينضم إلى فرقنا ويعمل على مشاريع عالية القيمة واستراتيجية. ستعمل في بيئة رئيسية معقدة وتشارك في تطوير وصيانة وتحسين التطبيقات الحرجة التي تدعم أنشطة عمل عملائنا.</font></font></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><b>مهمتك</b></font></font></p><ul><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">تصميم وتطوير وصيانة تطبيقات COBOL ضمن معدات Mainframe.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">إجراء التطويرات التقنية والترقيات مع الالتزام بمعايير الجودة والأداء.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">تحليل الاحتياجات التجارية واقتراح حلول مخصصة للتحديات الوظيفية والتقنية.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">المشاركة في اختبارات المراحل والتقبل ومرحلة الإنتاج.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">توفير الصيانة التصحيحية والتطويرية للتطبيقات القائمة.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">التدخل في حوادث الإنتاج والمساهمة في حلها.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">التعاون مع فرق الأعمال والمحللين الوظيفيين والفرق التقنية المختلفة لضمان مستوى عالٍ من جودة الخدمة.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">كتابة والحفاظ على الوثائق الفنية المرتبطة بالتطويرات المنفذة.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">المساهمة في التحسين المستمر لعمليات التطبيق وأدائه وموثوقيته.</font></font></li></ul><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">ملفك الشخصي</font></font></p><ul><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">درجة الماجستير (Bac+5) في علوم الحاسوب أو ما يعادلها.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">خبرة كبيرة في تطوير COBOL.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">إتقان جيد لبيئات IBM Mainframe (z/OS).</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">معرفة قوية بـ JCL و DB2 و CICS.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">القدرة على تحليل المشكلات المعقدة واقتراح حلول مستدامة.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">مهارات تواصل جيدة، استقلالية وروح الفريق.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">الخبرة في قطاعات البنوك والتأمين والخدمات المالية تعتبر ميزة.</font></font></li></ul><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">بعض الأسباب للانضمام إلينا</font></font></p><ul><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">جودة الحياة في العمل: إمكانية العمل عن بُعد في المغرب ومنطلقات دولية بالإضافة إلى الاستقلال في تنظيم يومك ومع المهام المختلطة بما يتوافق مع تفضيلاتك.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">التعلم المستمر: الوصول إلى التدريب والشهادات المخصصة لتقنيتك، دعم مخصص ومسار تكامل منظم.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">مشاريع متنوعة وتأثير قوي: العمل مع عملاء كبار في قطاعات مختلفة وتحديات أعمال وتكنولوجية مثيرة.</font></font></li><li><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">نظام بيئي خبير: الاستفادة من دعم تقني مخصص والاندماج النشط في مجتمعاتنا المهنية.</font></font></li></ul><p><strong>الملف المطلوب للمرشح</strong></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;">درجة الماجستير (Bac+5) في علوم الحاسوب أو ما يعادلها. خبرة كبيرة في تطوير COBOL. إحكام قوي لبيئات IBM Mainframe (z/OS). معرفة راسخة بـ JCL و DB2 و CICS. القدرة على تحليل مشكلات معقدة واقتراح حلول مستدامة. مهارات تواصل ممتازة، استقلالية وروح الفريق. الخبرة في قطاعات البنوك والتأمين أو الخدمات المالية ميزة.</font></font></p>
<p>اختيار Capgemini يعني اختيار شركة يمكنك من خلالها تشكيل مسارك المهني وفقًا لطموحاتك. بدعم وإلهام من مجتمع من الخبراء حول العالم، يمكنك كتابة مستقبلك من جديد. انضم إلينا لإعادة تعريف حدود ما هو ممكن، والمساعدة في إطلاق قيمة التكنولوجيا لأكبر المنظمات، والمشاركة في بناء عالم أكثر استدامة وشمولاً.</p><p>عن المنصب</p><p>كجزء من تطوير مشاريعنا في ServiceNow، نبحث عن مطور ServiceNow خبير معتمد من CSA لتعزيز فرقنا والعمل على مشاريع ذات قيمة عالية ضمن بيئات معقدة ومتطورة.</p><p>مهمتك</p><ul><li>تصميم وتطوير وتكوين الحلول على منصة ServiceNow</li><li>العمل على وحدة أو أكثر من وحدات ServiceNow (ITSM، CSM، HRSD، ITOM، FSM، SPM، WSD)</li><li>تطوير سير العمل، وقواعد الأعمال، والسكريبتات (جانب العميل / الخادم)، والتكاملات، ونماذج البيانات</li><li>تطبيق أفضل ممارسات ServiceNow وضمان جودة الكود</li><li>التعاون مع محللي الأعمال، والمعماريين، وفرق تكنولوجيا المعلومات</li><li>المشاركة في مراحل الاختبار والنشر والدعم</li></ul><p>ملفك الشخصي</p><ul><li>درجة الماجستير في علوم الحاسوب أو ما يعادلها</li><li>خبرة لا تقل عن 4 سنوات كمستشار ServiceNow</li><li>خبرة كبيرة في منصة ServiceNow</li><li>خبرة في على الأقل وحدة ServiceNow واحدة</li><li>إلمام جيد بعمليات تكنولوجيا المعلومات ومفاهيم ITIL</li><li>خبرة في المنهجيات الرشيقة (Agile) و/أو دورة V</li><li>مهارات اتصال وتحليل وتركيب ممتازة</li><li>إتقان اللغتين الفرنسية والإنجليزية</li><li>يلزم شهادة CSA (Certified System Administrator).</li></ul><p>بعض الأسباب لانضمامك إلينا</p><ul><li>جودة حياة العمل: إمكانية العمل عن بعد في المغرب وعالمياً، واستقلالية في تنظيم حياتك اليومية، ومهام هجينة وفق تفضيلاتك.</li><li>التعلم المستمر: الوصول إلى تدريب وشهادات مخصصة لتقنيتك، ودعم شخصي، وعملية اندماج منظمة.</li><li>مشاريع متنوعة وبأثر عالٍ: العمل مع كبار العملاء في قطاعات متنوعة مع تحديات تجارية وتكنولوجية مثيرة.</li><li>نظام بيئي خبير: الاستفادة من دعم تقني شخصي واندماج نشط في مجتمعاتنا المهنية.</li></ul><p><strong>المؤهلات المرغوبة</strong></p><ul><li>درجة الماجستير في علوم الحاسوب أو ما يعادلها</li><li>خبرة لا تقل عن 4 سنوات كمستشار ServiceNow</li><li>خبرة كبيرة في منصة ServiceNow</li><li>خبرة في على الأقل وحدة ServiceNow واحدة</li><li>إلمام جيد بعمليات تكنولوجيا المعلومات ومفاهيم ITIL</li><li>خبرة في المنهجيات الرشيقة و/أو دورة V</li><li>مهارات اتصال وتحليل وتركيب ممتازة</li><li>إتقان اللغتين الفرنسية والإنجليزية</li><li>يلزم شهادة CSA (Certified System Administrator).</li></ul>
<p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><b>الوصف الوظيفي</b>: كجزء من تطوير خبرتنا في الذكاء الاصطناعي، نبحث عن مستشار مساعد AI قادر على تصميم ونشر حلول مبتكرة تت addressing تحديات أعمال عملائنا. ستعمل على مشاريع استراتيجية حول الذكاء الاصطناعي التوليدي، الوكلاء الأذكياء، والأتمتة، مع اهتمام قوي بنظام ServiceNow وقدراته في الذكاء الاصطناعي. مسؤولياتك: دعم العملاء في تعريف وتنفيذ استراتيجيتهم في الذكاء الاصطناعي. تصميم وتطوير ونشر حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي، نماذج اللغة الكبيرة، التعلم الآلي، ووكلاء الذكاء الاصطناعي. تطوير مساعدات محادثة، حلول Retrieval-Augmented Generation (RAG)، وتدفقات العمل الذكية. المشاركة في الهندسة التقنية للحلول وضمان قابلية التوسع، الأمان، والأداء. دمج حلول الذكاء الاصطناعي في أنظمة المعلومات والمنصات السحابية (Azure، AWS، أو GCP). التعاون مع فرق الأعمال والتقنية والهندسة لتحويل المتطلبات الوظيفية إلى حلول مبتكرة. المساهمة في الابتكار، ومتابعة التكنولوجيا، وتبادل أفضل الممارسات. دعم رفع كفاءة الفرق والعمل كخبير تقني. المشاركة في أنشطة ما قبل البيع، وورش العمل مع العملاء، والعروض والردود على طلبات العروض. اكتشاف وتطوير تطبيقات AI داخل ServiceNow (Now Assist، AI Agents، AI Search، Workflow Automation).</font></font></p><p><strong>الملف المرشح المطلوب</strong></p><p><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><font dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><b>المؤهلات</b>: درجة الماجستير (BAC+5) في علوم الكمبيوتر، الذكاء الاصطناعي، علم البيانات، أو مجال ذي صلة. خبرة لا تقل عن 5 سنوات في مشاريع الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو البيانات. إتقان ممتاز في Python. خبرة قوية مع أطر ومكتبات الذكاء الاصطناعي: LangChain، LangGraph، TensorFlow، PyTorch، scikit-learn، Hugging Face. خبرة مع نماذج تعلم اللغة (LLM)، وRAGs، وقواعد بيانات المتجهات، ووكلاء AI. معرفة جيدة بـ REST APIs، الخدمات المصغرة، وهندسة السحابات. خبرة مع Azure AI، AWS Bedrock، أو Google Vertex AI تُعد ميزة. خبرة في ServiceNow تعتبر ميزة. توقع وجود دافع قوي لتطوير هذه الخبرة. مهارات اتصال وقيادة وبناء علاقات مع العملاء ممتازة. الطلاقة في الفرنسية والإنجليزية. المكان مفتوح في الدار البيضاء والرباط سلا.
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><b>وصف الوظيفة </b><div> <ul> <li> <font dir="auto" ><font dir="auto" >تحليل المتطلبات غير الوظيفية</font></font> </li> <li> <font dir="auto" ><font dir="auto" >تصميم وتنفيذ استراتيجيات اختبار الأداء.</font></font> </li> <li> <font dir="auto" ><font dir="auto" >تطوير، صيانة وتنفيذ نصوص اختبارات التحميل والتوتر والقدرة على التحمل.</font></font> </li> <li> <font dir="auto" ><font dir="auto" >تحليل نتائج الاختبار وإنتاج تقارير مفصلة بتوصيات</font></font> </li> <li> <font dir="auto" ><font dir="auto" >دمج اختبار الأداء في خطوط أنابيب CI/CD.</font></font> </li> <li> <font dir="auto" ><font dir="auto" >ضمان المتابعة لإصلاحات وإعادة الاختبار بعد optimization.</font></font></li></ul></div></div></section><section><p class="heading">المرشح المطلوب</p><p class="paragraph"><b>المؤهلات </b></p><div> <ul> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >أدوات الاختبار: </font><strong><em><font dir="auto" >Gatling,</font></em></strong><strong><font dir="auto" > k6</font></strong></font><strong> <em><font dir="auto" ></font></em><font dir="auto" ></font></strong> </li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >خبرة قوية في اختبارات الأداء</font></font></li> <li><font dir="auto" ><font dir="auto" >روح فريق جيدة واتصال ممتاز.</font></font></li> </ul> <p> </p> <ul> <li> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" >درجة البكالوريوس (أو ما يعادلها) في علوم الحاسوب.</font></font></p> </li> <li> <p><font dir="auto" ><font dir="auto" >4 سنوات من الخبرة في اختبارات الأداء.</font></font></p></li></ul></div><p></p></section>
<section><p class=\"heading jdMain\">وصف الوظيفة</p><p class=\"heading\">الأدوار والمسؤوليات</p><div class=\"paragraph\"><font dir=\"auto\" ><font dir=\"auto\" >وصف الوظيفة </font></font><div> <p> <strong><font dir=\"auto\" ><font dir=\"auto\" >المهارات الرئيسية حسب المجال:</font></font></strong> </p> <ul> <li> <strong><font dir=\"auto\" ><font dir=\"auto\" >الخلفية:</font></font></strong><font dir=\"auto\" ><font dir=\"auto\" > فاستابي / جنغو (أو ما يعادلها)</font></font></li> <li> <strong><font dir=\"auto\" ><font dir=\"auto\" >البيانات:</font></font></strong><font dir=\"auto\" ><font dir=\"auto\" > معالجة البيانات، سكريبت</font></font></li> <li> <strong><font dir=\"auto\" ><font dir=\"auto\" >واجهات برمجة التطبيقات:</font></font></strong><font dir=\"auto\" ><font dir=\"auto\" > تطوير خدمات REST</font></font></li> <li> <strong><font dir=\"auto\" ><font dir=\"auto\" >أتمتة:</font></font></strong><font dir=\"auto\" ><font dir=\"auto\" > سكريبتات / أتمتة المهام</font></font></li></ul></div></div></section><section><p class=\"heading\">المرشح المطلوب</p><p class=\"paragraph\"><font dir=\"auto\" ><font dir=\"auto\" >المؤهلات </font></font></p><div> <p> <strong><font dir=\"auto\" ><font dir=\"auto\" >المواصفات المرغوبة</font></font></strong> </p> <ul> <li><font dir=\"auto\" ><font dir=\"auto\" >درجة البكالوريوس (بكالوريا +3) أو ماجستير (بكالوريا +5) في علوم الحاسوب أو ما يعادلها.</font></font></li> <li><font dir=\"auto\" ><font dir=\"auto\" >خبرة في تطوير خلفيات بايثون (FastAPI / Django أو ما يعادلها).</font></font></li> <li><font dir=\"auto\" ><font dir=\"auto\" >إجادة معالجة البيانات وبرمجة بايثون بشكل قوي.</font></font></li> <li><font dir=\"auto\" ><font dir=\"auto\" >خبرة في تصميم واجهات REST.</font></font></li> <li><font dir=\"auto\" ><font dir=\"auto\" >الحس نحو الأتمتة وتحسين المهام المتكررة.</font></font></li> <li><font dir=\"auto\" ><font dir=\"auto\" >الاعتماد على النفس، التنظيم وذوق العمل ضمن فريق متعدد التخصصات.</font></font></li></ul></div><p></p></section>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>تبحث مدرسة أمريكية دولية رائدة في الرباط عن أخصائي مكتبة الإعلام حماسي ومبدع لقيادة مكتبتها وبرنامج الإعلام. سيعزز المرشح الناجح حب القراءة، ويطور مهارات معلومات الطلاب والمهارات الرقمية، ويتعاون مع المعلمين لدعم التدريس والتعلم عبر المنهج الدراسي. هذه فرصة ممتازة لمهني شغوف بالقراءة والتقنية المتكاملة وخلق مركز تعلم جاذب لمجتمع المدرسة بأكمله.</p><p>المسؤوليات الرئيسية</p><ul><li>إدارة وتطوير مكتبة المدرسة كمكان تعلم ديناميكي يدعم المنهج الأمريكي.</li><li>تعزيز ثقافة القراءة من خلال نوادي الكتب، مبادرات محو الأمية، زيارات المؤلفين، والفعاليات الخاصة.</li><li>تعليم محو أمية المعلومات ومهارات البحث والمواطنة الرقمية والاستخدام المسؤول للتكنولوجيا للطلاب عبر الصفوف.</li><li>التعاون مع المعلمين لدمج موارد المكتبة ومهارات البحث والتقنية التعليمية في تدريس الصفوف.</li><li>تنسيق والحفاظ على مجموعة متنوعة وشاملة ومحدثة من الموارد المطبوعة والرقمية.</li><li>إشراف على أنظمة المكتبة والفهرسة والإعارة وإدارة الموارد.</li><li>دعم الطلاب في اختيار مواد مناسبة لعمرهم تشجع القراءة المستقلة والاستقصاء والتفكير النقدي.</li><li>تدريب ودعم أعضاء هيئة التدريس في الاستخدام الفعّال لموارد المكتبة وقواعد البيانات والتقنيات التعليمية.</li><li>إدارة ميزانية المكتبة والمشاركة في تطوير المجموعة وشراء الموارد.</li><li>خلق بيئة مكتبة ترحيبية وشاملة وجذابة للطلاب والموظفين والعائلات.</li></ul></div></section><section><p class="heading">المرشح المؤهل</p><p class="paragraph"></p><ul><li>درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم المكتبات، علم المعلومات، التربية، أو مجال ذو صلة.</li><li>خبرة كمختص مكتبة الإعلام أو أمين مكتبة المدرسة أو في دور مماثل داخل مدرسة أمريكية أو دولية.</li><li>معرفة قوية بالأدب المخصص للأطفال والشباب.</li><li>خبرة في تدريس محو أمية المعلومات ومهارات البحث والمواطنة الرقمية.</li><li>مهارات تنظيمية وتواصل وتفاعل بين الأشخاص ممتازة.</li><li>إتقان اللغة الإنجليزية على مستوى الأمّة أو بطلاقة.</li><li>المرشحون المؤهلون: أمين مكتبة</li><li>أدنى مستوى تعليمي: بكالوريوس</li><li>خبرة تدريس: 2+ سنوات</li></ul><p></p></section>